Memaksimalkan ROI:Bagaimana Pengoptimalan PM Menurunkan Biaya Pemeliharaan &Mengurangi Risiko Kegagalan
Pemeliharaan preventif dapat meningkatkan produktivitas, meningkatkan waktu kerja, dan menurunkan biaya keseluruhan. Namun sebagian besar program pemeliharaan preventif tidak beroperasi pada efisiensi maksimum. Pengoptimalan pemeliharaan preventif, juga dikenal sebagai pengoptimalan PM, dapat membantu merombak strategi pemeliharaan sehingga tim selalu fokus pada hal yang paling penting.
Pengoptimalan PM adalah alat yang berharga bagi organisasi mana pun, namun sangat berguna bagi pabrik yang menghadapi kendala anggaran dan keahlian. Jika dilakukan dengan benar, pengoptimalan pemeliharaan preventif akan membantu memastikan Anda selalu memaksimalkan sumber daya Anda.
Teruslah membaca untuk mempelajari tentang pengoptimalan PM dan kaitannya dengan strategi perbaikan berkelanjutan lainnya, seperti Indeks Peringkat untuk Pengeluaran Pemeliharaan (RIME) dan analisis mode dan efek kegagalan (FMEA). Selain itu, pelajari bagaimana eMaint dapat membantu pengoptimalan pemeliharaan preventif.
Apa itu Pengoptimalan PM?
Pengoptimalan PM adalah proses langkah demi langkah yang menilai tugas pemeliharaan preventif Anda. Di akhir proses pengoptimalan, Anda akan mengetahui tugas mana yang memberikan nilai tambah, dan mana yang hanya menghabiskan sumber daya Anda.
Optimalisasi pemeliharaan preventif bergantung pada data historis, mode kegagalan, dan analisis kekritisan aset untuk mengevaluasi setiap tugas pemeliharaan. Tujuannya adalah menghilangkan tugas-tugas yang tidak perlu dan meningkatkan efisiensi di seluruh operasi Anda.
Kebanyakan organisasi menghabiskan waktu dan uang untuk tugas pemeliharaan preventif yang sebenarnya tidak diperlukan. Tim cenderung menjadwalkan tugas berulang dan kemudian berpegang pada program berbasis waktu, tanpa memeriksa ulang apakah tugas tersebut benar-benar diperlukan.
Idealnya, tim Anda harus memfokuskan sumber daya mereka pada tugas-tugas yang menjaga aset paling penting Anda tetap berjalan. Anda tidak ingin mereka terjebak dalam pekerjaan yang memakan waktu dan tidak memberikan nilai tambah. Pengoptimalan pemeliharaan preventif membantu tim Anda memanfaatkan waktu mereka sebaik mungkin.
Bagaimana Cara Kerja Pengoptimalan PM?
Pengoptimalan PM dibangun berdasarkan FMEA (mode kegagalan dan analisis efek) untuk menganalisis apakah program pemeliharaan Anda memenuhi sasarannya.
FMEA menentukan semua potensi mode kegagalan yang berbeda di seluruh operasi Anda – dengan kata lain, semua kemungkinan kegagalan aset Anda. FMEA kemudian mempelajari dampak setiap mode kegagalan, melihat bagaimana setiap kegagalan akan memengaruhi produktivitas dan keselamatan Anda secara keseluruhan.
Pengoptimalan PM menggunakan FMEA sebagai pedoman untuk mengevaluasi tugas pemeliharaan preventif Anda. Proses pengoptimalan melihat setiap tugas pemeliharaan preventif, satu per satu, dan menanyakan:
- Apakah tugas ini menghilangkan potensi mode kegagalan?
- Jika ya, apakah mode kegagalan tersebut layak dihilangkan?
- Apakah biaya pemeliharaan preventif lebih besar daripada nilai pencegahan kegagalan khusus ini?
Hubungan Antara Optimasi RIME, FMEA, FMECA, dan PM
Optimalisasi RIME, FMEA, FMECA, dan PM semuanya mengalir secara alami satu sama lain. Bersama-sama, ketiga hal tersebut membentuk pendekatan yang sangat terstruktur dan efektif terhadap pembelanjaan pemeliharaan.
RIME (indeks peringkat pengeluaran pemeliharaan) adalah langkah pertama dari proses ini. RIME menciptakan skala untuk menentukan aset mana yang paling penting bagi operasi Anda dan menilai tugas pemeliharaan mana yang paling penting untuk menjaga pabrik Anda tetap berjalan. RIME akan menunjukkan kepada Anda aset mana yang benar-benar penting. Dalam operasi biasa, aset penting mencakup sekitar 20% dari total peralatan.
FMEA (mode kegagalan dan analisis efek) memungkinkan Anda mengidentifikasi semua mode kegagalan potensial untuk aset penting tersebut.
FMECA (mode kegagalan, efek, dan analisis kekritisan) mempelajari konsekuensi dan biaya dari setiap potensi kegagalan dan menentukan dengan tepat mode kegagalan mana yang menimbulkan risiko paling besar terhadap operasi Anda.
Terakhir, optimasi PM menggunakan temuan FMEA dan FMECA untuk menciptakan program pemeliharaan seefektif mungkin. Pengoptimalan pemeliharaan preventif menghilangkan aktivitas pemeliharaan yang tidak perlu, mengurangi frekuensi tugas lain, dan membantu Anda menemukan cara yang lebih efisien untuk menyelesaikan pekerjaan pemeliharaan.
Pengoptimalan PM biasanya mengacu pada pengoptimalan strategi pemeliharaan preventif Anda. Namun pendekatan ini juga dapat diterapkan dengan pendekatan pemeliharaan prediktif.
Alat pengoptimalan pemeliharaan preventif juga dapat menunjukkan di mana strategi pemeliharaan prediktif Anda paling efektif, dan di mana strategi tersebut tidak begitu berguna. Jika Anda menggunakan sensor nirkabel untuk memantau tingkat getaran, pengoptimalan PM dapat memberi tahu Anda di mana menempatkan sensor tersebut.
Demikian pula, jika sensor Anda mendeteksi masalah baru, alat pengoptimalan PM dapat membantu Anda memutuskan kapan harus mengatasi masalah tersebut. Ini adalah cara yang bagus untuk memastikan Anda mendapatkan manfaat maksimal dari sumber daya pemeliharaan Anda.
Menggunakan eMaint untuk Optimasi PM
Pengoptimalan PM bergantung pada data historis untuk menilai dampak tugas pemeliharaan preventif. Karena ini merupakan pendekatan berbasis data, pendekatan ini berfungsi paling baik bila dipasangkan dengan eMaint CMMS.
Fitur pencarian dan pelaporan eMaint memudahkan pengukuran keberhasilan berbagai tugas pemeliharaan preventif. eMaint menyimpan jadwal pemeliharaan, perintah kerja, dan data kegagalan, sehingga Anda dapat memeriksa ulang data Anda dan melihat hasil dari setiap tugas pemeliharaan yang berbeda.
Hasilnya? Jelas tugas mana yang sesuai dengan operasi Anda, dan tugas mana yang harus diselesaikan. Tidak lama lagi, tim Anda akan bebas fokus pada pekerjaan yang benar-benar penting, sehingga organisasi Anda dapat merasakan produktivitas yang lebih besar dan lebih sedikit waktu henti, semuanya dengan biaya lebih rendah.
