Empat Prediksi Teknologi Manufaktur Teratas AVEVA

Craig Hayman, CEO, AVEVA memberikan prediksi teknologi untuk sektor industri pada tahun 2021

Teknologi telah tertanam kuat di hampir setiap aspek kehidupan modern dan memainkan peran intrinsik bagi banyak bisnis di seluruh dunia. Transformasi digital memungkinkan organisasi, khususnya di sektor industri, untuk meningkatkan kemampuan mereka, dan meningkatkan pengembalian mereka di seluruh aset dan operasi mereka. Penggunaan Industrial Internet of Things (IIoT) melalui analitik real-time telah memberikan dampak besar, dengan meningkatkan waktu respons terhadap masalah potensial dan meminimalkan kemungkinan kerusakan lingkungan, yang telah menghasilkan penghindaran penghentian tidak terjadwal yang mahal, sambil meningkatkan keuntungan.

Saat kita melihat ke depan pada tahun 2021, empat prediksi teknologi utama menonjol untuk sektor Industri. Pertama, digitalisasi akan terus menyebar dan matang di dalam organisasi – IIoT yang terhubung akan semakin dalam dan lebih luas di seluruh inti dari banyak bisnis. Kedua, teknologi yang mendukung Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) akan terus mengotomatiskan proses untuk memberikan peningkatan kinerja dan kelincahan. Ketiga, akan ada fokus yang lebih besar pada keberlanjutan karena bisnis ingin menjadi lebih bersih dan lebih efisien dalam penggunaan sumber daya alam. Keempat dan tidak kalah pentingnya, bisnis akan berupaya membuka wawasan penting dari data .

1. Digitalisasi akan semakin dalam dan penggunaan cloud akan semakin matang 

Kemampuan digital memperkuat ketahanan. 2021 akan membuka jalan bagi transformasi digital lebih lanjut dalam organisasi sektor industri. Di seluruh industri, para pemimpin bisnis juga beralih ke teknologi seperti AI dan pemodelan 3D untuk memahami proses dan rencana produksi mereka. Untuk menyesuaikan diri dengan lingkungan di mana pasokan bahan baku tidak stabil dan permintaan produk akhir difokuskan pada hal-hal penting, bisnis harus memahami fasilitas produksi mereka lebih baik dari sebelumnya.

Cloud belum tentu merupakan prasyarat untuk transformasi digital, tetapi sebuah enabler. Teknologi cloud mempercepat waktu untuk menilai, meningkatkan kolaborasi, dan mengurangi biaya. Terbukti pada tahun 2020, platform cloud memungkinkan organisasi untuk mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber ke satu lokasi pusat untuk meningkatkan transparansi dan aksesibilitas – kapan saja, di mana saja, dan dari perangkat aman apa pun.

Krisis saat ini mempercepat penggunaan cloud dan data dengan cara yang semakin canggih untuk membantu memberikan visibilitas dan kepastian dalam operasi. Adopsi analitik dikatakan sebagai salah satu pendorong terbesar transformasi digital, karena bisnis mencari wawasan berbasis data yang lebih besar. Data bertindak sebagai sumber kebenaran yang membantu tim untuk fokus pada faktor penting yang menentukan ketahanan bisnis. Ada juga perubahan mendasar dalam pola pikir:pelanggan sekarang memahami ke mana mereka harus pergi dan seberapa cepat mereka harus sampai ke sana. Di zaman di mana waktu semakin penting, peningkatan fokus pada transformasi digital dan wawasan berbasis data akan menjadi pengubah permainan.

2. Otomasi akan menambah kecepatan 

Menurut Gartner, “Pada akhir tahun 2024, 75% perusahaan akan beralih dari uji coba ke mengoperasionalkan AI, mendorong peningkatan 5x lipat dalam data streaming dan infrastruktur analitik.” Meningkatkan sistem manajemen data yang diperbesar dengan AI, juga akan membantu mengoptimalkan dan meningkatkan operasi. Memeriksa sampel besar data operasional dan historis akan menjadi hal biasa.

Kita juga akan melihat aplikasi AI semakin didukung oleh perangkat dan sensor yang terhubung melalui IIoT. Kombinasi IIoT dan AI telah memulai gelombang peningkatan kinerja berikutnya, terutama di sektor industri. Melanjutkan otomatisasi ini, AI menggunakan data IoT historis untuk menganalisis tren yang dapat membantu merampingkan dan meningkatkan proses rantai pasokan melalui solusi mutakhir seperti penjadwalan operasi yang digerakkan oleh AI. Ini memberikan rekomendasi kepada manusia untuk urutan penjadwalan yang optimal, secara substansial mengurangi kesalahan dan inefisiensi.

3. Keberlanjutan akan tertanam dalam bisnis 

Keberlanjutan adalah perjalanan yang dimulai dengan mengukur di mana organisasi berada. Digitalisasi adalah langkah pertama yang alami untuk pendekatan berbasis fakta. Data ini memungkinkan bisnis yang kompleks untuk mengembangkan strategi yang berarti dan menjalankannya di lapangan.

Industri 4.0 akan membantu menyatukan informasi untuk membangun kembaran digital yang memungkinkan organisasi mengoptimalkan proses yang berkelanjutan. Jika kita mengambil sektor energi, dalam beberapa bulan terakhir konsumsi bahan bakar jet turun drastis, namun konsumsi energi secara keseluruhan relatif stabil, dan permintaan listrik tumbuh. Listrik tetap menjadi cara paling efisien untuk mendistribusikan energi di seluruh dunia. Dalam perbandingan manufaktur, banyak rantai pasokan perusahaan tidak dapat melentur pada kecepatan yang sama dengan perubahan dunia. Ke depannya, perusahaan-perusahaan ini akan beralih menggunakan pemasok lokal untuk memenuhi persyaratan spesialis dan dengan emisi yang lebih rendah.

