Nilai Data Mesin untuk CMMS Anda

Untuk produsen terpisah, mesin adalah sumber kehidupan produksi. Jika peralatan dipelihara dengan baik, maka produksi yang efisien, biaya yang lebih rendah, pengiriman tepat waktu, dan peningkatan kepuasan pelanggan dapat dicapai.

Perusahaan terus mengandalkan rata-rata luas dan harapan untuk mengembangkan kalender pemeliharaan. Misalnya, merawat peralatan setiap 30 hari atau setiap 100 suku cadang berdasarkan rata-rata historis (atau berdasarkan rekomendasi OEM).

Kompleksitas seperti penggunaan peralatan, kegagalan suku cadang, keausan pahat, getaran, dan kondisi peralatan lainnya secara historis tidak diperhitungkan saat melakukan pemeliharaan.

Dengan operasi yang terhubung, ada cara untuk memastikan kinerja peralatan dan data kesehatan memengaruhi aktivitas pemeliharaan. Hal ini memastikan bahwa aktivitas pemeliharaan hanya dilakukan saat diperlukan, mengurangi kemungkinan perawatan berlebihan yang memakan biaya, sekaligus memastikan kegagalan peralatan dapat dihindari.

Bagaimana? Dengan menangkap data mesin secara real-time dan historis untuk memungkinkan program perawatan yang lebih efektif.

Dengan menangkap, menstandarisasi, dan mengontekstualisasikan data alat berat secara otomatis secara real-time, program perawatan dapat dirancang untuk memelihara peralatan secara optimal. Di bawah ini, kami mengeksplorasi bagaimana MachineMetrics, platform data alat berat, dapat menambahkan nilai signifikan ke Sistem Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi (CMMS) Anda, dan program pemeliharaan secara keseluruhan.

Bagaimana Data Alat Berat Mengoptimalkan Pemeliharaan

Nilai Sistem Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi ditingkatkan secara signifikan oleh volume dan kualitas data yang dikumpulkan dari mesin. Secara historis, ini telah dilakukan oleh teknisi pemeliharaan yang memantau peralatan secara manual, mendokumentasikan kegagalan, dan melaksanakan perintah kerja pemeliharaan.

Masalahnya adalah data yang dikumpulkan secara manual tidak hanya sangat membuang waktu bagi operator dan tim pemeliharaan, tetapi juga menghasilkan data yang tertunda dan tidak akurat sehingga sulit untuk ditindaklanjuti.

Masuki MachineMetrics, sebuah platform untuk mengumpulkan data mesin secara mandiri, menstandarkannya di semua merek dan model peralatan, menambahkan konteks ke dalamnya, dan mengirimkannya segera ke pengguna garis depan melalui pemberitahuan dan visualisasi, atau ke dalam sistem manajemen, seperti CMMS.

Sekarang, data real-time dan akurat tentang kinerja dan kondisi alat berat dapat digunakan untuk menerapkan pemeliharaan secara efisien, atau bahkan mengembangkan model untuk memprediksi kapan kegagalan akan terjadi.

Mari jelajahi nilai data alat berat untuk program perawatan Anda:

Mengubah Strategi Pemeliharaan

Saat data mesin diproses menggunakan platform MachineMetrics, itu menghasilkan wawasan yang memungkinkan CMMS mencapai kinerja yang optimal. Jadwal perawatan kemudian dapat didasarkan pada data waktu nyata dan keausan aktual serta kondisi alat berat.

Ini berarti bahwa strategi untuk kesehatan mesin dapat dirancang menjadi proaktif dan prediktif daripada berbasis kalender atau reaktif. Data kesehatan alat berat ini juga mencakup data diagnostik dan wawasan yang memungkinkan manajer dan teknisi untuk merespons sebelum suatu suku cadang rusak. Ini mengurangi waktu henti dan menghilangkan risiko kerusakan yang lebih besar pada alat berat.

• Sekolah Lama:Reaktif/Korektif atau Berbasis Kalender
• Sekolah Baru:Proaktif atau Berbasis Kondisi
• Sekolah Masa Depan:Prediktif atau Preskriptif

Manajemen Sumber Daya

Manajer pemeliharaan menyadari banyak variabel yang terkait dengan pengawasan program mereka, mulai dari staf internal mereka, hingga jumlah tenaga kerja dan shift yang diperlukan, hingga suku cadang dan cairan yang diperlukan untuk melakukan perawatan rutin, hingga kualitas dan masa pakai peralatan.

