Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

5 Tantangan Otomasi Teratas yang Dihadapi CTO di Tahun 2020

5 Tantangan Otomasi Teratas yang Dihadapi CTO di Tahun 2020 Berikut ini, lima tantangan otomasi yang dihadapi CTO di tahun 2020.

Setiap perusahaan sedang mengotomatisasi. Itu bukan ceritanya.

Tantangan yang dihadapi sebagian besar CTO adalah bahwa otomasi — hingga titik ini — adalah hal yang sebagian besar organik. Berbagai kelompok organisasi mengatasinya dengan cara yang terpisah, seringkali berulang. Itu telah mengakibatkan 'pulau-pulau otomasi' di banyak organisasi: proses dan alat yang redundan dan terduplikasi dengan sedikit perhatian terhadap standar, tata kelola, atau metrik yang relevan bagi bisnis seperti pendapatan produk atau waktu hingga peluncuran pasar.

Pada tahun 2020, CTO akan melihat tantangan otomasi timbul dari hal ini. Di antaranya:

• Pengakuan bahwa pekerjaan koler rutin harus digantikan oleh otomatisasi proses robotik (RPA);
• Kebutuhan yang semakin besar akan layanan untuk mendukung inisiatif RPA;
• Paradoks otomasi yang akan memperlambat kemajuan;
• Tabrakan alat otomasi di berbagai sektor;
• Kebutuhan akan tim serangang cemerlang yang fokus sepenuhnya pada percepatan otomasi.

Tantangan 1: sedikit nilai dalam memiliki pekerjaan administratif dilakukan oleh manusia

Pada tahun 2020, 3,9% pekerjaan kubur akan dikeluarkan dari ekonomi. Pekerjaan yang bervariasi dari pencatatan buku besar akuntansi, hingga pengajuan klaim, hingga perhitungan manfaat HR akan digantikan oleh RPA. Namun, tidak semuanya berita buruk. Pekerjaan yang memerlukan empati dan ketangkasan mental, seperti pekerja pengetahuan lintas domain, akan menambahkan 300.000 pekerjaan ke ekonomi. CTO harus mengenali proses yang tepat untuk digantikan dengan RPA dan memprioritaskan proyek-proyek yang sangat mengganggu.

Tantangan 2: Proyek RPA terlalu sulit untuk menskala

Sementara banyak organisasi nyaman melakukan konsep bukti RPA, menskala hingga ratusan, jika tidak ribuan bot otomatis biasanya melebihi keahlian sebagian besar perusahaan. Karena itu, pasar layanan untuk mempercepat proyek RPA ke produksi akan tumbuh menjadi $7,7 miliar pada tahun 2020. Terdapat pemain terbesar di Amerika Utara dan Eropa, tetapi jangan lupa pasar RPA yang tumbuh seperti Jepang, India, dan Australia.

Tantangan 3: Paradoks membalikkan resolusi insiden

Selama bertahun-tahun, waktu rata-rata untuk menyelesaikan (MTTR) telah menurun seiring dengan otomatisasi manajemen insiden. Namun, sebuah paradoks aneh telah muncul dalam beberapa tahun terakhir: setelah sejumlah insiden rutin cukup ditangani oleh otomasi, MTTR naik. Jawabannya sederhana: setelah Anda mengotomatisasi semua hal yang mudah, Anda tinggal dengan hal yang sulit. Untuk mengatasi ini, CTO akan perlu mengadopsi prinsip site reliability engineering (SRE) serta mengatasi observabilitas.

Tantangan 4: Pasar alat otomasi menjadi kabur

Ketika produk otomasi pertama kali dirilis, mereka fokus pada alur kerja sederhana. Misalnya, di DevOps ada alat continuous integration (CI) dan continuous delivery (CD). Saat alur kerja menjadi kabur, alat-alat ini berkumpul di bawah satu bendera. Pada tahun 2020, harapkan untuk melihat (dan membayar) solusi yang menangani baik CI maupun CD. Solusi gabungan ini tidak hanya akan membuat integrasi lebih mudah, tetapi juga menawarkan manfaat enterprise tambahan seperti kepemilikan kunci yang disederhanakan dan enkripsi kode saat istirahat.

Tantangan 5: Satuan organisasi baru diperlukan untuk mempercepat proyek otomasi

Hingga baru-baru ini, peran otomatisasi jatuh ke IT. Sementara IT masih memainkan peran kritis, tim terpisah sedang dibentuk untuk membuat standar, membangun otomasi yang dapat digunakan kembali, dan memandu tata kelola. Mereka tidak memiliki proses yang akan diototomasi — itu adalah peran ahli domain. Mereka juga bukan pusat keunggulan yang monolitik. Tim ini, yang terdiri dari arsitek robot, pemulasar otomatisasi, dan botmaster, menyerang proyek dan menyelaraskan hasil kerja dengan KPI baru. Mereka akan menjadi yang bertanggung jawab dan membuat keputusan akhir atas proyek otomasi mendatang.

Ditulis oleh Chris Gardner, analis utama, Forrester


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. 5 Keterampilan Cloud Paling Dibutuhkan untuk 2024
  2. Otomasi Cetak Injeksi: Wawasan Ahli dan Tren Munculan
  3. Lima Tantangan Teratas 5G: Menavigasi Spektrum, Biaya, Cakupan, Perangkat, dan Keamanan
  4. Mengatasi Lima Tantangan Utama IoT: Kesinambungan, Kepatuhan, Koeksistensi & Keamanan Siber – Bagian 2
  5. Lima Tantangan Inti IoT: Membahas Dalam 5 Cs – Bagian 1
  6. Tren Otomatisasi Bisnis Terkini untuk Meningkatkan Efisiensi & Pertumbuhan
  7. Memilih Mitra Otomasi yang Tepat: 5 Faktor Esensial untuk Dievaluasi
  8. Bagaimana Hyperautomation Bentuk Masa Depan RPA untuk Bisnis
  9. Dari UI ke AI: Menavigasi Lanskap Otomatisasi
  10. 5 Tantangan Utama dalam Penerapan Robot Industri