Apakah Tahun 2019 Akan Lihat Standar RPA Baru Muncul?
Apakah standar otomatisasi proses robotik baru akan menjadi contoh tren RPA yang harus diperhatikan pada tahun 2019?
Organisasi perlu memaksimalkan nilai RPA, atau otomatisasi proses robotik. Di sini Pat Geary, chief evangelist di Blue Prism, menyoroti tren dan perkembangan RPA signifikan yang dapat diharapkan tahun ini.
Tren RPA nomor satu: standar akan muncul
RPA — adalah kategori perangkat lunak yang mendorong perubahan seismik di seluruh tempat kerja internasional. RPA awalnya dirancang untuk menyediakan ‘Tenaga Kerja Digital’ (robot perangkat lunak) yang mudah dikontrol yang memberi informasi, memperkaya, mendukung, dan membantu orang dalam pelayanan tugas berbasis layanan yang diotomatisasi. Dengan tugas rutin dan non-rutin yang bertransformasi, RPA berada di atas agenda korporat. Semuanya terdengar bagus, tetapi ada masalah — dengan semua kegembiraan ini datang hype dan kebingungan dalam pasar RPA yang berkembang pesat.
Dengan lebih dari 45 produk RPA yang ‘diakui’ sekarang tersedia — semuanya bervariasi secara signifikan dalam kualitas dan pendekatan — klarifikasi yang lebih besar akan diperlukan untuk teknologi kompleks dan relatif salah dipahami ini. Saat pasar RPA mulai matang pada tahun 2019, titik referensi RPA yang sebenarnya akan muncul — di mana teknologi dijalankan oleh pengguna bisnis melalui platform kolaboratif — sambil beroperasi dalam tata kelola dan keamanan penuh departemen TI. Memiliki standar RPA universal akan semakin penting dari pada sebelumnya untuk memastikan organisasi menghindari memilih opsi yang salah atau opsi yang buruk, tidak terdesain dengan baik.
Tren RPA nomor dua: Fokus yang lebih besar pada desain
Memahami elemen desain penting produk RPA akan menjadi lebih penting dari pada sebelumnya untuk menghindari penyesalan pembeli dan masalah jangka panjang. Banyak penawaran RPA yang lebih baru, seperti otomasi desktop robotik, telah dirancang sekadar sebagai alat kemenangan cepat untuk mencapai manfaat bisnis. Saat organisasi mencoba menskala alat-alat ini untuk mencapai tujuan bisnis yang lebih besar pada tahun 2019, keterbatasan desain mereka akan semakin terlihat. Pernyataan ini didukung oleh prediksi terbaru Gartner bahwa: “Melalui tahun 2021, 40% enterprise akan mengalami penyesalan pembeli RPA karena penggunaan yang tidak selaras, terisolasi, dan tidak dapat menskala.”
Untuk RPA memberikan nilai, keutuhan dan ketahanan dalam skala besar, otomatisasi harus direncanakan, dimodelkan dan dirancang dengan hati-hati. Pintasan dalam membangun proses akan semakin memperkenalkan risiko seperti ‘Grey IT’ — yang potensialmente sangat merugikan organisasi.
Oleh karena itu, tahun 2019 akan menjadi tahun di mana lebih banyak ketelitian diterapkan dalam seleksi vendor RPA. Jumlah organisasi yang lebih besar akan mengadopsi pendekatan yang lebih strategis saat memilih produk RPA. Bukti yang lebih besar akan diminta bahwa produk RPA benar-benar dirancang untuk enterprise. Ini akan berarti menilai kemampuan RPA untuk beroperasi dan menskala dengan sukses dalam penerapan besar, yang menuntut. Dalam penerapan semacam itu, keamanan, ketahanan dan tata kelola sama pentingnya dengan kecepatan, otomatisasi dan kesederhanaan. Bagi organisasi yang baru mengenal RPA, tantangan utamanya akan melihat melalui hype, sehingga mereka memilih dasar RPA. Dengan cara ini, keuntungan jangka panjang dicapai.
