Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Kumpulkan data bidang untuk pengoptimalan proses

Mereka mengatakan bahwa informasi adalah senjata. Ini juga merupakan modal yang sangat penting untuk mengetahui cara mengumpulkan, menganalisis, dan mengeksploitasi ketika datang ke industri. Di pabrik, serta dalam pengambilan keputusan dan bidang organisasi, data adalah subjek dari pekerjaan pengumpulan dan interpretasi kolosal. Volume informasi yang diproses meningkat karena semakin pentingnya alat digital di lini produksi. Pada saat yang sama, mereka memiliki sifat yang semakin bervariasi. Semua ini berkontribusi pada metamorfosis bertahap dari ekosistem di mana operator beroperasi, yang berarti bahwa mereka harus melakukan pengukuran dan mengirimkan data lapangan. Tapi apa yang terjadi selanjutnya? Bagaimana mereka digunakan dan untuk tujuan apa?

Inilah yang akan kita lihat dengan melihat 3 sumbu utama yang menjadi dasar pendekatan ini:

pengumpulan data lapangan untuk peningkatan berkelanjutan
● Data lapangan dan kepentingannya dalam ketertelusuran
Pastikan kualitas berdasarkan data lapangan yang dikumpulkan

Masukkan proses perbaikan berkelanjutan

Karena perusahaan menghadapi persaingan yang semakin ketat dan kebutuhan pelanggan yang semakin kompleks, mereka perlu terus meningkatkan kinerjanya. Oleh karena itu, menerapkan proses perbaikan terus-menerus, menanggapi keharusan yang pada intinya adalah data lapangan.

Faktanya, ini adalah informasi yang dikumpulkan oleh operator yang memungkinkan untuk mengidentifikasi masalah dan untuk mengetahui aspek-aspek yang harus disesuaikan kembali sehingga produksi dapat ditingkatkan baik secara kualitas maupun kuantitas.

Manajemen Lean dan sekolah perbaikan berkelanjutan lainnya terutama didasarkan pada faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja:pemborosan, perubahan, dll. (Muda); kelebihan (Muri); ketidakteraturan (Mura). Namun, mereka hanya dapat diproses dengan mengidentifikasi karakteristik dan merekamnya dan kemudian mengirimkannya ke pihak yang bertanggung jawab untuk analisis dan pengelolaan data.

Data lapangan:perannya dalam keterlacakan

Tidak ada perubahan yang dapat dilakukan tanpa fondasi beton, bahan referensi. Ini adalah data lapangan yang memegang fungsi penting ini di perusahaan industri.

Untuk mengetahui ke mana Anda ingin pergi, Anda harus tahu dari mana Anda berasal. Dalam dunia industri, sejarah operasilah yang memungkinkan kita menempatkan diri dan menetapkan tujuan.

Pengumpulan data lapangan memungkinkan untuk memenuhi persyaratan ketertelusuran ini. Variasi dalam indikator, pengamatan, kesulitan yang dihadapi atau informasi tentang tindakan korektif adalah semua informasi berharga yang harus ditafsirkan agar bereaksi dengan tepat :perubahan yang harus dilakukan dalam proses, sesi pelatihan yang dijadwalkan, cara baru berkomunikasi dengan karyawan (manajemen visual).

Tingkatkan kualitas dengan menggunakan data lapangan secara bijak

Pengelolaan data lapangan yang dikumpulkan oleh operator melalui formulir digital juga terlibat dalam perburuan ketidaksesuaian. Ini adalah salah satu elemen kunci dari pendekatan kualitas , yang memiliki dua tujuan:untuk mengkonsolidasikan posisinya di pasar dan memenuhi kebutuhan pelanggan.

Analisis data lapangan untuk mendukung kualitas lebih penting karena konsekuensi ketidakpatuhan pada perusahaan bisa sangat serius:pengiriman tertunda, pemborosan waktu, kehilangan bahan, demotivasi karyawan, penurunan citra merek…

Berikan daftar periksa digital kepada operator

Melalui instruksi kerja dan daftar periksa digital, Picomto menyediakan alat bagi operator untuk memfasilitasi dan menyederhanakan pengumpulan data lapangan. Tujuan dari data ini adalah untuk dimasukkan ke dalam proses perbaikan berkelanjutan untuk menetapkan rencana tindakan korektif.


Teknologi Industri

  1. Data adalah bahan baku utama untuk Industri 4.0
  2. Visualisasi Data untuk Produsen Mesin
  3. BigStitcher:Peta Google untuk Jaringan
  4. Apa Itu Manajemen Proses Bisnis:Untuk Perusahaan Industri
  5. Keamanan siber untuk Produsen:8 Cara Mencegah Serangan
  6. Empat Pertanyaan Kunci untuk Membuka Kekuatan Data Lapangan Langsung
  7. Menyesuaikan sensor ultrasonik untuk pengoptimalan dan kontrol proses komposit
  8. Data untuk mendukung proses peningkatan berkelanjutan
  9. Pengumpulan data digital untuk teknisi pemeliharaan
  10. 5 Proses Pemotongan untuk Logam di Manufaktur