Pergeseran Menuju Rantai Pasokan yang Lebih Cerdas: Mendorong Efisiensi dan Inovasi dalam Manufaktur
Sebagai hanya satu bagian dari banyak yang membentuk kompleksitas rantai pasokan, manufaktur dapat semudah membeli sejumlah kecil bahan baku untuk dikonversi menjadi produk, atau dapat menjadi serangkaian komponen dan proses yang saling terhubung.
Mark Hughes, Vice President (VP) Epicor (UK&I) menjelaskan bahwa “pada dasarnya, rantai pasokan cerdas hanyalah yang seefisien mungkin. Ini berarti terus meninjau dan memahami di mana setiap bottleneck mungkin ada di rantai pasokan Anda dan bekerja untuk memperkuat link terlemah guna meminimalkan setiap gejolak rantai pasokan potensial. Anda baik menghilangkan tantangan atau memindahkannya ke tempat lain, lebih atas atau lebih bawah rantai pasokan sesuai kebutuhan, untuk memastikan Anda menyampaikan hasil akhir secara efisien.”
Namun, ketika datang untuk menjadi rantai pasokan ‘paling cerdas’, “ini mengambil efisiensi satu langkah lebih jauh dan adalah self-organising dan self-optimising,” tambah Hughes. “Misalnya, itu hanya akan memperkenalkan komponen saat diperlukan ‖mengontrol hal-hal seperti inventori dan penyimpanan dan mencegah munculnya bottleneck apa pun dengan menyesuaikan pacing setiap tahap. Untuk mencapai ini, penting untuk memiliki visibilitas maksimum di seluruh rantai pasokan ‖ yang merupakan tempat teknologi dapat memainkan peran yang bermanfaat.”
Apa itu rantai pasokan cerdas?
"Rantai pasokan cerdas adalah yang mengambil data dari sensor IoT di pabrik, AI dan teknologi cerdas lainnya serta sumber data untuk melacak, memantau dan mengelola barang dari produsen hingga pengecer. Kemampuan ini untuk memantau semua proses dari desain, manufaktur, produksi dan penyimpanan produk membantu memastikan traceability dan kepatuhan dengan standar kualitas dan higiene terbaru dan menyediakan alur, visibilitas dan kolaborasi yang lebih baik secara keseluruhan di semua tahap dalam rantai nilai.
"Rantai pasokan cerdas adalah self-improving dan self-optimizing. Itu dapat belajar dari lingkungan dan tindakan masa lalu. Itu dapat memprediksi bottleneck dan mengatasi mereka untuk menghindari gangguan. Itu dapat membantu mengoptimasi inventori dan memastikan jumlah yang tepat ada di tempat yang tepat pada waktu yang tepat. Untuk produsen, ini dapat mengarah ke waktu pengiriman dan kinerja yang lebih baik, biaya lebih rendah, gain efisiensi, risiko yang lebih rendah dan lebih" - Jim Bureau, CEO JAGGAER.
Apa yang mendorong pergeseran menuju rantai pasokan yang lebih cerdas?
Dengan rantai pasokan yang terdiri dari beberapa link yang berbeda - pengadaan barang, manufaktur, distribusi, pengiriman dan penerimaan - sejumlah besar informasi dan data yang dihasilkan. Bersamaan dengan kesadaran yang meningkat terhadap risiko rantai pasokan, industri melihat peningkatan adopsi teknologi IoT untuk membuat rantai pasokan lebih cerdas.
“Jika salah satu link ini melemah, itu dapat kemudian memiliki dampak yang meluas di seluruh rantai pasokan. Tidak ada yang ingin menjadi link terlemah dalam rantai, jadi organisasi di seluruh rantai pasokan terus bekerja untuk mengurangi risiko apa pun. Sebagai hasilnya, siklus perbaikan berkelanjutan ini menghasilkan rantai pasokan yang berkualitas lebih tinggi,” kata Hughes.
“Contoh yang bagus adalah proses dual sourcing yang terjadi di industri otomotif. Produsen mobil mungkin menerima 95 persen stok komponen tunggal dari satu sumber, tetapi mempertahankan 5 persen pasokan dari supplier berbeda. Dalam hal ada yang salah dengan supplier primer, produsen dapat kemudian meningkatkan pesanan dari sekunder. Ini mengurangi risiko, mengurangi potensi gangguan dan membuat rantai pasokan organisasi lebih tangguh,” jelasnya.
