Mengubah Pengiriman Kontainer: Strategi Digital untuk Operasi Cerdas & Efisien
Industri logistik secara keseluruhan lambat menerima perubahan digital, namun pengiriman kontainer telah sangat enggan untuk mengakhiri metode analog. Keputusan kompleks tentang pergerakan kontainer kosong terus ditangani secara manual dalam spreadsheet, berdasarkan intuisi manusia.
Namun, sekarang, dengan kapasitas kapal total yang diharapkan mencapai tingkat tertinggi sepanjang waktu pada tahun 2020, perusahaan di setiap pelabuhan dan titik pengiriman mulai mengevaluasi ulang proses bisnis yang berumur panjang.
Sekitar 90% volume perdagangan global diangkut oleh laut, dan perdagangan laut diharapkan menggandakan pada tahun 2030. Meskipun mars globalisasi telah terkena pukulan pada tahun 2020, kebutuhan untuk mendorong adopsi digital dalam industri pengiriman kontainer tetap lebih penting dari sebelumnya.
Sebagian besar pengaut laut memiliki terlalu banyak kontainer cadangan, yang mengakibatkan ketidakefisienan yang signifikan. Selain itu, sistem tidak menawarkan visibilitas yang jelas ke dalam biaya. Dalam banyak kasus, tim logistik mengelola pengosongan reposisi secara global, sementara tim pengadaan terpisah mengontrol biaya vendor.
Konektivitas yang terputus ini mengarah pada situasi di mana garis mengetahui jumlah total yang dibayarkan kepada vendor tertentu di lokasi tertentu, tetapi faktor di balik biaya ini tidak jelas. Berapa banyak kontainer yang dipindahkan, dan mengapa? Apakah vendor lain dapat menangani dengan lebih sedikit? Mereka yang membuat keputusan logistik seringkali kurang memiliki kesadaran penuh tentang dampak biaya dari tindakan mereka.
Kurangnya wawasan tentang bagaimana dan di mana keterlambatan terjadi, serta bagaimana proses dapat ditingkatkan, dapat secara signifikan menghambat pengiriman kontainer. Untungnya, perubahan digital yang mengembangkan industri telah menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan nyata.
Meningkatkan Pengiriman Kontainer Global
Berita baik untuk pengiriman kontainer adalah kehilangan kontainer di laut telah turun secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir ke titik terendah sepanjang waktu. Insiden fisik seperti itu mengakibatkan koreksi cepat dalam prosedur. Yang lebih sulit diatasi adalah kehilangan yang timbul dari kurangnya data.
Solusi analog dan entri data sheet manual menyediakan cara untuk memindahkan muatan dari pelabuhan ke pelabuhan. Namun, metode yang berumur panjang ini dalam menangani sumber daya dunia telah mencapai titik balik yang tajam pada tahun 2020.
Satu dari setiap tiga kontainer di seluruh dunia dipindahkan kosong, menurut Boston Consulting Group. Ketidakseimbangan ini, yang membiayai industri hingga $20 miliar per tahun, dapat diantisipasi dengan menerapkan strategi perencanaan logistik yang lebih baik.
Ketidakefisienan dalam mengelola kontainer kosong cenderung timbul dari waktu relokasi yang lambat, serta biaya reposisi, penyimpanan, dan kepemilikan. Tidak ada cara untuk menghilangkan seluruh biaya $20 miliar reposisi kontainer kosong, namun diperkirakan sekitar 30% dari jumlah ini dapat dicegah dengan bantuan teknologi yang tepat. Peningkatan semacam itu dapat lebih baik menginformasikan keputusan logistik di masa depan, terutama jika ada persaingan di rute.
Dalam beberapa dekade sebelumnya, peramalan dibangun sepenuhnya pada pengetahuan manusia — pekerja di satu bagian dunia akan memprediksi permintaan berdasarkan pesanan dan pengalaman pribadi mereka, yang kemudian digabungkan menjadi satu ramalan master. Sementara metode ini dapat mendekati permintaan aktual, ia tunduk pada kesalahan dan bias manusia.
