MTTF Vs. MTBF:Menjelaskan Metrik Kegagalan
Metrik pemeliharaan, termasuk metrik kegagalan, adalah salah satu cara paling langsung dan efektif untuk melacak kinerja dan ROI untuk praktik dan investasi pemeliharaan Anda. Mengukur metrik ini dapat memberikan wawasan berharga tentang kualitas peralatan Anda dan kemanjuran strategi pemeliharaan Anda. MTTF dan MTBF adalah dua metrik kegagalan paling berguna yang tersedia, jadi sangat membantu untuk memahami apa yang diukur dan bagaimana menggunakannya.
MTTF vs. MTBF:Apa Artinya?
MTTF (waktu rata-rata untuk kegagalan) dan MTBF (waktu rata-rata antara kegagalan) adalah metrik yang berguna, namun berbeda, untuk analisis kegagalan peralatan. Mereka didefinisikan sebagai berikut:
MTTF — Mean time to failure diukur hanya untuk aset yang tidak dapat diperbaiki. Metrik ini mengukur dan melacak rentang waktu antara pemasangan suku cadang dan titik di mana ia tidak dapat lagi memenuhi fungsinya dengan cara yang bermanfaat.
MTBF — Waktu rata-rata antara kegagalan mengukur aset yang dapat diperbaiki, dan didefinisikan sebagai waktu antara pemasangan atau pemenuhan perbaikan dan saat bagian tidak lagi berguna dan harus diperbaiki atau diganti lagi. Dalam definisi ini, "kegagalan" tidak mengacu pada kegagalan total komponen atau sebagian, melainkan ketidakmampuan untuk beroperasi sebagaimana dimaksud.
Meningkatkan MTBF Dengan Praktik Pemeliharaan yang Baik
Meskipun MTTF adalah ukuran penting dari kinerja suku cadang yang tidak dapat diperbaiki, umumnya bukan metrik yang dapat terpengaruh secara langsung. MTTF rendah dapat berarti bahwa diperlukan komponen berkualitas lebih tinggi atau pilihan vendor atau komponen tersebut bekerja terlalu keras atau kelebihan beban.
MTBF, di sisi lain, dapat ditingkatkan melalui praktik dan perencanaan perawatan yang baik, dan juga dapat digunakan untuk meningkatkan taktik dan efisiensi perawatan saat ini. Berikut beberapa contohnya:
MTBF dapat memberi Anda kontrol lebih besar terhadap waktu henti — Dengan data MTBF yang cukup, Anda dapat menghasilkan perkiraan yang lebih andal tentang kapan suatu bagian perlu dihentikan layanannya karena kegagalan. Menggunakan data ini bersama dengan data kinerja aset real-time dapat memberikan perkiraan yang sangat akurat tentang kapan perbaikan akan diperlukan, memberi Anda lebih banyak prediktabilitas dan kontrol atas waktu henti, sehingga menghasilkan rencana pemeliharaan yang lebih bertarget dan efisien.
Pemeliharaan rutin dapat memperpanjang MTBF — Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, praktik perawatan yang baik akan memperpanjang MTBF Anda dan menurunkan waktu henti peralatan secara keseluruhan, terutama jika Anda menggunakan praktik perawatan preventif atau prediktif.
MTBF + pemeliharaan prediktif =peningkatan kinerja peralatan — Menggunakan MTBF sebagai titik data untuk pemeliharaan prediktif dapat membantu Anda membuat keputusan yang pada akhirnya akan meningkatkan kualitas dan kinerja peralatan Anda secara keseluruhan. Metrik ini juga dapat membantu Anda memperpanjang masa manfaat aset karena akan membekali Anda dengan pengetahuan yang diperlukan untuk mengatasi masalah sebelum menyebabkan waktu henti yang tidak terduga – atau bahkan potensi kerusakan – pada komponen dan peralatan lainnya.
Melacak metrik kegagalan ini merupakan komponen penting dari praktik pemeliharaan yang baik karena metrik tersebut merupakan indikator utama produktivitas dan efisiensi Anda secara keseluruhan. Mencadangkan strategi pemeliharaan Anda dengan data dapat memiliki efek terukur pada keuntungan Anda – bila digunakan dengan benar.
Apakah Anda ingin meningkatkan efisiensi perawatan tetapi merasa terbebani oleh data? Sebagai ahli dalam pemeliharaan prediktif dengan pengalaman lebih dari 30 tahun dalam manajemen aset manufaktur, ATS memiliki sumber daya dan pengetahuan yang tersedia untuk membantu Anda memulai. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana layanan pemeliharaan preventif kami dapat meningkatkan metrik kinerja peralatan Anda, kualitas output, dan efisiensi produksi secara keseluruhan, hubungi kami hari ini.
