AI &Aerospace:5 Cara Kecerdasan Buatan Dapat Berdampak pada Penerbangan
Dalam seri baru kami yang meneliti dampak kecerdasan buatan di berbagai industri, hari ini kami akan melihat bagaimana kemajuan AI dapat membantu perusahaan dirgantara mengoptimalkan proses manufaktur mereka dengan lebih baik.
Menurut laporan Accenture baru-baru ini, 80% eksekutif terkemuka dalam industri kedirgantaraan dan pertahanan memperkirakan bahwa setiap bagian dari tenaga kerja mereka akan terpengaruh secara langsung oleh keputusan berbasis AI pada tahun 2021. Hal ini menunjukkan besarnya dampak AI dan teknologi digital lainnya pada industri kedirgantaraan dalam waktu dekat. Dari pemeliharaan cerdas hingga pelatihan dan lainnya, berikut adalah 5 cara AI dapat mengubah industri dirgantara:
1. Pemeliharaan cerdas
Merawat pesawat sangat penting untuk memastikan keselamatan pesawat yang bersangkutan. Karena pemeliharaan biasanya dilakukan berdasarkan jadwal, prosesnya bisa memakan waktu dan tidak praktis. Kesalahan atau malfungsi yang tidak terduga dapat mengakibatkan waktu henti yang tidak perlu dan penggunaan tenaga kerja teknik yang mahal secara tidak efisien. Karena 45% profesional industri melihat penyelesaian masalah pemeliharaan yang tidak terduga sebagai cara utama untuk mendorong efisiensi, tidak mengherankan jika perusahaan penerbangan semakin mencari pemeliharaan prediktif, yang dimungkinkan oleh AI.
Analisis prediktif menyaring data pemeliharaan, menafsirkan dan mengatur informasi dari sensor dan laporan. Hal ini memungkinkan algoritme untuk mengidentifikasi dan melaporkan potensi kegagalan secara real-time dan memprediksi jadwal perbaikan yang paling sesuai, menciptakan jadwal pemeliharaan yang lebih cerdas. Perusahaan kedirgantaraan seperti Airbus sudah mencari untuk mengadopsi solusi perawatan cerdas untuk memprediksi variasi dalam proses manufaktur, berdasarkan data dari berbagai pabrik.
SparkCognition adalah perusahaan yang menyediakan solusi pembelajaran mesin untuk sejumlah industri, termasuk dirgantara. Misalnya, perangkat lunak SparkPredict SparkCognition membantu memprediksi kegagalan aset dengan memantau sistem mekanis di pesawat terbang, sementara juga dapat merekomendasikan tindakan korektif terbaik.
Airbus juga baru-baru ini meluncurkan platform Skywise dalam kemitraan dengan Palantir Technologies, yang menganalisis data untuk memperkirakan masalah teknis pesawat. easyJet satu maskapai yang sudah menggunakan platform untuk mengurangi penundaan yang disebabkan oleh masalah terkait pemeliharaan yang tidak terduga. Skywise dikatakan telah membantu memprediksi 31 kegagalan teknis di seluruh armada easyJet, menjaga penerbangan yang seharusnya terganggu beroperasi sesuai jadwal.
2. Efisiensi bahan bakar yang lebih baik
Meningkatkan efisiensi bahan bakar adalah salah satu prioritas utama bagi perusahaan kedirgantaraan, karena peningkatan kecil dalam konsumsi bahan bakar pesawat dapat berdampak besar pada laba dan emisi perusahaan. Ditambah dengan pencetakan 3D, produksi komponen pesawat ringan sudah menjadi kenyataan.
Di area ini, sistem bertenaga AI dapat membantu mengoptimalkan konsumsi bahan bakar. Misalnya, perusahaan Prancis Safety Line telah mengembangkan alat pembelajaran mesin yang dapat mengoptimalkan profil pendakian ke pilot sebelum setiap penerbangan. Karena pesawat mengkonsumsi bahan bakar pada tingkat tertinggi selama fase pendakian, mengoptimalkan tahap ini dapat menghasilkan penghematan bahan bakar yang cukup besar. Maskapai Prancis Air Austral telah menerapkan solusi Safety Line dan berharap dapat menghemat hingga 6% bahan bakar selama fase pendakian.
3. Pelatihan
AI dapat digunakan untuk meningkatkan pelatihan pilot. Simulator AI yang digabungkan dengan sistem realitas virtual dapat digunakan untuk memberikan pengalaman simulasi yang lebih realistis kepada pilot. Simulator bertenaga AI juga dapat digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data pelatihan seperti biometrik untuk membuat pola pelatihan yang dipersonalisasi berdasarkan kinerja peserta pelatihan.