Menambahkan komentar Hughes, baik Jim Bureau, CEO JAGGAER, dan Hong Mo Yang, SVP dan GM Sektor Manufaktur di Blue Yonder menyoroti peran yang dimainkan COVID-19 dalam pergeseran ke rantai pasokan yang lebih cerdas.
“Pandemi COVID-19 telah mengungkap kesenjangan dalam rantai pasokan global dan kebutuhan keseluruhan untuk transparansi, efisiensi dan aliran informasi waktu nyata yang lebih besar. Kekurangan pasokan menyebabkan gangguan besar dan menekan produsen untuk menavigasi tantangan ini seefisien mungkin, terutama untuk produk kritis seperti peralatan pelindung diri (PPE), hand sanitiser, perangkat dan peralatan media dan lebih banyak,” kata Bureau.
“Selama tahun terakhir, gangguan COVID-19 telah mempengaruhi banyak industri, tetapi manufaktur telah dipengaruhi secara khusus. Dengan latar belakang ini, transisi ke rantai pasokan yang lebih cerdas tidak pernah lebih penting: sistem rantai pasokan warisan banyak produsen tidak cukup cepat untuk merespons gangguan, selain memprediksi dan menghindarinya. Ini mendorong pergeseran menuju rantai pasokan cerdas,” tambah Yang.
Bureau juga menambahkan Industry 4.0 sebagai driver untuk rantai pasokan yang lebih cerdas, “Otomatisasi canggih diprediksi akan menyebabkan pertumbuhan besar untuk sektor manufaktur dalam beberapa tahun ke depan dan rantai pasokan yang lebih luas perlu maju dengan laju yang sama bagi industri untuk menskalakan manfaatnya. Selain itu, permintaan yang meningkat untuk mass customisation memanggil pendekatan yang lebih cerdas dan berbasis data untuk mengelola kompleksitas yang datang dengan memproduksi produk yang disesuaikan sambil meminimalkan biaya, kekurangan dan inventori berlebih.”
Bagaimana produsen dapat mengembangkan operasi yang lebih cerdas di rantai pasokan mereka?
“Untuk produsen mengembangkan rantai pasokan cerdas, semuanya dimulai dengan digitalisasi,” kata Hughes. “Sebagai langkah pertama, produsen harus melihat ke dalam dan memastikan bahwa gambaran berbasis data komprehensif organisasi mereka ada. Setiap lantai produksi unik, dengan proses yang unik, jadi tidak ada pendekatan satu ukuran untuk semua. Dengan pandangan terpusat, organisasi dapat dengan jelas melihat proses mana yang mungkin tidak mendorong seberapa banyak efisiensi seharusnya.”
“Dengan mengdigitalisasi operasi di seluruh lantai produksi, produsen akan dilengkapi dengan wawasan berbasis data yang mereka butuhkan untuk memastikan setiap area dalam rantai pasokan seefisien mungkin. Dengan membagikan wawasan ini dengan setiap link, supplier dapat bereaksi dan menyesuaikan pasokan mereka sesuai dengan permintaan, semua secara waktu nyata. Sebut saja otonom, atau hyperconnected ‖ pada dasarnya apa yang kita bicarakan adalah mencapai visibilitas informasi maksimum.”
Setuju dengan Hughes, Yang menambahkan bahwa penting untuk “mengidentifikasi use-cases dan tantangan yang ingin Anda atasi. Pendekatan praktis dalam menerapkan teknologi baru untuk menciptakan rantai pasokan cerdas akan memungkinkan perusahaan untuk menskalakan dan memberikan nilai yang lebih besar. Banyak perusahaan saat ini mencoba membangun ketangguhan ke dalam rantai pasokan mereka, dan itu memerlukan visibilitas waktu nyata dan analitik yang dapat ditindaklanjuti untuk menavigasi gejolak rantai pasokan dan membuat keputusan berbasis data.”
“Mari kita lihat gangguan Sal Suez terbaru, di mana kapal kontainer 1.300 kaki terjebak memanjang di salah satu arteri pelayaran sibuk yang menghubungkan Asia ke Eropa. Dengan AI/ML Control Tower kami, kami dapat membantu pelanggan Blue Yonder kami untuk persiapan efek riak awal dengan memprediksi dampak pada inventori, kapasitas produksi dan penjualan secara waktu nyata sehingga mereka dapat mengambil tindakan korektif untuk mengurangi dampak gangguan.”
