Dampak otomatisasi pada keandalan peralatan

Otomatisasi meningkatkan keandalan peralatan dengan meningkatkan operasi pemeliharaan, manajemen data, dan kontrol kualitas

Bryan Christiansen adalah pendiri dan CEO dari CMMS Limble. Di sini ia membahas bagaimana otomatisasi dapat mendukung operasi pemeliharaan, manajemen data, dan kontrol kualitas.

Keandalan berkaitan dengan ketersediaan dan kemampuan peralatan untuk berfungsi secara efektif dan terjangkau. Sangat penting untuk memperkirakan risiko kegagalan dan produktivitas peralatan selama masa pakainya. Untuk mengukur keandalan peralatan, organisasi memperhitungkan metrik seperti waktu rata-rata antara kegagalan (MTBF) dan efisiensi peralatan keseluruhan (OEE). Ini adalah metrik intensif data yang memerlukan pemantauan terus menerus terhadap kondisi pengoperasian peralatan.

Otomatisasi meningkatkan efisiensi proses dan peralatan sekaligus meningkatkan pengelolaan data operasi dan pemeliharaan. Ada beberapa cara bagi organisasi untuk mengotomatisasi peralatan mereka tergantung pada kompleksitas proses, risiko keselamatan yang terlibat, tata letak pabrik, dll. Yaitu:

• Kontrol numerik (NC) dan kontrol numerik terkomputerisasi (CNC)
• Pengontrol logika yang dapat diprogram (PLC)
• Robot otomatis industri
• Manufaktur dengan bantuan komputer (CAM)
• Chip otomatisasi berbasis silikon

Berikut adalah beberapa cara otomatisasi memengaruhi keandalan dengan menyederhanakan operasi pemeliharaan, manajemen data, dan kontrol kualitas.

1. Otomasi dan pemeliharaan

Evolusi peralatan dan teknologi produksi terus mengubah fasilitas produksi menjadi unit canggih yang membutuhkan intervensi manusia minimal. Fokusnya adalah pada membatasi proses dan downtime peralatan melalui implementasi strategis pemeliharaan prediktif. Sistem otomatis yang dilengkapi dengan sensor dan utilitas pemantauan kondisi menangkap kondisi pengoperasian peralatan secara real-time. Analisis data ini, yang diteruskan melalui internet of things (IoT), memungkinkan tim pemeliharaan untuk mengidentifikasi, terlebih dahulu, cacat atau kesalahan yang dapat menyebabkan penghentian proses atau kerusakan peralatan.

Sistem yang sangat otomatis menggabungkan beberapa sensor dan perangkat yang memerlukan perawatan saat menangani atau memelihara. Perangkat tambahan dapat memperumit operasi pemeliharaan dengan meningkatkan jumlah titik inspeksi dan inspeksi. Dengan menggunakan sensor pemantauan kondisi, teknisi dapat menentukan dan mengisolasi bagian peralatan yang rusak secara tepat yang memerlukan koreksi atau penggantian.

Akses ke data peralatan yang akurat memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan operasi mereka, menetapkan standar keselamatan, dan meningkatkan masa pakai peralatan penting. Data yang dikumpulkan disimpan di server khusus atau platform cloud untuk referensi di masa mendatang. Data sangat penting untuk melakukan analisis akar penyebab (RCA), mode kegagalan dan analisis efek (FMEA), dan mengevaluasi keandalan aset penting.

Di sisi pengorganisasian dan pelaksanaan pekerjaan pemeliharaan yang sebenarnya, sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) memainkan peran penting dalam mengotomatisasi tugas pemeliharaan. Mereka menjamin pemeliharaan yang memadai dan tepat waktu dari semua peralatan. Perangkat lunak ini dapat berintegrasi dengan sensor dan analitik prediktif untuk menghasilkan peringatan untuk tugas pemeliharaan korektif dan rutin, menyimpan log operasi pemeliharaan seumur hidup pada setiap bagian peralatan dan merekonsiliasi suku cadang dan inventaris alat. Dengan begitu, perusahaan memastikan bahwa aset tersedia sepanjang siklus produksi dan beroperasi secara optimal.

2. Otomasi dan pengelolaan data

Pabrikan yang berurusan dengan peralatan mahal dan canggih seperti mesin dirgantara, mobil modern, atau sistem manufaktur canggih mungkin memiliki lebih sedikit unit yang beroperasi dengan sedikit informasi tentang kinerja peralatan yang sebenarnya. Organisasi semacam itu mengandalkan teknologi cloud untuk membuat replika digital dari peralatan fisik. Peralatan fisik dilengkapi dengan sensor yang menyampaikan karakteristik operasi aktualnya ke perangkat berbasis cloud yang setara.

Setelah menerima data ini, teknik dan algoritme pembelajaran mesin mengekstrak semua data operasional yang relevan. Melalui pertukaran data ini, pabrikan dapat mengidentifikasi pola operasi yang sesuai dan anomali umum yang mempengaruhi pengoperasian peralatan fisik. Teknologi ini, juga disebut sebagai kembaran digital, memungkinkan produsen mengoptimalkan peralatan pada produksi dan memaksimalkan keandalannya.

Dengan memanfaatkan teknologi cloud dan platform IoT, organisasi yang menggunakan peralatan produksi canggih dapat berkolaborasi dengan tim pengembangan secara real-time dan melakukan pemecahan masalah atau perbaikan jarak jauh. Sebagai imbalannya, organisasi dapat menjaga operasi mereka tetap berjalan dan mempertahankan skor keandalan yang lebih tinggi. Di sisi lain, produsen memperoleh lebih banyak data dan wawasan yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas peralatan produksi.

3. Otomasi dan sistem produksi

Produksi memerlukan beberapa proses berulang yang membosankan jika dilakukan secara manual. Operator manusia rentan terhadap kelelahan dan kesalahan yang mengarah pada produksi produk yang cacat atau berkualitas rendah. Dengan mengotomatisasi sistem produksi, organisasi mempertahankan kondisi produksi seperti laju umpan pada tingkat yang konstan. Meskipun ini penting untuk kontrol kualitas, ini juga berperan dalam meningkatkan keandalan peralatan.

Sistem otomatis menyimpan log produksi yang akurat. Dengan data ini, organisasi dapat mengevaluasi efisiensi prosesnya dan mengidentifikasi kejadian yang menyebabkan kerusakan atau penurunan produktivitas.

Pemikiran terakhir

Dengan mengotomatisasi peralatan, perusahaan dapat meningkatkan kuantitas dan kualitas produk mereka. Sebagian besar sistem otomasi memfasilitasi pengumpulan dan penyimpanan data produksi dari waktu ke waktu.

Mereka juga meminimalkan contoh kesalahan manusia yang meningkatkan kemungkinan kegagalan proses atau peralatan. Akses ke data yang akurat memungkinkan tim pemeliharaan melakukan aktivitas pemeliharaan yang benar dan secara proaktif menghilangkan cacat yang menyebabkan waktu henti berulang. Pemeliharaan yang tepat, ketersediaan optimal, dan biaya operasi yang terjangkau berkontribusi pada sistem yang andal.