Bagaimana AI Mendorong Industri 4.0: Memtransformasi Manufaktur dengan Pabrik Cerdas

Kecerdasan buatan telah mengubah pola operasi industri, didorong oleh bentuk interaksi baru antara manusia dan mesin. Revolusi industri ini, yang telah melahirkan Industri 4.0, ditandai oleh pabrik cerdas di mana manusia dan sistem siber-fisik berinteraksi di awan.

Pabrik cerdas menyerap struktur otomatis dan menyertakan penggerak digital yang memungkinkan mesin untuk berkomunikasi satu sama lain dan dengan sistem pabrik secara keseluruhan, melalui konfigurasi IoT. Keterampilan ini semakin banyak dituntut oleh pabrik di semua sektor, yang mencari untuk memastikan daya saing pabrik produksi mereka dalam konteks yang semakin teknologis.

AI diterapkan pada Industri 4.0

Kecerdasan buatan telah menjadi teknologi disruptif paling dipanggil untuk merevolusi manajemen dan model bisnis organisasi. Aplikasi utamanya di industri 4.0 adalah:

• Optimasi OEE melalui perbaikan dan pemeliharaan prediktif.
• Quality 4.0 melalui ekselensi operasional, yang secara berkelanjutan meningkatkan kualitas produksi.
• Desain generatif melalui algoritma AI dan otomatisasi, yang secara bersamaan menghasilkan banyak solusi desain yang valid untuk tujuan yang sama.
• Robotika melalui mesin robotik dan kolaboratif yang mendukung operator untuk melepaskan mereka dari tugas-tugas metodis dan/atau sangat presisi.

Tapi siapa yang mengoperasikan mesin ini yang berjalan dengan algoritma? Fungsionalitas ini hanya akan mengekspresikan nilainya jika modal manusia terlatih untuk bekerja dengan sistem pemrosesan, pemrograman, dan data. Perusahaan harus berinvestasi tidak hanya dalam modal teknologi tetapi juga dalam pelatihan karyawan agar terlayak.

Dampak AI pada Industri 4.0

• Pergeseran dari otomatisasi tradisional berdasarkan robot industri independen ke 'sistem siber-fisik' terjaring telah merevolusi cara pabrik produksi bekerja dan menetapkan standar kompetitif baru di pasar. Ini telah membawa sejumlah manfaat bagi produsen dan konsumen, termasuk hal-hal berikut:
• Manufaktur tepat waktu: Model produksi yang disesuaikan, real time telah mencapai tingkat optimasi baru. Sistem manufaktur yang didorong AI ini dapat memproduksi bagian dengan cara adaptif terhadap pesanan. Sensor melacak komponen dengan mengurutkannya sesuai pola permintaan dan algoritma untuk memendahkan waktu timbul.

• Pengenalan produk baru: Baris produksi menjadi sistem informasi yang memberi makan pengambilan keputusan tentang isu yang sentral seperti garis produk. Ini memfasilitasi adaptasi terhadap permintaan, memudahkan pergantian dari bahan baku yang memasuki proses pabrik hingga produk akhir yang keluar.

• Perubahan dalam konsumsi: Salah satu perubahan pola pikir terbesar terjadi antara aset dan pelanggan. Konsumen terhubung ke industri melalui jaringan informasi dan mengharapkan produk dan pengalaman dengan kualitas dan tingkat personalisasi yang lebih tinggi. Di sisi lain, produsen mampu memproduksi produk khusus tanpa kehilangan efisiensi berkat desain digital dan produksi cerdas.

• Evolusi pasar tenaga kerja: Kurva pembelajaran teknik AI lambat dan namun AI maju dengan kecepatan yang tidak dapat dihentikan. Ini membuat gelar seperti 'Data Scientist' semakin banyak dicari. Model tenaga kerja bergerak ke arah pelamar yang lebih analitis dan terlayak di bidang teknologi, jadi penting bagi pemerintah untuk berinvestasi dalam pendidikan, faktor yang semakin kunci untuk mengatasi pengangguran.

Arti AI untuk Industri 4.0

Kecerdasan buatan memajukan cerdas bisnis, yang merupakan kemajuan penting untuk ekonomi global. Menurut studi IBM berjudul "Balasan Global untuk AI", 82% perusahaan Spanyol sudah mengeksplorasi penggunaan AI. AI memungkinkan pabrik untuk meningkatkan skala model produksi mereka tanpa mengorbankan kualitas proses, yang penting mengingat kompetitivitas yang semakin meningkat di pasar.

Teknik AI seperti machine learning (ML) dan deep learning (DL), jika diimplementasikan dengan baik, memiliki efek positif yang sangat signifikan pada ROI perusahaan. Pembelajaran otomatis sangat meningkatkan kualitas produk dengan memperkenalkan sistem pemeliharaan prediktif ke dalam proses produksi, mengganti pemeriksaan visual dengan robot atau cobots yang menjalankan kontrol kualitas dengan akurasi dan efisiensi yang tak terbanding.

Selain itu, ML menciptakan algoritma canggih yang memungkinkan 'Smart Manufacturing'; data yang dikumpulkan selama produksi dianalisis dan perubahan secara otomatis disesuaikan. Deep Learning, subset yang telah berkembang dari Machine Learning, menciptakan jaringan sarafnya sendiri yang memungkinkan pembelajaran tidak terawasi, mengambil otonomi metode ini lebih jauh lagi. Teknik AI ini melahirkan tiga manfaat fundamental untuk industri 4.0:

• Optimasi produksi
• Integrasi Rantai Pasokan

• Adaptasi perusahaan ke pasar
• Pengembangan produk yang lebih baik

Namun, kompleksitas penggunaan AI di industri 4.0 mengharuskan produsen untuk bekerjasama dengan spesialis untuk mencapai solusi yang sesuai dan disesuaikan. Membangun teknologi yang diperlukan memiliki biaya sangat tinggi dan memerlukan pengetahuan mendalam baik secara internal maupun teknis.

Alat penggerak Anda di Industri 4.0

Nexus Integra, platform operasi terintegrasi Big Data, bermitra dengan perusahaan Anda untuk mengetahui tujuan Anda dan menciptakan bersama peta jalan yang jelas dengan proses pengembangan yang cepat dan disesuaikan. Kemajuan Industri 4.0 berlangsung dengan cepat dan begitu pula dengan teknologi baru yang membentuknya. Oleh karena itu, tujuan kami adalah untuk memandu Anda sehingga implementasi teknologi ini adalah proses yang sederhana dan penuh nilai bagi bisnis Anda.

Untuk menjamin daya saing Anda di industri, penting untuk memiliki data Anda yang terhubung dan proses industri Anda yang terintegrasi. Jika ini belum menjadi kasus untuk perusahaan Anda, platform IoT Nexus Integra, pemimpin di industri 4.0, akan menjadi sekutu teknologi yang akan mengubah pabrik tradisional Anda menjadi industri cerdas, sehingga Anda dapat mengekstrak semua nilai dan potensi dari data Anda dan mencapai tingkat efisiensi dan produktivitas maksimum.