Gap Inc. Mempercepat Efisiensi Gudang melalui Integrasi Robotika & AI

Konsumen di seluruh dunia mengenal Gap Inc. untuk pakaian abadi yang menarik banyak generasi. Setelah lebih dari 50 tahun berbisnis, Gap Inc. juga telah menyempurnakan sistem rantai pasoknya untuk memproses jutaan item setiap tahun pada efisiensi maksimum. Mengingat skala perusahaan ini, perusahaan secara aktif melakukan penelitian dan menguji solusi inovatif untuk tetap di atas kurva teknologi dan kompetisi.

Pada tahun 2016, Gap Inc. memulai transisi yang luas ke jaringan fulfillment baru. Proyek Cross-Channel Logistics Optimization dirancang untuk memposisikan diri di atas kompetisinya, serta pulih dari kebakaran merusak di pusat distribusi timur lautnya pada musim panas itu.

Untuk mencapai tujuan program ini, Kevin Kuntz, senior vice president of global logistics fulfillment, sedang mencoba pilot teknologi inovatif untuk ditambahkan ke solusi otomatisasi yang sudah digunakan oleh perusahaan, seperti sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis. Selain itu, seperti semua peritel besar, Gap Inc. terus menghadapi tantangan menemukan cukup karyawan untuk mendukung operasinya selama musim penjualan puncak.

Kuntz menjadi mengetahui SORT, teknologi picking dari Kindred yang menggunakan kecerdasan buatan. SORT adalah sistem robotik yang menggunakan algoritma visi, pengambilan dan manipulasi untuk memilih dan mengurutkan barang. Dengan menggunakan metodologi AI untuk terus meningkatkan kemampuan robot, sistem mengevaluasi jutaan titik data untuk menghitung dan mengeksekusi strategi pemilihan optimal untuk setiap tugas secara real time.

"Setelah melihat demonstrasi yang bekerja dari SORT, kita merasa teknologi ini lebih maju dari solusi lain," kata Kuntz.

Untuk mulai mengevaluasi teknologi ini, Kuntz menempatkan sistem pilot SORT di pusat distribusi Gap Inc. di Gallatin, Tenn., menandai pertama kali perusahaan menggunakan teknologi AI di salah satu D.C.nya.

Seperti banyak D.C., D.C. Gap Inc. dibangun untuk memenuhi permintaan puncak. Puncak permintaan tiba selama musim liburan, dengan lalu lintas tertinggi di toko dan online selama minggu Black Friday dan Cyber Monday. Sebuah D.C. biasanya memiliki stasiun pengurutan manual yang intensif tenaga kerja yang memproses pesanan pelanggan.

Setiap D.C. memiliki sabuk oval raksasa yang dikenal sebagai Bombay sorter, yang mengambil ribuan unit individu dan mengirimkannya ke stasiun individu. Chute yang terpasang pada Bombay sorter bertindak sebagai tributari, membuang barang dari sabuk konveyor ke stasiun pengurutan.

Di stasiun pengurutan manual, barang dijatuhkan ke dalam tumpukan, dan karyawan mengambil setiap potong dan memindainya dengan scanner barcode. Lampu yang sesuai pada putwall, grid vertikal kubik, menyala, memberi sinyal kepada karyawan tentang kubik mana yang cocok dengan pesanan tersebut. Rutinitas diulang terus-menerus saat barang diproses. Ketika item terakhir dalam pesanan dipindai, lampu dengan warna berbeda berkedip pada kubik itu, memberi sinyal kepada pekerja bahwa kubik itu selesai. Kemudian karyawan mengambil isi kubik dan menyerahkannya ke stasiun lain untuk dikemas dan dikirim.

"Stasiun pengurutan yang didorong manusia sangat manual," kata Zach Gomez, director of operations for customer success di Kindred, dan titik kontak utama Kuntz di Kindred.

"Prosesnya monoton, dan seiring berjalannya waktu pada shift, kecepatan dan akurasi karyawan menurun. Itu hanyalah sifat manusia."

Proses pengurutan otomatis yang didukung oleh Kindred SORT dapat membuat karyawan itu dua kali lebih produktif, klaim Gomez. "Unit SORT pada dasarnya plug-and-play," katanya.

