Menggunakan Blockchain untuk Mengobati Obat Palsu: Memastikan Keamanan dan Melacak Jejak

Perusahaan farmasi telah berjuang selama bertahun-tahun untuk melacak produk mereka di seluruh rantai pasokan mereka, sehingga memungkinkan penyalahguna untuk memperkenalkan obat palsu ke pasar.

Untuk mengatasi masalah ini, sistem baru untuk melacak dan melacak obat diperlukan. Peneliti berpikir bahwa blockchain dapat memberikan fondasi teknologi untuk sistem tersebut karena dapat melacak obat dengan sukses dan membantu mencegah peredaran obat palsu.

Sebelum menyelami bagaimana blockchain dapat menjadi solusi, kita harus memeriksa sumber masalah.

Obat Palsu

Obat palsu didefinisikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) sebagai “obat yang diproduksi secara menipu, salah label, kualitas rendah, menyembunyikan detail sumber atau identitas dan tidak mengikuti standar yang ditetapkan”.

Sementara obat ini mungkin mengandung beberapa bahan asli, mereka juga dapat mengandung bahan beracun pada tingkat produksi. Jika dikonsumsi, obat ini dapat menyebabkan masalah kesehatan serius.

Kadang-kadang, produsen obat palsu menggunakan logo perusahaan terkemuka untuk memungkinkan produk mereka memasuki pasar. Meskipun ini adalah masalah di seluruh dunia, negara berkembang secara proporsional lebih terpengaruh oleh masalah ini.

Obat palsu didistribusikan melalui jaringan yang sangat kompleks, sehingga sulit terdeteksi dan dihilangkan. Untuk mencegah obat palsu didistribusikan, sistem diperlukan yang dapat melacak dan melacak pengiriman obat di setiap tahap. Blockchain adalah inovasi terbaru yang dapat menangani rantai pasokan kompleks dan melacak produk di setiap tahap.

Aplikasi Blockchain

Blockchain dirancang untuk menyimpan log transaksi Bitcoin. Ini menyediakan perangkat lunak buku besar yang kaya untuk menyimpan catatan data, yang merupakan log transaksi yang disusun dalam beberapa blok. Sistem blockchain mengumpulkan data terkait waktu, tanggal, harga, dan peserta yang terlibat dalam setiap transaksi.

Saat satu blok informasi berubah, semua bagian diperbarui sesuai, memberikan informasi yang up-to-date untuk setiap transaksi.

Ketika diterapkan pada rantai pasokan farmasi, blockchain menawarkan buku besar elektronik di mana semua orang dalam jaringan dapat melihat dan memvalidasi informasi transaksi.

Untuk menciptakan sistem manajemen rantai pasokan obat yang aman, penggunaan blockchain dengan Hyperledger fabric telah diusulkan. Perangkat lunak buku besar ini mampu memantau dan melacak semua bagian dari proses pengiriman obat. Hyperledger fabric dapat mengonfigurasi beberapa database world state untuk memelihara sekumpulan nilai saat ini, dan, ketika diterapkan pada dunia farmasi, memungkinkan obat untuk dilacak secara akurat terlepas dari di mana ada di dunia.

Sistem DSCMR

Peneliti telah mengusulkan sistem manajemen dan rekomendasi rantai pasokan obat berbasis blockchain dan machine learning (DSCMR) untuk mengobati obat palsu. Pertama, kita harus membedakan antara dua komponen komplementer sistem ini — sistem manajemen pasokan obat dan sistem rekomendasi.

Dalam sistem manajemen obat, pengguna dapat melacak obat di setiap langkah, membuat pesanan, memperbarui pesanan, dan lebih banyak.

Sistem rekomendasi bekerja untuk merekomendasikan obat terbaik kepada pelanggan perusahaan farmasi melalui penggunaan modul Ngram dan LightGBM berbasis machine learning.

Sistem Manajemen Obat

Dengan sistem manajemen rantai pasokan obat, pengguna dapat melakukan berbagai transaksi seperti memeriksa informasi obat, melacak dan melacak pesanan, memperbarui catatan, dll.

Pengguna sistem dapat meliputi pasien, dokter, produsen, distributor, apotek, dan rumah sakit, dan lebih banyak. Data terkait berbagai pengguna disimpan dalam sistem blockchain.

Setiap pengguna disediakan aplikasi web di mana mereka dapat melakukan transaksi mereka dan berkomunikasi dengan jaringan blockchain, dan setiap pengguna dapat melacak status pengiriman obat. Selain itu, semua pengguna harus menerima izin untuk memeriksa detail lengkap obat. Mereka akan menggunakan aplikasi klien untuk masuk dan melakukan transaksi masing-masing. Ini bekerja untuk meningkatkan tingkat keamanan di sepanjang rantai pasokan farmasi.

