Merampingkan inspeksi pipa lepas pantai

Tantangan mendorong inovasi. Dengan minyak dan gas lepas pantai, tantangan itu datang untuk mencapai keseimbangan yang tepat antara tingkat waktu kerja dan keluaran yang tinggi. Tanpa menunda perawatan yang penting bagi keselamatan proses produksi.

Tekanan pada keuntungan telah menyebabkan beberapa penyedia menunda perawatan non-kritis. Seringkali, Inspeksi Berbasis Risiko (RBI) digunakan. Ini menentukan peralatan apa yang paling sering perlu diperiksa dan mana yang bisa pergi tanpa pemeriksaan. RBI memerlukan pembuatan penilaian risiko yang dibuat khusus dan terperinci yang dibuat untuk setiap aset. Ini juga rentan terhadap kesalahan manusia.

Pendekatan lain yang memakan waktu lebih sedikit, dan lebih skalabel, tersedia.

Operator dapat menyederhanakan pemeriksaan aset produksi dengan Senseye PdM. Ini adalah aplikasi Pemeliharaan Prediktif khusus yang melakukan pekerjaan ini dari jarak jauh dan waktu nyata, berdasarkan kerangka kerja teknik mesin.

Solusi ini secara otomatis mendeteksi kegagalan aset yang muncul dan memperkirakan sisa masa pakainya. Ini dilakukan dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin aset-agnostik untuk menganalisis output data getaran, arus, tekanan, suhu, dan torsi. Dengan demikian, ini dapat memberikan analisis unik untuk setiap aset.

Pendekatan ini memungkinkan para insinyur untuk menemukan masalah yang muncul dengan mesin hingga enam bulan sebelumnya. Mengidentifikasi secara tepat kapan mesin paling mungkin gagal, memungkinkan para insinyur untuk menerapkan intervensi yang tepat pada waktu yang tepat. Biasanya, ini akan dilakukan selama periode waktu henti yang direncanakan, sebelum masalah mulai mempengaruhi produksi. Pendekatan ini juga menghindari kebutuhan untuk membuat rencana pemeliharaan yang ekstensif dan memakan waktu.

Bagi sebagian besar produsen minyak dan gas, relatif mudah untuk menggelar pemeliharaan prediktif dalam skala besar. Setiap aset yang dilengkapi dengan sensor dapat dipantau untuk melihat tanda-tanda kegagalan. Mereka yang sudah mengumpulkan data aset untuk tujuan pencatatan insiden atau analisis historis dapat menggunakan ini untuk mendukung Senseye PdM.

Dampaknya pada pemeliharaan bersifat transformatif. Menghilangkan kebutuhan para insinyur untuk memeriksa setiap aset secara langsung memungkinkan mereka untuk menerapkan keterampilan dan perhatian mereka ke tempat yang paling membutuhkannya. Organisasi industri besar biasanya meningkatkan efisiensi operasi pemeliharaan mereka sekitar 40 persen bekerja dengan Senseye. Memungkinkan mereka untuk menghilangkan backlog pemeliharaan dalam waktu yang relatif singkat.

Namun, manfaat paling signifikan dari pendekatan ini adalah pengurangan waktu henti yang tidak direncanakan. 92% penutupan pipa di industri minyak dan gas tidak direncanakan. Setiap jam produsen offline menghabiskan biaya rata-rata $250.000 - setara dengan 4.256 barel minyak.

Biasanya, organisasi yang menggunakan Senseye PdM untuk memantau aset produksi mereka memangkas setengah tingkat waktu henti yang tidak direncanakan. Ini meningkatkan output dan mengurangi risiko kegagalan. Termasuk mereka yang dapat memiliki konsekuensi bencana bagi lingkungan dan mereka yang bekerja di dekat jalur pipa.

Dengan menggunakan Senseye PdM, Anda dapat mencapai keseimbangan yang halus antara produksi dan pemeliharaan. Membuat keamanan dan pemeliharaan aset Anda yang paling berharga sesuai dengan jadwal Anda.

Cari tahu lebih lanjut dengan membaca buku putih kami "Memanfaatkan Kekuatan Prediksi" atau coba Kalkulator ROI kami untuk melihat bagaimana Anda bisa mendapatkan keuntungan.