Mengungkap Rahasia Rantai Pasokan Dengan Tidak Terlalu Rahasia Sumber:Web Umum
Kunci di antara perkembangan yang mendominasi berita utama pada tahun 2021 adalah krisis rantai pasokan global, yang menyebabkan kelangkaan bahan bakar, produk segar, dan lainnya secara meluas.
Menurut penelitian McKinsey, perusahaan sekarang dapat memperkirakan gangguan rantai pasokan yang berlangsung selama sebulan atau lebih akan terjadi setidaknya setiap 3,7 tahun. Mengingat sifat pemulihan pandemi global yang berombak, tampak jelas bahwa masalah rantai pasokan yang serius akan berlanjut hingga tahun 2022 dan seterusnya.
Salah satu solusi yang semakin berdampak adalah penggunaan data eksternal atau alternatif. Ini digunakan untuk membantu bisnis dan pemodal menavigasi realitas dan ketidakpastian yang kompleks, dan memandu pengambilan keputusan. Dari data geolokasi hingga citra satelit, ada persediaan informasi publik yang tersedia hampir tak terbatas dari internet.
Siapa pun dapat mencari data yang tersedia untuk umum di seluruh rantai pasokan, termasuk detail pabrik, nomor pelacakan, dan informasi lisensi. Kecerdasan ini dapat diubah menjadi tambang emas peluang bagi perusahaan yang ingin menilai rantai pasokan mereka.
Rantai pasokan global yang kompleks saat ini mempersulit bisnis untuk mendapatkan visibilitas ke dalam proses hulu mereka. Sebuah survei oleh perusahaan logistik Geodis menemukan bahwa 62% perusahaan memiliki visibilitas rantai pasokan yang terbatas, sementara hanya 6% yang melaporkan visibilitas penuh. Jadi, tidak mengherankan jika semakin banyak organisasi yang beralih ke data alternatif untuk mengungkap wawasan tersembunyi yang sangat dibutuhkan dan memprediksi potensi keterlambatan atau kekurangan.
Dalam masa ketidakstabilan global, juga tidak mengherankan bahwa permintaan untuk alt-data rantai pasokan meningkat dari dana lindung nilai dan investor lainnya. Pemodal yang cerdas semakin menggunakan informasi ini untuk memahami eksposur, kerentanan, dan potensi risiko serta kerugian mereka.
Mereka juga dapat menggunakan alt-data untuk membantu memahami permintaan pelanggan. Ini termasuk menggunakan data berbasis web untuk menentukan sentimen pelanggan seputar produk, termasuk negara asal dan apakah produk tersebut dibuat dengan cara yang etis dan berkelanjutan. Detail sedetail preferensi warna dapat digunakan untuk membantu dalam keputusan produksi.
Istilah "alt-data" mencakup semua informasi yang dikumpulkan dari sumber non-tradisional yang digunakan untuk menginformasikan keputusan keuangan dan bisnis. Berikut adalah beberapa jenis data alternatif yang paling umum digunakan untuk memantau rantai pasokan saat ini.
- Data geolokasi. Menurut Data Kinerja Pelabuhan IHS Markit, rata-rata waktu tunggu kapal peti kemas untuk berlabuh meningkat lebih dari dua kali lipat sejak 2019. Karena penundaan pengiriman menjadi lebih umum, kemampuan untuk memprediksinya dapat memberi keuntungan bagi bisnis dan investor. Dengan menggunakan data geolokasi untuk melacak kapal, mereka dapat melihat bagaimana penundaan akan berdampak pada penerimaan kargo. Misalnya, keterlambatan pengiriman minyak mentah dapat menyebabkan beragam krisis, mulai dari gangguan pasokan makanan hingga melonjaknya biaya energi domestik.
- Citra satelit. Citra satelit dapat mengungkapkan sejumlah rahasia rantai pasokan. Mereka dapat digunakan untuk melacak produksi di pabrik-pabrik utama, dan mengungkapkan perlambatan manufaktur yang tidak terduga. Demikian pula, mungkin untuk memprediksi kenaikan permintaan untuk komoditas tertentu dengan menggunakan citra satelit untuk melacak kuantitas proyek konstruksi di wilayah tertentu. Misalnya, ledakan konstruksi di China kemungkinan akan menyebabkan kenaikan harga bijih besi Australia (dan peningkatan tekanan pada rantai pasokan tersebut).
- Memahami hubungan dan saling ketergantungan. Rantai pasokan modern terkenal karena kerumitan dan ketidakjelasannya. Ada kebutuhan yang jelas untuk “melihat di balik kap mesin.” Di sinilah alt-data dapat membantu investor untuk lebih memahami hubungan hulu dan hilir antara perusahaan, bersama dengan risiko masa depan yang muncul. Ambil contoh portofolio teknologi berbasis luas. Ini mungkin tampak terdiversifikasi dengan baik, termasuk berbagai sekuritas teknologi berbobot merata. Tetapi jika sebagian besar perusahaan dalam portofolio itu bergantung pada microchip dari pabrikan Taiwan yang sama, ada risiko rantai pasokan tersembunyi yang signifikan. Dengan melacak ketergantungan rantai pasokan menggunakan data hubungan, investor dapat memastikan bahwa mereka tidak bertaruh terlalu banyak pada satu faktor.
Terkadang apa yang ada di depan kita dapat menawarkan solusi yang paling efektif. Mengakses data web publik dalam jumlah besar mungkin merupakan misi yang membutuhkan banyak keahlian dan waktu, tetapi dengan inovasi teknologi data saat ini, tugas tersebut menjadi lebih sederhana dan lebih cepat.
Ke depan, kita dapat mengharapkan lebih banyak organisasi untuk menyadari potensi penggunaan data alternatif yang berfokus pada rantai pasokan untuk menghilangkan risiko dari persamaan, melampaui persaingan mereka, dan membangun ketahanan dalam lingkungan bisnis yang semakin tidak stabil.
Omri Orgad adalah direktur pelaksana, Amerika Utara dengan Data Cerah .
