Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Sistem Otomatis Memungkinkan Kami Mulai Membangun Dunia Pasca-COVID-19 Kami Saat Ini

Kate McDaniel adalah editor blog di UiPath.

Sulit untuk melihat ke masa depan di tengah krisis virus corona baru (COVID-19) 2019. Kami berutang kepada diri kami sendiri, karyawan kami, dan komunitas kami untuk mempertimbangkan bagaimana kami dapat berhasil bertransisi ke normal baru pasca-pandemi.

Krisis global ini telah mendorong perusahaan untuk berinovasi tidak seperti sebelumnya. Para pemimpin yang mungkin lambat dalam mengadopsi teknologi otomasi—seperti Robotic Process Automation (RPA), kecerdasan buatan (AI), dan machine learning (ML)—telah mulai memanfaatkannya sebagai cara untuk memangkas biaya selama gejolak ekonomi, menyediakan layanan yang lebih cepat kepada pelanggan, dan mengubah operasi mereka untuk pekerjaan terdistribusi.

Pekerjaan otomatisasi yang dilakukan hari ini akan membuka jalan bagi masa depan yang lebih baik di masa depan. Kami melihat rumah sakit dengan cepat menerapkan teknologi baru untuk mendukung personel mereka dengan lebih baik, pemerintah merampingkan sistem pengangguran mereka untuk merawat warganya, dan bank memproses pinjaman usaha kecil dalam waktu singkat.

Dalam webinar terbaru kami, Bagaimana Otomatisasi Memungkinkan Perubahan Cepat di Industri Perawatan Kesehatan , Mark O'Connor, direktur sektor publik di Irlandia di UiPath, membagikan beberapa contoh bagaimana perusahaan menggunakan otomatisasi untuk menavigasi tuntutan dan tantangan COVID-19. Kasus penggunaan baru ini memiliki implikasi yang menjanjikan bagi bisnis tidak hanya sebagai solusi darurat, tetapi juga sebagai perubahan strategis jangka panjang untuk memungkinkan bisnis berkembang di dunia pascapandemi.

Rumah sakit memanfaatkan sistem otomatis untuk membantu perawat memfokuskan kembali energi dan waktu

Krisis ini telah membuka mata kita terhadap inefisiensi dalam sistem perawatan kesehatan di seluruh dunia. Masa depan yang segera akan menempatkan banyak penekanan pada penerapan perubahan yang mengoptimalkan perawatan kesehatan untuk melayani pasien dengan lebih baik dan menanggapi permintaan. Salah satu pengoptimalan tercepat dan terpenting yang dapat kami lakukan saat ini adalah memberikan waktu kembali kepada pakar perawatan kesehatan kami. Rata-rata, perawat menghabiskan 7,3 jam per minggu untuk mengurus dokumen, dan jumlah ini hanya akan meningkat seiring bertambahnya pasien yang dirawat.

Selain itu, banyak sistem perawatan kesehatan menghadapi kekurangan perawat untuk menangani lonjakan pasien baru ini. Jadi, sementara pemerintah terburu-buru merekrut tenaga medis baru, banyak rumah sakit memanfaatkan otomatisasi untuk memastikan perawat menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengurus, dan mengurangi shift mereka untuk melakukan tugas administratif yang berulang, seperti memperbarui catatan.

"Mengingat bahwa perawat IPC menghabiskan hampir 30% dari hari mereka dengan tugas-tugas administrasi, selama beberapa bulan terakhir saya telah mencari cara untuk membuat robot perangkat lunak bagian dari pekerjaan kita sehari-hari," Jincy Jerry, asisten direktur keperawatan di Pencegahan Infeksi dan Departemen Kontrol di Rumah Sakit Universitas Mater Misericordiae, mengatakan kepada UiPath.

Tanggapan Rumah Sakit Mater terhadap COVID-19 hanya menawarkan satu contoh pekerjaan mereka untuk berinovasi dalam perawatan kesehatan melalui otomatisasi. Bahkan sebelum pandemi, perawat di Departemen Pencegahan dan Pengendalian Infeksi yang berbasis di Dublin melakukan tes setiap hari untuk penyakit menular seperti Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), influenza, dan norovirus. Tim berjuang untuk mengimbangi jumlah pekerjaan administratif yang dihasilkan dan mengetahui bahwa, terlepas dari upaya terbaik mereka, proses tersebut memiliki risiko kesalahan yang tinggi.

Jadi rumah sakit beralih ke UiPath untuk membangun robot pengontrol infeksi yang dapat menambah tim mereka. Robot—yang menyatukan sistem lama mereka—dapat melakukan pekerjaan pengujian manual dan berulang yang biasanya memakan waktu berjam-jam hanya dalam hitungan menit.

