Kekuatan Analisis Pareto dalam Pemeliharaan

Beberapa aktivitas pemeliharaan yang paling kritis memerlukan komitmen waktu dan usaha yang cukup besar. Contohnya termasuk penamaan semua item stok dan semua peralatan, menyiapkan program pemeliharaan preventif (PM) dan mengembangkan daftar suku cadang. Banyak dari kegiatan ini dapat sangat disederhanakan sambil tetap mencapai sebagian besar manfaat jika Anda tahu di mana letak peluang terbesarnya. Tempat terbaik untuk memulai dapat diidentifikasi dengan melakukan "analisis Pareto".

Biasanya, perbaikan berdasarkan analisis Pareto diharapkan mencapai 80 persen manfaat ketika 20 persen pekerjaan selesai. Catatan informasi yang baik akan mengidentifikasi 20 persen yang akan memberikan manfaat terbesar. Dalam pemeliharaan, "efek Pareto" seringkali jauh lebih kuat daripada 80/20. Berikut beberapa contohnya.

Daftar Suku Cadang

Daftar suku cadang yang paling penting adalah untuk item peralatan yang paling sering dilakukan pemeliharaan korektif atau penggantian suku cadang rutin. Di satu pabrik di mana proyek untuk membuat daftar suku cadang baru telah dimulai, analisis catatan perintah kerja menunjukkan bahwa 60 persen dari semua pemeliharaan korektif dilakukan pada kurang dari 3 persen dari semua peralatan.

Memulai dengan 3 persen ini jelas akan memberikan pengembalian yang jauh lebih cepat atas biaya pengembangan informasi penting ini daripada mengerjakan seluruh pabrik. Faktanya, setelah 3 persen daftar suku cadang diselesaikan oleh ahli pemeliharaan, maka masuk akal untuk menggunakan proses, seperti fungsi daftar suku cadang "otomatis" yang tersedia di banyak sistem komputer pemeliharaan, untuk secara bertahap mengembangkan daftar untuk 97 persen lainnya. Harap diingat bahwa pembuatan daftar suku cadang otomatis biasanya menghasilkan banyak kesalahan kecuali jika dikelola dengan hati-hati oleh ahli pemeliharaan area.

Program Pemeriksaan Pemeliharaan Pencegahan

Di pabrik pulp besar, sebuah studi tentang catatan waktu henti tingkat peralatan selama tiga tahun menunjukkan bahwa, dari lebih dari 12.000 item di pabrik, 87 (kurang dari 1 persen) menyebabkan 80 persen dari semua waktu henti pemeliharaan yang tidak terjadwal. Penetapan program PM untuk 87 item ini mengurangi waktu henti yang tidak terjadwal hingga lebih dari 50 persen dalam waktu 18 bulan.

Ini adalah contoh yang sangat baik dari nilai informasi pemeliharaan/pengoperasian yang baik. Dalam hal ini, semua waktu henti yang mengakibatkan produksi kurang dari target pada setiap shift dicatat, dan peralatan yang menyebabkan setiap kerugian diidentifikasi. Ini bisa dibilang adalah ukuran pemeliharaan terbaik karena tidak hanya memberikan ukuran "produk" pemeliharaan (keandalan), tetapi juga memberikan informasi ini dalam bentuk yang cocok untuk analisis Pareto, yang dapat digunakan secara langsung untuk meningkatkan kinerja.

Biaya Pemeliharaan

Ketika biaya perawatan peralatan penting, analisis Pareto tentang biaya jangka panjang dan pendek untuk semua item peralatan dapat mengungkapkan item dengan biaya tertinggi, yang dapat memberikan informasi yang lebih berguna daripada laporan bulanan sederhana tentang biaya semua peralatan.

Bila ada kekurangan data, pengganti analisis Pareto adalah dengan mewawancarai operator berpengalaman, pedagang dan supervisor mereka untuk mengetahui, misalnya, peralatan mana yang paling sering diperbaiki.