Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Untuk Menaklukkan Masa Depan Pekerjaan, Pemimpin Harus Memilih Alat Otomatisasi yang Tepat untuk Pekerjaan—Berikut Caranya

Jika Anda berkompetisi di balapan Formula 1, Anda tidak akan muncul di arena pacuan kuda dengan sedan. Demikian pula, akan berlebihan jika mengendarai mobil balap Formula 1 ke toko kelontong. Kedua jenis kendaraan tersebut adalah moda transportasi yang fantastis, tetapi masing-masing paling cocok untuk kategori mengemudi yang unik.

Teknologi otomatisasi tidak berbeda.

Catatan:sayajika Anda baru untuk teknologi otomatisasi, kami sarankan Anda memulai dengan membaca Ringkasan RPA untuk C-Suite:Panduan Cepat untuk Memulai .

Lanskap otomatisasi saat ini dipenuhi dengan spektrum luas dari teknologi dan kemampuan yang berbeda namun saling melengkapi, mulai dari Robotic Process Automation (RPA) hingga machine learning (ML) dan kecerdasan buatan (AI). Jika digabungkan, keduanya menciptakan ekosistem otomatisasi menyeluruh yang mempercepat transformasi digital sekaligus mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas.

Bagian penting dari penciptaan ekosistem inovatif ini—dan masa depan pekerjaan secara luas—adalah memahami cara terbaik untuk menggunakan teknologi ini bersama-sama untuk memenuhi tujuan organisasi Anda. Lagi pula, meskipun mobil balap dapat digunakan untuk tugas tertentu, itu juga dapat dilihat sebagai cara yang tidak efisien dan terlalu rumit untuk melakukan tugas sederhana.

Demikian pula, tingkat ketidakcocokan teknologi otomasi menyebabkan inefisiensi. Jika Anda memilih alat tingkat terlalu tinggi untuk otomatisasi tugas dasar, maka Anda mengambil risiko atas rekayasa—dan, kemungkinan besar, menghabiskan terlalu banyak uang—solusi Anda. Jika Anda memilih alat yang terlalu mendasar untuk pekerjaan yang kompleks, Anda berisiko gagal memenuhi indikator kinerja utama (KPI).

Untuk memahami bagian mana dari ekosistem otomasi yang digunakan untuk tugas tertentu, Forrester Research menyarankan model yang mereka sebut "spektrum keunikan pekerjaan". Kedengarannya rumit, tetapi ini adalah cara yang sangat sederhana untuk memahami berbagai alat otomatisasi yang tersedia dan mendorong laba atas investasi (ROI) yang lebih tinggi saat Anda mulai mengotomatisasi.

Yang perlu Anda ketahui tentang spektrum kerja yang unik

Seperti banyak hal dalam hidup, kompleksitas pekerjaan yang kita lakukan ada pada spektrum. Dalam webinar UiPath baru-baru ini, seorang anggota Forrester Research menjelaskan tiga kategori keunikan pekerjaan—pada dasarnya, betapa mudah atau sulitnya robot perangkat lunak mereplikasi tugas yang dilakukan oleh manusia:

Kategori-kategori ini ditumpuk untuk menunjukkan spektrum pekerjaan yang semakin kompleks dalam bisnis modern. Memahami bagaimana ketiga level ini bekerja sama untuk mendukung operasi memberi para pemimpin kerangka kerja untuk memahami dan menerapkan teknologi otomasi terbaik untuk masalah yang dihadapi.

Karyawan di sepanjang spektrum kerja yang unik

Sebelum kita melanjutkan, kami ingin menguraikan peran karyawan apa yang sedang kita bicarakan. Dalam webinar kami baru-baru ini, lima persona unik didefinisikan untuk membantu para pemimpin C-suite membayangkan deskripsi pekerjaan, tugas, dan proses spesifik di sepanjang spektrum keunikan, termasuk:

Luangkan waktu sejenak untuk memikirkan orang-orang di organisasi Anda yang sesuai dengan deskripsi pekerjaan ini. Kemungkinannya adalah, Anda memiliki sebagian besar, jika tidak semuanya, di dalam perusahaan Anda. Ingatlah contoh-contoh ini saat kita membahas teknologi otomasi (dan kombinasi teknologi) yang paling cocok untuk setiap jenis pekerjaan.