Dengan peristiwa saat ini seperti COVID-19 dan Sal Suez yang menimbulkan risiko serius pada industri rantai pasokan, “rantai pasokan cerdas tidak pernah lebih penting,” kata Hughes. “Semakin cerdas rantai pasokan, semakin efisien dan tangguh itu. Selalu akan ada peristiwa gangguan yang menimbulkan ancaman pada rantai pasokan, baik kecil maupun besar, tetapi rantai pasokan cerdas memiliki peluang yang lebih baik untuk berhasil mengurangi risiko ini. Optimisasi yang benar berarti menangani anomali, bukan norma.”
“Pada akhirnya, ini adalah kasus mengumpulkan sebanyak mungkin data untuk meningkatkan visibilitas di seluruh rantai pasokan. Rantai pasokan cerdas akan merawat titik data yang lebih besar dan self-optimise hingga beberapa titik (fluktuasi tiba-tiba dalam permintaan mengosongkan tingkat stok misalnya). Ini membebaskan mereka di lapangan untuk fokus pada anomali gangguan kecil: ban kempes rantai pasokan yang tidak dapat dioptimalkan.”
Rantai pasokan cerdas: tren teratas
Jim Bureau, CEO JAGGAER:
- Kelincahan dan kolaborasi yang lebih baik: tekanan rantai pasokan yang terungkap oleh pandemi telah menyebabkan organisasi mengincar kelincahan dan kemampuan untuk berepons dengan cepat terhadap perubahan. Dengan visibilitas dan pemantauan waktu nyata yang disediakan rantai pasokan cerdas, produsen dan mitra downstream mereka dapat bekerja sama lebih mudah dan efektif untuk menyelesaikan masalah di setiap titik dalam rantai pasokan saat timbul. Ini mendorong efisiensi, kinerja, hubungan yang lebih kuat, dan ketangguhan.
- Keberlanjutan: dalam arti luas – lingkungan tetapi juga sosial dan ekonomi – juga telah menjadi isu mendesak, dan organisasi manufaktur semakin sengaja dalam mengembangkan perilaku hemat sumber daya dan benar-benar mengenal supplier dengan yang mereka bekerja. Mendorong efisiensi, mengoptimasi rute, meningkatkan transparansi di seluruh basis pasokan melalui traceability yang lebih besar melalui n-tier suppliers, memastikan kepatuhan, dan membatasi produksi berlebih, borosan, dan inventori berlebih, hanyalah beberapa cara rantai pasokan cerdas dapat mendukung keberlanjutan.
Hong Mo Yang, SVP dan GM Sektor Manufaktur di Blue Yonder:
- Kecerdasan Buatan (AI)/ Machine Learning (ML): ada banyak use-cases untuk AI/ML di seluruh rantai pasokan. Dari memprediksi permintaan dan mengantisipasi gangguan, hingga mengoptimasi rute transportasi, perencanaan sumber daya dan strategi pemenuhan pelanggan, AI/ML luas diimplementasikan untuk mendorong efisiensi, otomatisasi, dan mengaktifkan visibilitas dan integrasi yang lebih besar di seluruh jaringan rantai pasokan.
- Digital twins: untuk membantu pemimpin rantai pasokan membuat keputusan yang tepat di seluruh rantai pasokan ujung ke ujung, digital twin sangat penting. Dengan menciptakan representasi digital dari rantai pasokan fisik, perusahaan dapat memanfaatkan digital twin untuk membuat keputusan lokal dan global, meningkatkan kesadaran situasional, dan mengevaluasi dampak berbagai skenario dengan keyakinan. Yang lebih penting, organisasi dapat mengantisipasi dampak keputusan pada tujuan bisnis strategis seperti pertumbuhan pendapatan, kontrol margin, dan target kepuasan pelanggan.
- Permintaan akan ilmuwan data: seiring perusahaan terus berinvestasi dalam teknologi baru di seluruh AI/ML, IoT dan robotika, digabungkan dengan persyaratan untuk perusahaan untuk mengagregat volume data yang lebih besar dari sumber daya internal dan eksternal, permintaan akan ilmuwan data akan tumbuh. Saat ini, ilmuwan data bekerja untuk menyelesaikan banyak tantangan, seperti pemodelan data dan membangun rencana untuk membuat rantai pasokan lebih berkelanjutan, meningkatkan waktu respons dan kelincahan dengan visibilitas dan kontrol yang lebih besar, dan mengotomatisasi proses pengambilan keputusan dengan AI/ML dan big data untuk memungkinkan perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dan lebih strategis.
