Bagaimana Blockchain Dapat Membantu Memerangi Obat Palsu
Perusahaan farmasi telah berjuang selama bertahun-tahun untuk melacak produk mereka di seluruh rantai pasokan mereka, sehingga memungkinkan pemalsu untuk memperkenalkan obat palsu ke pasar.
Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem baru untuk melacak dan melacak narkoba. Para peneliti berpikir bahwa blockchain dapat memberikan landasan teknologi untuk sistem seperti itu karena dapat berhasil melacak obat-obatan dan membantu mencegah peredaran obat palsu.
Sebelum menyelami bagaimana blockchain bisa menjadi solusi, kita harus memeriksa sumber masalahnya.
Obat Palsu
Obat palsu didefinisikan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) sebagai “obat yang dibuat dengan curang, salah label, dengan kualitas rendah, menyembunyikan detail sumber atau identitas dan tidak mengikuti standar yang ditetapkan”.
Sementara obat-obatan ini mungkin mengandung beberapa bahan asli, mereka mungkin juga mengandung bahan beracun pada tingkat produksi. Jika dikonsumsi, obat ini dapat menyebabkan masalah kesehatan yang serius.
Terkadang, produsen obat palsu menggunakan logo perusahaan terkemuka untuk memungkinkan produk mereka memasuki pasar. Meskipun ini adalah masalah di seluruh dunia, negara-negara berkembang secara tidak proporsional terpengaruh oleh masalah ini.
Obat palsu didistribusikan ke seluruh jaringan yang sangat kompleks, sehingga sulit untuk dideteksi dan dihilangkan. Untuk mencegah peredaran obat palsu, diperlukan sistem yang dapat melacak dan melacak pengiriman obat di setiap tahapan. Blockchain adalah inovasi terbaru yang dapat menangani rantai pasokan yang kompleks dan melacak produk di setiap tahap.
Aplikasi Rantai Blok
Blockchain dirancang untuk menyimpan log transaksi untuk Bitcoin. Ini menyediakan perangkat lunak buku besar yang kaya untuk menyimpan catatan data, yang merupakan log transaksi yang disusun dalam beberapa blok. Sistem blockchain mengumpulkan data yang terkait dengan waktu, tanggal, harga, dan peserta yang terlibat dalam setiap transaksi.
Ketika satu blok informasi berubah, semua bagian diperbarui sesuai, memberikan informasi terkini untuk setiap transaksi.
Ketika diterapkan pada rantai pasokan farmasi, blockchain menawarkan buku besar elektronik di mana setiap orang di jaringan dapat melihat dan memvalidasi informasi transaksi.
Untuk membuat sistem manajemen rantai pasokan obat yang aman, penggunaan blockchain dengan kain Hyperledger diusulkan. Perangkat lunak buku besar ini mampu memantau dan melacak semua bagian dari proses pengiriman obat. Kain Hyperledger dapat mengonfigurasi beberapa basis data keadaan dunia untuk mempertahankan kumpulan nilai saat ini, dan, ketika diterapkan ke dunia farmasi, ini memungkinkan obat untuk dilacak secara akurat di mana pun ia berada di dunia.
Sistem DSCMR
Para peneliti telah mengusulkan sistem manajemen dan rekomendasi rantai pasokan obat berbasis blockchain dan pembelajaran mesin (DSCMR) untuk memerangi obat-obatan palsu. Pertama, kita harus membedakan antara dua komponen pelengkap dari sistem ini — sistem manajemen persediaan obat dan sistem rekomendasi.
Dalam sistem manajemen obat, pengguna dapat melacak obat di setiap langkah, membuat pesanan, memperbarui pesanan, dan banyak lagi.
Sistem rekomendasi berfungsi untuk merekomendasikan obat terbaik kepada pelanggan perusahaan farmasi melalui penggunaan modul berbasis machine learning Ngram dan LightGBM.
Sistem Manajemen Obat
Dengan sistem manajemen rantai pasokan obat, pengguna dapat melakukan berbagai transaksi seperti memeriksa informasi obat, melacak dan menelusuri pesanan, memperbarui catatan, dll.
Pengguna sistem dapat mencakup pasien, dokter, produsen, distributor, apotek, dan rumah sakit, dan banyak lagi. Data yang terkait dengan berbagai pengguna disimpan dalam sistem blockchain.
Setiap pengguna diberikan aplikasi web di mana mereka dapat melakukan transaksi dan berkomunikasi dengan jaringan blockchain, dan setiap pengguna dapat melacak status pengiriman obat. Selanjutnya, semua pengguna harus mendapat izin untuk memeriksa rincian lengkap obat. Mereka akan menggunakan aplikasi klien untuk login dan melakukan transaksi masing-masing. Ini berfungsi untuk meningkatkan tingkat keamanan di sepanjang rantai pasokan farmasi.