“Pada saat stres dan kecemasan yang meningkat ini, sangat penting untuk meluangkan waktu dokter dan perawat untuk pasien di mana pun hal itu dapat dilakukan,” kata O'Connor.

Dia memperkirakan bahwa sementara otomatisasi sangat penting dalam perang melawan COVID-19, itu akan terus memberikan manfaat jangka panjang. Saat kurva mendatar, peningkatan proses ini akan memungkinkan perawat mengalihkan fokus mereka dari pekerjaan administratif berulang menjadi melakukan yang terbaik:merawat pasien.

Pelajari lebih lanjut cara organisasi layanan kesehatan menggunakan robot perangkat lunak selama COVID-19

Pemerintah mengotomatiskan aplikasi pengangguran dan pemrosesan tunjangan

Organisasi Buruh Internasional Perserikatan Bangsa-Bangsa (ILO) memperkirakan bahwa tindakan karantina memengaruhi hampir 2,7 miliar pekerja di seluruh dunia, dan melaporkan bahwa 195 juta pekerjaan diperkirakan akan hilang karena COVID-19. Di Amerika Serikat saja, aplikasi pengangguran telah mencapai hampir 17 juta dan terus meningkat.

Kecepatan dan keakuratan pemerintah dalam memproses aplikasi pengangguran akan berdampak besar pada kondisi ekonomi setelah pandemi.

Laporan terbaru dari ILO menyatakan bahwa:“Tanpa langkah-langkah kebijakan yang tepat, pekerja menghadapi risiko tinggi jatuh ke dalam kemiskinan dan akan mengalami tantangan yang lebih besar dalam mendapatkan kembali mata pencaharian mereka selama masa pemulihan.” Otomatisasi membantu pemerintah di semua tingkatan menangani lonjakan aplikasi dan memberikan bantuan yang akan menjaga ekonomi dan komunitas tetap bertahan hingga banyak bisnis dibuka kembali.

Waktu penanganan klaim menghadirkan tantangan besar, terutama di tempat-tempat di mana banyak orang mengirimkan formulir tulisan tangan. Ini telah menciptakan simpanan besar-besaran dalam memproses aplikasi, mengirim pembayaran, dan mengkomunikasikan status pengangguran kepada warga yang terkena dampak. Dengan mengotomatiskan alur kerja utama ini, pemerintah dapat memproses aplikasi 24 jam sehari untuk mengurangi backlog di ketiga titik tersebut.

Melalui teknologi optical character recognition (OCR), robot perangkat lunak dapat membaca semua kecuali tulisan tangan yang paling rumit. Mereka kemudian dapat menerjemahkan formulir tulisan tangan menjadi data terstruktur yang dapat diteruskan ke sistem lain dan mempercepat pemrosesan klaim pengangguran. O'Connor menceritakan bagaimana, dalam kasus sistem pengangguran Irlandia, otomatisasi menurunkan waktu penanganan rata-rata dari 45 menit menjadi lima menit .

Tangkapan layar formulir pengangguran pandemi dari Irlandia; di sisi kiri adalah UiPath mengekstrak semua informasi tulisan tangan dari formulir.

Kasus penggunaan untuk otomatisasi tidak berakhir ketika formulir berhasil diunggah. Robot juga dapat membantu dalam penyaringan dan pengiriman pembayaran kepada warga dengan bekerja dalam platform keuangan dan mesin transaksi yang berbeda untuk memproses dokumen. Karena RPA bersifat low-code, pemerintah dapat dengan cepat membangun, mengimplementasikan, dan mengintegrasikan robot ke dalam kerangka kerja lama yang ada.

Dampak terakhir dari backlog pengangguran adalah stres yang disebabkan oleh kurangnya komunikasi dengan warga. Pembaruan yang tepat waktu dan transparan menjaga kepercayaan antara pemerintah dan warganya di saat krisis, tetapi tidak selalu mudah untuk mendukung tingkat komunikasi itu. Otomatisasi memungkinkan pemerintah mengirim pembaruan yang disesuaikan secara teratur melalui email atau teks kepada warga yang menunggu tunjangan pengangguran mereka.

Secara keseluruhan, proses otomatis staf gratis untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih baik dan menangani kasus rumit jauh lebih cepat. Dengan menggunakan teknologi ini, pemerintah memastikan setiap warga negara mendapat dukungan yang mereka butuhkan untuk memberi makan keluarga mereka, membayar tagihan mereka, dan berpartisipasi dalam ekonomi hingga krisis berakhir.

