Optimalkan Proses Anda dengan Pengumpulan Data Lapangan yang Akurat

Mereka mengatakan informasi adalah senjata. Itu juga modal yang penting untuk mengetahui cara mengumpulkan, menganalisis dan mengeksploitasi ketika datang ke industri. Di pabrik, serta dalam spher pengambilan keputusan dan organisasi, data adalah subjek dari pekerjaan pengumpulan dan interpretasi yang kolosal. Volume informasi yang diproses meningkat karena pentingnya yang semakin meningkat dari alat digital di garis produksi. Pada saat yang sama, mereka bertambah bervariasi dalam sifatnya. Semua ini berkontribusi pada metamorphosis bertahap ekosistem tempat operator beroperasi, yang berarti mereka diharuskan untuk mengambil pengukuran dan mentransmisikan data lapangan. Tapi apa yang terjadi selanjutnya? Bagaimana mereka digunakan dan untuk tujuan apa?

Ini adalah apa yang akan kita lihat dengan memeriksa 3 sumbu utama di sekitar pendekatan ini didasarkan:

● Pengumpulan data lapangan untuk peningkatan berkelanjutan
● Data lapangan dan pentingnya dalam traceability
● Memastikan kualitas berdasarkan data lapangan yang dikumpulkan

Makan proses peningkatan berkelanjutan

Karena perusahaan menghadapi persaingan yang semakin ketat dan persyaratan pelanggan yang semakin kompleks, mereka perlu terus meningkatkan kinerjanya. Menerapkan proses peningkatan berkelanjutan, oleh karena itu, merespon imperatif di pusatnya ada data lapangan.

Ini, sebenarnya, informasi yang dikumpulkan oleh operator yang memungkinkan untuk mengidentifikasi masalah dan oleh karena itu untuk mengetahui aspek yang harus disesuaikan sehingga produksi dapat ditingkatkan baik dalam kualitas maupun kuantitas.

Lean Management dan sekolah peningkatan berkelanjutan lainnya didasarkan terutama pada faktor yang mempengaruhi kinerja: boros, kerusakan, dll. (Muda); kelebihan (Muri); ketidakteraturan (Mura). Namun, mereka hanya dapat diproses dengan mengidentifikasi karakteristik dan mencatatnya lalu mentransmisikannya kepada pihak yang bertanggung jawab atas analisis dan manajemen data.

Data lapangan: perannya dalam traceability

Tidak ada perubahan yang dapat dilakukan tanpa fondasi konkret, bahan referensi. Itulah data lapangan yang memegang fungsi krusial ini di perusahaan industri.

Untuk mengetahui ke mana Anda ingin pergi, Anda harus mengetahui dari mana Anda datang. Di dunia industri, ini adalah riwayat operasi yang memungkinkan kita untuk menempatkan diri dan menetapkan tujuan.

Pengumpulan data lapangan memungkinkan untuk memenuhi persyaratan traceability ini. Variasi indikator, observasi, kesulitan yang dihadapi atau informasi tentang tindakan korektif adalah semua informasi berharga yang harus ditafsirkan untuk bereaksi dengan tepat: perubahan yang akan dilakukan dalam proses, sesi pelatihan yang akan dijadwalkan, cara baru untuk berkomunikasi dengan karyawan (visual management).

Tingkatkan kualitas dengan menggunakan data lapangan dengan bijak

Manajemen data lapangan yang dikumpulkan oleh operator melalui formulir digital juga terlibat dalam pengejaran non-konformitas. Ini adalah salah satu elemen kunci dari pendekatan kualitas, yang memiliki tujuan ganda: untuk mengukuhkan posisinya di pasar dan memenuhi persyaratan pelanggan.

Analisis data lapangan untuk mendukung kualitas semakin esensial karena konsekuensi ketidakpatuhan pada perusahaan dapat sangat serius: pengiriman tertunda, boros waktu, kehilangan bahan, demotivasi karyawan, kerusakan citra merek…

Berikan operator dengan checklists digital

Melalui instruksi kerja dan checklists digital, Picomto menyediakan operator dengan alat untuk memfasilitasi dan menyederhanakan pengumpulan data lapangan. Tujuan data ini adalah untuk memasukkan ke dalam proses peningkatan berkelanjutan untuk menetapkan rencana tindakan korektif.