Pergeseran yang berkembang ke rantai pasokan yang lebih cerdas
Manufacturing Global menemukan apa yang mendorong kebutuhan akan rantai pasokan yang lebih cerdas dan nilai yang dapat diberikannya kepada industri manufaktur
Menjadi hanya satu bagian dari banyak yang membentuk kompleksitas yang merupakan rantai pasokan, manufaktur dapat sesederhana membeli sejumlah kecil bahan baku untuk diubah menjadi produk, atau dapat menjadi serangkaian komponen dan proses yang saling berhubungan.
Mark Hughes, Wakil Presiden (VP) Epicor (UK&I) menjelaskan bahwa “pada intinya, rantai pasokan pintar hanyalah rantai yang seefisien mungkin. Ini berarti terus-menerus meninjau dan memahami di mana ada hambatan dalam rantai pasokan Anda dan bekerja untuk memperkuat mata rantai terlemah untuk meminimalkan potensi guncangan rantai pasokan. Anda dapat menghilangkan tantangan atau memindahkannya ke tempat lain, lebih jauh ke atas atau ke bawah rantai pasokan sesuai kebutuhan, untuk memastikan Anda memberikan hasil akhir secara efisien.”
Namun, ketika menjadi rantai pasokan 'paling cerdas', "ini membutuhkan efisiensi satu langkah lebih jauh dan mengatur diri sendiri dan mengoptimalkan diri," tambah Hughes. “Misalnya, itu hanya akan memperkenalkan komponen saat dibutuhkan — mengontrol seperti inventaris dan penyimpanan dan mencegah munculnya kemacetan dengan menyesuaikan kecepatan setiap tahap. Untuk mencapai hal ini, penting untuk memiliki visibilitas maksimum di seluruh rantai pasokan — di situlah teknologi dapat memainkan peran yang bermanfaat.”
Apa itu rantai pasokan pintar?
"Rantai pasokan pintar adalah rantai yang memanfaatkan data dari sensor IoT di pabrik, AI dan teknologi cerdas lainnya serta sumber data untuk melacak, memantau, dan mengelola barang dari produsen hingga pengecer. Kemampuan ini untuk memantau semua proses mulai dari desain, manufaktur, produksi, dan penyimpanan produk membantu memastikan keterlacakan dan kepatuhan terhadap standar terbaru dalam kualitas dan kebersihan serta memberikan alur, visibilitas, dan kolaborasi yang lebih baik secara keseluruhan di semua tahap dalam rantai nilai.
"Rantai pasokan pintar meningkatkan diri dan mengoptimalkan diri. Ia dapat belajar dari lingkungan dan tindakan masa lalunya. Ia dapat memprediksi kemacetan dan mengatasinya untuk menghindari gangguan. Ini dapat membantu mengoptimalkan inventaris dan memastikan bahwa kuantitas berada di tempat yang tepat pada waktu yang tepat. Bagi produsen, hal ini dapat menghasilkan waktu dan kinerja pengiriman yang lebih baik, biaya yang lebih rendah, peningkatan efisiensi, pengurangan risiko, dan banyak lagi" - Jim Bureau, CEO JAGGAER.
Jadi, apa yang mendorong pergeseran menuju rantai pasokan yang lebih cerdas?
Dengan rantai pasokan yang dibuat dari beberapa tautan berbeda - pengadaan barang, manufaktur, distribusi, pengiriman dan penerimaan - sejumlah besar informasi dan data sedang diproduksi. Ditambah dengan kesadaran yang tinggi akan risiko rantai pasokan, industri ini melihat peningkatan adopsi teknologi IoT untuk membuat rantai pasokan menjadi lebih cerdas.
“Jika hanya salah satu dari tautan ini yang melemah, itu dapat berdampak buruk di seluruh rantai pasokan. Tidak ada yang ingin menjadi mata rantai yang lemah, sehingga organisasi di seluruh rantai pasokan terus bekerja untuk mengurangi risiko apa pun. Akibatnya, siklus peningkatan berkelanjutan ini menghasilkan rantai pasokan berkualitas lebih tinggi,” kata Hughes.
“Contoh yang bagus adalah proses sumber ganda yang terjadi di industri otomotif. Sebuah pabrik mobil dapat menerima 95% dari stok komponen tunggal mereka dari satu sumber, tetapi mempertahankan 5% dari pasokan mereka dari pemasok yang berbeda. Jika terjadi kesalahan dengan pemasok utama, produsen kemudian dapat meningkatkan pesanan mereka dari pemasok sekunder. Ini mengurangi risiko, mengurangi potensi gangguan dan membuat rantai pasokan organisasi lebih kuat,” jelasnya.