Untuk memulai, Gap Inc. mengonfigurasi ulang chute dari Bombay sorter untuk mengirim item langsung ke bin sistem SORT. Selanjutnya, kamera sistem melihat item di bin untuk membandingkannya dengan puluhan ribu gambar yang sudah tersimpan dalam memori. Menggunakan AI, sistem mencocokkan apa yang dilihat dengan gambar yang ada untuk mengenali barang, dan mengidentifikasi di mana satu item dimulai dan item lain berakhir.

Setelah kamera mencatat lokasi setiap item, lengan robot di tengah sistem lingkaran mengambil sebuah objek menggunakan teknologi Autograsp milik —kombinasi dari pengisotan, pengangkutan dan hisap. Saat lengan robot memegang item dalam pengisotannya, ia dengan cepat mengayunkan objek untuk membuka area di mana barcode mungkin ada ke satu dari empat kamera di dalam sistem. Segera salah satu kamera memindai item, lengan mencocokkan item tersebut dengan pesanan yang sesuai, dan meletakkannya ke dalam kubik yang sesuai.

Jika robot tidak dapat mengamankan item, sistem SORT memberitahu seorang "pilot robot" di kantor pusat Kindred untuk meminta bantuan. Secara jarak jauh, pilot melihat tampilan langsung dari mesin dan membantu memandu lengan robot untuk melakukan pemilihan. Kadang-kadang, sebuah item yang tidak seharusnya ada di bin SORT —misalnya, sesuatu yang terlalu besar untuk muat di kubik. Dalam hal itu, pilot robot memberitahu operator di D.C., yang dapat menghapus item dari bin.

Dengan pembelajaran mesin, SORT mempelajari bentuk item dan detail lain seiring waktu —seperti di mana barcode ada— untuk menjadi lebih cepat dan lebih efisien dalam memilih dan mengurutkan. Setelah berbulan-bulan beroperasi di D.C. Gap Inc., sistem SORT dapat memilih 98 persen barang secara otonom, dan jarang memerlukan intervensi dari pilot robot.

Meskipun memiliki kemampuan pembelajaran mesin dan AI, SORT masih bergantung pada partisipasi manusia untuk langkah terakhir dari proses pemilihan. Setelah lengan robot selesai menambahkan item ke pesanan, itu memicu lampu untuk memberi tahu operator bahwa pesanan selesai. Operator menarik pesanan selesai dari kubik dan mentransfer item ke area kemasan.

Satu karyawan ditugaskan pada setidaknya dua sistem SORT untuk mengawasi operasi. Satu karyawan dapat mempack lebih banyak pesanan di stasiun robotik SORT karena lengan robot melakukan sebagian besar pekerjaan. Pekerja yang mengawasi beberapa stasiun pemilihan dapat bertanggung jawab untuk dua hingga tiga kali lipat throughput.

Karyawan di D.C. Gap Inc. memainkan peran kunci dalam keberhasilan implementasi teknologi. Mereka bertanggung jawab untuk mengelola peralatan SORT, dan memastikan semua proses mengalir lancar dari titik ke titik.

"Semua karyawan kami merasa sangat mudah berinteraksi dengan stasiun SORT dan merasa sangat aman bekerja di dalam dan di sekitar mesin," kata Kuntz. "Pelatihan mudah, dan sebagian besar, kita dapat menghabiskan satu jam atau kurang dengan karyawan kami dan membuat mereka bekerja pada tingkat target. Ini termasuk mempelajari semua pemrosesan pengecualian. Desain dan kesederhanaan mesin membuatnya sangat mudah dan cepat untuk melatih karyawan baru."

Gap Inc. selanjutnya telah menambahkan SORT ke fasilitasnya di Fresno, CA dan berencana untuk memasang sistem di pusat distribusi utara di Fishkill, NY pada akhir tahun 2019.

"Kemauan Kindred untuk meningkatkan semua aspek sistem melebihi ekspektasi kami," kata Kuntz. "Meningkatkan isi dan scanner untuk meningkatkan akurasi mesin. Kami telah melihat peningkatan kecepatan yang mengesankan dalam 18 bulan sejak kami memulai implementasi, dan persentase pemilihan otonom telah meningkat."

Zach Gomez adalah director of customer success di Kindred.