Untungnya, mereka memiliki sistem CMMS untuk membantu mengelola semua bagian ini, memastikan bahwa sumber daya yang mereka miliki dapat digunakan seefektif mungkin. Namun, mereka sering mengandalkan log pemeliharaan yang dikumpulkan secara manual dan saran OEM untuk menjalankan program, daripada data produksi aktual. Dengan memasukkan data mesin ke dalam CMMS, keputusan yang lebih baik dapat dibuat

Data apa yang dapat digunakan dalam CMMS? Pekerjaan, peristiwa waktu henti, jumlah suku cadang, OEE, diagnostik mesin, kondisi lingkungan, dll.

Bagaimana hal ini membantu CMMS dan manajer pemeliharaan untuk mengalokasikan sumber daya secara efektif?

• Kembangkan pemahaman yang lebih baik tentang staf yang diperlukan untuk mendukung fasilitas
• Buat jadwal yang mendukung pemeliharaan yang diharapkan
• Memprediksi biaya yang terkait dengan perawatan rutin seperti biaya suku cadang dan cairan
• Mengelola siklus hidup peralatan untuk membenarkan investasi modal

Manajemen Perintah Kerja

Tim pemeliharaan dapat segera beralih dari pendekatan berbasis kalender ke pemeliharaan berbasis kondisi dengan data alat berat.

Alur kerja MachineMetrics memungkinkan perusahaan untuk melihat perawatan mereka secara keseluruhan secara holistik. Ini berarti memiliki pandangan penuh tentang kondisi dan kesehatan untuk membuat keputusan yang tepat dengan menggunakan wawasan.

Berikut adalah beberapa fitur utama yang secara langsung memengaruhi cara pemeliharaan dijalankan, dan bagaimana MachineMetrics dapat digunakan bersama dengan CMMS, atau sebagai solusi pemeliharaan mandiri:

• Otomasi:Saat kejadian mesin seperti alarm, waktu henti, atau ambang batas kondisi terpenuhi, alur kerja otomatis dapat langsung membuat permintaan kerja atau perintah kerja di CMMS. [Video dari sini]
• Pemberitahuan dan Peringatan:Baik Anda menggunakan CMMS atau tidak, data mesin dapat digunakan untuk secara otomatis memperingatkan orang yang tepat ketika kondisi tertentu terjadi, seperti waktu henti mesin. Misalnya, email atau teks dapat dikirim ke manajer pemeliharaan.
• API dan Integrasi:MachineMetrics memiliki integrasi asli dengan beberapa CMMS, seperti MaintainX, FiiX, dan Pemeliharaan, dan dengan sistem non-pemeliharaan seperti sistem ERP dan MES.
• Data Mesin Waktu-Nyata:MachineMetrics menangkap data alat berat real-time yang komprehensif - seperti alarm, kondisi, dan jumlah siklus - yang menunjukkan kapan sebuah mesin segera memerlukan perawatan. Saat kegagalan sudah dekat, orang yang tepat dapat segera diberi tahu.

Jelajahi Semua Integrasi MachineMetrics

Pusat Integrasi

Pelaporan dan Analisis

Sistem CMMS memang memiliki fungsionalitas pelaporan, memungkinkan manajer untuk menelusuri dan lebih memahami kinerja pabrik, peralatan, dan staf. Hal ini dapat memungkinkan analisis mendalam, seperti berapa lama waktu yang dibutuhkan tim untuk menyelesaikan kegagalan, dan perintah kerja apa yang belum diselesaikan.

Namun, meskipun alat ini dapat disesuaikan dan canggih, tampaknya alat ini tidak memberikan data yang sangat akurat, yang dapat menyebabkan asumsi yang salah dan pengambilan keputusan yang buruk.

Dengan inti pemeliharaan adalah “menjaga mesin tetap berjalan”, sistem CMMS harus memiliki kumpulan data yang kuat yang disediakan oleh peralatan itu sendiri. Hanya data langsung dari peralatan yang dapat menceritakan kisah lengkap tentang penggunaan alat berat, waktu henti, MTBF, OEE, dll. Ini akan membantu tim pemeliharaan menetapkan tolok ukur dan memprioritaskan peluang terbesar.

Gunakan MachineMetrics untuk mengumpulkan dan menganalisis kondisi mesin waktu nyata dan secara otomatis membuat perintah kerja di CMMS Anda untuk mengotomatiskan aktivitas pemeliharaan .

Langkah-Langkah Pemeliharaan Berdasarkan Data

Di era internet industri dan IoT, strategi pemeliharaan cepat matang. Mereka memberikan nilai yang lebih tinggi, menawarkan jalur tambahan untuk pengoptimalan proses, dan memberikan efisiensi yang lebih besar. Berikut adalah beberapa langkah untuk mencapai program pemeliharaan berbasis data.