Selain itu, industri pengiriman kontainer seluruh dunia menghadapi kurangnya pekerja, penurunan permintaan, dan gangguan pada rute pasokan. Memastikan setiap kapal berangkat dengan jumlah kontainer yang tepat, tepat waktu, setiap kali, bukan lagi sekadar tujuan hari ini — ini adalah kunci untuk kelangsungan hidup perusahaan.
Hambatan kunci untuk pengiriman kontainer, sama dengan cabang logistik lainnya, adalah memutuskan bagaimana memprediksi pola pengiriman di masa depan dengan akurasi yang lebih besar. Perusahaan yang mengadopsi solusi peramalan permintaan memiliki keunggulan.
Kecerdasan Buatan Menjawab
Pendekatan digital terhadap pengiriman kontainer berorientasi pada solusi. Sementara kita mungkin berpikir dalam istilah “sisa tahun 2020,” pengaut laut tahu tahun depan dan seterusnya akan mengikuti pola volume yang serupa. Ada nilai dalam data historis, yang perusahaan logistik yang berumur panjang andalkan untuk mencapai sukses setiap tahun. Namun, melihat lebih tepat permintaan, dalam suatu wilayah atau di seluruh dunia, adalah tantangan yang lebih besar.
Inilah tempat kecerdasan buatan dapat digunakan untuk memisahkan sinyal dari kebisingan. Algoritma prediktif dan model data bekerja dengan informasi internal perusahaan untuk menentukan kapan dan di mana kontainer harus dikirim, dengan memperhitungkan faktor eksternal seperti liburan dan acara yang berbasis waktu lainnya.
AI memungkinkan pengaut untuk mengevaluasi permintaan pelanggan dua hingga tiga bulan sebelum pengiriman. Reposisi kontainer kosong, biaya perbaikan yang meningkat, dan tenaga kerja yang berlebihan anggaran adalah semua inhibitor pendapatan utama untuk setiap garis pengiriman. Ketika aliran kontainer dioptimalkan, sumber daya kurang tertekan dan pendapatan meningkat, karena perusahaan tidak lagi harus menangani kapasitas kosong berlebih.
Cakupan perdagangan laut global yang luas membuat sulit bagi sebagian besar perusahaan pengiriman untuk secara manual mengoptimalkan rantai pasok mereka. Dengan bantuan AI, pengambil keputusan mendapatkan gambaran yang lebih luas tentang kemana kontainer mereka pergi, dan kemana mereka seharusnya.
Mengoptimalkan Solusi untuk Tahun 2020
Saat berkaitan dengan pengiriman kontainer di seluruh lautan yang luas, ada sedikit ruang untuk tebakan. Setiap keberangkatan harus disesuaikan tidak hanya dengan garis bawah tetapi dengan kenyataan permintaan di pelabuhan tujuan, yang mungkin berada berpekan atau bahkan berbulan-bulan jauh.
Yang lebih lagi, penurunan ekonomi berarti kebutuhan untuk ukuran armada yang lebih kecil di seluruh dunia. Kami sekarang menghadapi situasi di mana permintaan dan pasokan keduanya dalam aliran. Untuk membawa klarifikasi, perusahaan harus melihat ke alat analitik prediktif yang tepat.
AI bertindak sebagai bintang polar bagi mereka yang beroperasi di air yang turbulen. Ketika pengiriman kontainer didorong oleh data yang tepat, kecepatan, keamanan, dan keuntungan semuanya meningkat, karena optimisasi aliran kontainer kosong dan prediksi permintaan yang bijaksana.
Perusahaan pengiriman kontainer saat ini perlu memprediksi acara yang berubah cepat dengan kepastian. Itu berarti menggunakan informasi yang diperoleh secara digital, dan fokus pada keputusan yang didorong data. Tindakan eksekutif dan keterlibatan karyawan tetap terpenting, bahkan dalam waktu jarak sosial. Evolusi hari ini terletak pada cara pemimpin menggunakan teknologi yang tepat untuk berlayar dengan keyakinan.
Jon Fath adalah chief operating officer di Transmetrics.
