Kecerdasan Buatan:kekuatan pendorong di belakang industri 4.0

Kecerdasan buatan telah membawa perubahan dalam pola operasi industri, didorong oleh bentuk interaksi baru antara manusia dan mesin. Revolusi industri ini, yang telah melahirkan Industri 4.0, dicirikan oleh pabrik-pabrik cerdas tempat manusia dan sistem siber-fisik berinteraksi di cloud.

Pabrik cerdas menyerap struktur otomatis dan menyertakan pengaktif digital yang memungkinkan mesin berkomunikasi satu sama lain dan dengan sistem pabrik secara keseluruhan, melalui konfigurasi IoT. Keterampilan ini semakin diminati oleh pabrik di semua sektor, berusaha untuk memastikan daya saing pabrik produksi mereka dalam konteks teknologi yang semakin meningkat.

AI diterapkan pada industri 4.0  

Kecerdasan buatan telah menjadi teknologi paling mengganggu yang dipanggil untuk merevolusi manajemen dan model bisnis organisasi. Aplikasi utamanya di industri 4.0 adalah: 

• OEE optimal asi  melalui perbaikan dan pemeliharaan prediktif.
• Kualitas 4.0  melalui keunggulan operasional, yang terus meningkatkan kualitas produksi.
• Desain generatif  melalui AI dan algoritma otomatisasi, yang secara bersamaan menghasilkan beberapa solusi desain yang valid untuk tujuan yang sama.
• Robotika  melalui mesin robotik dan kolaboratif yang mendukung operator untuk membebaskan mereka dari tugas yang metodis dan/atau sangat presisi.

Namun siapa yang mengoperasikan mesin yang menjalankan algoritme ini? Jenis fungsionalitas ini hanya akan mengungkapkan nilainya jika sumber daya manusia dilatih untuk bekerja dengan pemrosesan, pemrograman, dan sistem data. Perusahaan harus berinvestasi tidak hanya dalam modal teknologi tetapi juga dalam melatih karyawan agar memenuhi syarat.

Dampak AI pada industri 4.0  

• Pergeseran dari otomatisasi tradisional berdasarkan robot industri independen ke 'sistem cyberphysical' jaringan telah merevolusi cara kerja pabrik produksi dan memberlakukan standar daya saing baru di pasar. Hal ini telah memberikan sejumlah manfaat bagi produsen dan konsumen, termasuk yang berikut: 
• Produksi tepat waktu:  Model produksi real-time yang diadaptasi telah mencapai tingkat pengoptimalan baru. Sistem manufaktur yang digerakkan oleh AI ini dapat menghasilkan barang dengan cara yang adaptif sesuai pesanan. Sensor melacak komponen dengan mengurutkannya sesuai dengan pola permintaan dan algoritme untuk mempersingkat waktu tunggu.

• Pengenalan produk baru:  Lini produksi menjadi sistem informasi yang memberi makan pengambilan keputusan pada isu-isu yang sentral seperti lini produk. Ini memfasilitasi adaptasi terhadap permintaan, sehingga lebih mudah untuk mengubah dari bahan baku yang memasuki proses pabrik ke produk akhir yang meninggalkannya.

• Perubahan konsumsi:  Salah satu perubahan terbesar dalam mentalitas telah terjadi antara aset dan pelanggan. Konsumen terhubung ke industri melalui jaringan informasi dan mengharapkan produk dan pengalaman dengan kualitas dan tingkat personalisasi yang lebih tinggi. Di sisi lain, produsen dapat menghasilkan produk yang disesuaikan tanpa kehilangan efisiensi berkat desain digital dan produksi yang cerdas.

• Evolusi pasar tenaga kerja :  Kurva pembelajaran teknik AI lambat, namun AI maju dengan kecepatan yang tak terbendung. Hal ini membuat judul seperti 'Data Scientist' semakin diminati. Model tenaga kerja bergerak menuju pelamar yang lebih analitis dan memenuhi syarat di bidang teknologi, sehingga penting bagi pemerintah untuk berinvestasi dalam pendidikan, faktor yang semakin penting untuk mengurangi pengangguran.

Arti AI untuk industri 4.0 

Kecerdasan buatan mempertajam kecerdasan bisnis, yang merupakan kemajuan penting bagi ekonomi global. Menurut studi IBM yang berjudul “The Global Race for AI”, 82% perusahaan Spanyol sudah menjajaki penggunaan AI. AI memungkinkan pabrik untuk meningkatkan model produksi mereka tanpa mengurangi kualitas proses, yang sangat penting mengingat meningkatnya persaingan di pasar.

Teknik AI seperti machine learning (ML) dan deep learning (DL), jika diterapkan dengan baik, memiliki efek positif yang sangat signifikan terhadap ROI perusahaan. Pembelajaran otomatis sangat meningkatkan kualitas produk dengan memperkenalkan sistem pemeliharaan prediktif ke dalam proses produksi, menggantikan inspeksi visual dengan robot atau cobot yang menjalankan kontrol kualitas jauh lebih akurat dan efisien.

Selain itu, ML membuat algoritme canggih yang memungkinkan 'Manufaktur Cerdas'; data yang dikumpulkan selama produksi dianalisis dan perubahan akan disesuaikan secara otomatis. Deep Learning, subset yang telah berevolusi dari Machine Learning, menciptakan jaringan sarafnya sendiri yang memungkinkan pembelajaran tanpa pengawasan, mengambil otonomi metode ini lebih jauh. Teknik AI ini menghasilkan tiga manfaat mendasar bagi industri 4.0: 

• Produksi optimal asi
• Integrasi Rantai Pasokan

• Perusahaan ‘ adaptasi dengan pasar
• Pengembangan produk yang lebih baik

Namun, kompleksitas penggunaan AI di industri 4.0 mengharuskan produsen untuk berkolaborasi dengan spesialis untuk mencapai solusi yang sesuai dan disesuaikan. Membangun teknologi yang diperlukan membutuhkan biaya yang sangat tinggi dan membutuhkan pengetahuan yang mendalam baik secara internal maupun teknis.

Alat penggerak Anda di industri 4.0  

Nexus Integra, platform operasi terintegrasi Big Data, bermitra dengan perusahaan Anda untuk mengetahui tujuan Anda dan bersama-sama membuat peta jalan yang jelas dengan proses pengembangan yang gesit dan disesuaikan. Industri 4.0 maju dengan kecepatan yang luar biasa dan begitu juga teknologi baru yang membentuknya. Oleh karena itu, tujuan kami adalah untuk memandu Anda sehingga menerapkan teknologi ini adalah proses sederhana yang penuh nilai untuk bisnis Anda.

Untuk menjamin daya saing Anda dalam industri, data Anda harus terhubung dan proses industri Anda terintegrasi. Jika hal ini belum terjadi pada perusahaan Anda, platform IOT Nexus Integra , pemimpin dalam industri 4.0, akan menjadi sekutu teknologi yang akan mengubah pabrik tradisional Anda menjadi industri yang cerdas, sehingga Anda dapat mengekstrak semua nilai dan potensi dari data dan mencapai tingkat efisiensi dan produktivitas maksimum.