Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Mengapa sekarang saatnya untuk menerapkan regulasi AI

Standar peraturan dan etika untuk teknologi baru sama barunya dengan teknologi itu sendiri.

Jarang mendengar teknologi besar, pemerintah, dan akademisi bernyanyi dari lembar himne yang sama, terutama tentang topik yang memecah belah seperti regulasi AI. Namun itulah kenyataan saat ini – dengan semua orang mulai dari mendiang Stephen Hawking hingga Elon Musk, dan dari Ursula von der Leyer hingga Boris Johnson menyerukan peningkatan undang-undang “sebelum terlambat”.

Ini adalah batas baru tidak hanya untuk teknologi yang muncul, seperti kecerdasan buatan (AI), tetapi untuk standar peraturan dan etika yang mengelilinginya. Dengan pasar AI yang diperkirakan akan menembus angka $500 miliar pada tahun 2024, menurut IDC, risiko dan imbalan harus dipertimbangkan oleh semua pihak. Pertimbangan ini sangat penting bagi mereka yang bertanggung jawab untuk membangun dan mengimplementasikan AI:para developer.

Otomatisasi proses robot (RPA) menawarkan bisnis – besar dan kecil – manfaat yang signifikan. Mendorong pengalaman pelanggan digital yang lebih baik yang memungkinkan pelanggan terlibat dalam percakapan pribadi yang empatik dengan agen hanyalah salah satu contohnya. Masalahnya adalah sementara pemimpin perusahaan biasanya dijual oleh kasus bisnis untuk RPA, karyawan sering merasa berbeda. Kecemasan tentang otomatisasi dan tampaknya kurangnya perlindungan untuk mengaturnya atau memberikan panduan etis saat membangun atau mengimplementasikannya. Kekhawatiran ini sangat akut sehingga memperlambat tingkat adopsi RPA oleh pengguna, meskipun basis terpasang terus bertambah.

Apa yang sebenarnya dibicarakan karyawan di sini adalah kepercayaan — percaya bahwa mereka tidak akan digantikan oleh robot, atau percaya bahwa algoritme yang mereka rancang, atau gunakan akan mempertimbangkan aplikasi hipotek pelanggan secara adil. Dalam pengalaman saya, sebagian besar organisasi tidak menutup pusat kontak dan memberhentikan pekerja karena mereka menggunakan platform RPA. Alih-alih, penerapan ini membebaskan penasihat untuk berkonsentrasi pada percakapan yang bermakna dengan pelanggan, mirip dengan yang biasa terjadi di jalan raya setempat. Tapi kepercayaan dalam hubungan itu terletak antara karyawan dan majikan – atau penyedia layanan dan pelanggan – bukan dengan teknologi itu sendiri. Jika ada kepercayaan, beberapa survei menunjukkan bahwa para pekerja secara aktif menyerukan adopsi AI yang lebih dalam dalam kehidupan kerja mereka sehari-hari.

Untuk mendorong kepercayaan pada RPA, kami memutuskan untuk 'mengkodifikasi' prinsip-prinsip lama yang menjadi inti tim teknik kami menjadi 'Kerangka Kerja Etis Robo'. Terinspirasi oleh Tiga Prinsip Asimov, adalah harapan dan harapan kami bahwa organisasi tempat kami bekerja mengadopsi kerangka kerja etis ini. Ini akan membantu menumbuhkan kepercayaan di antara karyawan dan pelanggan, yang pada gilirannya mendorong inovasi dan pertumbuhan.

Salah satu contohnya adalah kewajiban pemegang kartu terbatas Undang-Undang Penagihan Kredit yang Adil 1974 — tindakan yang jelas dan disengaja untuk mengekang industri kartu kredit yang muncul saat itu yang secara tidak adil meminta pertanggungjawaban pemegang kartu atas transaksi penipuan, bahkan ketika kartu itu telah dicuri. Dengan mengatur industri, konsumen dapat memiliki kepercayaan bahwa mereka dilindungi dan menggunakan produk tersebut dengan percaya diri.

Pengalaman telah mengajari kita bahwa tanpa mengendalikan dan mengatur teknologi baru, kita menghadapi potensi hasil yang tidak etis. Kerangka Etika Robo kami dimaksudkan sebagai suara lain yang menambah seruan bagi para pemimpin dunia, bisnis, dan karyawan di lapangan untuk bersatu, menerapkan perubahan nyata sehingga AI dan RPA dapat memenuhi janjinya yang sebenarnya.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Mengapa sekarang saatnya untuk mendapatkan perangkat lunak pemeliharaan dan manajemen aset
  2. Apakah Saatnya Menerapkan IoT di Gudang?
  3. Sekarang Saatnya Menjadi Produsen Amerika!
  4. Menangani Kurva Pembelajaran PID
  5. Mengapa Sekarang Saatnya Menggunakan Teknologi Canggih untuk Menghubungkan Perangkat Medis Anda dari Jarak Jauh
  6. Mengapa Waktu yang Tepat untuk Pindah ke Operasi Proaktif
  7. Robot Responsif
  8. Waktu Siklus vs. Waktu Takt:Mengapa Perbedaan Penting
  9. Mengapa industri manufaktur AS mengalami resesi
  10. Bagaimana industri proses dapat menerapkan Industri 4.0?