Untuk mengajukan proposal transaksi, pengguna harus mengajukan permintaan menggunakan kredensial mereka. Permintaan, jika valid, dikirim ke node peer dalam sistem untuk ditinjau dan disetujui. Node peer ini bekerja untuk memeriksa proposal dan memberikan persetujuan jika valid dan memenuhi kriteria smart contract. Mereka juga bekerja untuk memvalidasi hasil transaksi dan mencatatnya dalam buku besar. Setelah ini selesai, buku besar memperbarui semua data untuk dilihat oleh semua orang.

Prosedur yang diusulkan dapat dilihat di sini.

Sistem Rekomendasi Obat

Sistem rekomendasi obat, yang dibuat dengan teknik pemrosesan bahasa alami dan machine learning, bekerja untuk merekomendasikan obat terbaik kepada pelanggan perusahaan farmasi melalui penggunaan modul Ngram dan LightGBM berbasis machine learning.

Dataset ulasan obat publik berdasarkan ulasan pengguna obat digunakan untuk melatih model sistem ini dan untuk memprediksi obat terbaik dan paling efektif di industri farmasi. Data ulasan mencakup informasi tentang efek samping, manfaat, dan komentar dari pelanggan yang diterima di aplikasi klien yang disebutkan sebelumnya.

Sistem rekomendasi juga dapat melatih dirinya sendiri melalui model N-gram dengan mengenali ulasan baru dan memperbarui hasil rekomendasi sesuai dengan itu. Ini ditunjukkan dalam gambar ini.

Penggunaan smart contract juga diterapkan untuk membatasi jumlah orang yang terlibat dalam transaksi tertentu. Smart contract bertujuan untuk memberikan para pihak yang terlibat cara untuk bertukar informasi, properti, atau bahkan uang tanpa penggunaan agen atau perantara pihak ketiga. Biasanya baris kode komputer yang memberlakukan perjanjian yang dibuat tanpa menggunakan perantara. Dalam jaringan yang diusulkan, Java dan Node.JS digunakan untuk menulis smart contract. Smart contract ini disimpan dalam buku besar terdistribusi dari jaringan blockchain, di mana mereka dilindungi dari manipulasi atau penghapusan yang mungkin.

Hasil Eksperimental

Beberapa kesimpulan muncul dari pengujian sistem manajemen dan rekomendasi obat berbasis machine learning (DSCMR) yang diusulkan.

Dalam sistem manajemen obat, aplikasi klien yang disebutkan sebelumnya dapat berkomunikasi dengan sistem blockchain secara efektif. Setelah identitas setiap pengguna divalidasi oleh node peer, mereka dapat memulai transaksi. Seperti yang ditunjukkan dalam gambar ini, produsen dapat menambahkan, memperbarui, atau menghapus detail obat dalam jaringan blockchain. Peserta lain seperti dokter, rumah sakit, dan apotek dapat melihat catatan ini dan membuat perubahan dan pembaruan sesuai kebutuhan pada informasi obat, seperti yang terlihat di sini.

Server REST composer membantu komunikasi antara aplikasi klien dan jaringan blockchain. Setiap permintaan untuk memvalidasi transaksi dikirim melalui server, lalu disimpan dalam jaringan blockchain. (Proses ini ditunjukkan di sini.)

Seperti yang terkait dengan sistem rekomendasi obat, empat kondisi diuji: jerawat, tekanan darah tinggi, kecemasan, dan ketergantungan alkohol. Menggunakan aplikasi klien, sistem bekerja untuk secara akurat menyarankan obat terbaik kepada pelanggan dengan cara yang aman dan transparan. Pasien juga dapat melacak sumber obat untuk menentukan apakah itu asli atau palsu.

Secara keseluruhan, sistem menawarkan empat keuntungan utama dalam mengobati penipuan obat. Pertama, sistem DSCMR dapat dengan sukses merekomendasikan obat terbaik dan paling berkualitas kepada pelanggan sistem. Kedua, ini memungkinkan pasien untuk mengakses sistem secara langsung melalui aplikasi klien, dan pelanggan farmasi seperti dokter dapat mengakses sistem menggunakan kredensial mereka. Ketiga, sistem DSCMR dapat memberikan pelanggan pengalaman yang aman dan transparan.

Terakhir, melalui sistem DSCMR, pasien dapat memeriksa sumber obat mereka dengan memindai barcode, yang akan memberikan seluruh sumber obat kepada sistem.

Baik itu dokter, apoteker, rumah sakit, atau produsen, semua yang terlibat dalam rantai akan dapat melacak obat yang relevan di sepanjang rantai pasokan. Ini membantu mencegah siapa pun memasukkan obat palsu ke dalam rantai, semoga mengurangi masalah obat palsu.

Daniel Browning adalah koordinator pengembangan bisnis di Do Supply Inc.