Memilih Predictive Maintenance: Keputusan Cerdas Berbasis Data

Predictive Maintenance, apakah Anda benar-benar membutuhkannya? Mungkin, tetapi pertama Anda perlu mengetahui apa itu dan cara kerjanya. Kemudian Anda perlu melihat situasi Anda sendiri dan memutuskan apa yang akan terbaik untuk Anda.

​Mari kita mulai dengan dasar-dasar: pemahaman yang solid tentang predictive maintenance.​

​Apa itu predictive maintenance?​

Saat bekerja dengan baik, terasa seperti pemeliharaan bola kristal sihir. Dengan kemampuan untuk melihat ke masa depan, Anda dapat melakukan pemeliharaan tepat sebelum masalah akan terjadi, mengurangi downtime tidak terjadwal hingga hampir nol. Tetapi itu bukan sihir. Itu matematika.​

​Anda memulai dengan menempatkan sensor pada aset untuk mengumpulkan data. Bergantung pada aset, Anda dapat memantau getaran, suhu, kebisingan, tekanan, tingkat oli dan pelumas, dan bahkan arus listrik. Setelah data mulai mengalir, Anda mulai mendorongnya melalui algoritma yang kompleks. Akhirnya, prediksi yang dapat diandalkan keluar tentang kapan aset Anda akan mengalami masalah. Dan karena Anda tahu kapan masalah ini akan terjadi, Anda dapat menjadwalkan pemeliharaan tepat sebelum terjadi.​

​Bagaimana perbedaannya dengan pemeliharaan berbasis kondisi?​

Karena kedua sistem menggunakan sensor, mudah untuk mencampuradukkannya. Perbedaan besar adalah bagaimana data sensor digunakan. Dengan pemeliharaan berbasis kondisi, Anda selalu membandingkan data sensor saat ini dengan “titik manis” yang ditentukan sebelumnya. Setelah sensor memperhatikan aset tidak berfungsi seperti yang seharusnya, itu memicu alarm (yang bisa berupa dari sirene dan lampu merah berkedip hingga mengirim pesan teks atau email melalui software CMMS Anda), dan Anda melakukan pemeliharaan. Anda memiliki kipas yang harus berputar pada laju tertentu. Setelah berlalu terlalu cepat atau terlalu lambat, alarm berbunyi, dan pemeliharaan dilakukan. Dengan predictive maintenance, sistem menangkap data yang menunjukkan kipas akan berputar pada laju yang salah di masa depan dan memberikan peringatan kepada Anda. ​

​Apa saja kelebihan dan kekurangannya?​

Anda mungkin bisa menebak banyak dari ini karena, dalam cara yang sangat nyata, predictive maintenance terdengar seperti Anda mendapatkan kekuatan super. Tetapi ada beberapa keuntungan yang mungkin belum Anda pertimbangkan. Dan ada, sebenarnya, kerugian.​

Kelebihan

Ada banyak alasan yang baik untuk menerapkan predictive maintenance, termasuk:

• Pemeliharaan dilakukan tepat sebelum diperlukan, jadi Anda dapat secara drastis mengurangi downtime tidak terjadwal Anda. Idealmente, itu akan sangat dekat dengan nol.​

• Anda hanya melakukan pemeliharaan yang sebenarnya perlu dilakukan. Jika Anda menggunakan preventive maintenance, Anda mungkin melakukan pekerjaan terlalu awal atau terlalu sering, membuang waktu, spare part, dan material. “Lebih baik aman daripada menyesal” memiliki batas praktisnya.​

• Sensor modern cukup tahan, dan dapat ditempatkan di tempat yang tidak aman bagi teknisi untuk sering-sering mencoba. Di atas tumpukan atau di balik pipa uap? Sensor menyelamatkan teknisi dari shutdown dan lockout yang memakan waktu.​

Tentu saja, itu tidak sempurna.

Kekurangan​

Ada beberapa kerugian yang perlu dipertimbangkan, termasuk:

• Ini akan membiayai uang di awal. Sensor tidak murah, dan Anda mungkin membutuhkan seseorang untuk datang dan menyiapkannya untuk Anda. Kemudian Anda perlu membayar staf Anda untuk dilatih cara menggunakannya.​

• Ada biaya berkelanjutan juga. Sesekali sensor perlu dikalibrasi ulang. Dan yang lebih penting, Anda mungkin perlu membayar seseorang untuk mengambil semua data yang terkumpul dan memahaminya.​

• Karena Anda hanya menjadwalkan pemeliharaan tepat sebelum diperlukan, lebih sulit untuk menyiapkan jadwal reguler untuk teknisi Anda. Alih-alih mengatakan, “Kami akan mengganti paski ini setiap dua bulan, jadi mari pastikan kita memiliki spare part dan orang yang tepat pada Senin pertama setiap bulan kedua,” sekarang Anda mengatakan, “Kami akan mengganti paski ketika sensor memberitahu kami, kapan pun itu.”​

Pada akhirnya, setiap jenis pemeliharaan memiliki keuntungan dan kerugian. Triknya adalah menemukan yang paling sesuai untuk Anda.

