Gap Inc. Mempercepat Operasi Gudang Dengan Robotika, AI

Konsumen di seluruh dunia mengenal Gap Inc. karena pakaiannya yang tak lekang oleh waktu yang menarik bagi banyak generasi. Setelah lebih dari 50 tahun dalam bisnis, Gap Inc. juga telah mengasah sistem rantai pasokannya untuk memproses jutaan item setiap tahun dengan efisiensi maksimum. Mengingat skalanya, perusahaan secara aktif meneliti dan menguji solusi inovatif untuk tetap menjadi yang terdepan dalam kurva teknologi dan persaingan.

Pada tahun 2016, Gap Inc. memulai transisi yang luas ke jaringan pemenuhan baru. Proyek Pengoptimalan Logistik Lintas Saluran dirancang untuk memposisikannya di depan para pesaingnya, serta bangkit kembali dari kebakaran yang merusak di pusat distribusi timur lautnya pada musim panas itu.

Untuk memenuhi tujuan program, Kevin Kuntz, wakil presiden senior pemenuhan logistik global, sedang mencari percontohan teknologi inovatif untuk menambah solusi otomatisasi yang telah digunakan perusahaan, seperti penyimpanan otomatis dan sistem pengambilan. Selain itu, seperti semua pengecer besar, Gap Inc. terus bergulat dengan tantangan untuk menemukan karyawan yang cukup untuk mendukung operasinya selama musim penjualan puncak.

Kuntz menyadari SORT, teknologi pengambilan dari Kindred yang menggunakan kecerdasan buatan. SORT adalah sistem robot yang menggunakan algoritma penglihatan, genggaman, dan manipulasi untuk memilih dan menyortir barang dagangan. Menggunakan metodologi AI untuk terus meningkatkan kemampuan robot, sistem mengevaluasi jutaan titik data untuk menghitung dan menjalankan strategi pengambilan yang optimal untuk setiap tugas secara real time.

“Setelah melihat demonstrasi kerja SORT, kami merasa teknologi ini lebih maju daripada solusi lainnya,” kata Kuntz.

Untuk mulai mengevaluasi teknologi, Kuntz menempatkan sistem percontohan SORT di pusat distribusi Gap Inc. di Gallatin, Tenn., menandai pertama kalinya perusahaan menggunakan teknologi AI di salah satu D.C.s.

Seperti banyak DC, Gap Inc. dibangun untuk memenuhi permintaan puncak. Puncak permintaan tiba selama musim liburan, dengan lalu lintas tertinggi di toko dan online selama minggu Black Friday dan Cyber ​​Monday. Biasanya D.C. memiliki stasiun penyortiran manual dan padat karya yang memproses pesanan pelanggan.

Setiap D.C. memiliki sabuk oval raksasa yang dikenal sebagai penyortir Bombay, yang mengambil ribuan unit individu dan mengirimkannya ke stasiun individu. Saluran yang terpasang pada penyortir Bombay berfungsi sebagai anak sungai, menyalurkan barang dagangan dari ban berjalan dan ke stasiun penyortiran.

Di stasiun penyortiran manual, barang dagangan dijatuhkan ke dalam tumpukan, dan seorang karyawan mengambil setiap bagian dan memindainya dengan pemindai kode batang. Lampu yang sesuai di dinding put, kotak vertikal kubus, menyala, memberi isyarat kepada karyawan bahwa kubus sesuai dengan urutan itu. Rutinitas ini diulang lagi dan lagi saat barang dagangan diproses. Saat item terakhir dalam pesanan dipindai, lampu warna yang berbeda berkedip pada kubus itu, memberi isyarat kepada pekerja bahwa kubus sudah selesai. Kemudian karyawan tersebut mengambil isi dari cubby dan memberikannya ke stasiun lain untuk dikemas dan dikirim.

“Stasiun penyortiran yang diberdayakan orang sangat manual,” kata Zach Gomez, direktur operasi untuk kesuksesan pelanggan di Kindred, dan orang utama Kuntz di Kindred.

“Prosesnya monoton, dan seiring berjalannya waktu, kecepatan dan akurasi karyawan berkurang. Itu hanya sifat manusia.”

Proses penyortiran otomatis yang didukung oleh Kindred SORT dapat membuat karyawan itu dua kali lebih produktif, klaim Gomez. “Unit SORT pada dasarnya adalah plug-and-play,” tambahnya.

