Infografik: Produsen AI Mengadopsi Model Proaktif untuk Maksimalkan Uptime Mesin
Sementara OEM dulu terbatas pada manajemen layanan pasca-jual untuk peralatan mereka dengan model break fix, produsen kecerdasan buatan (AI) sedang membuang model reaktif ini dari industri untuk menggantinya dengan model yang proaktif, dan berfokus pada memaksimalkan uptime mesin.
Gary Brooks, CMO Syncron:
Dalam laporan terbaru “Maximized Product Uptime: The Emerging Industry Standard,” Syncron, penyedia solusi layanan pasca-jual berbasis cloud, menulis bahwa sebagian besar produsen berada di ambang investasi dalam analitik prediktif, pembelajaran mesin, dan teknologi kecerdasan buatan.
Selanjutnya, studi yang dilakukan bersama dengan Worldwide Business Research (WBR) dan mencakup 300 pengambil keputusan termasuk baik OEM maupun pengguna akhir, menemukan bahwa dorongan ini terhadap adopsi teknologi didorong oleh permintaan pelanggan terhadap kemampuan produsen untuk menjamin dan menyediakan uptime peralatan.
Semua ini sangat menunjukkan industri bergerak menuju servitization, di mana produsen menjual kinerja produk mereka sebagai layanan daripada menjual produk itu sendiri. Secara alami, langkah ini menempatkan tanggung jawab untuk pemeliharaan peralatan kembali sepenuhnya pada OEM—dan itu menjawab permintaan pelanggan untuk bebas dari biaya dan kompleksitas kepemilikan peralatan.
“Dorongan ke servitization adalah reaksi terhadap sentimen pelanggan ‘Saya menginginkannya saat saya membutuhkannya, saya hanya ingin membayar untuknya saat saya membutuhkannya dan saat rusak, saya menginginkannya menjadi tanggung jawab orang lain,’” tambah Brooks. “On-demand sedang mendorong perubahan besar pada model bisnis OEM.”
Untuk memenuhi harapan ini, upaya layanan pasca-jual harus menjadi bagian cerdas dari rantai nilai OEM yang sekarang membentang dari desain dan pengadaan sepanjang siklus hidup produk. Saat ini, 82% produsen melaporkan bahwa uptime mempengaruhi keputusan pembelian pelanggan, sementara 57% pengguna akhir melaporkan mereka akan membayar lebih untuk jaminan uptime.
“Produsen saat ini sangat menyadari kebutuhan mereka untuk mengubah fungsi layanan pasca-jual untuk memenuhi permintaan pelanggan yang semakin tinggi akan uptime produk yang memaksimumkan,” kata Sara Mueller, Direktur Portofolio Layanan Lapangan di WBR. “Sementara daftar pemimpin industri yang terus-menerus mengambil langkah untuk mengimplementasikan sistem, teknologi, dan sumber daya yang tepat untuk memenuhi harapan layanan yang berkembang dari pelanggan mereka, yang tertinggal menolak kebutuhan untuk perubahan dan terus berseruduk pada model layanan break-fix ‘status quo’.”
Saat ini, sebagian besar OEM mengumpulkan data dari produk yang dilengkapi sensor di lapangan—syarat kunci yang cukup untuk pemeliharaan prediktif. Namun, hanya 25% yang saat ini menggunakan data untuk mendukung upaya layanan mereka. Lebih dari separuh OEM berencana untuk membuat AI dan pembelajaran mesin sebagai investasi besar, sementara 90 persen berniat untuk berinvestasi dalam analitik prediktif dalam 12 bulan ke depan.
Lihat infografik di bawah ini untuk melihat lebih banyak hasil survei.
Baca cerita lengkap di situs kami yang bersaudara EBNonline
