Apakah standar Robotics Process Automaton baru akan menjadi tren RPA di 2019?

Akankah standar otomatisasi proses robotika baru menjadi contoh tren RPA yang harus diperhatikan pada 2019?

Organisasi perlu memaksimalkan nilai RPA, atau otomatisasi proses robotika. Di sini Pat Geary, kepala penginjil di Blue Prism, menyoroti tren dan perkembangan RPA yang signifikan yang dapat diharapkan tahun ini.

Tren RPA nomor satu:standar akan muncul

RPA – adalah kategori perangkat lunak yang mendorong perubahan seismik di tempat kerja internasional. RPA awalnya dirancang untuk menyediakan 'Tenaga Kerja Digital' (robot perangkat lunak) yang mudah dikendalikan yang menginformasikan, menambah, mendukung, dan membantu orang dalam pemenuhan otomatis tugas berbasis layanan. Dengan berubahnya tugas berbasis rutinitas dan non-rutin, RPA menjadi agenda utama perusahaan. Ini semua terdengar bagus, tetapi ada masalah – dengan semua kegembiraan ini muncul kehebohan dan kebingungan dalam pasar RPA yang berkembang pesat.

Dengan lebih dari 45 produk RPA yang 'diklaim' sekarang ditawarkan - semuanya bervariasi secara signifikan dalam kualitas dan pendekatan - kejelasan yang lebih besar akan diperlukan pada teknologi yang kompleks dan relatif disalahpahami ini. Saat pasar RPA mulai matang pada tahun 2019, titik referensi RPA yang sebenarnya akan muncul — di mana teknologi dijalankan oleh pengguna bisnis melalui platform kolaboratif — sambil beroperasi dalam tata kelola dan keamanan penuh departemen TI. Memiliki RPA universal standar akan menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk memastikan bahwa organisasi menghindari memilih opsi yang salah atau opsi yang buruk, dirancang dengan buruk.

Tren RPA nomor dua:Fokus lebih besar pada desain

Memahami esensi desain produk RPA akan terbukti lebih penting dari sebelumnya untuk menghindari penyesalan pembeli dan masalah jangka panjang. Banyak penawaran RPA yang lebih baru, seperti otomatisasi desktop robotik, telah dirancang hanya sebagai alat cepat-menang untuk mencapai keuntungan bisnis. Seiring dengan upaya organisasi untuk menskalakan alat ini untuk mencapai tujuan bisnis yang lebih besar di tahun 2019, batasan desain mereka akan semakin terlihat. Pernyataan ini didukung oleh prediksi Gartner baru-baru ini bahwa:“Sampai tahun 2021, 40% perusahaan akan memiliki penyesalan pembeli RPA karena penggunaan yang tidak selaras, tertutup, dan ketidakmampuan untuk menskalakan.”  

Agar RPA memberikan nilai, umur panjang, dan ketahanan dalam skala besar, otomatisasi harus direncanakan, dimodelkan, dan dirancang dengan cermat. Jalan pintas untuk membangun suatu proses akan semakin menimbulkan risiko seperti 'TI abu-abu' – yang berpotensi sangat merusak organisasi.

Oleh karena itu, 2019 akan menjadi tahun di mana lebih ketat diterapkan pada pemilihan vendor RPA. Jumlah organisasi yang lebih tinggi akan mengadopsi pendekatan yang lebih strategis ketika memilih produk RPA. Bukti yang lebih besar akan dituntut bahwa produk RPA benar-benar dirancang untuk perusahaan. Ini berarti menilai kemampuan RPA untuk berhasil beroperasi dan menskalakan dalam penerapan yang besar dan menuntut. Dalam penerapan seperti itu, keamanan, ketahanan, dan tata kelola sama pentingnya dengan kecepatan, otomatisasi, dan kesederhanaan. Bagi organisasi yang baru mengenal RPA, tantangan utamanya adalah melihat melalui hype, sehingga mereka memilih yayasan RPA. Dengan cara ini, keuntungan jangka panjang tercapai.