Penggunaan AI penting berikutnya adalah membantu pilot selama penerbangan. Solusi bertenaga AI di dalam kokpit dapat membantu mengoptimalkan jalur penerbangan secara real time dengan menilai dan memperingatkan jika diperlukan tentang level bahan bakar, status sistem, kondisi cuaca, dan parameter penting lainnya. Di masa depan, pesawat dapat dilengkapi dengan kamera pintar yang didukung oleh algoritma visi komputer, memperluas bidang visual pilot, dan dengan demikian mendukung kinerja keselamatan mereka.
4. Desain produk yang inovatif
Suku cadang yang lebih efisien dan ringan selalu dicari di industri kedirgantaraan – dan kecerdasan buatan membuka cara baru untuk mendesainnya. Desain generatif adalah contoh yang bagus:berdasarkan algoritme AI, teknologi baru ini mencakup seperangkat alat dan teknik yang digunakan untuk membuat desain produk yang kompleks dari persyaratan dan batasan. Perangkat lunak desain generatif memungkinkan para insinyur dan desainer produk untuk menjelajahi banyak pilihan dalam waktu yang lebih singkat untuk menemukan desain terbaik. Pendekatan ini penting dalam mengembangkan produk baru yang mengintegrasikan lebih banyak fungsi, yang pada akhirnya membuat pesawat lebih ringan dan lebih berkelanjutan.
Pencetakan 3D menjadi semakin relevan dalam memanfaatkan desain generatif, karena tidak dibatasi oleh keterbatasan metode produksi tradisional. Oleh karena itu mengapa perusahaan kedirgantaraan besar sudah menyelidiki kemungkinan kombinasi ini, yang bisa menjadi salah satu alat paling efisien untuk menurunkan tingkat konsumsi bahan bakar dan jejak karbon.
5. Layanan pelanggan yang lebih baik
Kepuasan dan kinerja pelanggan sangat penting dalam penerbangan komersial. AI dapat menjadi salah satu cara bagi maskapai untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberikan layanan pelanggan yang lebih baik.
Ada beberapa cara untuk menerapkan kecerdasan buatan untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih baik. Chatbots adalah salah satu contoh nyata:alat digital berbasis AI yang dapat menjawab pertanyaan pelanggan secara real-time dan seperti manusia. Chatbots online dapat menghemat waktu dan tenaga dengan mengotomatiskan dukungan pelanggan. Sebuah survei yang dilakukan oleh SITA menunjukkan bahwa chatbot telah digunakan oleh 14% maskapai penerbangan dan 9% bandara, dengan 68% maskapai berencana memperkenalkan chatbot yang digerakkan oleh AI.
Namun, dengan lebih banyak data, muncul lebih banyak peluang:dari pengalaman perjalanan yang disesuaikan dengan preferensi individu hingga rekomendasi yang disesuaikan dan harga tiket. Maskapai yang berpikiran maju sudah membuat langkah menuju masa depan ini. Emirates Vacations, bagian dari Emirates Airline, baru-baru ini meluncurkan iklan bergambar yang menampilkan chatbot bertenaga AI yang dapat memberikan rekomendasi tujuan dan liburan. Setelah kampanye uji coba 30 hari, Emirates Vacations mengalami peningkatan interaksi sebesar 87% dari iklan yang terintegrasi dengan chatbot ini, dibandingkan dengan iklan standar.
Melihat ke depan
Meskipun ada banyak peluang untuk AI dan teknologi pembelajaran mesin di luar angkasa, teknologi ini masih sangat baru. Hal ini dapat dijelaskan sebagian oleh persyaratan keselamatan yang ketat yang sangat penting untuk industri yang sangat diatur seperti dirgantara. Setiap teknologi baru yang diperkenalkan ke penerbangan harus melalui proses validasi/sertifikasi yang ekstensif dan mahal. Dan karena kerumitan sistem AI, mereka mungkin tidak selalu dapat disertifikasi melalui proses FAA tradisional. Ini mengungkapkan kebutuhan untuk mengembangkan proses verifikasi baru yang lebih efisien yang dapat membantu mencapai potensi penuh AI di industri kedirgantaraan.
Tantangan lainnya adalah pengelolaan data. Menjadi bahan bakar dari perangkat lunak AI apa pun, data mendorong kecerdasan algoritme komputer. Namun, masalah privasi data ada di samping kebutuhan untuk mengelola data pelanggan maskapai dengan benar. Merupakan tantangan namun penting bagi perusahaan untuk menemukan cara menerapkan praktik privasi dan keamanan siber dalam pengembangan sistem AI yang merupakan data pribadi.
Namun, karena aplikasi AI di industri kedirgantaraan terus berkembang, semakin banyak maskapai penerbangan yang ingin mengadopsi solusi yang didukung oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Sementara AI membutuhkan investasi yang signifikan dan masih menghadapi beberapa hambatan untuk adopsi yang lebih luas, teknologi inovatif ini memiliki potensi besar untuk mengoptimalkan proses manufaktur, mengatasi malfungsi, dan meningkatkan kinerja.
