Peran AI dalam Membantu Pengalaman Pelanggan
Untuk melacak semua perusahaan yang paling relevan dalam ekosistem Intelligent Assistance, lihat lanskap “Intelligent Assistance and Bot” yang disediakan oleh VB Profiles dan Opus Research.
Dari plot thriller sci-fi hingga dianggap sebagai ancaman oleh penduduk yang bekerja, Artificial Intelligence (AI) selama beberapa tahun terakhir menjadi berita utama karena telah menjadi bagian dari kenyataan.
Orang-orang bingung – AI dianggap sebagai lompatan besar menuju modernisasi atau lompatan menuju tingkat pengangguran besar-besaran. Itu bisa menjadi tanda kemakmuran bagi banyak orang, dianggap sebagai pelayan yang setia, atau bisa membalikkan keadaan dan menjadi tuan. Masa depan AI dan apa yang terjadi, ada di tangan mereka yang mengendalikan karakteristik yang mengikat inovasi ini.
Dengan AI, cakrawala menjadi sangat luas. Kami sekarang dapat membayangkan dan memikirkan ide-ide yang mungkin telah membuat Anda menjadi bahan tertawaan beberapa tahun yang lalu. Dari sistem komputer yang bermain catur dengan para master hingga mobil tanpa pengemudi, kemungkinan yang terkait dengan AI sangat banyak.
Bagaimana Machine Learning (ML) dan AI Meningkatkan Manusia
Perdebatan mengenai peran AI dalam meningkatkan kemampuan manusia telah berlangsung cukup lama. Ada banyak teori tentang segudang peluang yang dihadirkan oleh AI dalam hal meningkatkan manusia.
Untuk banyak tugas, mesin mengungguli otak manusia. Keunggulan mesin atas manusia dapat dipahami secara khusus melalui penanganan pekerjaan mereka berkaitan dengan kecepatan dan skala komputasi. Penyelesaian sebagian besar tugas utama melibatkan beberapa komponen, seperti prediksi, pengumpulan data, penilaian, dan kemudian tindakan yang diambil. Manusia masih lebih baik daripada mesin dalam penilaian.
Mempertimbangkan tingkat keterampilan mesin yang tinggi dengan AI, teknologi ini dapat digunakan di berbagai bidang untuk memperluas kemampuan manusia, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan meningkatkan produktivitas. Beberapa industri yang diuntungkan dan dapat lebih diuntungkan dengan penggunaan AI adalah:
Lihat Juga: Bagaimana machine learning merevolusi perusahaan digital
Kehidupan Sehari-hari
Penggunaan Amazon Alexa muncul di benak Anda ketika Anda memikirkan bagaimana AI dapat membantu dan mengotomatisasi kehidupan kita sehari-hari. Alexa, perangkat oleh Amazon yang dapat mengambil perintah dan memberlakukannya, dianggap jauh di depan zamannya. Beberapa tuntutan yang dapat diambil dan diikuti Alexa adalah menyetel timer, memutar musik, dan menjawab pertanyaan umum di antara banyak fitur interaktif lainnya.
Semakin sering Anda menggunakan Alexa, semakin ia akan menyesuaikan dengan pola bicara dan nada Anda. Semua analitik dan data yang disimpan oleh Alexa di cloud ini menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang preferensi Anda.
Selain itu, sensor pintar yang bekerja sama dengan Internet of Things (IoT) juga membuat kehidupan sehari-hari lebih mudah bagi manusia. Sensor pintar ini mengambil input dari lingkungan di sampingnya dan kemudian mengikuti sumber daya bawaan untuk menjalankan fungsi yang telah ditentukan sebelumnya. Mereka juga memastikan pengumpulan data yang lebih baik, dan digunakan di berbagai pusat analitik.
Manufaktur
Bisnis manufaktur sebagian besar dapat memperoleh manfaat dari bantuan robot cerdas dan kolaboratif yang bekerja dengan aman dengan manusia dan menangani tugas yang biasanya dianggap berulang, tidak aman, dan sulit. Kolaborasi dari robot ini sudah dalam tahap implementasi, dan dapat ditingkatkan lebih lanjut dalam waktu dekat.
Perusahaan
Teknologi robot yang membantu dalam mengelola dan mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang dan biasa terjadi di berbagai fungsi dan diperkirakan akan menembus lebih dalam selama dekade berikutnya. Perangkat yang dapat dikenakan dengan Augmented Reality akan membantu menyelesaikan tugas yang mahal atau tidak aman di dunia saat ini.
Transportasi dan Logistik
Ada perlombaan sengit antara berbagai perusahaan teknologi untuk mencapai kendaraan yang sepenuhnya otomatis. Bahkan dengan ras yang sangat umum ini, dan para teknolog menolak untuk menghindari kemungkinan inovasi dalam hal ini.
Sementara kendaraan yang sepenuhnya otomatis diharapkan di masa depan, ada peluang untuk mengurangi beban mengemudi dalam situasi biasa seperti mengemudi jarak jauh di jalan raya. Bantuan ini akan membantu mengurangi tingkat kesalahan, dan menghasilkan efisiensi bahan bakar dan arus lalu lintas yang lebih baik.