Pekerjaan berulang:Membebaskan jam kerja karyawan dengan RPA

Pekerjaan berulang adalah pekerjaan yang paling tidak unik, 'pekerjaan sibuk', jika Anda mau, yang dilakukan oleh orang-orang di posisi seperti pekerja bilik. Pekerjaan berulang menawarkan pengembalian cepat atas investasi otomatisasi Anda dan paling efektif dalam membebaskan karyawan untuk tugas-tugas bernilai lebih tinggi. Karena itu, ini adalah tempat yang ideal untuk memulai perjalanan otomatisasi Anda. Dua teknologi otomatisasi khususnya mengubah pekerjaan yang berulang dan perannya dalam bisnis.

Otomatiskan tugas berulang dengan RPA

RPA adalah pusat otomatisasi. Singkatnya, ia bekerja dengan meniru perilaku manusia dalam menjalankan tugas-tugas manual berbasis aturan. RPA adalah solusi kode rendah, artinya tidak memerlukan pengetahuan teknis tingkat tinggi untuk diterapkan. Ini memberikan laba atas investasi yang tinggi, menjadikannya titik masuk yang ideal untuk transformasi digital.

Sebagai salah satu dari banyak contoh, distributor IT Distribusi Tarsus menggunakan RPA untuk menyelamatkan karyawan mereka dari pekerjaan entri data selama lima hari sambil mengalami akurasi pengambilan data 100%.

Baca kisah Distribusi Tarsus selengkapnya.

Tingkatkan permintaan pusat kontak dengan pemahaman percakapan

Pusat kontak adalah andalan lain dari pekerjaan berulang. Dalam banyak operasi layanan pelanggan, pekerja mengandalkan skrip dan menjawab pertanyaan yang sama puluhan kali sehari. Pemahaman percakapan mengubah itu. Teknologi otomatisasi ini bekerja bersama RPA untuk membuat chatbot yang memproses dan menanggapi pertanyaan dalam bahasa alami.

Saat menggunakan pemahaman percakapan melalui AI untuk mengotomatiskan pekerjaan pusat kontak, robot dapat mengeskalasi kasus yang membutuhkan sentuhan manusiawi kepada agen Anda, yang kini memiliki lebih banyak waktu dan energi untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan lebih langsung.

Ingin belajar lebih banyak? Tonton webinar sesuai permintaan :Tingkatkan Pusat Kontak Anda dengan Otomatisasi Depan ke Belakang .

Dampaknya pada perusahaan Anda

Dengan mengotomatiskan pekerjaan berulang, Anda dapat menghemat ribuan jam kerja karyawan, sekaligus meningkatkan akurasi. Peningkatan efisiensi ini, pada gilirannya, akan meningkatkan hubungan Anda dengan pelanggan Anda, yang tidak perlu lagi menunggu pemrosesan internal atau mengantre untuk mendapatkan bantuan teknis. Namun, bukan hanya pelanggan dan pemangku kepentingan Anda yang menang. Mengotomatiskan pekerjaan berulang juga menghasilkan karyawan yang lebih bahagia dan lebih produktif, yang waktu dan energinya sekarang dapat diinvestasikan kembali dalam tugas-tugas yang bernilai lebih tinggi.

Pekerjaan administratif:Mengotomatiskan efisiensi dengan penambangan proses

Pekerjaan administratif tampaknya seperti pekerjaan yang tidak dapat dihindari—termasuk tugas-tugas yang mendukung logistik, akuntansi, dan manajemen back-office lainnya. Koordinator dan persona pekerja pengetahuan khusus fungsi mewakili dua peran berbeda yang termasuk dalam kategori ini. Otomatisasi adalah memulai ulang pekerjaan administratif dengan mengurangi jumlah upaya manusia yang diperlukan, membuatnya lebih cepat dan lebih efisien.

Rampingkan manajemen dokumen dan faktur dengan teknologi analisis teks

Dokumen adalah pusat dari banyak pekerjaan administratif. Baik itu menangani dokumentasi karyawan di bagian sumber daya manusia (SDM), memproses faktur di bidang akuntansi, atau memilah-milah file pajak, pekerjaan administrasi dibanjiri dengan dokumen yang memakan waktu—baik digital maupun fisik.

