Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Automation 2020:Produsen Mengadopsi Efektivitas Penetapan Harga Secara Keseluruhan

Oleh Gabriel Smith, kepala penginjil di Pricefx

Menghilangkan pemborosan penetapan harga:Efektivitas Penetapan Harga Keseluruhan (OPE)

Ada cara yang lebih efektif untuk meningkatkan profitabilitas daripada pengurangan biaya variabel.

Faktanya, menurut banyak penelitian, peningkatan biaya variabel biasanya menghasilkan <8 persen peningkatan profitabilitas sedangkan peningkatan harga menghasilkan peningkatan> 11 persen dalam laba operasi.

Sama seperti OEE (Overall Equipment Effectiveness) pada dasarnya adalah hasil lean manufacturing dan bagian dari peningkatan proses yang berkelanjutan, ada kelemahan karakteristik dalam penetapan harga dan pembelian di antara sebagian besar operasi manufaktur. Pada tahun 2020, iterasi baru OEE adalah OPE.

OPE dapat diukur dengan mengoptimalkan dan mengendalikan harga, serta mengelola kebocoran margin dengan penurunan harga yang memungkinkan produsen melacak dan menyesuaikan titik harga.

Price Waterfall:Visualisasikan Efektivitas Harga dan Kebocoran Margin

Mengabaikan penetapan harga yang dioptimalkan, mengukur realisasi perubahan harga, dan otomatisasi tren pembelian (termasuk tingkat pemesanan ulang) tidak akan menghasilkan apa-apa.

Ketika sebuah mesin yang mampu memproduksi 100 unit per jam hanya memproduksi 70 unit, itu belum sepenuhnya dioptimalkan. Kesetaraan mesin di OPE terjadi ketika perusahaan manufaktur sepenuhnya dioptimalkan untuk profitabilitas.

Perusahaan menggunakan kapasitas pabrik sebagai masukan untuk algoritma penetapan harga untuk memaksimalkan pemanfaatan dan memperhitungkan biaya produksi tetap dan variabel. Beginilah cara OPE mengoptimalkan margin secara akurat.

Pricefx mengoptimalkan dan mengotomatisasi harga dan memperhitungkan kebocoran. Proses akuisisi pelanggan, pesanan, dan kepatuhan komitmen digunakan untuk mengidentifikasi sensitivitas harga menurut pelanggan dan produk.

Dengan menggunakan analisis berbasis data otomatis yang tertanam dalam paradigma OPE bisnis, produsen dapat membuat keputusan yang lebih baik dan mencapai hasil yang optimal.

Wawasan adalah inti dari sistem harga yang kuat. Ini adalah unsur penting dalam mengembangkan kerangka kerja yang kuat dan mempersenjatai organisasi manufaktur data yang dikumpulkan. Wawasan mendorong otomatisasi.

Mengelola strategi penetapan harga adalah salah satu elemen paling penting untuk memaksimalkan pendapatan dan keuntungan. Dari definisi kebijakan harga dan penyiapan pedoman harga hingga pengelolaan kondisi di luar dan di dalam faktur yang kompleks, praktik ini sangat kompleks dan berdampak.

Mengelola harga harus menjadi bagian dari rencana otomatisasi manufaktur.

Realisasi. Semua analisis dan strategi di dunia tidak ada artinya tanpa kapasitas untuk mengoperasionalkannya.

Pricefx bekerja sama dengan produsen karena organisasi mengintegrasikan teknologi dan alat yang menghasilkan hasil. Hasil dalam model SaaS mencapai ROI otomatisasi (pengembalian investasi) yang cepat.

Ketiga elemen OPE ini, wawasan, pengelolaan, dan realisasi, mencerminkan cabang OEE, ketersediaan, kinerja, dan kualitas keluaran.

Otomasi OPE

Model otomatisasi SaaS OPE masuk akal bagi produsen; melihat profitabilitas maksimum dari setiap pelanggan tidak jauh berbeda dengan mencapai output yang dioptimalkan dari setiap mesin di lantai pabrik.

OPE membawa metodologi untuk mengukur kesediaan pelanggan akan membayar; ia mempertimbangkan pengaruh luar seperti persaingan dan musim, analisis data tren untuk memprediksi dan menentukan tindakan ke dalam proses penetapan harga dan negosiasi.

Profil penulis :Gabriel Smith adalah Sabuk Hijau Six-Sigma dengan 20 tahun pengalaman dalam Harga dan Penawaran Tunai.

Dia telah berkecimpung dalam industri perangkat lunak pengoptimalan harga selama 12 tahun dan bekerja dengan perusahaan terkemuka di banyak industri seperti 3M, Seagate, IBM, Emerson, dan Siemens.

Gabriel memulai karirnya di Cisco Systems, di mana dia menjadi bagian dari tim manufaktur yang menyusun BOM Penjualan dan menulis logika CPQ untuk mengonfigurasi dan menetapkan harga produk Cisco.

Smith memegang gelar interdisipliner dari UC Berkeley yang berfokus pada penggunaan teknologi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Menyelesaikan Tantangan Penetapan Harga dalam Perawatan Kesehatan
  2. Bagaimana Otomatisasi Mengganggu Semua Jenis Manufaktur pada tahun 2020
  3. Mesin pemasaran:Bagaimana teknologi dapat meningkatkan kesuksesan produsen
  4. Mengapa Produsen Harus Mengadopsi AI dan Big Data?
  5. Misi 2030:KUKA Mendukung Produsen Masa Depan
  6. Produsen Inggris dapat menggunakan otomatisasi cerdas untuk meningkatkan produktivitas
  7. EU Automation:tren teknologi terbaik dari tahun 2020
  8. Bagaimana otomatisasi dapat membantu produsen menavigasi COVID-19
  9. Otomasi Universal:Kebutuhan Inggris Pasca-Brexit?
  10. Untuk memaksimalkan otomatisasi, produsen harus mengintegrasikan aplikasi bisnis