Panduan Definitif Tentang Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif

Agar aset Anda tetap terjaga, Anda perlu melakukan perawatan secara berkala. Tetapi pertanyaannya adalah bahwa ada begitu banyak jenis perawatan yang tersedia. Beberapa organisasi mengandalkan pemeliharaan proaktif, beberapa lebih memilih pemeliharaan reaktif! Pilih yang mana? Mana yang cocok dengan bisnis Anda?

Di blog ini, kami membahas pemeliharaan prediktif, yang akan membantu Anda dan pemeliharaan prediktif sesuai dengan bisnis Anda atau tidak! Tanpa basa-basi lagi mari kita mulai!

Apa itu Pemeliharaan Prediktif?

Pemeliharaan prediktif adalah jenis pemeliharaan proaktif yang secara konsisten memantau kondisi aset. Itu melacak kinerja aset dengan indikator kinerja utama (KPI). Setiap kali kinerja menunjukkan indikator yang menurun, maka pemeliharaan dijadwalkan untuk memperbaiki masalah tersebut.

Pemeliharaan prediktif memastikan peralatan mereka diberikan perawatan sebelum kegagalan peralatan dapat terjadi. Untuk tujuan ini, riwayat data digunakan, dan algoritme pemeliharaan proaktif digunakan.

Menurut Market Research Future,  “Pasar pemeliharaan prediktif global diperkirakan akan berkembang lebih dari 25 persen CAGR untuk mencapai 23051 juta pada tahun 2025 selama periode perkiraan (2027)”.

Apa Tujuan Pemeliharaan Prediktif?

Tujuan pemeliharaan prediktif adalah untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya Anda untuk pemeliharaan. Dengan mengetahui kapan bagian tertentu akan gagal, manajer pemeliharaan dapat merencanakan pekerjaan pemeliharaan tepat pada saat benar-benar diperlukan, sambil menghindari pemeliharaan yang terlalu tinggi dan mencegah kerusakan gigi secara tiba-tiba.

Selain itu, tujuan pemeliharaan prediktif diberikan di bawah ini:

• Menjaga aset tetap dipantau untuk menghindari kegagalan mendadak.
• Menjaga peralatan tetap terpelihara dengan baik.
• Fokus pada peningkatan kinerja aset dan menjaga aset tetap optimal.
• Memperpanjang umur aset.
• Meningkatkan waktu aktif dan mengurangi waktu henti.
• Meminimalkan biaya pemeliharaan.

Apa Keuntungan Pemeliharaan Prediktif?

Keuntungan pemeliharaan prediktif dibahas di bawah ini:

1. Mengurangi Peluang Kegagalan Aset

Ketika mesin berjalan terus menerus untuk waktu yang lama, penting bagi mereka untuk mendapatkan perawatan rutin jika tidak, kegagalan aset dapat terjadi yang dapat sangat berbahaya bagi bisnis. Perangkat lunak pemeliharaan prediktif memastikan bahwa peralatan mendapatkan perawatan karena Anda dapat menyetel peringatan untuk setiap peralatan.

2. Kurangi Biaya Pemeliharaan

Ketika Anda dapat memprediksi kegagalan dan indikator kinerja terus dipantau. Kemudian Anda dapat dengan mudah menghindari kegagalan mendadak dan membuat aset lebih dapat diandalkan. Hasilnya, pemeliharaan Anda menjadi stabil, dan pengeluaran dapat dihemat.

3. Peningkatan Produktivitas

Pemeliharaan prediktif mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pemeliharaan terus berkurang. Dengan pemeliharaan prediktif, jumlah kegagalan juga akan berkurang. Tim pemeliharaan dapat fokus pada peningkatan kinerja aset.

Selain itu, dengan perangkat lunak pemeliharaan prediktif, Anda tidak perlu khawatir tentang penjadwalan pemeliharaan dan tim pemeliharaan mendapatkan daftar periksa untuk setiap perintah kerja.

Sehingga mereka sudah mengetahui kegiatan apa saja yang perlu dilakukan. Jadi, ini meningkatkan produktivitas.

4. Perpanjang Umur Aset

Saat Anda menggunakan pemeliharaan prediktif, ini meminimalkan biaya pemeliharaan, meningkatkan kinerja, dan meningkatkan waktu kerja. Yang terpenting, ini meningkatkan umur aset.

Perangkat lunak pemeliharaan prediktif memantau kondisi setiap aset dan melacaknya. Menyediakan pemeliharaan tepat waktu dan memantau &mengelolanya dengan benar akan menghasilkan masa pakai aset yang lebih lama.

