Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Maksimalkan Efisiensi: Menyiapkan Gudang Anda untuk Musim Puncak

Musim panas secara resmi tiba, dan untuk banyak orang, itu berencanakan perjalanan ke pantai atau pesta di halaman belakang. Namun bagi mereka yang menjalankan bisnis e-commerce, itu berarti mempersiapkan diri untuk musim puncak berikutnya, apakah itu Back-to-School, Halloween atau musim belanja liburan.

Gudang dan pusat pemenuhan adalah tulang punggung dari setiap eceran online. Ketika segala berjalan lancar dan efisien, pesanan diisi dengan cepat dan akurat, dan pelanggan puas. Ketika tidak, perusahaan kehilangan uang dan pelanggan.

Cara terbaik untuk menyiapkan untuk musim puncak adalah dengan memperkenalkan otomatisasi ke dalam operasi Anda. Anda mungkin pikir terlambat untuk membuat perubahan signifikan pada gudang Anda tahun ini, tetapi dengan generasi robotika saat ini yang menyesuaikan diri dengan lingkungan Anda, Anda dapat menerapkan sistem baru dalam beberapa minggu.

Apakah Anda memilih untuk mengotomatisasi untuk musim puncak mendatang, ada beberapa langkah yang dapat Anda lakukan sekarang yang akan memperkuat operasi gudang Anda sebelum saat crunch. Langkah-langkah ini juga akan membangun fondasi untuk membawa otomatisasi sebelum musim puncak 2020.

Metrik membuat perbedaan. Jika Anda ingin mengoptimalkan gudang Anda, Anda pertama-tama perlu mengukur kinerja operasi Anda untuk menetapkan baseline. Berapa banyak item yang diambil picker per jam? Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengurutkan dan mempack pesanan atau mengisi ulang tote? Bagaimana pesanan masuk diprioritaskan, dan berapa banyak pesanan yang dikirim fasilitas pada hari tertentu? Anda tidak dapat meningkatkan proses sampai Anda mengukurnya.

Anda juga ingin mengukur pada level yang lebih terperinci. Berapa lama setiap pick individu? Berapa waktu yang berlalu antara setiap pick? Memahami proses pada tingkat detail ini dapat membantu Anda mengungkapkan anomali yang menumpuk hingga jumlah waktu dan uang yang berharga seiring waktu.

Mengumpulkan data adalah langkah pertama. Membangun sistem untuk menangkap dan menganalisis data adalah cara Anda akan mengekstrak nilai nyata dari informasi. Anda mungkin menerapkan perangkat lunak yang melakukan semuanya untuk Anda, atau Anda mungkin hanya membuat spreadsheet. Baik mana pun, Anda akan mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang di mana Anda memiliki peluang untuk perbaikan.

Lakukan inventarisasi lengkap. Melakukan inventaris adalah satu-satunya cara untuk mengetahui apa yang Anda miliki, apa yang akan habis, dan apa yang telah tersesat atau hilang. Kemudian, berlanjut, lakukan siklus hitungan secara teratur yang tidak akan mengganggu operasi. Mempertahankan data yang akurat dapat membantu Anda meminimalkan safety stock dan, oleh karena itu, uang yang terikat dalam inventaris.

Ini adalah beberapa biaya yang lebih jelas dari ketidakakuratan inventaris. Ada yang lebih halus yang akan Anda temukan saat Anda melihat proses Anda dengan detail. Misalnya, jika inventaris Anda tidak di mana sistem Anda mengatakan itu ada, biaya bagi bisnis Anda dapat menumpuk. Ada waktu yang dibuang picker Anda melakukan siklus picking yang berakhir tanpa produk untuk pelanggan, waktu yang dihabiskan untuk menyelidiki mengapa pick terlewat, dan biaya kesempatan hilang dari memenuhi pesanan pelanggan. Lagi, setelah Anda membangun sistem untuk menangkap dan menganalisis jenis data ini dari operasi Anda, Anda akan melihat ketidakefisienan menumpuk. Setiap ketidakefisienan yang Anda temukan adalah peluang untuk secara langsung memulihkan biaya.

Tinjau strategi picking dan replenishment Anda. Order picking adalah tugas spesifik dan repetitif yang terjadi di setiap gudang pemenuhan. Ini juga salah satu biaya terbesar, sering membuat lebih dari setengah biaya operasional. Selain itu, picker biasanya menghabiskan lebih dari setengah waktu mereka berjalan di ruang gudang untuk mengambil item. Itulah mengapa penting untuk memahami metode picking yang berbeda, dan menilai mana yang optimal untuk bisnis Anda. Saat Anda menilai strategi picking Anda, Anda tidak dapat memisahkannya dari replenishment. Keduanya sepenuhnya saling bergantung, jadi jika replenishment Anda tidak dilakukan dengan benar, picking Anda akan mencerminkannya.

