Membuka Efisiensi Pengiriman: Faktor Manusia dalam Perencanaan Armada

Biaya untuk menjaga truk tir tir di jalan selama setahun sekitar $166.000, berdasarkan data terbaru biaya operasional truk dari American Transportation Research Institute. Dengan setiap mil berbiaya $1,82, tidak mengherankan bahwa operator armada pribadi dan komersial memanfaatkan perangkat lunak optimasi rute untuk meningkatkan layanan pengiriman, mengurangi mil, dan memotong 10% hingga 30% dari biaya operasional armada.

Namun banyak solusi perangkat lunak ini gagal mengatasi bagian yang sangat penting dari teka-teki perencanaan rute: manusia.

Sebagian besar teknologi optimasi rute berfokus secara eksklusif pada pengaturan rute truk, dan mengabaikan orang di balik stir. Sampai kita memiliki truk otonom yang benar, ketersediaan sopir akan tetap menjadi faktor kunci dalam menyusun rencana rute yang efisien dan dapat dilakukan. Rencana yang tidak mempertimbangkan ketersediaan sopir individu dapat dengan mudah mengeluarkan operator armada ratusan ribu dolar per tahun.

Truk dapat beroperasi 24/7 dan mematuhi jadwal apa pun; sopir tidak bisa. Mereka sakit, liburan dan, pentingnya, dibatasi oleh batasan jam kerja (HOS). Ketika rencana tidak mempertimbangkan jam yang tersedia dan preferensi sopir, dispatcher yang memiliki akses langsung ke sopir dan jadwal mereka harus buru-buru mengonfigurasi ulang rencana untuk bekerja dengan sumber daya yang sebenarnya tersedia. Perubahan ini menambahkan mil dan biaya ke rencana asli.

Misalnya, jika Sopir 5 akan mencapai batas HOS dengan dua pengiriman tersisa di rutenya di sisi barat kota, pengiriman ini mungkin dialihkan ke Sopir 6, yang sekarang harus menyelesaikan rutenya di sisi timur dan bepergian melalui kota untuk menyelesaikan, menambahkan mil freight yang mahal. Kalikan ini dengan beberapa, bahkan puluhan, rute sehari, dan rencana asli mulai hancur — bersama dengan penghematan yang diharapkan dari optimasi rute.

Ini sedikit seperti kontraktor umum yang merencanakan proyek pembangunan rumah tanpa data terperinci tentang jadwal plumber, listrik dan subkontraktor lainnya. Ketika manajer di lokasi harus melakukan penyesuaian secara instan untuk mengakomodasi ketersediaan subkontraktor yang sebenarnya, seluruh proyek acak-acakan karena, seperti pengaturan rute truk, aktivitas saling bergantung.

Pemasang rangka tidak dapat memasang rangka sampai desain selesai; tukang listrik tidak dapat memasang kabel sampai rangka selesai, dan papan dinding tidak dapat dipasang sampai rumah terpasang kabel. Jadi proyek delapan minggu, $150.000 menjadi proyek 11 minggu, $175.000 — semuanya karena rencana asli tidak mempertimbangkan jadwal orang yang melakukan pekerjaan.

Solusi untuk mengintegrasikan jadwal sopir ke dalam rencana rute adalah memastikan perangkat lunak optimasi rute Anda menawarkan "resource-level planning." Itu adalah istilah manajemen rute untuk rencana yang mempertimbangkan preferensi dan ketersediaan sopir sebagai bagian dari proses optimasi rute.

Ini dimulai dengan operator armada menggunakan perangkat lunak untuk menangkap data spesifik sopir seperti liburan, janji temu dokter, pola shift yang diinginkan dan sertifikasi komersial sopir (CDL) khusus. Selanjutnya, data yang ditangkap oleh perangkat pencatatan elektronik dalam kabin (ELD), termasuk jam yang diempu oleh setiap sopir, disalurkan langsung ke perangkat lunak pengaturan rute. Ini adalah komponen kritis, karena jam aktual sopir tidak selaras dengan yang ada dalam rencana asli. Cari perangkat lunak pengaturan rute yang mengimpor data ELD ini dengan mudah dan lancar.

Tujuannya sederhana namun kuat: ambil data yang sudah ada di banyak tempat — dalam perangkat lunak, perangkat ELD, dan kepala dispatcher — dan masukkan semuanya ke dalam satu tempat. Algoritma yang mendorong perangkat lunak pengaturan rute dapat kemudian mempertimbangkan data terkait sopir, bersama dengan puluhan variabel terkait rute lainnya, untuk menghasilkan rencana yang sepenuhnya dioptimalkan yang juga mematuhi DOT.

Pendekatan terintegrasi memberikan manfaat bagi semua orang dalam tim operasi armada:

• Dispatcher mengembangkan kepercayaan bahwa rencana akan bekerja di "dunia nyata," dan oleh karena itu menghindari keburuan pagi untuk realokasi rute. Sebaliknya, mereka dapat fokus pada tugas inti mereka untuk membawa sopir keluar pintu dan tetap tepat waktu.
• Perencana rute menghindari frustrasi melihat rencana yang telah mereka rancang dengan cermin hancur saat truk keluar halaman.
• Sopir mengapresiasi rencana rute yang selalu adil dan akurat yang membawa mereka pulang pada jadwal yang ditentukan.

Penggunaan perangkat lunak pengaturan rute dengan resource-level planning juga dapat memiliki efek menggabung dalam organisasi. Dua fungsi yang ada dalam silo dan seringkali berselisih — perencanaan rute dan dispatch — dapat bekerja lebih harmonis karena mereka sekarang bekerja dengan satu versi kebenaran.

Pemenang terbesar dari resource-level planning adalah operator armada itu sendiri, terutama mereka yang mengelola operasi besar dan kompleks yang berbiaya jutaan dolar untuk dijalankan. Dengan mengurangi waktu pengiriman truk dan mil di seluruh bidang, perangkat lunak optimasi rute dapat secara realistis mengurangi biaya operasional armada 10% hingga 30% — penghematan yang langsung ke bottom line. Namun jika rencana rute terus mengabaikan sumber daya paling penting dan mahal Anda — sopir Anda — investasi perangkat lunak itu sebagian besar sia-sia.

William Salter adalah CEO Paragon Software Systems.