Dengan pengenalan karakter optik (OCR) teknologi, pemrosesan dokumen dapat diotomatisasi. OCR mengenali huruf dan simbol dalam file PDF, gambar, dan dokumen kertas. Hal ini memungkinkan robot RPA untuk memproses dan mengajukan dokumen, sehingga memungkinkan untuk mengotomatiskan tugas pemrosesan faktur, dokumen, dan email yang menghabiskan waktu karyawan yang berharga.

Klariant hanyalah salah satu dari banyak contoh ini. Dengan UiPath, mereka telah mengotomatiskan hampir 60% pemrosesan faktur mereka, menghasilkan peningkatan 10% dalam produktivitas secara keseluruhan.

Baca cerita lengkap Clariant.

Secara otomatis meningkatkan efisiensi proses tingkat admin dengan penambangan proses

Bagian yang sulit dari mengotomatisasi pekerjaan administrasi adalah bahwa hal itu sering tidak terlihat dan penuh dengan pengecualian kasus per kasus. Proses administratif mendukung pekerjaan penting di seluruh organisasi, tetapi dapat menjadi tantangan untuk disederhanakan karena alur kerjanya yang unik.

Penambangan proses menemukan peluang otomatisasi terbaik dalam perusahaan Anda dengan memanfaatkan kekuatan AI dan ML. Dengan mengidentifikasi proses yang akan menghasilkan ROI tinggi, penambangan proses membantu Anda mengoptimalkan dan memperluas otomatisasi di perusahaan Anda—tanpa menambahkan lapisan tambahan administrasi dan analisis manual.

Bacaan terkait: Apa itu Penambangan Proses?

Dampaknya pada perusahaan Anda

Luangkan waktu sejenak untuk membayangkan dunia di mana karyawan baru secara otomatis diproses dan ditambahkan ke sistem Anda dengan izin yang sesuai atau di mana Anda tidak perlu khawatir tentang kepatuhan yang berantakan atau masalah pajak karena kesalahan akuntan. Dunia itu ada dengan otomatisasi.

Contoh kasus:departemen pemerintah terbesar di Inggris Raya (UK), Departemen Pekerjaan dan Pensiun , menggunakan proses yang sangat manual untuk klaim pensiun, yang mengakibatkan simpanan lebih dari 30.000 klaim. Mereka memperkirakan akan memakan waktu beberapa ribu jam untuk mengejar ketinggalan tetapi, dengan menggunakan otomatisasi, mereka malah dapat menghapus simpanan hanya dalam dua minggu , membuat karyawan dan warga lebih bahagia.

Baca kisah lengkap otomatisasi Departemen Pekerjaan dan Pensiun.

Pekerjaan ahli:Meningkatkan pengambilan keputusan dengan RPA dan AI

Pekerjaan ahli membutuhkan pengambilan keputusan paling banyak, serta pemikiran paling strategis dan kreatif dari semua jenis pekerjaan pada spektrum keunikan. Sederhananya, itu adalah tugas yang tidak bisa dilakukan komputer. Di sinilah pekerja pengetahuan domain tunggal dan pekerja pengetahuan lintas domain bersinar. Di sini, otomatisasi berfungsi bersama karyawan untuk mendukung manusia dalam pekerjaan strategis tingkat tinggi dengan menangani tugas-tugas biasa mereka, membebaskan mereka untuk fokus melakukan pekerjaan ahli di jantung inovasi.

Tingkatkan pengambilan keputusan dengan kecerdasan buatan

AI adalah teknologi otomatisasi yang langsung terpikirkan oleh semua orang saat membayangkan seperti apa masa depan yang dipenuhi robot. Meskipun memiliki banyak kegunaan di banyak bidang, salah satu kompetensi intinya adalah mendukung pengambilan keputusan bisnis. Para ahli memiliki lebih banyak data untuk pengambilan keputusan di ujung jari mereka daripada sebelumnya, tetapi lebih banyak data adalah data yang baik hanya jika Anda dapat mengambil tindakan terhadapnya.