Discrete picking, di mana pekerja mengambil semua item untuk satu pesanan, adalah metode picking paling sederhana. Ini juga paling tidak efisien, karena memerlukan picker untuk berzig-zag di seluruh gudang mencari item individu. Pertimbangkan untuk menggunakan strategi batch, wave atau zone picking, tergantung pada campuran produk dan konfigurasi gudang Anda.

Dalam batch picking, sekelompok pesanan diambil pada saat yang sama untuk mengurangi kunjungan berulang ke lokasi bin yang sama. Jika 30 pesanan terpisah masing-masing berisi satu bola pantai, 30 bola pantai diambil sekaligus, kemudian diurutkan menurut pesanan.

Dalam wave picking, picker menyiapkan setiap baris pesanan satu per satu, tetapi daripada mengkumpulkan pesanan seiring masuknya, semua pesanan dievaluasi oleh sistem manajemen pesanan untuk memaksimalkan operasi picking dan pengiriman. Ini memungkinkan "gelombang" pesanan untuk dikumpulkan dan dikirim seharian, diprioritaskan berdasarkan waktu dan kepentingan.

Zone picking berarti item (SKU) dibagi menjadi area tertentu (atau zona) di gudang, dan picker ditugaskan ke setiap zona. Ketika pesanan masuk, picker mengisi bagian pesanan yang berada di zona tersebut. Picker lain di zona lain mengisi bagian mereka, dan semuanya pergi ke area pengurutan untuk disusun kembali.

Memilih metode picking dan sistem yang tepat dapat secara signifikan meningkatkan throughput. Ini juga dapat secara langsung meningkatkan kepuasan pelanggan Anda.

Semakin sedikit sentuhan, semakin sedikit kesalahan – dan biaya lebih rendah. Pemikiran konvensional menentukan bahwa semakin sedikit tangan yang menyentuh produk dalam perjalanan ke pelanggan semakin baik. Semakin banyak sentuhan, semakin banyak biaya dan semakin banyak kesempatan untuk kesalahan. Evaluasi alur inventaris ke dalam dan keluar gudang untuk melihat berapa langkah yang terlibat dalam memenuhi pesanan, dan cari cara untuk mengurangi angka tersebut.

Penting, namun, untuk memahami berapa waktu yang dihabiskan oleh setiap sentuhan dalam proses saat melakukan evaluasi ini. Jika Anda hanya menghapus satu sentuhan yang memakan waktu singkat untuk diselesaikan tanpa mengevaluasi dampak waktu total dari empat atau lima sentuhan lainnya, Anda telah melewatkan peluang untuk meningkatkan efisiensi.

Penjualan e-commerce sedang melonjak dan akan terus meningkat tahun depan dan setiap tahun setelahnya. Sekarang saatnya untuk mulai menilai sistem pemenuhan robotika yang akan memungkinkan Anda untuk terus bersaing dengan harapan pelanggan yang semakin menuntut. Waktu pengiriman yang lebih cepat, pilihan produk yang lebih luas, pengembalian gratis, dan kompetisi yang ketat semua membuat pertanyaan otomatisasi menjadi kapan, bukan apakah. Lakukan langkah-langkah di musim puncak ini untuk menyiapkan diri Anda untuk yang lebih besar tahun depan.

Lior Elazary adalah pendiri dan CEO dari inVia Robotics, penyedia sistem otomatisasi gudang generasi berikutnya.


Teknologi Industri

  1. Gap Inc. Mempercepat Efisiensi Gudang melalui Integrasi Robotika & AI
  2. Pengiriman Transpasifik Hadapi Ketidakpastian di Tengah Lonjakan Musim Puncak
  3. Ritil Bersiap untuk Musim Libur Tidak Pasti saat COVID-19 Mengancam Pengiriman Puncak
  4. Menyesuaikan dengan 'New Normal' Pasca Pandemi: Apakah Manajer Gudang Berkembang?
  5. Blauprint Eceran: Mengoptimalkan Tenaga Kerja dan Operasi di Era Post-COVID
  6. Sopir Truk & Chassis Kontainer: Mengantisipasi Kekurangan Musim Puncak
  7. 3 Kepastian Kunci untuk Musim Retail Puncak Tahun Ini
  8. 6 Strategi Esensial Setiap Pengecer untuk Sukses Musim Puncak
  9. Tingkatkan Penjualan Liburan Anda: 5 Taktik Penyelesaian Gudang Terbukti untuk Musim Puncak
  10. Maksimalkan Umur Alat: Bagaimana Sudut Pemotong Mempengaruhi Kinerja Pemutaran