Bagian yang Hilang dari Teka-teki Perencanaan Pengiriman:Orang

Biayanya sekitar $166.000 untuk mempertahankan traktor-trailer di jalan selama setahun, berdasarkan data biaya pengoperasian truk terbaru dari American Transportation Research Institute. Dengan biaya setiap mil $1,82, tidak mengherankan jika operator armada swasta dan komersial memanfaatkan perangkat lunak pengoptimalan rute untuk meningkatkan layanan pengiriman, mengurangi jarak, dan memangkas biaya pengoperasian armada mulai dari 10% hingga 30%.

Tetapi banyak dari solusi perangkat lunak ini gagal mengatasi bagian yang sangat penting dari teka-teki perencanaan rute:manusia.

Sebagian besar teknologi pengoptimalan rute berfokus secara eksklusif pada perutean truk, dan mengabaikan orang di belakang kemudi. Sampai kami memiliki truk swakemudi yang sesungguhnya, ketersediaan pengemudi akan tetap menjadi faktor penting dalam menyusun rencana rute yang efisien dan dapat diterapkan. Paket yang gagal mempertimbangkan ketersediaan pengemudi individu dapat dengan mudah membebani operator armada ratusan ribu dolar per tahun.

Truk dapat beroperasi 24/7 dan mematuhi jadwal apa pun; driver tidak bisa. Mereka jatuh sakit, mengambil liburan dan, yang terpenting, dibatasi oleh batas jam layanan (HOS). Ketika rencana gagal memperhitungkan jam yang tersedia dan preferensi pengemudi, petugas operator yang memiliki akses langsung ke pengemudi dan jadwal mereka harus berebut untuk mengonfigurasi ulang rencana agar bekerja dengan sumber daya aktual yang tersedia. Perubahan ini menambahkan mil dan biaya ke paket awal.

Misalnya, jika Pengemudi 5 akan mencapai batas HOS dengan dua pengiriman tersisa di rutenya di sisi barat kota, pengiriman ini mungkin akan dialihkan ke Pengemudi 6, yang sekarang harus menyelesaikan rute sisi timurnya dan melakukan perjalanan melintasi kota ke menyelesaikan, menambahkan mil pengiriman mahal. Kalikan ini dengan beberapa, bahkan lusinan, rute sehari, dan rencana awal mulai terurai — bersama dengan penghematan yang diharapkan dari pengoptimalan rute.

Ini sedikit seperti kontraktor umum yang merencanakan proyek konstruksi rumah tanpa data terperinci tentang jadwal tukang ledeng, tukang listrik, dan subkontraktor lainnya. Ketika manajer di lokasi harus melakukan penyesuaian dengan cepat untuk mengakomodasi ketersediaan subkontraktor yang sebenarnya, seluruh proyek akan gagal karena, seperti perutean truk, aktivitasnya bersifat kodependen.

Pembingkai tidak dapat membingkai sampai desain selesai; tukang listrik tidak dapat memasang kabel sampai bingkai terpasang, dan drywall tidak dapat dipasang sampai rumah dipasangi kabel. Jadi, proyek delapan minggu senilai $150.000 menjadi proyek 11 minggu senilai $175.000 — semua karena rencana awal gagal mempertimbangkan jadwal orang yang melakukan pekerjaan.

Solusi untuk mengintegrasikan jadwal pengemudi ke dalam rencana rute adalah memastikan perangkat lunak pengoptimalan rute Anda menawarkan "perencanaan tingkat sumber daya." Itulah istilah manajemen rute untuk paket yang mempertimbangkan preferensi dan ketersediaan pengemudi sebagai bagian dari proses pengoptimalan rute.

Dimulai dengan operator armada yang menggunakan perangkat lunak untuk menangkap data khusus pengemudi seperti liburan, janji dengan dokter, pola shift yang disukai, dan dukungan lisensi pengemudi komersial (CDL) khusus. Selanjutnya, data yang ditangkap oleh perangkat logging elektronik (ELD) di dalam kabin, termasuk jam perjalanan oleh setiap pengemudi, diumpankan langsung ke perangkat lunak perutean. Ini adalah komponen penting, karena jam kerja pengemudi yang sebenarnya tidak selalu mencerminkan apa yang ada dalam rencana awal. Cari perangkat lunak perutean yang mengimpor data ELD ini dengan mudah dan lancar.

Tujuannya di sini sederhana namun kuat:ambil data yang sudah ada di banyak tempat — di dalam perangkat lunak, perangkat ELD, dan kepala petugas operator — dan letakkan semuanya di satu tempat. Algoritme yang memberi daya pada perangkat lunak perutean kemudian dapat mempertimbangkan data terkait pengemudi, bersama dengan lusinan variabel terkait rute lainnya, untuk menghasilkan rencana yang dioptimalkan sepenuhnya yang juga sesuai dengan DOT.

Pendekatan terpadu menguntungkan semua orang di tim operasi armada:

• Pengirim kembangkan keyakinan bahwa rencana tersebut akan berhasil di "dunia nyata", dan karena itu hindari perebutan rute pengalokasian ulang dini hari. Sebagai gantinya, mereka dapat fokus pada tugas inti mereka untuk mengeluarkan pengemudi dan tetap sesuai jadwal.
• Perencana rute hindari frustrasi melihat rencana mereka yang dibuat dengan hati-hati terurai begitu truk meninggalkan halaman.
• Pengemudi hargai rencana rute yang adil dan akurat secara konsisten yang mengantarkan mereka pulang pada waktu yang dijadwalkan.

Penggunaan perangkat lunak perutean dengan perencanaan tingkat sumber daya juga dapat memiliki efek menggembleng dalam suatu organisasi. Dua fungsi yang ada dalam silo dan sering bertentangan — perencanaan rute dan pengiriman — dapat bekerja lebih harmonis karena sekarang bekerja dengan satu versi kebenaran.

Pemenang terbesar dari perencanaan tingkat sumber daya adalah operator armada itu sendiri, terutama mereka yang mengelola operasi besar dan kompleks yang menghabiskan jutaan dolar untuk dijalankan. Dengan mengurangi waktu pengiriman truk dan jarak tempuh secara menyeluruh, perangkat lunak pengoptimalan rute dapat secara realistis mengurangi biaya pengoperasian armada sebesar 10% hingga 30% — penghematan yang langsung mencapai keuntungan. Tetapi jika rencana rute terus mengabaikan sumber daya Anda yang paling penting dan mahal — driver Anda — investasi perangkat lunak itu sebagian besar sia-sia.

William Salter adalah CEO Paragon Software Systems.