Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Bagaimana Desain Generatif di Fusion 360 Mengatasi Kesenjangan Keterampilan Manufaktur

Desain generatif di Autodesk Fusion 360 adalah alat yang didukung oleh AI yang membentuk masa depan manufaktur, satu hasil unik pada satu waktu .

Desain Generatif di Fusion 360 meningkatkan permainan untuk desain untuk pembuatan. Bahkan mungkin merupakan gangguan yang sangat dibutuhkan untuk industri desain dan manufaktur. Tetapi mengapa kita membutuhkan jenis gangguan ini? Kenyataannya, tim saat ini memproduksi produk fisik menggunakan alat 20 tahun di belakang tim yang mengembangkan aplikasi perangkat lunak.

Sistem pembuatan geometri sulit digunakan, sistem simulasi sulit untuk dipahami, dan sistem CAM membutuhkan ahli. Selain itu, sebagian besar sistem ini berpemilik dan tidak mudah berbicara satu sama lain. Kedua tantangan ini berkontribusi pada kesenjangan keterampilan manufaktur.

Selain menawarkan kemampuan desain generatif, Fusion 360 adalah alat CAD/CAM yang lengkap. Menggabungkan semua alat ini sangat menarik bagi desainer dan insinyur. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari bagaimana desain generatif di Fusion 360 mengatasi kesenjangan keterampilan.

Mengatasi kesenjangan keterampilan

Banyak masinis yang pensiun, berhenti bekerja karena pandemi COVID-19, atau mengalihdayakan pekerjaan mereka ke luar negeri. Keterampilan mereka belum dibagikan kepada generasi muda, meninggalkan kesenjangan keterampilan. Bagaimana desain generatif di Fusion 360, bersama dengan alat CAM-nya, membantu menjembatani kesenjangan keterampilan ini?

Desain generatif mempersiapkan tim untuk realitas baru manufaktur. Insinyur tidak lagi harus menghabiskan sebagian besar waktu mereka mendefinisikan model CAD sebelum validasi dapat dilakukan. Dengan desain generatif, para insinyur menghabiskan lebih banyak waktu untuk menjelaskan tantangan teknik mereka dan menentukan kriteria dan batasan kinerja.

Desain generatif di Fusion 360 memberikan hasil manufaktur yang aditif dan subtraktif, sehingga tim dapat menghasilkan hasil berdasarkan kebutuhan desain dan teknik yang unik. Perancang atau insinyur hanya mendefinisikan geometri minimal dengan desain generatif — titik koneksi, area penahan, dll. — bukan model CAD yang lengkap. Mesin desain generatif (bukan insinyur) membuat semua opsi topologi model CAD yang valid berdasarkan batasan yang ditentukan. Ini memaparkan berbagai opsi desain potensial untuk dipertimbangkan, bersama dengan studi trade-off yang sadar manufaktur.

Pekerjaan manufaktur tidak terisi

Sebuah laporan yang diterbitkan tahun lalu oleh The Manufacturing Institute dan Deloitte menemukan bahwa 4,6 juta pekerjaan perlu diisi di sektor ini selama dekade berikutnya, dan 2,4 juta pekerjaan mungkin dibiarkan terbuka karena kurangnya pekerja terlatih. Kekurangan pekerja telah menjadi perhatian utama di industri ini selama enam kuartal terakhir. Kekurangan ini perlu mendapat perhatian.

Fusion 360 dengan CAM dan desain generatif mungkin menjadi jawaban untuk mengatasi kekurangan keterampilan manufaktur ini. Ini berarti pengembangan keahlian baru, proses baru, dan cara berpikir baru akan diperlukan.

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin

Sering ada ketakutan atau penolakan ketika pengguna Fusion 360 mempelajari teknologi yang mendasari desain generatif adalah kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Banyak yang berpikir (secara keliru) bahwa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pada akhirnya akan menggantikan keterampilan dan pekerjaan mereka.

Kecerdasan buatan bukan lagi fiksi ilmiah – perusahaan dan individu menggunakannya setiap hari – bahkan tanpa menyadarinya. Kebanyakan orang tidak menyadari bahwa kecerdasan buatan telah ada selama lebih dari 50 tahun. Hari ini, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin ada di sekitar kita dan telah menyusup ke kehidupan kita sehari-hari tanpa kita sadari.

Seperti yang saya ketahui dari pengalaman pribadi, kecerdasan buatan dengan tepat mendiagnosis kanker dan penyakit serius lainnya sejak dini. Kecerdasan buatan juga melindungi kita dengan mendeteksi penipuan kartu kredit dan perbankan sebelum itu terjadi. Setiap kali Anda melakukan pencarian Google, Anda membantu membangun mesin kecerdasan buatan mereka yang besar. Dan kecerdasan buatan bekerja setiap kali TV Anda memberikan saran tentang apa yang mungkin ingin Anda tonton.

Istilah "kecerdasan buatan" mungkin agak berlebihan. Saat ini, "kecerdasan buatan" lebih dianalogikan dengan mesin pendukung keputusan — bukan sejenis makhluk hidup yang dapat mengambil pekerjaan mereka.

Cobalah Ekstensi Desain Generatif Fusion 360 hari ini secara gratis untuk melihat bagaimana alat canggih ini dapat membentuk alur kerja tim Anda:


Teknologi Industri

  1. Tenaga Kerja yang Berkembang Mengatasi Kesenjangan Keterampilan Dalam Manufaktur
  2. Bagaimana Teknologi Digital Twin Menjembatani Kesenjangan Bakat Manufaktur
  3. Hari MFG Ini:Kecilkan Kesenjangan Keterampilan, Pekerjakan Magang
  4. Hari Manufaktur Nasional 2019:Menutup Kesenjangan Keterampilan
  5. Bagaimana Program Magang Machinist Dapat Membantu Kesenjangan Keterampilan
  6. Bagaimana Teknologi Industri 4.0 Memecahkan Kesenjangan Keterampilan
  7. Menjembatani kesenjangan keterampilan dalam manufaktur otomotif
  8. Menutup kesenjangan keterampilan:Bagaimana membuat kaum muda tertarik pada manufaktur
  9. Teknik Tenaga Kerja—Cara Mengatasi Kesenjangan Keterampilan
  10. Cara Memanfaatkan CAD Sepenuhnya dalam Proses Manufaktur Aditif