5. Menjaga Kepatuhan

Banyak organisasi membayar denda dalam jumlah besar karena pelanggaran aturan kepatuhan. Adalah wajib bagi organisasi untuk mengikuti aturan dan peraturan sesuai dengan basis industri mereka, jika tidak, organisasi Anda akan dikenakan sanksi.

Karena aset yang tidak terawat, beberapa organisasi akhirnya membayar denda. Namun dengan perangkat lunak pemeliharaan prediktif, Anda dapat memastikan bahwa aset dipelihara, dan pelanggaran aturan terjadi terutama terkait dengan keselamatan pekerja, keamanan aset, dan pemeliharaan aset.

Apa Praktik Terbaik Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif?

Praktik terbaik perangkat lunak pemeliharaan prediktif dibahas di bawah ini:

1. Kategorikan Aset

Ini adalah bagian yang sangat penting dari pemeliharaan aset yang manajer mengidentifikasi aset yang kritis dan non-kritis. Sehingga saat merencanakan pemeliharaan, Anda dapat memutuskan berdasarkan prioritas aset mana yang akan diberikan pemeliharaan terlebih dahulu!

Ini adalah praktik penting bagi tim pemeliharaan agar waktu mereka dihemat dengan tidak mengerjakan aset yang tidak penting.

2. Memanfaatkan Teknik Pelacakan Aset

Teknik pelacakan aset dapat memainkan peran penting dalam pemeliharaan aset. Selain itu, mereka menyediakan data penting yang membantu dalam menganalisis kinerja. Selain itu, ia melacak aset serta menghemat dari pencurian dan salah penempatan.

Ada beberapa teknik pelacakan aset seperti barcode, QR Code, RFID, dll. Teknologi ini hadir dalam bentuk tag. Satu tag dilampirkan ke semua aset yang perlu dilacak. Dengan teknik ini, Anda juga bisa mendapatkan informasi waktu nyata.

3. Identifikasi Jebakan

Sangat penting untuk mengetahui apa masalah utama dan bagaimana hal itu menghambat produktivitas organisasi. Dengan data, Anda dapat mengidentifikasi beberapa masalah dan setelah Anda mengetahuinya, semuanya akan disederhanakan, dan bisnis akan tumbuh dengan kecepatan luar biasa.

Dengan perangkat lunak otomatis, Anda bisa mendapatkan laporan janin yang dengannya mengidentifikasi masalah menjadi sederhana dan Anda dapat mengatasinya dengan mudah.

Kesimpulan

Pemeliharaan prediktif penting, namun, persyaratan dapat bervariasi dari satu organisasi ke organisasi lain karena strategi pemeliharaan ini mungkin tidak sesuai dengan kebutuhan mereka.

Penting bagi Anda untuk mengetahui terlebih dahulu apa yang Anda cari, maka hanya Anda yang dapat menemukan perangkat lunak pemeliharaan terbaik seperti perangkat lunak sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) atau perangkat lunak pemeliharaan prediktif.

Tidak diragukan lagi bahwa pemeliharaan prediktif memiliki banyak potensi untuk meminimalkan biaya pemeliharaan dan juga menyederhanakan proses pemeliharaan.

Pertanyaan Umum (FAQ)

1. Mengapa perangkat lunak pemeliharaan prediktif penting?

Perangkat lunak pemeliharaan prediktif penting karena membantu organisasi dalam beberapa cara seperti mengurangi pekerjaan tenaga kerja, kepatuhan keselamatan, perbaikan dan pengaturan keselarasan yang tepat meningkatkan efisiensi aset, mengurangi biaya pemeliharaan secara keseluruhan, dan sebagainya.

2. Apa saja kategori pemeliharaan yang berbeda?

Pemeliharaan dapat dikategorikan menjadi dua kategori pemeliharaan proaktif dan pemeliharaan reaktif. Pemeliharaan preventif termasuk dalam kategori pemeliharaan proaktif selain pemeliharaan prediktif ini dan pemeliharaan pemantauan kondisi juga termasuk dalam kategori yang sama. Sedangkan pada perawatan reaktif ada perawatan darurat, perawatan breakdown, dan perawatan Run-to-failure, dll.

3. Apa manfaat perangkat lunak CMMS?

‍ Perangkat lunak CMMS memberikan beberapa manfaat lain yang kami berikan di bawah ini:
1. Penjadwalan pemeliharaan
2. Pelacakan pemeliharaan
3. Riwayat pemeliharaan aset
4. Pembuatan dan pelacakan pesanan pembelian
5. Pastikan kepatuhan &peraturan keselamatan
6. Pembuatan dan pelacakan perintah kerja
7. Sistem terpusat
8. Laporan dan statistik