Analitik Prediktif: Solusi Kunci untuk Kecrisis Kontainer Global
Pengirim di seluruh dunia berusaha memenuhi biaya ongkir yang melonjak, dan organisasi logistik yang mendukung mereka ditantang dengan cara yang tidak terduga. Tarif pengiriman samudera untuk membawa barang dari China ke pelabuhan West Coast AS telah mencapai lebih dari 20.000 dolar per kontainer 40 kaki — lipatan di atas rata-rata pra-pandemi sebesar 1.590 dolar.
Regulasi hijau baru seperti Fit for 55 dan The Ocean Shipping Reform Act of 2021 di Eropa dan AS membawa tantangan lebih lanjut bagi industri, dan menambah urgensi akan kebutuhan akan solusi yang cepat dan efisien.
Kini, data adalah aset paling kritis bagi setiap industri saat menghadapi hambatan baru karena memberikan wawasan tentang operasi masa lalu, kini, dan masa depan. Evolusi digital yang memanfaatkan data memperkenalkan era baru transparansi dalam industri pengiriman dengan menggunakan informasi kuantitatif dan historis untuk membantu mengurangi kesenjangan. Migrasi ini menunjukkan bagaimana, di mana, dan kadang-kadang kapan gangguan yang mahal ini mungkin terjadi. Kecerdasan buatan (AI) menjadi adaptasi yang diperlukan bagi perusahaan agar rantai pasokan tidak runtuh di bawah tekanan saat ini.
Mari kita jelajahi masalah terbesar dalam rantai pasokan global saat ini, bagaimana penyusun kontinsensi mempengaruhi operasi dalam pengiriman, dan bagaimana analitik prediktif melalui AI dapat membantu menyediakan solusi untuk tantangan dalam logistik modern.
Tampilan Baru untuk Pengiriman
Kini, konsumen mengeluarkan uang mereka untuk hal-hal material karena mereka tidak bepergian — yang menyebabkan ledakan e-commerce. Ini telah menghasilkan pelayanan yang sangat lambat sehingga menyebabkan pelanggan membeli barang berlebih, yang menambah luka baru. Intinya adalah sebagian besar kontainer stagnan di kapal dan kapal menunggu dalam antrian yang semakin panjang di pelabuhan untuk dibongkar — yang menyebabkan kemacetan lebih lanjut, dan pada gilirannya menciptakan bottleneck ekstrim di sepanjang garis rantai pasokan.
Menurut eksportir, kontainer ditinggalkan di pelabuhan asal dan tidak diangkut tepat waktu bahkan setelah membayar tarif tinggi untuk transportasi tepat waktu. Ini dipadukan dengan fakta bahwa ada kenaikan biaya sebesar 24,3% dalam segmen parcel dan last-mile dari pengiriman dari ledakan e-commerce dan pengiriman rumah. Ini berarti biaya tambahan bagi perusahaan yang menyediakan barang, serta perusahaan pengiriman yang mengantarnya. Pada akhirnya, ini menghasilkan tingkat pelayanan yang terus-menerus buruk sebagai sisi negatif yang tidak diinginkan dari situasi yang tidak pernah terjadi sebelumnya di industri transportasi.
Bulan demi bulan, kenaikan biaya ongkir telah tumbuh sebesar 20% di seluruh dunia. Ada quote yang lebih tinggi yang terlihat di rute Eropa, dengan biaya pengiriman dari pantai timur China ke Rotterdam atau Hamburg yang jauh lebih tinggi dari perjalanan dari Shanghai ke LA. Dengan jumlah pekerja dan truk yang tidak mencukupi dan volume masuk yang semakin tinggi, setelah pengiriman sebenarnya tiba di pelabuhan, kemacetan menjadi tidak terhindarkan. Ini menyebabkan biaya pengiriman melonjak, dengan pengiriman yang lebih mahal enam kali lipat dari tahun lalu.
Selain itu, daftar kekurangan bahan penting yang semakin panjang semakin memperburuk kekacauan bagi rantai pasokan global. Dari chip komputer hingga kayu, kekurangan menunda pengiriman dan meningkatkan biaya di seluruhnya. Ini tanpa ragu akan menyebabkan lebih banyak ketidakpastian dalam pengiriman setidaknya hingga 2022.