Manfaat ini akan terus membayar dividen ke masa depan. Di dunia pasca-COVID-19, manajemen pemerintahan yang efisien akan menjadi kunci bagi negara dan ekonomi untuk bangkit kembali. Efisiensi itu dimulai dengan mengubah alur kerja birokrasi yang biasanya lambat dengan solusi otomatis.

Penyedia layanan kesehatan menggunakan sistem otomatis untuk menjadwal ulang janji temu yang tidak mendesak

Di tengah kecemasan atas COVID-19 dan dampaknya terhadap ekonomi, banyak pasien dengan kebutuhan medis kronis yang tidak mendesak menghadapi ketidakpastian tambahan. Di seluruh dunia, fasilitas medis telah menunda semua kecuali kunjungan dan prosedur yang paling mendesak. Di Irlandia saja, 25.000 janji temu di rumah sakit dibatalkan setiap hari.

Keputusan itu masuk akal karena penyedia medis berusaha membatasi paparan COVID-19 di rumah sakit dan kantor dokter. Namun, kebutuhan untuk mengomunikasikan pembatalan dan menjadwal ulang janji temu dengan pasien menciptakan tumpukan beban bagi penyedia layanan kesehatan yang terlalu banyak bekerja—dan memicu lebih banyak kecemasan bagi pasien.

Di Irlandia, UiPath dan platform perawatan kesehatan Swiftqueue bekerja sama untuk mengekang kecemasan ini. Melalui pembuatan portal online, pasien dapat menjadwal ulang perawatan primer dan janji temu di rumah sakit sesuai keinginan mereka. Robot perangkat lunak menangani bagian belakang sistem permintaan ini, menghemat ratusan jam bagi rumah sakit dan penyedia layanan kesehatan primer yang seharusnya mereka habiskan untuk menjadwalkan tindak lanjut dan mengelola dokumen.

Dengan mengotomatiskan proses penjadwalan ulang janji temu, penyedia layanan kesehatan dapat meyakinkan pasien sambil mengimbangi backlog mereka dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan yang berulang.

Otomatisasi memastikan pasien tidak jatuh melalui celah administratif karena sistem dan penyedia layanan kesehatan bekerja untuk merawat orang sakit. Sebagai bonus, otomatisasi yang membantu menyelesaikan penjadwalan ulang yang tertunda selama krisis COVID-19 juga akan memastikan transisi yang mulus kembali ke operasi reguler pasca-COVID-19.

Mengapa perusahaan di seluruh dunia beralih ke otomatisasi

Ada banyak ketakutan dan ketidakpastian di dunia saat ini. Pada saat yang sama, kami juga melihat kecerdasan dan kasih sayang manusia bekerja saat orang-orang bersatu dan memanfaatkan teknologi untuk memerangi COVID-19 sebagai komunitas global. Kami melihat secara langsung bagaimana transformasi digital dapat digunakan untuk tidak hanya meningkatkan kinerja bisnis, tetapi juga untuk meningkatkan kehidupan.

Otomatisasi memberi kita alat yang sangat baik untuk memerangi pandemi COVID-19 dan untuk mendefinisikan kembali normal baru di dunia pasca-COVID. Kami mulai melihat inovasi mendasar yang akan memperkuat masa depan pekerjaan:pemerintah menukar proses manual yang lambat dengan alur kerja yang cepat dan terukur, dan rumah sakit mengabaikan prosedur yang tidak efisien untuk mendukung penjaga garis depan mereka.

Di UiPath, kami percaya bahwa otomatisasi ada untuk memberdayakan manusia untuk melakukan pekerjaan kreatif, strategis, dan penuh kasih yang mereka lakukan dengan sebaik-baiknya, sambil menjadikan dunia tempat yang lebih baik. Itulah sebabnya kami bermitra dan mendukung organisasi di garis depan yang ingin menggunakan otomatisasi.

Pelajari bagaimana Anda dapat dengan cepat menerapkan otomatisasi di bisnis Anda sendiri untuk menangani peningkatan permintaan akibat COVID-19.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Sistem Otomasi Robot Meluncur di Fasilitas Baru
  2. Panasonic meluncurkan sistem otomasi pabrik baru
  3. Tren Saat Ini di Jalur Manufaktur Otomatis
  4. Buku Pedoman untuk Menerapkan Otomatisasi Cerdas Saat Ini
  5. Mengapa otomatisasi membutuhkan manusia
  6. Pengadopsian Cepat Perangkat Lunak Otomasi Pengemasan Ritel
  7. Pabrik Digital:Rockwell Automation Mengakuisisi Plex Systems
  8. Penghargaan otomatisasi bangunan untuk Quantum Automation
  9. Dua puluh wanita membuat jejak mereka dalam robotika &otomatisasi
  10. Apakah Saya Terlalu Kecil untuk Tidak Mengotomatiskan