Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Langkah 5:Berhasil Menerapkan Cobot ke dalam Operasi Anda

Visi:Haruskah Anda Pergi Ke Sana?

Bagi mereka yang belum mengambil langkah pertama untuk menerapkan visi 2D, 2.5D, atau 3D ke dalam proses manufaktur mereka, ini bisa jadi menakutkan. Jadi bagaimana Anda memulai dan pada proses apa?

Jawaban atas pertanyaan itu agak sederhana. Lakukan belokan kanan pertama dalam perjalanan Anda dan tanyakan pada diri Anda, “Apakah Anda memiliki karyawan yang secara fisik melakukan inspeksi kontrol kualitas secara rutin ?”

Mengapa memilih proses itu untuk memulai dengan Anda bertanya? Karena setiap toko harus melakukan beberapa jenis QC, menjadikannya tugas universal yang sering dilakukan secara manual dengan kaliper tepercaya Anda atau pada CMM. Visi saat ini lebih sederhana dari sebelumnya karena seberapa cepat AI berkembang. Ini lebih cepat daripada yang bisa kita ikuti. Pertimbangkan juga seberapa agresif visi OEM untuk mengikuti teknologi yang terus berkembang ini agar lebih baik, lebih cepat, dan lebih mudah, terutama sebelum pesaing mereka melakukannya.

Saat ini, pengguna akhir otomatisasi mengharapkan lebih banyak dengan menuntut solusi ramah pengguna yang lebih sederhana dari OEM vision. Jadi, sebelum Anda menggelengkan kepala dan mengatakan bahwa visi tidak memiliki tempat dalam proses manufaktur Anda, pikirkan lagi.

Merujuk kembali ke pertanyaan pertama, "Apakah Anda memiliki karyawan yang secara fisik melakukan inspeksi kontrol kualitas secara teratur?" Pikirkan tentang jumlah waktu yang diperlukan seseorang untuk mengambil bagian secara manual dan memeriksanya dengan bentuk QC yang paling sederhana, kaliper tepercaya. Kemudian, dokumentasikan pengukuran dalam log atau jurnal dan kembali ke proses ini berulang-ulang sepanjang hari. Berapa banyak lagi suku cadang buruk yang mungkin dihasilkan selama inspeksi, dokumentasi, dan jangka waktu pengembalian?

Sekarang mari kita pertimbangkan untuk menggunakan CMM. Pikirkan tentang ini — operator mengambil bagian, membawanya ke ruang QC ber-AC dan meletakkannya di CMM. Bahkan jika CMM sudah diatur untuk memeriksa suku cadang, waktu yang diperlukan untuk memposisikan suku cadang dengan benar di atas meja, memulai proses pemeriksaan dan pengukuran, menganalisis data, dan berjalan kembali ke mesin untuk menyesuaikan dapat memakan banyak waktu. waktu. Berapa banyak bagian dan berapa banyak bahan yang mungkin dibuang jika bagian tersebut di luar toleransi?

Sekarang pikirkan tentang proses jika robot mengambil bagian dan memeriksanya dengan sistem penglihatan 2D atau 3D. Menurut Anda seberapa cepat proses itu dapat diselesaikan? Tindakan seperti waktu henti, pemrograman ulang, dan penyesuaian lainnya untuk memastikan toleransi memiliki dampak negatif yang terukur dan kuantitatif pada ROI pekerjaan apa pun. Pemeriksaan QC konstan selalu merupakan debit ke COGS. Kemudian pertimbangkan tugas bernilai tambah yang dapat dilakukan operator Anda saat sistem penglihatan robot memeriksa suku cadang. Semua faktor ini dapat menambahkan hingga meninggalkan uang di atas meja.

Tapi tunggu — masih ada lagi!

Bagaimana jika sistem penglihatan Anda dapat mengumpulkan dan menganalisis matriks data bagian Anda, dan alih-alih berhenti atau mengkhawatirkan, secara otomatis melakukan koreksi pada PLC mesin? Ini disebut pengoptimalan proses , dan bagian terbaiknya adalah Anda bahkan tidak perlu berada di sana untuk mengetahui bahwa penyesuaian perlu dilakukan. Anda akan melihatnya di laporan data ketika Anda sampai di kantor di pagi hari, setelah Anda minum kopi.

Perbedaan Antara Penglihatan 2D &3D

Ada banyak layanan yang dapat disederhanakan oleh sistem penglihatan mesin 2D dan 3D; penggunaan yang paling umum disebutkan di atas. Tetapi visi juga dapat melakukan manajemen inventaris, panduan robot, penanganan material, verifikasi perakitan, pengenalan dan identifikasi, pengemasan, dan pengambilan bin di lingkungan terstruktur dan tidak terstruktur dengan bidang atau rentang objek yang beragam (bagian ukuran berbeda pada satu konveyor atau nampan ). Dan jangan lupa pengumpulan data real-time mutlak. Produsen menggunakan data waktu nyata untuk membuat keputusan strategis agar tetap kompetitif, dan semakin banyak pelanggan akhir mengharapkan produsen untuk berbagi data untuk informasi historis tentang produksi suku cadang. Itu banyak sekali aplikasi yang bisa dilakukan dengan cepat menggunakan proses optimasi, dan itu akan berdampak positif pada throughput. Jadi, setelah Anda memutuskan tugas tersebut, tanyakan pada diri Anda, “Tingkat penglihatan mana yang paling menguntungkan pekerjaan ini?”