​Bagaimana saya tahu apakah itu cocok untuk saya?​

Anda perlu melihat biaya downtime tidak terjadwal dan biaya program predictive maintenance dan menimbang angkanya satu sama lain. Bahkan jika Anda memutuskan untuk memilih predictive maintenance, mungkin akan terjadi Anda ingin program pemeliharaan campuran, di mana beberapa aset hanya pada PM dan yang lainnya dicakup oleh software preventive maintenance.​

​Ini membawa kita ke pertanyaan selanjutnya: Dengan program pemeliharaan campuran, aset mana yang layak dicakup dengan predictive maintenance? Ini akan bervariasi dari industri ke industri, dan ukuran operasi Anda juga akan menjadi faktor. Jadi, mari kita ambil contoh yang tidak spesifik industri dan lihat beberapa yang masuk ke dalam proses pengambilan keputusan.​

Apa yang dapat dikatakan mobil saya tentang predictive maintenance?

Jika Anda dapat menambahkan sensor dan software predictive maintenance ke mobil Anda, di mana Anda akan menempatkannya?

Dengan lampu depan, lebih baik tetap pada pemeliharaan run-to-failure. Terus gunakan sampai mati, yang baik karena tidak terlalu mahal, dan karena Anda memiliki dua, saat satu mati Anda masih dapat mengemudi mobil ke toko untuk membeli pengganti. Untuk bagian yang relatif murah dengan criticality rendah, tidak masuk akal untuk menggunakan predictive maintenance.

Dengan ban, baik untuk tetap pada pemeliharaan berbasis kondisi. Versi lama adalah pemeriksaan visual. Atau, saat Anda di jalan lurus, Anda dapat melepaskan pengemudi, memeriksa apakah mobil menarik ke salah satu sisi. Banyak model yang lebih baru memiliki sensor tekanan udara bawaan, tetapi itu masih hanya pemeliharaan berbasis kondisi. Setelah tekanan udara terlalu rendah, lampu peringatan muncul di dasbor. Tetapi sensor tidak akan memprediksi kapan ban akan kehilangan udara. Jika Anda benar-benar mendapat ban kempes, downtime tidak terjadwal, Anda dapat mengganti dengan ban cadangan sendiri di tepi jalan. Itu merepotkan, tetapi tidak akan memakan waktu terlalu lama.

​Tetapi dengan mesin dan sistem listrik, jika Anda dapat memiliki predictive maintenance, inilah tempat yang Anda inginkan. Mesin dan sistem listrik memiliki criticality yang sangat tinggi. Setelah mereka berhenti bekerja, saatnya memanggil truk penyeberangan. Dan di jalan ke garasi, pastikan Anda berhenti di bank. Karena sistem ini krusial untuk menjaga mobil tetap berjalan dan karena memperbaiki mereka sering memakan banyak waktu dan uang, masuk akal untuk melihat menelan biaya awal dan berkelanjutan predictive maintenance. Anda akan menghemat uang pada akhirnya.

Jika saya tidak membutuhkan predictive maintenance sekarang, apakah berarti saya tidak akan pernah membutuhkannya?​

Ingat, Anda perlu membandingkan biaya sistem dengan biaya kerusakan. Jadi, seiring berkurangnya biaya hardware, dan ini adalah sesuatu yang selalu terjadi dengan teknologi baru, predictive maintenance mungkin mulai menjadi lebih dan lebih masuk akal untuk Anda. Pertimbangkan CD yang sekarang sederhana. Pemain pertama diperkenalkan pada 1982 dan dijual seharga $1000. Pada 1984, Anda dapat membeli pemain portabel hanya seharga $300. Saat ini, Anda dapat membelinya di Amazon seharga $20.​ Sensor dan software predictive maintenance akan turun harganya, dan ketika itu terjadi, mereka mungkin menjadi lebih masuk akal untuk operasi Anda. Tetapi tidak seberapa rendah harga turun, akan selalu ada aset yang hampir tidak pernah masuk akal untuk menggunakan predictive maintenance. Lampu depan, misalnya, akan selalu cukup murah dan cukup mudah untuk diganti sehingga Anda tidak akan pernah mengganggu untuk menghubungkannya ke sensor untuk dapat memprediksi kapan mereka akan mati.​ Bahkan jika Anda tahu kira-kira kapan lampu depan akan mati, apakah Anda akan menggantinya lebih awal?

Langkah selanjutnya

Sebelum Anda dapat membuat keputusan apa pun tentang predictive maintenance, Anda perlu mengetahui biaya downtime saat ini untuk aset yang berbeda. Dan cara terbaik untuk menguasai angka-angka ini adalah dengan sistem CMMS yang baik. Yang ramah pengguna sehingga teknisi Anda sebenarnya akan menggunakannya. Yang seluler dan didukung oleh cloud computing sehingga Anda dapat masuk dan mengeluarkan data dari mana saja, secara real-time. Dan yang dipenuhi laporan otomatis sehingga setelah data masuk, Anda dapat dengan mudah memanfaatkannya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Jika Anda tidak memiliki CMMS atau Anda memiliki satu tetapi tidak seperti yang Anda harapkan, sekarang saatnya untuk menghubungi dan mulai berbicara dengan penyedia.