Memanfaatkan Robotika untuk Menutup Kesenjangan Tenaga Kerja Rantai Pasokan

Sepanjang satu dekade terakhir telah terjadi perubahan yang signifikan di rantai pasokan. Baik itu evolusi pusat distribusi untuk menyesuaikan diri dengan e-commerce, atau dorongan operasi fulfillmen e-commerce lebih dekat ke pusat penduduk, satu konstanta adalah tantangan tenaga kerja. Di industri rantai pasokan yang berkembang, permintaan tenaga kerja melampaui pasokan tenaga kerja dengan rasio enam-ke-satu. Menurut studi Deloitte 2018, kesenjangan ini mungkin akan menghasilkan estimasi 2,4 juta posisi yang tidak terisi hingga 2028.

Namun sebagian besar operasi D.C. tertinggal dalam perjalanan menuju otomatisasi. Operasi manual masih merupakan norma untuk sekitar 80% D.C. saat ini. Ini adalah model yang dengan cepat menjadi tidak berkelanjutan, karena fulfillmen e-commerce semakin kompleks dan berkecepatan tinggi. Penjualan belanja online meningkat pada tingkat sekitar 25% setiap tahun, mendorong operasi fulfillmen dan distribusi ke batas mereka.

Dengan lebih banyak pekerja yang tersedia dari pencari kerja, tidak heran bahwa lebih banyak fasilitas beralih ke solusi otomatisasi yang lebih cerdas dan serbaguna. Namun, ini dapat menimbulkan serangkaian tantangan sendiri, karena sebagian besar pekerjaan rantai pasokan memerlukan keterampilan yang hanya dimiliki oleh sekitar 30% tenaga kerja saat ini. Banyak tugas yang berulang dan berbahaya, yang menghasilkan turnover tinggi, moral rendah, dan kebutuhan untuk terus melatih ulang pekerja, semuanya dengan biaya yang tinggi.

Robotika menawarkan potensi besar untuk mengatasi tantangan tenaga kerja dan pertumbuhan produktivitas ini. Sementara otomatisasi robotika menarik bagi industri rantai pasokan, banyak pertanyaan masih tersisa. Dapatkah robot menahan lingkungan yang kaotis dari operasi fulfillmen? Bagaimana mereka dapat terintegrasi dengan karyawan dan sistem otomatisasi yang ada? Workflow apa yang dapat mereka dukung? Jawaban tergantung pada kebutuhan unik setiap operasi. Namun, robot semakin mampu untuk mengatasi tantangan dunia nyata D.C. dan melengkapi tenaga kerja manusia yang tersedia, dan dengan biaya yang wajar.

Memulai dengan Otomatisasi

Untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja saat ini, D.C. perlu mengadopsi pendekatan yang multifaset untuk mengidentifikasi tantangan dan kebutuhan unik mereka. Sistem robotika yang berhasil memerlukan koordinasi yang hati-hati di antara berbagai bagian yang bergerak dalam operasi fulfillmen, dari konveyor hingga teknologi pemotong, dan perangkat lunak cerdas harus mengikat semuanya bersama. Otomatisasi tugas yang sebelumnya manual tidak berasal dari satu inovasi, melainkan melalui berbagai teknologi dalam satu paket terintegrasi.

Tidak setiap operasi distribusi membutuhkan tingkat dukungan yang sama ketika datang untuk otomatisasi; tidak ada model yang cocok untuk semua. Dengan berbagai pilihan yang dapat dipilih, memilih langkah pertama yang tepat menuju adopsi robotika dapat menjadi tugas yang melelahkan.

Misalnya, robot mobile sekarang mampu menangani tugas pembongkaran dengan lebih efisien dari sebelumnya. Solusi pembongkaran sepenuhnya otomatis untuk truk pengiriman dan kontainer pengiriman telah diperkenalkan dalam beberapa tahun terakhir, yang dapat mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual yang besar. Demikian pula, teknologi indaksi sorter robotik dapat mengganti atau melengkapi indaksi manual, memaksimalkan throughput dan membebaskan pekerja dari tugas yang monoton dan fisik yang menuntut.

