Pendekatan Digital untuk Pengiriman Kontainer Cerdas
Industri logistik secara keseluruhan lambat untuk menerima perubahan digital, namun pengiriman peti kemas sangat enggan untuk membuang metode analog. Keputusan kompleks tentang pemindahan wadah kosong terus ditangani secara manual dalam spreadsheet, berdasarkan intuisi manusia.
Namun, sekarang, dengan total kapasitas kapal diperkirakan akan mencapai tertinggi sepanjang masa pada tahun 2020 , perusahaan di setiap pelabuhan dan perhubungan pelayaran mulai mengevaluasi kembali proses bisnis yang sudah berlangsung lama.
Sekitar 90% volume perdagangan global dilakukan melalui laut, dan perdagangan lintas laut diperkirakan dua kali lipat pada tahun 2030. Sementara pawai globalisasi telah terpukul pada tahun 2020, kebutuhan untuk mendorong maju dengan adopsi digital dalam industri pengiriman peti kemas tetap lebih penting dari sebelumnya.
Sebagian besar operator laut memiliki terlalu banyak wadah cadangan, yang menyebabkan inefisiensi yang signifikan. Selain itu, sistem tidak menawarkan visibilitas yang jelas ke dalam biaya. Dalam banyak kasus, tim logistik mengelola reposisi kosong secara global, sementara tim pengadaan yang terpisah mengontrol pengeluaran vendor.
Pemutusan hubungan ini mengarah pada situasi di mana saluran mengetahui jumlah total yang mereka bayarkan ke vendor tertentu di lokasi tertentu, tetapi pemicu di balik biaya ini tidak jelas. Berapa banyak kontainer yang dipindahkan, dan mengapa? Bisakah vendor lain menanganinya dengan harga lebih murah? Mereka yang membuat keputusan logistik seperti itu sering kali tidak sepenuhnya menyadari dampak biaya dari tindakan mereka.
Kurangnya wawasan tentang bagaimana dan di mana penundaan terjadi, serta bagaimana prosesnya dapat ditingkatkan, dapat secara signifikan menghambat pengiriman peti kemas. Untungnya, perubahan digital yang mendorong perkembangan industri telah menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan nyata.
Meningkatkan Pengiriman Kontainer Global
Kabar baik untuk pengiriman peti kemas adalah hilangnya peti kemas di laut berkurang secara drastis dalam beberapa tahun terakhir ke titik terendah sepanjang masa. Insiden fisik seperti itu menghasilkan koreksi cepat dalam prosedur. Yang lebih sulit untuk diatasi adalah kerugian yang diakibatkan oleh kurangnya data.
Solusi analog dan entri lembar data manual menyediakan sarana untuk memindahkan kargo dari pelabuhan ke pelabuhan. Namun metode penanganan sumber daya dunia yang sudah berlangsung lama ini telah mencapai titik poros yang tajam pada tahun 2020.
Satu dari setiap tiga kontainer secara global dipindahkan kosong, menurut Boston Consulting Group . Ketidakseimbangan ini, yang merugikan industri hingga $20 miliar per tahun, dapat diatasi dengan menerapkan strategi perencanaan logistik yang lebih baik.
Inefisiensi dalam mengelola kontainer kosong cenderung berasal dari waktu relokasi yang lambat, serta biaya reposisi, penyimpanan, dan kepemilikan. Tidak ada cara untuk menghilangkan seluruh biaya $ 20 miliar untuk reposisi kontainer kosong, tetapi diperkirakan sekitar 30% dari jumlah ini dapat dihindari dengan bantuan teknologi yang tepat. Peningkatan tersebut dapat menginformasikan keputusan logistik masa depan dengan lebih baik, terutama jika ada persaingan di rute tersebut.
Pada dekade sebelumnya, peramalan dibangun secara eksklusif berdasarkan pengetahuan manusia —pekerja di satu bagian dunia akan memprediksi permintaan berdasarkan pemesanan dan pengalaman pribadi mereka, yang kemudian digabungkan menjadi satu prakiraan utama. Meskipun metode ini dapat memperkirakan permintaan yang sebenarnya, metode ini dapat mengalami kesalahan dan bias manusia.