Ini adalah keuntungan Bank Warisan berpengalaman saat mereka menggunakan UiPath AI Fabric untuk mendukung pakar keuangan mereka. Proses mereka memanfaatkan RPA, AI, dan ML untuk mengotomatiskan sekitar 90% transaksi penambangan data saat membuat laporan biaya hidup. Otomatisasi ini memungkinkan agen Heritage Bank membuat keputusan pinjaman penting lebih cepat dan membebaskan mereka untuk fokus pada tugas yang berpusat pada pelanggan dan bisnis.

Baca cerita selengkapnya tentang bagaimana Heritage Bank berinovasi dengan RPA dan AI.

Otomatiskan pekerjaan yang menghabiskan waktu dan energi pakar Anda dari tugas-tugas strategis

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi pekerja dalam kategori ahli adalah kurangnya waktu untuk fokus secara eksklusif pada bidang keahlian mereka. Tujuan otomatisasi, secara keseluruhan, adalah untuk meningkatkan pekerja dengan mengotomatiskan proses yang membosankan dan memberdayakan pekerja untuk memfokuskan energi mereka pada tugas-tugas bernilai tinggi.

Industri hukum adalah contoh sempurna untuk ini. Masalah kepatuhan dan peraturan saja mencuri banyak jam produktif dari tugas yang lebih penting (dan dapat ditagih). Untuk mengatasi penurunan waktu ini di departemen hukum kami sendiri, UiPath menyediakan asisten robot untuk seluruh departemen untuk mendukung para ahli kami dan memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas-tugas bernilai tinggi.

Dampaknya pada perusahaan Anda

Sebuah studi oleh Forrester Consulting atas nama UiPath menunjukkan bahwa otomatisasi membantu karyawan fokus pada tugas yang lebih bermakna dan memberdayakan mereka untuk membuat keputusan strategis yang lebih cepat dan lebih cerdas. Hal ini terutama berlaku untuk pekerja ahli, di mana karyawan memiliki keahlian khusus. Membuat pekerja Anda lebih bahagia dan lebih produktif juga akan menguntungkan pelanggan Anda.

Ketika Departemen Kesejahteraan Kota Trelleborg sedang memproses aplikasi kesejahteraan secara manual, keputusan bisa memakan waktu hingga 20 hari sebelum dikirimkan ke pemohon. Sejak menerapkan RPA, jumlah tersebut turun menjadi hanya 24 jam, memberikan warga Trelleborg waktu pengambilan keputusan yang lebih cepat dan kualitas layanan yang lebih tinggi.

Baca kisah lengkap Departemen Kesejahteraan Kota Trelleborg.

Langkah selanjutnya:Persiapkan perjalanan otomatisasi Anda

Di mana pun tenaga kerja Anda berada dalam spektrum kerja yang unik, otomatisasi dapat mendukung pekerjaan yang dilakukan perusahaan, pelanggan, dan karyawan Anda setiap hari. Dengan memulai perjalanan otomatisasi Anda hari ini, Anda dapat meraih keunggulan kompetitif, mendorong efisiensi biaya, dan meningkatkan pengalaman semua orang yang bergantung pada bisnis Anda.

Spektrum kerja yang unik adalah alat yang berguna saat Anda berupaya mengevaluasi dan memahami peluang otomatisasi yang ada di organisasi Anda, tetapi ini hanya langkah pertama dalam perjalanan otomatisasi Anda.

Siap untuk mengambil langkah pertama? Lihat panduan langkah demi langkah untuk perjalanan otomatisasi yang sukses.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Cara Memilih Mesin CNC yang Tepat
  2. Otomasi:Apa Artinya bagi Masa Depan Bisnis
  3. Inovasi di Saat Krisis:Apa Masa Depan untuk Otomasi?
  4. Membangun Masa Depan Pengalaman Karyawan Dengan Otomatisasi Cerdas
  5. Studi Baru:Dampak COVID-19 pada Masa Depan Pekerjaan dan Otomasi
  6. Cara Membeli Safety Harness yang Tepat untuk Pekerjaan Anda
  7. Memilih Alat yang Tepat untuk Bekerja di Lingkungan Kerja yang Meledak
  8. Etika Otomasi:Tantangan Berkelanjutan untuk Masa Depan
  9. Mempersiapkan Perangkat Cerdas untuk Masa Depan Pekerjaan
  10. DataOps:Masa Depan Otomasi Layanan Kesehatan