1. Pengumpulan Data

Pengumpulan data adalah pendorong untuk solusi pemeliharaan industri yang mendukung IoT. Banyak solusi terfragmentasi memerlukan tambal sulam perangkat, perangkat lunak, dan perangkat keras konektivitas. MachineMetrics adalah satu-satunya solusi yang bekerja di lingkungan industri yang keras dan dengan OEM dan generasi peralatan apa pun. Dengan perangkat MachineMetrics, pemasangan perangkat pengambilan data menjadi cepat dan intuitif - ini bekerja di luar kotak. Lebih lanjut, ini dapat diperluas, memungkinkan data untuk digunakan oleh sistem lain, seperti CMMS, melalui integrasi dan API asli.

2. Deteksi

Mendeteksi kinerja dan kesehatan alat berat sangat penting untuk kesuksesan. MachineMetrics memungkinkan koneksi sensor digital dan analog. Itu dapat menangkap data PLC dan menstandarkannya untuk memasukkan pengukuran sensor, alarm, kecepatan, beban, laju umpan, dan banyak lagi. Dan karena perangkat MachineMetrics memproses data di edge melalui EtherNet, Wi-Fi, atau bahkan seluler, deteksi sangat andal. Data real-time yang dikembalikan dari platform analitik memberi pengguna kemampuan untuk bertindak cepat saat kondisi mesin mengharuskan.

3. Prediksi

Kebutuhan setiap perusahaan manufaktur berbeda-beda. Sementara pemantauan kondisi dan pemeliharaan prediktif menggunakan prediksi berdasarkan analitik canggih dan pembelajaran mesin yang didukung AI, cawan suci dari program pemeliharaan berbasis data adalah pemeliharaan preskriptif. Nilai skenario berdasarkan data mesin historis, pemantauan kondisi waktu nyata, dan analisis mendalam terhadap variabel seperti masa pakai oli, getaran, dan data frekuensi tinggi tidak dapat dilebih-lebihkan. Prediksi yang sangat akurat, relevan, dan dapat ditindaklanjuti ini membedakan platform MachineMetrics dari yang lain.

4. Administrasi Kesehatan

Pemeliharaan berbasis data bukan hanya tentang mengatasi masalah mekanis. Ini tentang menjaga kesehatan seluruh pabrik atau lantai toko. Analitik lanjutan yang sama yang mendorong prediksi dan mengelola deteksi menawarkan visualisasi mendalam tentang kesehatan alat berat menurut shift, jam, dan jenis produk. Ini memberdayakan staf pemeliharaan dan manajer untuk mengasah strategi pemeliharaan mereka lebih jauh dan menjaga kesehatan sebelum masalah dan kegagalan terjadi.

Lebih Sedikit Lebih Baik Dalam Hal Pemeliharaan Berbasis Data

Perusahaan secara tradisional menghabiskan banyak uang untuk strategi pemeliharaan selama bertahun-tahun. Sebelum kekuatan big data memungkinkan jalur lain, dolar ini datang dalam biaya suku cadang yang tinggi, waktu henti yang tidak perlu, dan variabel lainnya.

Data membuka pendekatan pemeliharaan yang lebih sederhana dan lebih mudah beradaptasi. Dengan pemeliharaan berbasis data, manajer pemeliharaan memiliki data dan wawasan waktu nyata di tangan mereka. Mereka dapat melakukan apa yang diperlukan dengan percaya diri tanpa tambahan atau kekurangan. Biaya penyimpanan suku cadang yang lebih rendah, masa pakai alat yang lebih lama, dan penggantian yang lebih akurat pada waktu yang optimal berarti produktivitas yang lebih tinggi, biaya yang lebih rendah, dan efisiensi yang lebih tinggi.

Hasilnya adalah pemeliharaan didorong oleh megabyte dan bukan miliaran dolar. Ini berarti staf yang terlatih untuk menggunakan data untuk memahami mesin pabrik dengan cara yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya. Dan itu berarti menggunakan data untuk menjalankan pemeliharaan manufaktur alih-alih menggunakan pemeliharaan untuk menghasilkan data.

Meningkatkan Performa dengan Pemeliharaan Berdasarkan Data

Perusahaan yang menggunakan platform data mesin seperti MachineMetrics dapat meningkatkan efisiensi, menurunkan biaya, dan membuka kapasitas tersembunyi. Mereka bahkan dapat menggunakan sistem yang sama untuk meningkatkan kesehatan alat berat mereka secara keseluruhan dan membangun program perawatan berbasis data.

MachineMetrics dapat membantu Anda memanfaatkan data yang akurat untuk menambah nilai signifikan pada CMMS, atau sekadar mengelola pemeliharaan dengan lebih efektif. Dengan memanfaatkan data real-time dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kondisi alat berat, perusahaan dapat meningkatkan kinerja pemeliharaannya ke tingkat yang belum pernah dicapai.

Bawa Pemeliharaan ke Tingkat Berikutnya

Pesan Demo