Bagaimana Analisis Prediktif Dapat Menyelesaikan Global Container Crunch
Pengirim di seluruh dunia berebut untuk mengimbangi lonjakan biaya pengiriman, dan organisasi logistik yang mendukung mereka ditantang dengan cara yang tidak terduga. Tarif angkutan laut untuk membawa barang dari China ke pelabuhan Pantai Barat AS telah mencapai lebih dari $20.000 per kontainer 40 kaki — berlipat di atas rata-rata $1.590 sebelum pandemi.
Peraturan ramah lingkungan baru seperti Fit for 55 dan The Ocean Shipping Reform Act of 2021 di Eropa dan AS membawa tantangan lebih lanjut bagi industri, dan menambah urgensi pada kebutuhan akan solusi yang cepat dan efisien.
Saat ini, data adalah aset industri yang paling penting dalam hal menavigasi rintangan baru karena memberikan wawasan tentang operasi masa lalu, sekarang, dan masa depan. Evolusi digital yang memanfaatkan data memperkenalkan era baru transparansi dalam industri perkapalan dengan menggunakan informasi kuantitatif dan historis untuk membantu meningkatkan disparitas. Migrasi ini menunjukkan bagaimana, di mana, dan bahkan terkadang kapan gangguan yang mahal ini mungkin terjadi. Kecerdasan buatan (AI) menjadi adaptasi yang diperlukan bagi perusahaan agar rantai pasokan tidak hancur di bawah tekanan saat ini.
Mari kita telusuri masalah terbesar dalam rantai pasokan global saat ini, bagaimana kontinjensi kompilasi memengaruhi operasi dalam pengiriman, dan bagaimana analitik prediktif melalui AI dapat membantu memberikan solusi untuk tantangan dalam logistik modern.
Tampilan Baru untuk Pengiriman
Saat ini, konsumen menghabiskan uang mereka untuk hal-hal materi karena mereka tidak bepergian — yang mengarah ke ledakan dalam e-commerce. Hal ini mengakibatkan layanan menjadi sangat lambat sehingga menyebabkan pelanggan menimbun barang secara berlebihan, yang menunjukkan penghinaan hingga cedera. Inti masalahnya adalah sebagian besar peti kemas terhenti di kapal dan kapal menunggu di antrean yang terus bertambah di pelabuhan untuk diturunkan — menyebabkan lebih banyak kemacetan, dan pada gilirannya menciptakan kemacetan ekstrem di sepanjang jalur pasokan. rantai.
Menurut eksportir, peti kemas ditinggalkan di pelabuhan asal dan tidak diangkut tepat waktu bahkan setelah membayar tarif tinggi untuk transportasi tepat waktu. Ini ditambah dengan fakta bahwa telah terjadi peningkatan 24,3% dalam biaya pengiriman paket dan segmen last-mile dari eskalasi dalam e-commerce dan pengiriman rumah. Ini berarti biaya tambahan untuk perusahaan yang menyediakan barang, serta perusahaan pelayaran yang mengirimkannya. Pada akhirnya, ini mengarah pada tingkat layanan yang buruk secara konsisten sebagai kerugian yang tidak menguntungkan dari situasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam industri transportasi ini.
Bulan ke bulan, kenaikan biaya pengiriman telah tumbuh 20% di seluruh dunia. Bahkan ada kutipan yang lebih tinggi terlihat pada rute Eropa, dengan biaya pengiriman dari pantai timur Cina ke Rotterdam atau Hamburg secara signifikan lebih besar daripada perjalanan dari Shanghai ke LA. Dengan jumlah pekerja dan truk yang tidak mencukupi dan volume yang masuk meningkat, begitu pengiriman benar-benar tiba di pelabuhan, kemacetan menjadi tidak dapat dihindari. Ini meroketkan harga pengiriman, dengan biaya pengiriman lebih dari enam kali lipat dari yang mereka lakukan tahun lalu.
Selain itu, daftar kekurangan bahan-bahan penting yang terus bertambah memperparah kekacauan rantai pasokan global. Dari chip komputer hingga kayu, kelangkaan menunda pengiriman dan meningkatkan biaya secara menyeluruh. Ini tidak diragukan lagi akan menyebabkan lebih banyak ketidakpastian dalam pengiriman hingga tahun 2022.