Seiring waktu, banyak kemajuan akan mempengaruhi tatanan kehidupan perkotaan, untuk menciptakan peluang yang sebelumnya tidak ada bagi kaum urban.
Perawatan Kesehatan
Mesin dengan kemampuan dan pengetahuan yang melekat dapat membantu profesional medis dan dokter menghasilkan teknik diagnosis yang lebih luas, lebih akurat, dan dipersonalisasi. Manusia dengan bantuan AI akan mengelola aliran pasien dan warga lanjut usia dengan lebih baik yang membutuhkan rezim pengobatan yang monoton.
Pertanian
Banyak robot pertanian, sistem irigasi otomatis, sistem peringatan hama, dan metode pengoptimalan tanaman mendorong pertanian. Praktik-praktik ini akan membantu mengurangi beban manusia dan juga akan membantu meningkatkan produktivitas pertanian.
Perubahan Ritel
Bayangkan jika perangkat di meja kopi Anda dapat mengetahui berapa banyak persediaan Anda yang tersisa dan di mana Anda bisa mendapatkannya dengan harga termurah. Setelah Anda mengkonfirmasi pesanan Anda, perangkat akan memberi tahu Anda kapan Anda dapat mengambilnya dari pengecer. Sementara AI memiliki aplikasi yang berguna di banyak area lain juga, kesesuaiannya di ritel sedemikian rupa sehingga sepertinya dibuat untuk tujuan ini. Raksasa seperti Amazon, Apple, dan Google melampaui semua harapan konsumen dengan memberikan hal tak terduga dengan bantuan AI.
Responsivitas ritel berada pada puncaknya, dan orang-orang menyukainya. Memprediksi kebutuhan akan suatu produk atau layanan, tepat saat Anda membutuhkannya, adalah hal yang membuat AI sempurna untuk ritel. Penggunaan teknologi tersebut meskipun tergantung pada ritel prediktif. Penelitian dan data otentik menunjukkan bahwa ritel prediktif telah digunakan oleh perusahaan ritel selama 2-3 tahun terakhir. Asisten cerdas dari generasi berikutnya akan memprediksi informasi berdasarkan kebiasaan pengguna, dan membuat tebakan cerdas tentang apa yang akan dibutuhkan, kapan akan dibutuhkan, dan di mana.
Lihat Juga: Bagaimana retailer akan menggunakan AI emosi — online dan di toko
Manusia Perlu Meningkatkan Algoritma
Satu-satunya kesalahan pada AI sekolah lama adalah bahwa ia tidak beradaptasi dengan perubahan zaman dan mengikuti lingkungan. AI tidak dapat memahami lingkungannya, dan tidak ada penyesuaian yang serius terhadap tren.
Dengan tambahan Machine Learning (ML), AI kini dapat beradaptasi dengan lingkungan yang berubah dan memprediksi bagaimana preferensi pengguna dapat bervariasi karenanya. Contoh ML dapat ditemukan di layanan kesehatan di mana pasien dapat dibedakan berdasarkan penyakit apa yang mereka derita. ML, melalui kemajuannya dalam menilai lingkungan, dapat memprediksi gejala penyakit dan membentuk solusi berdasarkan pengetahuannya.
Namun, sangat penting bahwa algoritme dan kontrol AI didemokratisasi dan diberikan kepada semua pemangku kepentingan. Algoritme akan bekerja paling baik ketika ditambah dan dikendalikan oleh manusia. Bantuan dan kontrol ini akan membuka jalan untuk kontrol dan manajemen yang lebih baik atas algoritme yang mendefinisikan Kecerdasan Buatan. Meskipun masa depan memiliki banyak hal, dapat dikatakan dengan aman bahwa AI, setelah diterapkan, akan membuka pintu ke peluang dan kemungkinan yang tak terbatas.
Untuk lebih memahami konsep perubahan, Anda dapat menghadiri konferensi SAS bertajuk Analytics Experience di Amsterdam pada 16 dan 17 Oktober. Kesempatan untuk memahami mekanisme semua perubahan ini dari pengalaman mereka yang secara pribadi mengaturnya, adalah sesuatu yang harus tidak boleh dilewatkan. Dengan daftar pembicara profesional yang ditujukan untuk pertemuan tersebut, ada banyak pengetahuan yang menunggu untuk ditangkap.
Tentang Penulis
Ronald van Loon adalah Anggota Dewan Penasihat dan penasihat kursus Big Data &Analytics untuk Simplilearn. Dia menyumbangkan keahliannya untuk pertumbuhan pesat kategori Big Data &Analytics yang populer di Simplilearn.
Jika Anda ingin membaca lebih lanjut dari Ronald van Loon tentang kemungkinan Big Data dan Kecerdasan Buatan, silakan klik “Ikuti” dan terhubung di LinkedIn dan Twitter.