Menambahkan komentar Hughes, baik Jim Bureau, CEO JAGGAER, dan Hong Mo Yang, SVP dan GM dari Sektor Manufaktur di Blue Yonder menyoroti peran yang dimainkan COVID-19 dalam peralihan ke rantai pasokan yang lebih cerdas.
“Pandemi COVID-19 telah mengungkap kesenjangan dalam rantai pasokan global kami dan kebutuhan keseluruhan akan transparansi, efisiensi, dan aliran informasi waktu nyata yang lebih besar. Kekurangan pasokan menyebabkan gangguan besar dan memberikan tekanan besar pada produsen untuk mengatasi tantangan ini seefisien mungkin, terutama untuk produk penting seperti alat pelindung diri (APD), pembersih tangan, perangkat dan peralatan media, dan lainnya,” kata Bureau.
“Selama setahun terakhir, gangguan COVID-19 telah memengaruhi banyak industri, tetapi manufaktur sangat terpengaruh. Dengan latar belakang ini, transisi ke rantai pasokan yang lebih cerdas tidak pernah sepenting ini:banyak sistem rantai pasokan warisan pabrikan tidak cukup gesit untuk bereaksi terhadap gangguan, apalagi mengantisipasi dan menghindarinya. Ini mendorong pergeseran menuju rantai pasokan pintar,” tambah Yang.
Bureau juga menambahkan Industri 4.0 sebagai pendorong untuk rantai pasokan yang lebih cerdas, “Otomasi tingkat lanjut diarahkan untuk menyebabkan pertumbuhan besar bagi sektor manufaktur selama beberapa tahun ke depan dan rantai pasokan yang lebih luas perlu maju pada tingkat yang sama agar industri dapat meningkatkan manfaatnya. . Selain itu, meningkatnya permintaan untuk kustomisasi massal memerlukan pendekatan berbasis data yang lebih cerdas untuk mengelola kompleksitas yang menyertai produksi produk yang dibuat khusus ini sambil meminimalkan biaya, kekurangan, dan kelebihan inventaris.”
Bagaimana produsen dapat mengembangkan operasi yang lebih cerdas dalam rantai pasokan mereka?
“Bagi produsen untuk mengembangkan rantai pasokan yang cerdas, semuanya dimulai dengan digitalisasi,” kata Hughes. “Sebagai langkah pertama, produsen harus melihat ke dalam dan memastikan bahwa ada gambaran komprehensif berbasis data tentang organisasi mereka. Setiap lantai pabrik adalah unik, dengan proses yang unik, jadi tidak ada pendekatan satu ukuran untuk semua. Dengan pandangan terpusat, organisasi dapat melihat dengan jelas proses mana yang mungkin tidak mendorong efisiensi sebanyak yang seharusnya.
“Dengan mendigitalkan operasi di seluruh lantai pabrik, produsen akan dilengkapi dengan wawasan berbasis data yang mereka butuhkan untuk memastikan setiap area dalam rantai pasokan seefisien mungkin. Dengan berbagi wawasan ini dengan setiap tautan, pemasok dapat bereaksi dan menyesuaikan pasokan mereka sesuai permintaan, semuanya secara real-time. Sebut saja otonom, atau hyperconnected — pada dasarnya yang kita bicarakan adalah mencapai visibilitas informasi maksimum.”
Setuju dengan Hughes, Yang menambahkan bahwa penting untuk “mengidentifikasi kasus penggunaan dan tantangan yang ingin Anda atasi. Pendekatan pragmatis untuk menerapkan teknologi baru untuk menciptakan rantai pasokan yang cerdas akan memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan skala dan memberikan nilai yang lebih besar. Banyak perusahaan saat ini ingin membangun ketahanan ke dalam rantai pasokan mereka, dan hal itu membutuhkan visibilitas waktu nyata dan analitik yang dapat ditindaklanjuti untuk menavigasi guncangan rantai pasokan dan membuat keputusan berdasarkan data.
“Mari kita lihat gangguan Terusan Suez baru-baru ini, di mana sebuah kapal kontainer setinggi 1.300 kaki terjebak di salah satu arteri pelayaran tersibuk yang menghubungkan Asia ke Eropa. Dengan Menara Kontrol AI/ML kami, kami dapat membantu pelanggan Blue Yonder kami mempersiapkan diri untuk efek riak awal dengan memprediksi dampaknya terhadap inventaris, kapasitas produksi, dan penjualan secara real-time sehingga mereka dapat mengambil tindakan korektif untuk mengurangi dampak dari gangguan.”
