Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Meningkatkan Produktivitas Bisnis Melalui Otomatisasi Cerdas

Catatan editor:ini adalah posting tamu. Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini adalah pandangan penulis sendiri dan belum tentu mewakili UiPath.

Otomatisasi cerdas (IA) adalah otomatisasi berbasis perangkat lunak yang membantu bisnis fokus pada pengurangan biaya, peningkatan kecepatan proses, optimalisasi hasil keputusan, peningkatan ketahanan proses, dan peningkatan kualitas dan kepatuhan. Ini dilakukan dengan mengotomatiskan aktivitas kerja yang membosankan dan berulang seperti membuat faktur, dll.

Jadi, inilah pertanyaan besarnya.

Apa yang dapat IA lakukan untuk bisnis Anda?

Ketika berbicara tentang agenda pemilik bisnis dan CEO, beberapa sumber bersatu tentang apa yang seharusnya menjadi tiga prioritas utama. Dan IA memiliki peran penting dalam semua itu. Prioritas utama yang teridentifikasi:

  1. Melihat peluang baru untuk pertumbuhan seperti model bisnis baru, teknologi yang mengganggu, dan lokasi baru.

  2. Mengidentifikasi teknologi pemotongan biaya yang juga menghasilkan peningkatan produktivitas.

  3. Peningkatan keterampilan digital setiap eksekutif, termasuk CEO.

Otomasi cerdas:cara yang lebih baik untuk meningkatkan produktivitas bisnis

Untuk bagian terbaik dari dua dekade terakhir, CEO sering menggunakan inisiatif untuk meningkatkan produktivitas bisnis yang berfokus pada pusat layanan bersama (SSC), program lean, dan implementasi sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). Inisiatif-inisiatif tersebut seringkali membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk diterapkan. Mereka juga membutuhkan perubahan mendalam pada perusahaan, prosesnya, dan orang-orangnya, dan periode pengembaliannya bisa antara dua hingga lima tahun.

Namun, IA dapat digunakan dalam hitungan bulan, bukan tahun seperti yang disebutkan di atas. Inisiatif IA dapat diskalakan ke tingkat yang tak terbatas dan periode pengembalian modal seringkali kurang dari satu tahun.

Baca terkait:Mengatasi Paradoks Produktivitas Dengan RPA

McKinsey Global Institute telah mengindikasikan bahwa tingkat adopsi kecerdasan buatan (AI) terbukti menjadi pembeda yang serius di antara para pesaing. Mereka yang mengadopsi teknologi cukup awal mengalami margin keuntungan yang lebih tinggi—sekitar rata-rata lebih dari 10-15% dibandingkan dengan mereka yang tertinggal. Selain itu, arus kas bebas yang diharapkan diposisikan untuk dipercepat lebih cepat.

Sebuah laporan oleh Statista menunjukkan bahwa 84% perusahaan merangkul AI karena keunggulan kompetitif yang diberikannya dibandingkan pesaing lainnya.

Membuat strategi bisnis baru menggunakan otomatisasi cerdas

Ada dua konsep bisnis terbaru yang dibangun di atas basis IA yang memiliki dampak kuat—saya akan membahas keduanya di entri blog ini:

  1. Bangunan bisnis digital baru

  2. Ekosistem data

Kedua konsep tersebut menunjukkan bagaimana Anda dapat membuat strategi bisnis baru menggunakan IA.

Membangun bisnis digital baru

Perusahaan seperti penyedia energi, telekomunikasi, organisasi asuransi, dan bank perlu melakukan digitalisasi agar dapat bersaing dengan organisasi asli digital yang baru saja memasuki pasar. Seringkali, cara terbaik untuk melakukan digitalisasi ini adalah dengan fokus menciptakan cabang bisnis digital baru yang sangat otomatis daripada mencoba mendigitalkan struktur bisnis yang ada.

Membangun bisnis digital baru melibatkan memiliki bisnis digital berbasis teknologi dalam perkembangannya dan cara memberikan produk dan layanan.