Perkiraan yang Tidak Jelas
Saat eceran memasuki kuartal keempat, tingkat inventaris tumbuh setiap hari, dan ruang gudang semakin langka. Ini menantang perusahaan logistik lebih lanjut dalam memahami kapasitas apa yang tersedia di kapal untuk mengangkut barang ini — yang menyebabkan banyak perusahaan mengestimasi terlalu tinggi ruang dan memperlambat waktu pengiriman lebih lanjut.
Dengan tingkat kapasitas kontainer saat ini yang idle di kapal tapi tidak di darat, sangat penting bagi perusahaan transportasi untuk memiliki cadangan kontainer di pelabuhan yang mereka kunjungi. Paradoksnya, tingkat kontainer idle saat ini di depot masih relatif tinggi, menunjukkan bahwa jika beberapa dari mereka dipindahkan ulang, manajemen kontainer mungkin lebih efisien. Fakta adalah, kontainer kosong masih diperlukan, tetapi keputusan yang lebih baik perlu dibuat sehingga kontainer dapat didelegasikan dengan lebih akurat dan efisien — dengan mempertimbangkan kontainer yang diperlukan untuk memuaskan permintaan, sambil juga menyimpan kontainer untuk “just-in-case.”
Realitas adalah setiap tantangan yang menghadapi industri pengiriman memperburuk yang lain. Selain itu, tidak ada satu elemen yang menjadi penentu, dengan semuanya menggabungkan untuk menciptakan kesulitan yang dihadapi industri pengiriman saat ini. Perusahaan terus mencoba untuk menavigasi ketidakpastian saat ini, dengan lereng licin dari pemutusan yang muncul sebagai setiap perusahaan yang terlibat dengan rantai pasokan mengambil tindakan terdesak untuk tetap melaju dengan catatan yang selalu berubah.
Ada beberapa perusahaan yang bekerja sama untuk mencoba mengisi kekosongan ini, dengan aliansi antara garis pelayaran yang sudah berlangsung. Dengan pace perkembangan industri saat ini, kita akan melihat kekuatan dan keberadaan kerjasama antar perusahaan tumbuh setiap tahun.
Solusi Pengubah Permainan
Kebutuhan ekstrim untuk menavigasi nuansa ini telah mendorong perusahaan logistik untuk mengembangkan solusi baru dan memperluas layanan. Transformasi digital melalui adopsi inovasi AI telah menjadi harapan untuk memenuhi kebutuhan yang diperlukan memastikan bahwa perusahaan di seluruh rantai pasokan dapat secara harfiah dan metaphoris menyampaikan.
Model optimalisasi AI yang mempertimbangkan semua biaya yang terjadi selama siklus hidup kontainer diperlukan. Analitik data dapat memberikan visibilitas pada performa historis, kesehatan operasi saat ini, dan biaya masa depan berdasarkan tren yang diprediksi — memberitahu perusahaan apakah kontainer harus dikirim express atau memiliki waktu untuk menunggu di pelabuhan. Ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan metode yang termasuk memindahkan kontainer kosong kembali ke lokasi dengan permintaan tinggi tepat saat dibutuhkan dan selain itu menghemat biaya penyimpanan sambil mengurangi ketidakseimbangan stok kosong di situs. Dengan AI dalam peramalan, tidak hanya jumlah kontainer penuh yang lebih jelas, tetapi perkiraan kontainer kosong yang tersedia juga diperoleh.
Perusahaan logistik dapat mengotomatisasi proses ekstraksi data sementara algoritma pembelajaran mesin dapat memperkaya kualitas data lebih lanjut. Memanfaatkan data ini memungkinkan strategi untuk penyimpanan kontainer, penempat ulang, dan perencanaan digunakan — meningkatkan kapasitas untuk tidak hanya meningkatkan ketangkasan armada tetapi juga mengurangi volume kebutuhan. Melalui analitik prediktif ini, perusahaan individu kemudian dapat mendapatkan lebih banyak visibilitas atas operasi yang menghasilkan tingkat stok aman yang sehat dan optimal. Dengan keaslian dan konsolidasian data, analitik prediktif dapat membantu mendelegasikan permintaan pengiriman dengan lebih baik dan secara signifikan menurunkan biaya.
Yang terpenting, ketika perusahaan memiliki manajemen data yang lebih baik, satu versi kebenaran menunjukkan standar bagi industri secara keseluruhan. Dengan menerapkan transformasi digital, rantai pasokan permintaan-pasokan dapat menavigasi nuansa yang semakin menumpuk dari 2021.
Marc Meyer adalah chief commercial officer di Transmetrics.
