Temukan Rahasia Rantai Pasokan Menggunakan Data Web Publik
Temukan Rahasia Rantai Pasokan Menggunakan Data Web Publik
Salah satu perkembangan yang mendominasi berita utama di 2021 adalah krisis rantai pasokan global, yang menyebabkan kekurangan luas bahan bakar, produk segar, dan semuanya di antaranya.
Menurut penelitian McKinsey, perusahaan kini dapat mengganggu rantai pasokan yang berlangsung satu bulan atau lebih setidaknya setiap 3,7 tahun. Dengan natura yang tidak stabil dari pemulihan pandemi global, terlihat jelas bahwa masalah rantai pasokan serius akan berlanjut hingga 2022 dan seterusnya.
Salah satu solusi yang semakin berdampak adalah penggunaan data eksternal atau alternatif. Data ini digunakan untuk membantu bisnis dan pendiri keuangan menavigasi realitas dan ketidakpastian yang kompleks, dan memandu pengambilan keputusan. Dari data geolokasi hingga citra satelit, ada hampir pasokan tanpa akhir dari informasi publik yang tersedia dari internet.
Siapa pun dapat mencari data publik yang tersedia di seluruh rantai pasokan, termasuk detail pabrik manufaktur, nomor pelacakan dan informasi lisensi. Intelijen ini dapat diubah menjadi tambang emas peluang bagi perusahaan yang ingin menilai rantai pasokan mereka.
Rantai pasokan global yang kompleks saat ini membuat sulit bagi bisnis untuk mendapatkan visibilitas ke proses upstream mereka. Survei oleh perusahaan logistik Geodis menemukan bahwa 62% perusahaan memiliki visibilitas rantai pasokan yang terbatas, sementara hanya 6% melaporkan visibilitas penuh. Jadi tidak heran bahwa lebih banyak organisasi beralih ke data alternatif untuk mengungkap wawasan tersembunyi yang sangat diperlukan dan memprediksi potensi keterlambatan atau kekurangan.
Di tengah ketidakstabilan global, juga tidak heran bahwa permintaan untuk data alternatif rantai pasokan semakin meningkat dari dana hedge dan investor lain. Pendiri keuangan yang cerdas semakin menggunakan informasi ini untuk memahami paparan, kerentanan dan risiko serta kerugian potensial mereka.
Mereka juga mampu menggunakan data alternatif untuk membantu memahami permintaan pelanggan. Ini termasuk menggunakan data berbasis web untuk menentukan sentimen pelanggan terhadap produk, termasuk negara asal dan apakah produk tersebut dibuat secara etis dan berkelanjutan. Detail yang sempit seperti preferensi warna dapat digunakan untuk membantu keputusan produksi.
Istilah “alt-data” mencakup semua informasi yang dikumpulkan dari sumber non-tradisional yang digunakan untuk memberi informasi keputusan keuangan dan bisnis. Berikut adalah beberapa jenis data alternatif yang paling umum digunakan untuk memantau rantai pasokan saat ini.
- Data geolokasi. Menurut Port Performance Data IHS Markit, waktu rata-rata kapal kontainer menunggu tempat berlabuh telah lebih dari dua kali lipat sejak 2019. Saat keterlambatan pengiriman semakin umum, kemampuan untuk memprediksinya dapat memberikan bisnis dan investor keuntungan. Dengan menggunakan data geolokasi untuk melacak kapal, mereka dapat melihat bagaimana keterlambatan akan mempenerimaan cargo. Sebagai contoh, keterlambatan pengiriman minyak mentah dapat menyebabkan krisis yang bervariasi, dari gangguan pasokan makanan hingga biaya energi domestik yang membesar.
- Citra satelit. Citra satelit dapat mengungkap berbagai rahasia rantai pasokan. Mereka dapat digunakan untuk melacak produksi di pabrik kunci, dan mengungkap penurunan manufaktur yang tidak terduga. Sebaliknya, memungkinkan untuk memprediksi peningkatan permintaan untuk komoditas tertentu dengan menggunakan citra satelit untuk melacak jumlah proyek konstruksi di wilayah tertentu. Sebagai contoh, boom konstruksi di China kemungkinan akan menyebabkan peningkatan harga bijih besi Australia (dan peningkatan tekanan pada rantai pasokan tersebut).
- Memahami hubungan dan ketergantungan. Rantai pasokan modern terkenal akan kompleksitas dan ketidakterbukaan mereka. Ada kebutuhan yang jelas untuk “melihat di bawah mesin.” Inilah tempat data alternatif dapat membantu investor untuk lebih memahami hubungan upstream dan downstream antara perusahaan, bersama dengan risiko masa depan yang muncul. Ambil contoh portofolio teknologi yang luas. Mungkin tampak terdiversifikasi, termasuk berbagai sekuritas teknologi yang bobotnya rata. Namun, jika sebagian besar perusahaan dalam portofolio tersebut bergantung pada mikropengikat dari produsen Taiwan yang sama, ada risiko rantai pasokan tersembunyi yang signifikan. Dengan melacak ketergantungan rantai pasokan menggunakan data hubungan, investor dapat memastikan mereka tidak bertaruh terlalu banyak pada satu faktor.
Kadang-kadang apa yang ada di depan mata kita dapat menawarkan solusi yang paling efektif. Mengakses jumlah data web publik yang besar mungkin merupakan misi yang membutuhkan banyak keahlian dan waktu, namun dengan inovasi teknologi data saat ini, tugasnya menjadi jauh lebih sederhana dan cepat.
Melihat ke depan, kita dapat mengharapkan lebih banyak organisasi sadar akan potensi penggunaan data alternatif yang berfokus pada rantai pasokan untuk menghapus risiko dari persamaan, mengalahkan persaingan, dan membangun ketahanan di lingkungan bisnis yang semakin tidak stabil.
Omri Orgad adalah managing director, North America di Bright Data.