Perkiraan Tidak Jelas
Saat pengecer memasuki kuartal keempat, tingkat persediaan tumbuh dari hari ke hari, dan ruang pergudangan menjadi semakin langka. Hal ini semakin menantang perusahaan logistik dalam memahami kapasitas yang tersedia di kapal untuk mengangkut barang-barang ini — menyebabkan banyak perusahaan melebih-lebihkan ruang dan semakin memperlambat waktu pengiriman.
Dengan tingkat kapasitas peti kemas saat ini yang tidak beroperasi di kapal tetapi tidak di darat, sangat penting bagi perusahaan transportasi untuk memiliki cadangan peti kemas di pelabuhan yang sering mereka kunjungi. Paradoksnya, jumlah peti kemas yang menganggur di depo saat ini masih relatif tinggi, menunjukkan bahwa jika beberapa di antaranya direposisi, pengelolaan peti kemas mungkin akan lebih efisien. Faktanya adalah, kontainer kosong masih diperlukan, tetapi keputusan yang lebih baik perlu dibuat agar pendelegasiannya lebih akurat dan efisien — dengan mempertimbangkan kontainer yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan, sambil juga menyimpan kontainer untuk “berjaga-jaga.”
Kenyataannya adalah bahwa masing-masing tantangan yang dihadapi industri perkapalan memperburuk yang lain. Selain itu, tidak ada satu elemen pun yang menjadi penentu, dengan semua elemen tersebut bergabung untuk menciptakan kesulitan yang dihadapi industri pelayaran saat ini. Perusahaan terus berusaha untuk menavigasi ketidakpastian saat ini, dengan kemiringan yang licin dari pemutusan yang terwujud karena setiap perusahaan yang terlibat dengan rantai pasokan mengambil tindakan putus asa untuk mengikuti peringatan yang terus berubah.
Ada beberapa perusahaan yang bekerja sama untuk mencoba mengisi kekosongan ini, dengan aliansi antar jalur pelayaran sudah terjadi. Dengan laju perkembangan industri saat ini, kita akan melihat kekuatan dan kelayakan kerjasama antar perusahaan tumbuh setiap tahun.
Solusi Pengubah Game
Kebutuhan ekstrim untuk melintasi nuansa ini telah mendorong perusahaan logistik untuk mengembangkan solusi baru dan memperluas layanan. Transformasi digital melalui adopsi inovasi AI telah menjadi mercusuar harapan untuk memenuhi tuntutan yang diperlukan untuk memastikan bahwa perusahaan di sepanjang rantai pasokan dapat memberikan secara harfiah dan kiasan.
Diperlukan model pengoptimalan AI yang memperhitungkan semua biaya yang terjadi selama siklus hidup container. Analisis data dapat memberikan visibilitas pada kinerja historis, kesehatan operasi saat ini, dan biaya masa depan berdasarkan tren yang diprediksi — memberi tahu perusahaan apakah sebuah peti kemas harus dikirim secara ekspres atau memiliki waktu untuk menunggu di pelabuhan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan metode yang mencakup memindahkan kontainer kosong kembali ke lokasi dengan permintaan tinggi tepat pada saat dibutuhkan dan selanjutnya menghemat biaya penyimpanan sambil mengurangi ketidakseimbangan stok kosong di lokasi. Dengan AI dalam peramalan, tidak hanya jumlah kontainer penuh yang lebih jelas, tetapi perkiraan kontainer kosong yang tersedia juga diperoleh.
Perusahaan logistik dapat mengotomatiskan proses ekstraksi data sementara algoritme pembelajaran mesin dapat lebih memperkaya kualitas data. Memanfaatkan data ini memungkinkan strategi untuk penyimpanan kontainer, reposisi, dan perencanaan untuk digunakan — meningkatkan kapasitas untuk tidak hanya meningkatkan kelincahan armada tetapi juga mengurangi volume kebutuhan. Melalui analitik prediktif ini, masing-masing perusahaan kemudian dapat memperoleh lebih banyak visibilitas atas operasi yang menghasilkan tingkat stok pengaman yang sehat dan optimal. Dengan keaslian dan konsolidasi data, analitik prediktif dapat membantu mendelegasikan permintaan pengiriman dengan lebih baik dan dengan demikian memangkas biaya secara signifikan.
Yang terpenting, ketika perusahaan memiliki manajemen data yang lebih baik, satu versi kebenaran memanifestasikan standar untuk industri secara keseluruhan. Dengan menerapkan transformasi digital, rantai pasokan-permintaan dapat menavigasi nuansa kompilasi tahun 2021.
Marc Meyer adalah chief commercial officer di Transmetrics.