Selain itu, industri pengiriman peti kemas di seluruh dunia dihadapkan pada lebih sedikit pekerja, penurunan permintaan, dan gangguan pada rute pasokan. Memastikan bahwa setiap kapal berangkat dengan jumlah kontainer yang tepat, tepat waktu, setiap saat, lebih dari sekadar tujuan hari ini — ini sangat penting untuk kelangsungan hidup perusahaan.
Rintangan utama untuk pengiriman peti kemas, seperti halnya cabang logistik lainnya, adalah memutuskan bagaimana memprediksi pola pengiriman di masa depan dengan akurasi yang lebih tinggi. Perusahaan yang mengadopsi solusi perkiraan permintaan memiliki keuntungan.
Jawaban Kecerdasan Buatan
Pendekatan digital untuk pengiriman peti kemas berbasis solusi. Meskipun kita mungkin berpikir dalam istilah “sisa tahun 2020”, operator laut tahu tahun depan dan seterusnya akan mengikuti pola volume yang serupa. Ada nilai dalam data historis, yang diandalkan oleh perusahaan logistik lama untuk mencapai kesuksesan setiap tahun. Namun, melihat permintaan dengan lebih tepat, di suatu wilayah atau di seluruh dunia, merupakan tantangan yang lebih besar.
Di sinilah kecerdasan buatan dapat digunakan untuk memisahkan sinyal dari kebisingan. Algoritme prediktif dan model data bekerja dengan informasi internal perusahaan untuk menentukan kapan dan di mana kontainer harus dikirim, dengan mempertimbangkan faktor eksternal seperti hari libur dan acara berbasis waktu lainnya.
AI memungkinkan operator untuk mengevaluasi permintaan pelanggan dua hingga tiga bulan sebelum pengiriman. Reposisi peti kemas kosong, peningkatan biaya perbaikan, dan tenaga kerja yang dianggarkan berlebihan merupakan penghambat pendapatan utama untuk setiap jalur pelayaran. Saat arus peti kemas dioptimalkan, sumber daya tidak terlalu tegang dan pendapatan meningkat, karena perusahaan tidak lagi harus berurusan dengan kelebihan kapasitas kosong.
Cakupan semata-mata perdagangan laut global mempersulit sebagian besar perusahaan pelayaran untuk secara manual mengoptimalkan rantai pasokan mereka. Dengan bantuan AI, pengambil keputusan mendapatkan gambaran yang lebih luas tentang kemana container mereka akan pergi, dan kemana seharusnya mereka berada.
Mengoptimalkan Solusi untuk tahun 2020
Ketika datang ke pengiriman kontainer melintasi lautan luas, ada sedikit ruang untuk menebak. Setiap keberangkatan harus disesuaikan tidak hanya dengan hasil akhir tetapi juga dengan kenyataan permintaan di pelabuhan kedatangan, yang mungkin beberapa minggu atau bahkan berbulan-bulan lagi.
Terlebih lagi, kontraksi ekonomi berarti kebutuhan akan ukuran armada yang lebih kecil di seluruh dunia. Kami sekarang menghadapi situasi di mana permintaan dan penawaran sama-sama berubah. Untuk memberikan kejelasan, perusahaan harus melihat ke alat analisis prediktif yang tepat.
AI bertindak sebagai panutan bagi mereka yang beroperasi di perairan bermasalah. Saat pengiriman peti kemas didorong oleh data yang tepat, kecepatan, keamanan, dan keuntungan semuanya meningkat, karena pengoptimalan aliran peti kemas kosong dan prediksi permintaan yang masuk akal.
Perusahaan pengiriman peti kemas saat ini perlu memprediksi peristiwa yang cepat berubah dengan pasti. Itu berarti menggunakan informasi yang bersumber secara digital, dan berfokus pada keputusan berdasarkan data. Tindakan eksekutif dan keterlibatan karyawan tetap penting, bahkan di saat jarak sosial. Evolusi saat ini terletak pada cara para pemimpin memanfaatkan teknologi yang tepat untuk berlayar dengan percaya diri.
Jon Fath adalah chief operating officer di Transmetrics.
