Buat Keputusan yang Tepat:Apakah Pemeliharaan Prediktif Tepat untuk Bisnis Anda?

Pemeliharaan Prediktif, apakah Anda benar-benar membutuhkannya? Mungkin, tetapi pertama-tama Anda perlu tahu apa itu dan bagaimana cara kerjanya. Maka Anda perlu melihat situasi Anda sendiri dan memutuskan apa yang paling cocok untuk Anda.

​Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya:pemahaman yang kuat tentang pemeliharaan prediktif.​

​Apa itu pemeliharaan prediktif?​

Saat bekerja dengan baik, rasanya seperti perawatan bola kristal ajaib. Dengan kemampuan untuk melihat ke masa depan, Anda dapat melakukan perawatan tepat sebelum masalah akan terjadi, mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan hingga pada dasarnya nol. Tapi itu bukan sihir. Ini matematika.

​Anda mulai dengan menempatkan sensor pada aset untuk mengumpulkan data. Itu tergantung pada aset, tetapi Anda dapat memantau getaran, suhu, kebisingan, tekanan, tingkat oli dan pelumas, dan bahkan arus listrik. Setelah data mulai masuk, Anda mulai mendorongnya melalui algoritme yang kompleks. Akhirnya, prediksi yang andal muncul ketika aset Anda akan mengalami masalah. Dan karena Anda tahu kapan masalah ini akan terjadi, Anda dapat menjadwalkan pemeliharaan sebelum masalah itu terjadi.​

​Apa bedanya dengan perawatan berbasis kondisi?​

Karena kedua sistem menggunakan sensor, mudah untuk membuat mereka bingung. Perbedaan besar adalah bagaimana data sensor digunakan. Dengan pemeliharaan berbasis kondisi, Anda selalu membandingkan data sensor saat ini dengan "titik manis" yang telah ditentukan sebelumnya. Setelah sensor mengetahui bahwa aset tidak berfungsi sebagaimana mestinya, sensor akan menyalakan alarm (yang bisa berupa sirene dan lampu merah berkedip hingga mengirimi Anda teks atau email melalui perangkat lunak CMMS Anda), dan Anda melakukan pemeliharaan. Anda memiliki kipas yang harus berputar pada kecepatan tertentu. Setelah terlalu cepat atau terlalu lambat, alarm berbunyi, dan pemeliharaan dilakukan. Dengan pemeliharaan prediktif, sistem mengambil data yang menunjukkan bahwa kipas akan berputar pada kecepatan yang salah di masa mendatang dan memberi Anda peringatan.

​Apa kelebihan dan kekurangannya?​

Anda mungkin bisa menebak banyak dari ini karena, dengan cara yang sangat nyata, pemeliharaan prediktif terdengar seperti Anda mendapatkan kekuatan super. Tetapi ada beberapa keuntungan yang mungkin tidak Anda pertimbangkan. Dan sebenarnya ada kekurangannya.

Pro

Ada banyak alasan bagus untuk mengadopsi pemeliharaan prediktif, termasuk:

• Pemeliharaan dilakukan tepat sebelum dibutuhkan, sehingga Anda dapat secara drastis mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan. Idealnya, nilainya akan sangat mendekati nol.​

• Anda hanya melakukan perawatan yang benar-benar perlu dilakukan. Jika Anda menggunakan pemeliharaan preventif, Anda mungkin melakukan pekerjaan terlalu dini atau terlalu sering, membuang-buang waktu, suku cadang, dan material. “Lebih baik aman daripada menyesal” memiliki batasan praktis.​

• Sensor modern cukup tangguh, dan dapat digunakan di tempat yang tidak aman bagi teknisi untuk terlalu sering melihat-lihat. Di atas tumpukan atau di belakang pipa uap? Sensor menyelamatkan teknisi dari penghentian dan penguncian yang memakan waktu.​

Tentu saja, itu tidak sempurna.

Kekurangan​

Ada beberapa kekurangan yang perlu dipertimbangkan, termasuk:

• Ini akan menghabiskan uang Anda di muka. Sensor tidak murah, dan Anda mungkin membutuhkan seseorang untuk datang dan mengaturnya untuk Anda. Kemudian Anda harus membayar staf Anda untuk mendapatkan pelatihan tentang cara menggunakannya.​

• Ada biaya berkelanjutan juga. Seringkali sensor perlu dikalibrasi ulang. Dan yang lebih penting, Anda mungkin perlu membayar seseorang untuk mengambil semua data yang dikumpulkan dan memahaminya.​

• Karena Anda hanya menjadwalkan pemeliharaan tepat sebelum diperlukan, akan lebih sulit untuk mengatur jadwal reguler untuk teknisi Anda. Alih-alih mengatakan, "Kami akan mengganti paking ini setiap dua bulan, jadi pastikan kami memiliki suku cadang dan orang yang tepat pada hari Senin pertama setiap bulan kedua," sekarang Anda mengatakan, "Kami akan mengganti paking ketika sensor memberi tahu kita, kapan pun itu.”​

Pada akhirnya, setiap jenis perawatan memiliki kelebihan dan kekurangan. Triknya adalah menemukan yang paling cocok untuk Anda.

