Bagaimana AI Mengubah Rantai Pasokan Global
Rantai pasokan modern adalah hewan rumit yang menggabungkan banyak organisasi, orang, proses, dan teknologi yang berbeda. Tambahkan kata "global" ke dalam persamaan, dan kerumitan itu menjadi semakin sulit untuk dikelola. Selain itu, dengan gangguan seperti pandemi global yang mendatangkan malapetaka pada rantai pasokan dunia, kebutuhan untuk menyeimbangkan ketahanan dengan profitabilitas telah menjadi kewajiban bagi sebagian besar organisasi.
Untungnya, teknologi telah maju ke titik di mana ia dapat membantu organisasi mengelola rantai pasokan global mereka secara lebih efektif tanpa memerlukan tenaga kerja tambahan, ruang fisik, atau keahlian. Dari prediktif hingga preskriptif, dari dukungan keputusan hingga otomatisasi keputusan, kecerdasan buatan mengubah aktivitas rantai pasokan dengan cara baru.
Melakukan tugas dengan cara yang mirip dengan otak manusia, teknologi berkemampuan AI dapat merasakan dan merespons fitur tertentu dalam lingkungannya. Ia dapat belajar memecahkan masalah seperti keterlambatan pengiriman dan gangguan terkait cuaca dengan cara yang tidak terduga, mengenali nuansa ucapan, dan menunjukkan beberapa bentuk kreativitas seperti manusia.
Perpaduan Sempurna
Saat perusahaan menerapkan solusi baru yang menjawab tantangan rantai pasokan saat ini dan mempersiapkan jaringan rumit tersebut untuk dunia pasca-COVID-19, AI menjadi pusat perhatian dalam banyak implementasi ini. Dari truk tanpa pengemudi hingga pengoptimalan rute pengiriman hingga perkiraan permintaan, AI diterapkan di banyak aspek rantai pasokan. Transformasi telah dipercepat oleh pandemi, karena perusahaan menerapkan teknologi baru dalam rentang beberapa bulan untuk memenuhi tuntutan perdagangan yang baru.
Secara luas diharapkan untuk mengubah operasi rantai pasokan selama lima tahun ke depan, AI memproses banyak data yang dihasilkan oleh operasi, memungkinkan kontrol kualitas, pemeliharaan prediktif, dan pengoptimalan rantai pasokan. Dalam beberapa tahun terakhir, semua jenis aplikasi berbasis cloud untuk perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), sistem eksekusi manufaktur (MES), dan sistem manajemen gudang (WMS) telah dilengkapi dengan kemampuan AI dan analitik.
Dengan menggunakan AI, perusahaan dapat membuat prediksi cerdas tentang kebutuhan masa depan untuk bahan mentah, komponen yang sedang dalam proses, dan permintaan untuk produk akhir. AI juga membantu produsen untuk menjalankan visi pabrik pintar. Seperti yang dilaporkan Capgemini, ini memungkinkan mereka untuk mencapai sistem loop tertutup dan, pada akhirnya, operasi yang mengoptimalkan sendiri, "di mana pabrik terus-menerus beradaptasi dengan permintaan, variasi pasokan, dan penyimpangan proses." Ini adalah kasus lain di mana sistem eksekusi manufaktur cerdas dapat mengubah produksi.
Mengukur Manfaat
Sebagai teknologi yang memungkinkan, AI juga menyediakan dasar untuk perencanaan otonom, yang didasarkan pada data internal maupun eksternal dari pemasok, pelanggan, demografi, dan indikator ekonomi yang lebih luas. Selain itu, pemeliharaan prediktif menganalisis data kinerja historis alat berat untuk memperkirakan kapan salah satu kemungkinan besar akan gagal, sehingga membatasi waktu henti layanan dan mengidentifikasi akar penyebab masalah.
“Dengan menggabungkan AI prediktif dengan pengawasan manusia yang cerdas dan pengambilan keputusan,” Here Technologies menunjukkan, “teknologi era kognitif dapat mengubah rantai pasokan dan operasi distribusi sehari-hari.”
Menurut McKinsey, 61% eksekutif melaporkan penurunan biaya dan 53% melaporkan peningkatan pendapatan sebagai akibat langsung dari pengenalan AI ke dalam rantai pasokan mereka. Biaya penyimpanan inventaris yang lebih rendah, pengurangan inventaris hingga 75%, dan biaya transportasi dan tenaga kerja yang lebih rendah termasuk di antara area penghematan terbesar. Dalam lingkungan penjualan yang didorong konsumen saat ini, AI juga membantu memastikan bahwa produk yang tepat sampai ke tempat yang tepat pada waktu yang tepat — “Holy Grail” modern untuk produsen, distributor, dan pengecer.
Misalnya, Proctor &Gamble menggunakan platform digital berkemampuan AI untuk mengotomatiskan perencanaan rantai pasokannya, sebuah proses yang pernah berfokus pada mencocokkan permintaan dengan pasokan selama periode 30 hari. Dalam lingkungan rantai pasokan yang dinamis saat ini, perencana P&G menggunakan algoritme pembelajaran mesin (subbidang AI) yang secara otomatis menyesuaikan rencana permintaan untuk peluncuran produk baru, perubahan strategi penyimpanan, atau perubahan musiman. Selain lebih produktif dan akurat, pabrikan juga membebaskan perencananya untuk fokus pada tugas yang lebih penting.
Mitra Diam
Sama seperti mitra bisnis diam yang bekerja di latar belakang, mendukung organisasi tanpa pengakuan pribadi, AI adalah mitra teknologi tersembunyi yang melakukan tugasnya tanpa banyak diminta. Faktanya, banyak perusahaan bahkan mungkin tidak menyadari bahwa mereka telah menggunakan AI untuk memperkirakan permintaan produk, menjalankan aktivitas transportasi mereka, atau mengelola komunikasi pelanggan. Itu karena vendor teknologi terus memadukan lebih banyak AI ke dalam solusi mereka selama beberapa tahun terakhir — tren yang akan berlanjut pada tahun 2021 dan seterusnya.
Untuk saat ini, hanya 12% profesional rantai pasokan yang mengatakan bahwa organisasi mereka menerapkan AI sebagai alat manajemen rantai pasokan. Namun pasar secara keseluruhan terus tumbuh, dan diperkirakan akan mencapai $10,1 miliar pada tahun 2025. Pandemi global dapat mendorong lebih banyak perusahaan ini untuk mengeksplorasi pilihan mereka, pada saat lebih banyak vendor teknologi menambahkan AI ke manajemen rantai pasokan mereka. platform.
Dengan AI, perusahaan dapat mengoptimalkan kekayaan data yang ada dalam operasi mereka, dan menggunakan pengetahuan itu untuk bekerja lebih cerdas, lebih baik, dan lebih cepat. Hal ini pada gilirannya memungkinkan mereka untuk membuktikan rantai pasokan mereka di masa depan, meningkatkan daya tanggap, meminimalkan risiko, memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan meningkatkan visibilitas di seluruh rantai pasokan ujung ke ujung. Kemenangan besar seperti itu akan membantu perusahaan di seluruh dunia untuk membangun rantai pasokan yang lebih tangguh dan gesit yang berkembang dalam kondisi bisnis apa pun.
Doug Mefford adalah kepala petugas pengembangan produk di Generix .