Dengan peristiwa terkini seperti COVID-19 dan Terusan Suez yang menimbulkan risiko besar bagi industri rantai pasokan, “rantai pasokan pintar tidak pernah sepenting ini,” kata Hughes. “Semakin pintar rantai pasokan, semakin efisien dan tangguh itu. Akan selalu ada peristiwa mengganggu yang menimbulkan ancaman bagi rantai pasokan, baik kecil maupun besar, tetapi rantai pasokan pintar memiliki peluang lebih baik untuk berhasil mengurangi risiko ini. Pengoptimalan yang benar berarti menangani anomali, bukan norma.
“Pada akhirnya, ini adalah kasus pengumpulan data sebanyak mungkin untuk meningkatkan visibilitas di seluruh rantai pasokan. Rantai pasokan yang cerdas akan menangani titik data yang lebih besar dan mengoptimalkan diri sampai batas tertentu (fluktuasi mendadak dalam permintaan yang menguras tingkat stok misalnya). Ini membebaskan mereka yang ada di lapangan untuk fokus pada anomali kecil yang mengganggu:ban kempes dari rantai pasokan yang tidak dapat dioptimalkan.
Rantai pasokan pintar:tren teratas
Jim Bureau, CEO JAGGAER:
- Kelincahan dan kolaborasi yang lebih baik: tekanan rantai pasokan yang terungkap oleh pandemi telah membuat organisasi mendambakan kelincahan dan kemampuan untuk merespons perubahan dengan cepat. Dengan visibilitas dan pemantauan real-time yang disediakan rantai pasokan pintar, produsen dan mitra hilir mereka dapat bekerja sama dengan lebih mudah dan efektif untuk memecahkan masalah di titik mana pun dalam rantai pasokan saat masalah itu muncul. Ini mendorong efisiensi, kinerja, hubungan yang lebih kuat, dan ketahanan.
- Keberlanjutan: dalam arti luas – lingkungan tetapi juga sosial dan ekonomi – juga telah menjadi isu yang mendesak, dan organisasi manufaktur semakin menjadi lebih berhati-hati dalam mengembangkan perilaku hemat sumber daya dan benar-benar mengetahui pemasok tempat mereka bekerja. Mendorong efisiensi, mengoptimalkan rute, meningkatkan transparansi di seluruh basis pasokan melalui keterlacakan yang lebih besar melalui pemasok n-tier, memastikan kepatuhan, dan membatasi produksi berlebih, pemborosan, dan inventaris berlebih, hanyalah beberapa cara yang dapat dilakukan rantai pasokan yang cerdas untuk keberlanjutan lebih lanjut.
Hong Mo Yang, SVP dan GM Sektor Manufaktur di Blue Yonder:
- Kecerdasan Buatan (AI)/ Pembelajaran Mesin (ML): ada banyak kasus penggunaan untuk AI/ML di seluruh rantai pasokan. Dari memprediksi permintaan dan mengantisipasi gangguan, hingga mengoptimalkan rute transportasi, perencanaan sumber daya, dan strategi pemenuhan pelanggan, AI/ML diterapkan secara luas untuk mendorong efisiensi, otomatisasi, dan memungkinkan visibilitas dan integrasi yang lebih besar di seluruh jaringan rantai pasokan.
- Kembar digital: untuk membantu pemimpin rantai pasokan membuat keputusan yang tepat di seluruh rantai pasokan ujung ke ujung, kembaran digital sangat penting. Dengan membuat representasi digital dari rantai pasokan fisik, perusahaan dapat memanfaatkan kembaran digital untuk membuat keputusan lokal dan global, meningkatkan kesadaran situasional, dan mengevaluasi dampak berbagai skenario dengan percaya diri. Lebih penting lagi, organisasi dapat mengantisipasi dampak keputusan pada tujuan bisnis strategis seperti pertumbuhan pendapatan, kontrol margin, dan target kepuasan pelanggan.
- Permintaan untuk ilmuwan data: karena perusahaan terus berinvestasi dalam teknologi baru di seluruh AI/ML, IoT, dan robotika, dikombinasikan dengan persyaratan bagi perusahaan untuk mengumpulkan volume data yang lebih tinggi di seluruh sumber daya internal dan eksternal, permintaan akan ilmuwan data akan tumbuh. Saat ini, para ilmuwan data bekerja untuk memecahkan banyak tantangan, seperti memodelkan data dan membangun rencana untuk membuat rantai pasokan lebih berkelanjutan, meningkatkan waktu respons dan kelincahan dengan visibilitas dan kontrol yang lebih besar, serta mengotomatiskan proses pengambilan keputusan dengan AI/ML dan data besar. untuk memungkinkan perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dan strategis.