​Bagaimana saya tahu apakah itu cocok untuk saya?​

Anda perlu melihat biaya waktu henti yang tidak direncanakan dan biaya program pemeliharaan prediktif dan menimbang angka satu sama lain. Bahkan jika Anda memutuskan untuk menggunakan pemeliharaan prediktif, mungkin saja Anda menginginkan program pemeliharaan campuran, di mana beberapa aset hanya ada di PM dan yang lainnya dicakup oleh perangkat lunak pemeliharaan preventif.​

​Yang membawa kita ke pertanyaan berikutnya:Dengan program pemeliharaan campuran, aset mana yang layak ditutup dengan pemeliharaan prediktif? Ini akan bervariasi dari industri ke industri, dan ukuran operasi Anda juga akan menjadi faktor. Jadi, mari kita ambil contoh yang tidak spesifik untuk industri dan lihat beberapa hal yang terjadi dalam proses pengambilan keputusan.​

Apa yang bisa mobil saya ceritakan tentang perawatan prediktif?

Jika Anda dapat menambahkan sensor dan perangkat lunak perawatan prediktif ke mobil Anda, di mana Anda akan meletakkannya?

Dengan lampu depan, yang terbaik adalah tetap menggunakan perawatan run-to-failure. Terus gunakan sampai mati, yang baik-baik saja karena harganya tidak terlalu mahal, dan karena Anda memiliki dua, ketika satu mati, Anda masih dapat mengendarai mobil ke toko untuk membeli penggantinya. Untuk suku cadang yang relatif murah dengan kekritisan rendah, tidak masuk akal untuk menggunakan pemeliharaan prediktif.

Dengan ban, tidak masalah untuk tetap menggunakan perawatan berbasis kondisi. Versi jadul adalah inspeksi visual. Atau, saat Anda berada di jalan yang lurus, Anda dapat melepaskan setir, memeriksa apakah mobil menarik ke satu sisi atau sisi lainnya. Banyak model yang lebih baru memiliki sensor tekanan udara built-in, tetapi itu masih hanya pemeliharaan berbasis kondisi. Setelah tekanan udara terlalu rendah, lampu peringatan muncul di dasbor. Tapi sensor tidak akan memprediksi kapan ban akan kehilangan udara. Jika Anda mendapatkan ban yang benar-benar kempes, waktu henti yang tidak direncanakan, Anda dapat menukar ban cadangan sendiri di sisi jalan. Ini tidak nyaman, tetapi tidak akan memakan waktu terlalu lama.

Namun dengan mesin dan sistem kelistrikan, jika Anda dapat memiliki perawatan prediktif, di sinilah Anda menginginkannya. Mesin dan sistem kelistrikan memiliki kekritisan yang sangat tinggi. Begitu mereka berhenti bekerja, saatnya memanggil truk derek. Dan dalam perjalanan ke garasi, pastikan Anda mampir ke bank. Karena sistem ini sangat penting untuk menjaga mobil tetap berjalan dan karena memperbaikinya seringkali membutuhkan banyak waktu dan uang, masuk akal untuk melihat menelan biaya pemeliharaan prediktif dan berkelanjutan di muka. Anda akan menghemat uang dalam jangka panjang.

Jika saya tidak memerlukan pemeliharaan prediktif sekarang, apakah itu berarti saya tidak akan pernah membutuhkannya?​

Ingat, Anda perlu membandingkan biaya sistem dengan biaya kerusakan. Jadi, saat biaya perangkat keras turun, dan ini adalah sesuatu yang selalu terjadi dengan teknologi baru, pemeliharaan prediktif mungkin mulai lebih masuk akal bagi Anda. Pertimbangkan CD yang sekarang sederhana. Pemain pertama diperkenalkan pada tahun 1982 dan dijual seharga $ 1000. Pada tahun 1984, Anda dapat membeli pemutar portabel hanya dengan $300. Saat ini, Anda dapat membelinya di Amazon dengan harga serendah $20.​ Sensor dan perangkat lunak pemeliharaan prediktif akan turun harganya, dan ketika harganya turun, mereka mungkin lebih masuk akal untuk operasi Anda. Tapi tidak peduli seberapa rendah harga jatuh, akan selalu ada aset di mana hampir tidak pernah masuk akal untuk menggunakan pemeliharaan prediktif. Lampu depan, misalnya, akan selalu cukup murah dan cukup mudah untuk diganti sehingga Anda tidak perlu repot menghubungkannya ke sensor untuk dapat memprediksi kapan mereka akan padam.​ Bahkan jika Anda melakukannya tahu kira-kira kapan lampu depan akan mati, maukah Anda repot-repot menggantinya lebih awal?

Langkah selanjutnya

Sebelum Anda dapat membuat keputusan apa pun tentang pemeliharaan prediktif, Anda perlu mengetahui biaya downtime Anda saat ini untuk berbagai aset. Dan cara terbaik untuk menangani angka-angka ini adalah dengan sistem CMMS yang baik. Salah satu yang mudah digunakan sehingga teknisi Anda akan benar-benar menggunakannya. Salah satu yang mobile dan didukung oleh komputasi awan sehingga Anda dapat memasukkan dan mengeluarkan data dari mana saja, secara real-time. Dan yang dikemas dengan laporan yang dibuat secara otomatis sehingga setelah data masuk, Anda dapat dengan mudah memanfaatkannya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Jika Anda tidak memiliki CMMS atau Anda memilikinya tetapi bukan itu yang Anda harapkan, sekaranglah saatnya untuk menghubungi dan mulai berbicara dengan penyedia.