Tren RPA nomor tiga:Pekerja digital berkembang

Pekerja digital paling canggih tidak hanya meniru cara pekerja manusia mengakses dan membaca antarmuka pengguna, untuk menggabungkan dan mengatur 3 ^rd aplikasi pihak, mereka juga melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia, tetapi hanya lebih cepat, dengan lebih sedikit kesalahan — 24×7. Pekerja Digital ini juga dapat berkolaborasi, bekerja dalam tim, dan menggabungkan kekuatan untuk menyelesaikan beban kerja — terus-menerus berkumpul kembali untuk menyelesaikan tugas dengan tekanan waktu.

Sepanjang 2019, kita akan melihat evolusi lebih lanjut, dengan pergeseran dari otomatisasi pengambilan keputusan berbasis aturan ke otomatisasi cerdas yang lebih canggih. Yang penting, ini akan semakin memberikan kemampuan berpikir dan analitis untuk membuat operasi lebih cerdas dan otonom, dan dengan demikian membantu memastikan bahwa pekerja digital lebih meniru pengambilan keputusan manusia. Enam kategori keterampilan akan muncul; pengetahuan/wawasan, pembelajaran, persepsi visual, kolaborasi, perencanaan dan pengurutan, serta pemecahan masalah – dengan plug and play ini, kemampuan cerdas yang bersumber dari perusahaan teknologi global terkemuka, untuk meningkatkan kemampuan pekerja digital yang ada.

Tren RPA nomor empat:Pengaktif AI

RPA akan menjadi platform eksekusi pilihan, untuk dengan cepat mengeksploitasi AI dan teknologi kognitif terbaik di seluruh perusahaan digital. Pekerja digital paling canggih akan berinteraksi tanpa hambatan dengan pekerja manusia, sistem, dan aplikasi untuk menciptakan ekosistem digital yang kuat dan cerdas.

Misalnya, pekerja digital yang canggih mulai memanfaatkan pemrosesan bahasa alami, pengenalan karakter optik cerdas (OCR), analitik komunikasi, pengoptimalan proses, dan pembelajaran mesin (ML). Sebuah perusahaan Farmasi besar memiliki digitalisasi dokumentasi otomatis dan solusi pemeriksaan perbedaan menggunakan OCR yang memberi tahu tim tentang ketidakcocokan atau kesenjangan data di seluruh dokumen pengiriman. Gabungan pekerja digital dan program ML lainnya memindai potensi risiko kepatuhan dari percakapan dengan pelanggan. 

Tren RPA nomor lima:ditetapkan menjadi strategis

Agar RPA memberikan nilai, umur panjang, dan ketahanan, maka dalam skala besar, otomatisasi akan semakin direncanakan, dimodelkan, dan dirancang dengan lebih cermat.

Satu-satunya faktor terpenting dalam mencapai hasil yang unggul — faktor yang membentuk dan menginformasikan semua aktivitas terkait RPA — adalah penerapan pendekatan strategis untuk pengenalan dan pengelolaannya di dalam perusahaan. Selama tahun 2019, lebih banyak organisasi akan mulai mengambil pendekatan yang lebih holistik dan strategis terhadap RPA dengan membayangkan kembali proses dan struktur organisasi serta teknologi lainnya. Akibatnya, kasus RPA yang lebih luas akan muncul.

Faktor penentu keberhasilan akan mencakup pengintegrasian RPA ke dalam strategi otomatisasi yang lebih luas, penyelarasan dengan tata kelola proses, dukungan pemangku kepentingan utama, dan pengoptimalan proses yang digabungkan dengan RPA. Faktor keberhasilan penting lainnya termasuk bermitra dengan TI dan mitra eksternal; mengembangkan keahlian dalam otomatisasi dan optimalisasi proses; tata kelola dan model operasi yang jelas, kerangka kerja terpusat untuk arsitektur dan infrastruktur TI, serta komunikasi pemangku kepentingan dan manajemen perubahan.

Dengan mendapatkan strategi RPA yang tepat, organisasi akan mencapai nilai pemegang saham, pelanggan, dan karyawan yang lebih besar — ​​seperti penghematan efisiensi dan peningkatan produktivitas. Mereka juga akan mengalami pengembalian tak terduga yang mungkin termasuk; menemukan kepatuhan terhadap peraturan yang jauh lebih baik, pengiriman produk baru yang lebih cepat ke pasar, peningkatan layanan pelanggan, serta peningkatan keterampilan dan kepuasan karyawan.