Tingkatkan Produktivitas Bisnis dengan Otomatisasi Cerdas
Editor's note: this is a guest post. Views expressed in this article are the author's own views and not necessarily representative of UiPath.
Otomatisasi cerdas (IA) adalah otomatisasi berbasis perangkat lunak yang membantu bisnis untuk fokus pada pengurangan biaya, peningkatan kecepatan proses, optimisasi hasil keputusan, peninghatan ketahanan proses, dan peningkatan kualitas serta kepatuhan. Ini dilakukan dengan mengotomatisasi aktivitas pekerjaan yang membosankan dan repetitif seperti menghasilkan faktur, dll.
Jadi, inilah pertanyaan besarnya.
Apa yang dapat IA lakukan untuk bisnis Anda?
Saat membicarakan agenda pemilik bisnis dan CEO, beberapa sumber bersatu pada apa yang harus menjadi prioritas teratas. Dan IA memiliki peran vital dalam semuanya. Prioritas utama yang diidentifikasi:
Mendeteksi peluang baru untuk pertumbuhan seperti model bisnis baru, teknologi yang mengganggu, dan lokasi baru.
Mengidentifikasi teknologi penghemat biaya yang juga membawa produktivitas yang ditingkatkan.
Peningkatan keterampilan digital setiap eksekutif, termasuk CEO.
Otomatisasi cerdas: cara yang lebih baik untuk meningkatkan produktivitas bisnis
Selama sebagian besar dua dekade terakhir, CEO sering menggunakan inisiatif untuk meningkatkan produktivitas bisnis yang difokuskan pada shared service centers (SSCs), program lean, dan implementasi sistem enterprise resource planning (ERP). Inisiatif-inisiatif ini sering memakan waktu bertahun-tahun untuk diimplementasikan. Mereka juga membutuhkan perubahan yang mendalam pada perusahaan, prosesnya, dan karyawannya, dan periode pengembalian investasi dapat berlangsung antara dua hingga lima tahun.
Namun, IA dapat diimplementasikan dalam bulan-bulan daripada tahun-tahun seperti yang disebutkan di atas. Inisiatif IA dapat diskalakan ke tingkat tak terbatas dan periode pengembalian investasi seringkali kurang dari satu tahun.
Bacaan terkait: Overcoming the Productivity Paradox With RPA
McKinsey Global Institute telah menunjukkan bahwa tingkat adopsi kecerdasan buatan (AI) terbukti menjadi pembeda yang serius di antara pesaing. Mereka yang mengadopsi teknologi ini cukup awal mengalami margin keuntungan yang lebih tinggi—sekitar rata-rata lebih dari 10-15% dibandingkan dengan yang tertinggal. Juga, arus kas bebas yang diharapkan mereka diposisikan untuk mempercepat lebih cepat.
Laporan Statista menunjukkan bahwa 84% perusahaan mengadopsi AI karena keunggulan kompetitif yang diberikan dibandingkan pesaing lainnya.
Menciptakan strategi bisnis baru menggunakan otomatisasi cerdas
Ada dua konsep bisnis baru yang dibangun pada basis IA yang memiliki dampak yang kuat—Saya akan membahas keduanya dalam tulisan blog ini:
Pembangunan bisnis digital baru
Ekosistem data
Kedua konsep ini menunjukkan bagaimana Anda dapat menciptakan strategi bisnis baru menggunakan IA.
Membangun bisnis digital baru
Perusahaan seperti penyedia energi, telekomunikasi, organisasi asuransi, dan bank perlu berdigitalisasi untuk bersaing dengan organisasi digital-native yang baru saja memasuki pasar. Seringkali, cara terbaik untuk melakukan digitalisasi ini adalah dengan fokus pada menciptakan cabang bisnis digital baru yang sangat diotomatisasi daripada mencoba mengdigitalisasi struktur bisnis yang ada.
Membangun bisnis digital baru melibatkan memiliki bisnis digital yang didasarkan pada teknologi dalam pengembangannya dan cara memberikan produk dan layanan.
Melalui strategi bisnis ini, pengalaman pelanggan ditingkatkan karena pelanggan mengalami layanan yang lebih mudah, lebih murah, lebih cepat, dan lebih mulus karena ramah pengguna dan aksesibilitas bisnis digital.
Dalam beberapa kasus, bisnis akhirnya memiliki inti baru dalam bentuk bisnis digital baru. Contoh yang baik adalah kasus LEGO® dalam industri mainan. Saat pasar mainan mulai menyusut, LEGO memulai proses membangun bisnis digital baru dengan bergabung ke komunitas sosial LEGO, video games, platform crowdsource desain LEGO, dan film-film epik. Anda pasti telah mendengar film LEGO jika Anda merupakan penggemar film blockbuster. Tindakan ini meningkatkan laba bersih LEGO empat kali lipat dari yang telah diraihnya dalam 10 tahun. LEGO mencatat laba bersih €1,1 miliar pada 2019 dari €300 juta yang dicatat pada 2009.
Ekosistem data
Ekosistem data dapat dilihat sebagai gerbang yang menawarkan akses pengguna ke beberapa layanan terkait dalam satu antarmuka. Ekosistem data bekerja sebagai sekelompok aktor yang bergandengan tangan dalam sumber daya dan informasi bersama untuk menyediakan seperangkat layanan yang saling terhubung.
Ini menghemat pusingan pengguna untuk harus beralih di antara layanan terkait. Mengapa beralih saat Anda dapat mengakses semua layanan dalam satu antarmuka? Pada saat yang sama, strategi ini menurunkan biaya akuisisi klien bagi mitra dalam ekosistem data. Ambil sektor perbankan sebagai contoh. Ekosistem data dapat membantu menghemat hingga 10-20% pada biaya akuisisi pelanggan (CAC), menurut The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems.
Manifestasi ekosistem data
Salah satu pelaku awal, Ping An, telah dapat menunjukkan kekuatan ekosistem data. Ping An, yang merupakan perusahaan asuransi berbasis China, menciptakan ekosistem referensi. Akibatnya, perusahaan memperluas cakupan di luar industri asuransi ke dalam sekelompok ekosistem yang lebih luas yang mencakup perawatan kesehatan, perumahan, perbankan, dan kota cerdas. Hasilnya adalah peningkatan jumlah pengguna online menjadi hampir 500 juta pengguna dan 11 platform digital baru yang dibangun di seluruh sektor. Secara tambahan, perusahaan dapat menambah jumlah agen asuransinya (semua dilengkapi dengan aplikasi dan alat digital yang dibutuhkan).
Ilustrasi lainnya berasal dari laporan “The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems”. DBS Bank juga meresmikan transformasi digital; transformasi yang mencakup ekosistem data setelah DBS “terinspirasi oleh platform player seperti Alibaba dan Tencent.” Selama lima tahun terakhir, bank telah berkomitmen SG$1 miliar per tahun untuk transformasi digitalnya. Hasilnya adalah “peningkatan yang signifikan dalam pelanggan digital dari 33% pada 2015 menjadi 48% pada 2018.”
Untuk selengkapnya tentang otomatisasi cerdas, cek tulisan blog tamu lainnya saya.
Konten artikel ini diinspirasi oleh buku bestseller Amazon Intelligent Automation.