Untuk memulai, Gap Inc. mengonfigurasi ulang peluncuran dari penyortir Bombay untuk mengirim item langsung ke dalam bin sistem SORT. Selanjutnya, kamera sistem melihat item di tempat sampah untuk membandingkannya dengan puluhan ribu gambar yang sudah tersimpan di memorinya. Menggunakan AI, ini mencocokkan apa yang dilihatnya dengan gambar yang ada untuk mengenali barang dagangan, dan mengidentifikasi di mana satu item dimulai dan item lainnya berhenti.

Setelah kamera merekam lokasi setiap item, lengan robot di tengah sistem melingkar mengambil objek menggunakan teknologi Autograsp yang tepat — kombinasi dari mencubit, menggenggam, dan menyedot. Saat lengan robot memegang item di grippernya, ia dengan cepat mengayunkannya untuk mengekspos area mana pun di mana barcode bisa berada ke salah satu dari empat kamera di dalam sistem. Segera setelah salah satu kamera memindai item, lengan mencocokkan item itu dengan urutan yang sesuai, dan menjatuhkannya ke dalam kotak yang sesuai.

Jika robot tidak dapat mengamankan item, sistem SORT memberi tahu "pilot robot" di kantor pusat Kindred untuk meminta bantuan. Dari jarak jauh, pilot melihat tampilan langsung alat berat dan membantu memandu lengan robot untuk melakukan pengambilan. Terkadang, sebuah item berakhir di tempat sampah SORT yang tidak seharusnya ada di sana — sesuatu yang terlalu besar untuk dimasukkan ke dalam kotak, misalnya. Dalam hal ini, pilot robot memberi tahu operator di D.C., siapa yang dapat mengeluarkan item dari nampan.

Menggunakan pembelajaran mesin, SORT belajar dari waktu ke waktu bentuk item dan detail lainnya — seperti di mana kode batang berada — untuk menjadi lebih cepat dan lebih efisien dalam memilih dan menyortir. Setelah berbulan-bulan beroperasi di Gap Inc. D.C.s, sistem SORT dapat memilih 98 persen barang dagangan secara mandiri, dan jarang memerlukan intervensi dari pilot robot.

Terlepas dari kemampuan pembelajaran mesin dan AI, SORT masih mengandalkan partisipasi manusia untuk langkah terakhir proses pengambilan. Setelah lengan robot selesai menambahkan item ke pesanan, itu memicu lampu untuk memberi tahu operator bahwa itu selesai. Operator mengeluarkan pesanan yang sudah selesai dari lemari dan memindahkan barang ke area pengepakan.

Satu karyawan ditugaskan untuk setidaknya dua sistem SORT untuk mengawasi operasi. Seorang karyawan dapat mengemas lebih banyak pesanan di stasiun SORT robot karena lengan robot melakukan sebagian besar pekerjaan. Pekerja yang mengawasi beberapa stasiun pengambilan dapat bertanggung jawab atas throughput dua hingga tiga kali lipat.

Karyawan di Gap Inc. D.C.s. memainkan peran kunci dalam keberhasilan implementasi teknologi. Mereka bertanggung jawab untuk mengelola peralatan SORT, dan memastikan bahwa semua proses mengalir dengan lancar dari satu titik ke titik lainnya.

“Semua karyawan kami merasa sangat mudah untuk berinteraksi dengan stasiun SORT dan merasa sangat aman bekerja di dalam dan di sekitar alat berat,” kata Kuntz. “Pelatihan itu mudah, dan untuk sebagian besar, kami dapat menghabiskan satu jam atau kurang dengan karyawan kami dan membuat mereka bekerja dengan baik. Itu termasuk mempelajari semua pemrosesan pengecualian. Desain dan kesederhanaan alat berat membuatnya sangat mudah dan cepat untuk melatih karyawan baru.”

Gap Inc. kemudian menambahkan SORT ke fasilitasnya di Fresno, CA dan berencana memasang sistem di pusat distribusi utara di Fishkill, NY pada akhir 2019.

“Kesediaan Kindred untuk meningkatkan semua aspek sistem melebihi harapan kami,” kata Kuntz. “Mereka meningkatkan gripper dan pemindai untuk meningkatkan akurasi mesin. Kami telah melihat peningkatan kecepatan yang mengesankan dalam 18 bulan sejak kami mulai menerapkan, dan persentase pick otonom telah meningkat.”

Zach Gomez adalah direktur kesuksesan pelanggan dengan Kindred.