Melalui strategi bisnis ini, pengalaman pelanggan meningkat karena pelanggan menemukan layanan yang lebih mudah, lebih murah, lebih cepat, dan lebih lancar karena kemudahan penggunaan dan aksesibilitas bisnis digital.

Dalam beberapa kasus, bisnis tersebut akhirnya memiliki inti baru berupa bisnis digital baru. Contoh yang baik adalah kasus LEGO® di industri mainan. Ketika pasar mainan mulai menyusut, LEGO memulai proses membangun bisnis digital baru dengan merambah komunitas jaringan sosial LEGO, video game, platform crowdsource desain LEGO, dan film epik. Anda pasti pernah mendengar tentang film LEGO jika Anda adalah pecinta film blockbuster. Tindakan ini meningkatkan laba bersih LEGO empat kali lebih banyak daripada yang diperolehnya dalam 10 tahun. LEGO mencatat laba bersih €1,1 miliar pada 2019 dari €300 juta yang tercatat pada 2009.

Ekosistem data

Ekosistem data dapat dilihat sebagai gateway yang menawarkan akses pengguna ke beberapa layanan terkait dalam satu antarmuka. Ekosistem data bekerja sebagai sekelompok aktor yang bergandengan tangan bersama dalam sumber daya dan informasi bersama untuk menyediakan serangkaian layanan yang saling berhubungan.

Ini menghemat pengguna dari sakit kepala karena harus beralih di antara layanan terkait. Mengapa beralih ketika Anda dapat mengakses semua layanan dalam satu antarmuka? Pada saat yang sama, strategi ini menurunkan biaya akuisisi klien untuk mitra dalam ekosistem data. Ambil contoh sektor perbankan. Data ekosistem dapat membantu menghemat hingga 10-20% pada biaya akuisisi pelanggan (CAC), menurut buku pedoman The ekosistem:Menang di dunia ekosistem.

Manifestasi ekosistem data

Salah satu penggerak awal, Ping An, telah mampu menunjukkan kekuatan ekosistem data. Ping An, yang merupakan perusahaan asuransi yang berbasis di China, menciptakan ekosistem referensi. Akibatnya, perusahaan berkembang di luar industri asuransi menjadi kelompok ekosistem yang lebih luas yang mencakup perawatan kesehatan, perumahan, perbankan, dan kota pintar. Hasilnya adalah peningkatan jumlah pengguna online menjadi hampir 500 juta pengguna dan 11 platform digital baru yang dibangun di beberapa sektor. Selain itu, perusahaan dapat menambah jumlah agen asuransinya (semuanya dilengkapi dengan aplikasi dan alat digital yang mereka butuhkan).

Ilustrasi lain berasal dari laporan "Buku pedoman ekosistem:Menang di dunia ekosistem". Bank DBS juga merangkul transformasi digital; transformasi yang mencakup ekosistem data setelah DBS “terinspirasi oleh pemain platform seperti Alibaba dan Tencent.” Selama lima tahun terakhir, bank telah berkomitmen SG$1 miliar per tahun untuk transformasi digitalnya. Hasilnya adalah "peningkatan substansial dalam pelanggan digital dari 33% pada tahun 2015 menjadi 48% pada tahun 2018".

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang otomatisasi cerdas, lihat posting blog tamu saya yang lain.

Isi artikel ini terinspirasi dari buku terlaris Amazon  Otomasi Cerdas .


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Mengubah Rantai Pasokan Anda Melalui Platform Jaringan Digital
  2. Otomasi:Apa Artinya bagi Masa Depan Bisnis
  3. Otomatisasi Bisnis Dengan Platform Berkode Rendah
  4. Tren otomatisasi bisnis teratas
  5. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dengan Otomatisasi Cerdas
  6. Transformasi Digital di Norbord Meningkatkan Produktivitas
  7. Produsen Inggris dapat menggunakan otomatisasi cerdas untuk meningkatkan produktivitas
  8. Rockwell Automation:Mempercepat Transformasi Digital
  9. Otomasi dan Masa Depan Manufaktur Digital?
  10. Prediksi 2021:AI &Otomasi dalam Bisnis