Pembangunan industri sangat penting untuk pertumbuhan ekonomi, pengentasan kemiskinan dan penciptaan lapangan kerja. Namun, peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya dan peningkatan inovasi teknologi menawarkan peluang nyata untuk mengurangi biaya, meningkatkan daya saing, dan lapangan kerja. Sektor industri, meskipun terlambat dalam proses transformasi digital, memiliki peluang unik untuk memimpin dalam memberikan dampak signifikan bagi planet ini.

4. Repositori data akan memperoleh memori

Adopsi analitik data dikatakan sebagai salah satu pendorong terbesar transformasi digital, karena bisnis mencari wawasan berbasis data yang lebih besar. Data bertindak sebagai sumber kebenaran yang membantu tim fokus pada faktor penting yang menentukan ketahanan bisnis. Bisnis sangat menyadari bahwa mereka harus menjadi lebih tangguh dengan menggunakan teknologi.

Perusahaan menggunakan IIoT untuk keuntungan mereka untuk terhubung dengan aman, dan mengumpulkan data dari beragam aset jarak jauh, menyalurkan informasi ke aplikasi operasional tingkat lanjut, dan menutup loop dengan memasukkan aplikasi bisnis utama. Ini membantu mengaktifkan pengoptimalan, manajemen aset, analitik yang disempurnakan, dan pemodelan/simulasi – dan ini pada akhirnya berarti peningkatan efisiensi bisnis di seluruh operasi.

Hal ini terutama berlaku untuk sektor industri, di mana data memiliki dampak yang signifikan di lima bidang utama:

• Informasi operasional waktu nyata semakin banyak digunakan untuk memahami apa yang terjadi secara real-time dan memungkinkan pengelolaan kondisi aset dan siklus hidup operasi. Misalnya, dasbor yang menampilkan frekuensi getaran dari aset yang berputar seperti turbin selama operasi memberikan pemahaman waktu nyata tentang perilaku dan status operasional aset.
• Informasi operasional historis membantu organisasi untuk memahami apa yang telah terjadi di masa lalu untuk menciptakan kecerdasan seputar perilaku operasional aset. Melalui tren operasional, tampilan KPI, dan dasbor, Anda dapat membuat tampilan abstrak status operasional. Misalnya, grafik dapat ditampilkan di dasbor yang menunjukkan frekuensi getaran turbin sebelumnya selama operasi. Ini dapat dibandingkan dengan frekuensi getaran real-time, menciptakan kecerdasan pada tren operasional jangka panjang aset.
• Analisis prediktif digunakan untuk pemodelan tipe what-if. Mengintegrasikan data real-time dan historis memungkinkan tim Anda menilai hasil potensial dari status dan perilaku operasional, bahkan memperhitungkan variabel tersier. Model deterministik atau non-deterministik kemudian dapat diterapkan untuk simulasi loop terbuka dan analitik prediktif. Misalnya, Anda sekarang dapat memperkirakan berapa lama suatu peralatan dapat berjalan sebelum memerlukan pemeriksaan atau diprediksi akan gagal.
• Analisis preskriptif menjelaskan apa yang diperlukan untuk mengoptimalkan siklus hidup aset dan operasi. Panduan berbasis skenario dibuat dan disampaikan melalui elemen pembelajaran dan algoritme loop tertutup untuk memungkinkan tim Anda mengkalibrasi perencanaan dan penjadwalan di seluruh rantai nilai perusahaan. Misalnya, dengan menggunakan model rantai pasokan terpadu, perhitungan berbasis skenario dapat digunakan untuk mengoptimalkan jadwal dan kinerja pemeliharaan, meminimalkan dampak terhadap operasi Anda.
• Keamanan yang ditingkatkan dicapai melalui kombinasi perangkat IoT yang terhubung, teknologi augmented reality dan virtual reality, yang menyediakan prosedur operasi waktu nyata dan pesan utama kepada personel operasi, sehingga mengurangi kesalahan manusia untuk melakukan tugas tertentu.

Berani, renungkan, dan kembangkan

Ketidakpastian tetap ada, serta kemungkinan munculnya kembali Covid-19, panjang dan dalamnya penurunan ekonomi, perang dagang, fluktuasi harga minyak dan sebagainya, sehingga bisnis harus mengambil pelajaran dari ketidakpastian dan menciptakan yang baru. biasa.

Pelajaran apa yang telah kita petik dari tahun 2020? Bisnis memerlukan perangkat lunak cerdas untuk mengatasi masalah industri untuk penciptaan nilai, peningkatan produktivitas, penemuan wawasan, manajemen risiko, dan pengoptimalan biaya. Dengan teknologi yang tepat, bisnis dapat menjadi sangat gesit dalam mengelola biaya, meningkatkan efisiensi, dan menghindari kesalahan yang merugikan. Kombinasi digitalisasi, otomatisasi, dan wawasan berbasis data, dengan fokus pada bisnis yang berkelanjutan dapat menjadi pembeda utama dan kekuatan pendorong untuk membantu memastikan bisnis memenuhi tujuan mereka hari ini dan besok.