Infografis:Produsen AI baru merangkul model bisnis proaktif yang memaksimalkan waktu kerja mesin
Meskipun OEM dulunya terbatas pada pengelolaan after-service untuk peralatan mereka ke model perbaikan kerusakan, produsen kecerdasan buatan (AI) menyingkirkan industri model reaktif ini demi model yang proaktif, dan berfokus pada memaksimalkan waktu kerja mesin.
Gary Brooks, CMO Syncron:
Dalam laporan baru-baru ini “Maximized Product Uptime:The Emerging Industry Standard,” Syncron, penyedia solusi layanan purna jual berbasis cloud, menulis bahwa sebagian besar produsen berada di puncak investasi dalam analitik prediktif, pembelajaran mesin, dan teknologi kecerdasan buatan.
Lebih lanjut, studi, yang dilakukan bersama dengan Worldwide Business Research (WBR) dan mensurvei 300 pengambil keputusan termasuk OEM dan pengguna akhir, menemukan bahwa dorongan menuju adopsi teknologi ini didorong oleh permintaan pelanggan akan kemampuan produsen untuk menjamin dan mengirimkan peralatan. waktu aktif.
Semua ini sangat menunjukkan bahwa industri sedang bergerak ke arah servitization, di mana manufaktur menjual kinerja produk mereka sebagai layanan daripada menjual produk itu sendiri. Secara alami, langkah ini menempatkan tanggung jawab untuk memelihara peralatan sepenuhnya kembali ke OEM—dan ini menjawab permintaan dari pelanggan untuk dibebaskan dari biaya dan kerumitan kepemilikan peralatan.
“Dorongan untuk melakukan servis adalah reaksi terhadap sentimen pelanggan 'Saya menginginkannya ketika saya membutuhkannya, saya hanya ingin membayarnya ketika saya membutuhkannya dan ketika rusak, saya ingin itu menjadi kewajaran orang lain,'” Brooks menambahkan. “On-demand mendorong perubahan besar pada model bisnis OEM.
Untuk memenuhi harapan ini, upaya layanan purna jual harus menjadi bagian cerdas dari rantai nilai OEM yang sekarang membentang dari desain dan pengadaan di sepanjang siklus hidup produk. Saat ini, 82% produsen melaporkan bahwa waktu aktif produk berperan dalam keputusan pembelian pelanggan, sementara 57% pengguna akhir melaporkan bahwa mereka akan membayar ekstra untuk jaminan waktu aktif.
“Produsen saat ini sangat menyadari kebutuhan mereka untuk mengembangkan fungsi layanan purna jual mereka untuk memenuhi permintaan pelanggan yang meningkat akan waktu kerja produk yang maksimal,” kata Sara Mueller, Direktur Portofolio Layanan Lapangan di WBR. “Sementara semakin banyak pemimpin industri mengambil langkah-langkah untuk menerapkan sistem, teknologi, dan sumber daya yang tepat untuk memenuhi harapan layanan pelanggan mereka yang terus berkembang, mereka yang lamban menolak kebutuhan akan perubahan dan berpegang teguh pada model layanan perbaikan 'status quo'.”
Saat ini, sebagian besar OEM mengumpulkan data dari produk yang dilengkapi sensor di lapangan—persyaratan yang cukup penting untuk pemeliharaan prediktif. Namun, hanya 25% yang saat ini menggunakan data untuk mendukung upaya layanan mereka. Lebih dari separuh OEM berencana menjadikan AI dan pembelajaran mesin sebagai investasi besar, sementara 90 persen berniat berinvestasi dalam analisis prediktif dalam 12 bulan ke depan.
Lihat infografis di bawah ini untuk melihat hasil survei lainnya.
Baca cerita lengkapnya di situs saudara kami EBOnline