Untuk mengirimkan proposal transaksi, pengguna harus mengajukan permintaan menggunakan kredensial mereka. Permintaan, jika valid, dikirim ke node peer dalam sistem untuk ditinjau dan disetujui. Node peer ini berfungsi untuk memeriksa proposal dan memberikan persetujuan jika valid dan memenuhi kriteria kontrak pintar. Mereka juga bekerja untuk memvalidasi hasil transaksi dan mencatatnya di buku besar. Setelah ini selesai, buku besar memperbarui semua data untuk dilihat semua orang.
Prosedur yang diusulkan dapat dilihat di sini.
Sistem Rekomendasi Obat
Sistem rekomendasi obat, yang dibuat dengan pemrosesan bahasa alami dan teknik pembelajaran mesin, berfungsi untuk merekomendasikan obat terbaik kepada pelanggan perusahaan farmasi melalui penggunaan modul berbasis pembelajaran mesin Ngram dan LightGBM.
Dataset tinjauan obat publik berdasarkan tinjauan pengguna obat digunakan untuk melatih model sistem ini dan untuk memprediksi obat terbaik dan paling efektif di industri farmasi. Data ulasan mencakup informasi tentang efek samping, manfaat, dan komentar apa pun dari pelanggan yang diterima di aplikasi klien yang disebutkan sebelumnya.
Sistem rekomendasi juga dapat melatih dirinya melalui model N-gram dengan mengenali ulasan baru dan memperbarui hasil rekomendasi yang sesuai. Ini ditunjukkan pada gambar ini.
Penggunaan kontrak pintar juga diterapkan untuk membatasi jumlah individu yang terlibat dalam transaksi tertentu. Kontrak cerdas bertujuan untuk menyediakan cara bagi para pihak yang terlibat untuk bertukar informasi, properti, atau bahkan uang tanpa menggunakan agen atau broker pihak ketiga. Biasanya baris kode komputer yang menegakkan perjanjian yang dibuat tanpa menggunakan perantara. Di jaringan yang diusulkan, Java dan Node.JS digunakan untuk menulis kontrak pintar. Kontrak pintar ini disimpan dalam buku besar terdistribusi dari jaringan blockchain, di mana kontrak tersebut dilindungi dari gangguan atau kemungkinan penghapusan.
Hasil Eksperimen
Beberapa kesimpulan muncul dari pengujian sistem rekomendasi dan manajemen obat berbasis pembelajaran mesin (DSCMR) yang diusulkan.
Dalam sistem manajemen obat, aplikasi klien yang disebutkan sebelumnya dapat berkomunikasi dengan sistem blockchain secara efektif. Setelah identitas setiap pengguna divalidasi oleh node peer, mereka dapat memulai transaksi. Seperti yang ditunjukkan pada gambar ini, produsen dapat menambah, memperbarui, atau menghapus detail obat di jaringan blockchain. Peserta lain seperti dokter, rumah sakit, dan apotek dapat melihat catatan ini dan membuat perubahan serta pembaruan yang diperlukan untuk informasi obat, seperti yang terlihat di sini.
Komposer server REST membantu komunikasi antara aplikasi klien dan jaringan blockchain. Setiap permintaan untuk memvalidasi transaksi dikirim melalui server, kemudian disimpan di jaringan blockchain. (Proses ini ditunjukkan di sini.)
Adapun sistem rekomendasi obat, empat kondisi diuji:jerawat, tekanan darah tinggi, kecemasan dan ketergantungan alkohol. Menggunakan aplikasi klien, sistem bekerja untuk secara akurat menyarankan obat terbaik kepada pelanggan dengan cara yang aman dan transparan. Pasien juga bisa melacak sumber obat untuk menentukan apakah itu asli atau palsu.
Secara keseluruhan, sistem ini menawarkan empat keuntungan utama dalam memerangi pemalsuan obat. Pertama, sistem DSCMR dapat dengan sukses merekomendasikan obat terbaik dan berperingkat teratas kepada pelanggan sistem. Kedua, memungkinkan pasien untuk mengakses sistem secara langsung melalui aplikasi klien, dan pelanggan farmasi seperti dokter dapat mengakses sistem menggunakan kredensial mereka. Ketiga, sistem DSCMR dapat memberikan pengalaman yang aman dan transparan kepada pelanggan.
Akhirnya, melalui sistem DSCMR, pasien dapat memeriksa sumber obat mereka dengan memindai kode batang, di mana sistem akan menyediakan seluruh sumber obat.
Baik itu dokter, apoteker, rumah sakit, atau produsen, semua orang yang terlibat dalam rantai akan dapat melacak obat yang relevan di sepanjang rantai pasokan. Ini membantu mencegah siapa pun memasukkan obat palsu ke dalam rantai, semoga mengurangi masalah obat palsu.
Daniel Browning adalah koordinator pengembangan bisnis di Do Supply Inc.