Operator harus mengevaluasi kebutuhan unik mereka dengan cermat untuk mengidentifikasi solusi terbaik. Bekerja dengan mitra yang memiliki pengetahuan industri yang kuat dan sertifikasi Robotics Industries Association dapat membantu perusahaan menemukan solusi yang memaksimalkan manfaat di seluruh rantai pasokan.

Selain itu, operasi harus mempertimbangkan alat simulasi saat mengevaluasi solusi robotik. Alat simulasi berbasis fisika memungkinkan mereka untuk diuji di lingkungan virtual, menggunakan logika kontrol yang sama yang akan mereka gunakan di dunia nyata. Dengan berbagai bentuk, ukuran, dan bobot produk, simulasi dapat menunjukkan bagaimana solusi robotika berfungsi di bawah skenario produk individu sebelum diimplementasikan di dunia nyata. Alat canggih ini dapat mengidentifikasi di mana robot akan paling efektif, tanpa mengandalkan coba-coba. Ini memberikan pengguna akhir kepercayaan bahwa solusi akan berjalan seperti yang diharapkan, dan menghasilkan pengembalian yang diperlukan untuk membenarkan solusi.

Menutup Kesenjangan

Setelah solusi terbaik diidentifikasi, operasi fulfillmen harus fokus pada menutup kesenjangan antara robot dan pekerja manusia. Rata-rata pekerja D.C. mungkin merasa sulit untuk mengikuti ekspektasi saat ini untuk kecepatan pengiriman tanpa dukungan tambahan dari robot. Meskipun otomatisasi adalah kunci untuk tetap kompetitif, D.C. harus mengenali bahwa tenaga kerja manual semakin sulit untuk ditemukan dan dipertahankan.

Kami menemukan bahwa 60% pekerjaan rantai pasokan memerlukan keterampilan yang hanya dimiliki oleh 20% tenaga kerja. Dan jika pekerja dapat ditemukan, banyak pekerjaan berulang dan bahkan berbahaya. Hasilnya adalah moral rendah, turnover tinggi, pelatihan ulang dan biaya terkait.

Untungnya, solusi seperti pelatihan virtual-reality, bantuan pemeliharaan augmented-reality, dan solusi suara tersedia untuk mengatasi kesenjangan keterampilan operasional dan teknis. Dengan melengkapi robotika dengan teknologi yang mendukung transisi tenaga kerja, D.C. dapat mencegah turnover yang mahal, dan memastikan bahwa kesenjangan keterampilan dan teknologi yang datang dengan setiap transisi otomatisasi ditangani.

Menatap ke Depan

Kesenjangan tenaga kerja yang semakin besar adalah salah satu masalah paling mendesak di industri rantai pasokan saat ini. Otomatisasi sekarang esensial untuk tetap kompetitif, dan robot adalah mitra penting dalam mendukung transisi tenaga kerja untuk membebaskan tenaga kerja untuk pekerja dengan nilai lebih tinggi.

Otomatisasi diperlukan untuk mengejar tuntutan ekonomi yang berkecepatan tinggi dan didorong e-commerce saat ini. Ketidakmampuan perusahaan untuk tetap kompetitif, bukan robot, adalah ancaman terbesar bagi pekerja Amerika. Dengan strategis berinvestasi dalam robotika dan solusi tenaga kerja untuk menutup kesenjangan keterampilan operasional dan teknis, D.C. dapat yakin bahwa mereka siap untuk mengikuti perubahan saat ini dan di masa depan dalam tenaga kerja.

Matt Wicks adalah chief robotics solution architect di Honeywell Intelligrated, dan chair of the Robotics Industry Association Board of Directors.