Tren RPA nomor tiga: Pekerja digital berevolusi
Pekerja digital yang paling canggih tidak hanya meniru cara pekerja manusia mengakses dan membaca antarmuka pengguna, untuk menggabungkan dan mengorestrasi aplikasi pihak ketiga apa pun, mereka juga melakukan pekerjaan seperti manusia, tetapi hanya lebih cepat, dengan lebih sedikit kesalahan — 24×7. Pekerja Digital ini juga dapat berkolaborasi, bekerja dalam tim dan menggabungkan kekuatan untuk menyelesaikan beban kerja — terus-menerus mengelompokkan kembali untuk menyelesaikan tugas dengan tekanan waktu.
Selama tahun 2019, kita akan melihat evolusi lebih lanjut, dengan pergeseran dari otomatisasi pengambilan keputusan berbasis aturan ke otomatisasi cerdas yang lebih canggih. Penting, ini akan semakin menyediakan kemampuan berpikir dan analitis untuk membuat operasi lebih cerdas dan otonom dan sehingga membantu memastikan bahwa pekerja digital lebih meniru pengambilan keputusan manusia. Enam kategori keterampilan akan muncul; pengetahuan/wawasan, belajar, persepsi visual, kolaborasi, perencanaan dan sequensi, dan pemecahan masalah — dengan kemampuan cerdas plug and play ini yang diperoleh dari perusahaan teknologi global terkemuka, untuk memperkaya kemampuan pekerja digital yang ada.
Tren RPA nomor empat: Pengikat AI
RPA akan menjadi platform eksekusi pilihan, untuk dengan cepat mengeksploitasi teknologi AI dan kognitif terbaik di seluruh enterprise digital. Pekerja digital yang paling canggih akan berinteraksi secara lancas dengan pekerja manusia, sistem dan aplikasi untuk menciptakan ekosistem digital yang canggih, cerdas.
Misalnya, pekerja digital yang canggih mulai menggunakan pemrosesan bahasa alami, OCR cerdas (optical character recognition), analitik komunikasi, optimasi proses dan pembelajaran mesin (ML). Perusahaan farmasutika besar memiliki solusi digitalisasi dokumentasi otomatis dan pemeriksaan ketidaksesuaian menggunakan OCR yang memberikan peringatan tim atas ketidakcocokan atau kesenjangan data di seluruh dokumen pengiriman. Program gabungan pekerja digital dan ML lain memindai risiko kepatuhan potensial dari percakapan dengan pelanggan.
Tren RPA nomor lima: siap menjadi strategis
Untuk RPA memberikan nilai, keutuhan dan ketahanan, maka dalam skala besar, otomatisasi akan semakin direncanakan, dimodelkan dan dirancang dengan hati-hati.
Faktor tunggal yang paling penting dalam mencapai hasil superior — yang membentuk dan memberitahukan semua aktivitas terkait RPA — adalah adopsi pendekatan strategis untuk pengenalan dan manajemen di dalam enterprise. Selama 2019, lebih banyak organisasi akan mulai mengambil pendekatan yang lebih holistik dan strategis terhadap RPA dengan mengimajinasikan ulang proses dan struktur organisasi dan teknologi lain. Akibatnya, berbagai kasus RPA yang lebih luas akan muncul.
Faktor keberhasilan kritis akan mencakup integrasi RPA ke dalam strategi otomatisasi yang lebih luas, keselarasan dengan tata kelola proses, dukungan pemegang kepentingan utama, dan optimasi proses yang digabungkan dengan RPA. Faktor keberhasilan kritis lainnya termasuk bekerjasama dengan TI dan mitra eksternal; mengembangkan keahlian dalam otomatisasi dan optimasi proses; tata kelola dan model operasi yang jelas, kerangka kerja terpusat untuk arsitektur dan infrastruktur TI, dan komunikasi pemegang kepentingan dan manajemen perubahan.
Dengan mendapatkan strategi RPA yang tepat, organisasi akan mencapai nilai pemegang saham, pelanggan dan karyawan yang lebih besar — seperti penghematan efisiensi dan peningkatan produktivitas. Mereka juga akan mengalami pengembalian yang tidak terduga yang mungkin termasuk; menemukan kepatuhan regulasi yang jauh lebih baik, pengiriman produk baru ke pasar yang lebih cepat, pelayanan pelanggan yang ditingkatkan dan keterampilan serta kepuasan karyawan yang meningkat.