Penglihatan 2D biasanya lebih cepat daripada 3D karena algoritme, pemrosesan data, dan akuisisi gambarnya. Namun, penglihatan 3D bekerja lebih baik pada geometri kompleks yang lebih mendalam. Penglihatan 2D dapat melakukan pengambilan bin kompleks dari bagian acak dan menempatkannya pada konveyor dalam orientasi tertentu; namun, penglihatan 3D paling baik jika banyak sentuhan dan gerakan perlu dilakukan, terutama jika bagiannya halus. Penglihatan 2D dapat menangani pengambilan bagian berbentuk ukuran acak pada konveyor, tetapi jika ada kedalaman yang signifikan pada bagian tersebut, maka 3D adalah yang terbaik. Jika siklus hidup pekerjaan adalah periode waktu yang tetap dengan bagian-bagian yang banyak, penglihatan 3D biasanya adalah jawabannya karena dapat lebih baik menerapkan warna ke berbagai bagian untuk membedakan satu dari yang lain.

Penglihatan Manusia vs. Penglihatan Mesin

Penglihatan manusia paling baik digunakan untuk interpretasi kualitatif dari pemandangan yang tidak terstruktur dan/atau kompleks. Mata kita terbatas dalam ukuran, dan karena itu memiliki kemampuan penyerapan cahaya dan frekuensi yang terbatas. Diameter pupil juga kecil, meskipun dapat berubah ukuran tergantung pada kecerahan atmosfer, tetapi sebagian besar juga terbatas.

Retina mata manusia menerima gambar. Input sensorik mengalir melalui retina ke korteks visual otak. Korteks mengurai informasi dalam jumlah kecepatan yang tak terukur untuk mengenali objek. Tetapi mata manusia tidak dapat mengumpulkan cahaya dalam waktu lama untuk mengintensifkan gambar yang samar atau jauh, dan terlebih lagi, mata tidak dapat menyimpan gambar untuk referensi di masa mendatang.

Sebaliknya, visi mesin unggul dalam pengukuran kuantitatif adegan terstruktur karena kecepatan, akurasi, dan pengulangannya. Oleh karena itu, lini produksi yang menggunakan visi dapat memeriksa dan mengidentifikasi ribuan suku cadang per menit. Itu juga mengapa penglihatan mesin dapat digunakan dalam resolusi tinggi untuk mengenali detail pada objek yang terlalu kecil untuk dilihat oleh mata manusia.

Visi Menurunkan Biaya Produksi

Masuk akal jika menghapus komponen manusia dari suku cadang yang diuji, ditangani, atau diamati untuk inkonsistensi mencegah kerusakan dan mengurangi waktu perawatan dan biaya yang terkait dengan keausan pada komponen mekanis. Visi mesin juga terbukti menambahkan komponen keselamatan positif ke proses manufaktur dengan mengurangi keterlibatan manusia, yang meningkatkan manfaat operasional. Selain itu, mencegah kontaminasi manusia dari kamar bersih dan melindungi pekerja dari lingkungan berbahaya. Semua yang disebutkan ini kumulatif untuk meningkatkan throughput, yang selalu menjadi faktor pendorong yang signifikan dalam manufaktur.

Mengintegrasikan visi ke dalam manufaktur sehari-hari tidak lagi di cakrawala, dan itu tidak akan hilang dalam waktu dekat. Visi mesin telah tiba dan semakin terintegrasi ke dalam proses manufaktur setiap hari. Visioner menerapkan pemikiran ke depan. Pemikiran ke depan adalah yang mendorong manufaktur Amerika. Mengintegrasikan visi sebagai standar tidak akan berbeda.

Bermitra dengan penyedia visi yang berpengalaman dalam industri peralatan mesin CNC adalah pemikiran ke depan yang cerdas. Tim Otomasi A+ di Absolute Machine Tools memenuhi syarat dalam sistem penglihatan 2D, 2.5D, dan 3D melalui OEM seperti Cognex, Keyence, Omron, dan banyak lagi. Untuk informasi lebih lanjut atau bantuan dalam memutuskan solusi otomatisasi hemat biaya terbaik untuk perusahaan Anda, hubungi kami hari ini di [email protected], atau hubungi kami di 800-852-7825. Kami Mutlak dan kami siap membantu!

Klik Untuk Mempelajari Lebih Lanjut Tentang OB7 Cobots

Lihat postingan kami sebelumnya di Berhasil Menerapkan seri Cobot:


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Menggunakan kode QR dengan CMMS Anda:Langkah demi langkah
  2. Apakah Strategi AI Anda Realistis atau Tangga Menuju Surga?
  3. Cara Berhasil Mengintegrasikan Robotika Ke Fasilitas Anda
  4. Webinar:Otomatiskan Proses Anda dengan Robot Teknisi
  5. Proses Mining:Kunci Realisasi Nilai Berkelanjutan dalam Perjalanan Otomatisasi Anda
  6. Pemrograman dan Integrasi Kecepatan Cobot Omrons TM
  7. Bagaimana industri proses dapat menerapkan Industri 4.0?
  8. Conexiom:Mengoptimalkan Alur Proses Order-to-Cash Anda
  9. 8 Langkah untuk Men-debug Sistem Kontrol Proses Anda
  10. Mengapa Anda harus mengimplementasikan visi 3D dalam proyek otomasi Anda?