AI di Penerbangan: 5 Cara AI Menggerakkan Inovasi Industri Penerbangan
Dalam seri terbaru kami tentang dampak AI pada industri, kami menguji bagaimana inovasi kecerdasan buatan sedang mengubah manufaktur dan operasi penerbangan.
Menurut studi Accenture terbaru, 80 % eksekutif terdepan di penerbangan dan pertahanan mengharapkan keputusan yang didorong AI akan menyentuh setiap segmen tenaga kerja pada 2021. Ini mengisyaratkan peralihan mendalam menuju digitalisasi di seluruh sektor.
Dari perawatan pintar hingga pelatihan dan lainnya, berikut adalah lima cara AI dapat mengubah penerbangan:
1. Perawatan Pintar
Pemeliharaan pesawat sangat penting untuk keselamatan. Pemeliharaan terjadwal tradisional dapat memakan waktu dan mahal, terutama ketika kesalahan tak terduga muncul. Dengan 45 % profesional yang menyebutkan pemeliharaan yang tidak terselesaikan sebagai ketidakefisienan utama, analitik prediktif yang didorong AI semakin diminati. Dengan menambang data sensor dan catatan pemeliharaan, model AI menandai kegagalan potensial secara real-time dan menyarankan jendela perbaikan yang optimal, menciptakan jadwal yang lebih cerdas. Airbus sudah mengeksplorasi solusi seperti itu untuk mengantisipasi variasi proses di seluruh pabriknya. SparkPredict milik SparkCognition memantau sistem mekanis untuk meramalkan kegagalan aset dan merekomendasikan tindakan perbaikan. Platform Skywise milik Airbus, dalam kemitraan dengan Palantir, menganalisis data untuk meramalkan masalah teknis; easyJet melaporkan Skywise membantu meramalkan 31 kegagalan di seluruh armadanya, menjaga jadwal penerbangan tetap tepat waktu.
2. Efisiensi Bahan Bakar yang Lebih Baik
Biaya bahan bakar dan emisi adalah prioritas utama untuk maskapai penerbangan. Optimasi profil kenaikan yang didorong AI dapat menghasilkan penghematan signifikan, karena pembakaran bahan bakar puncak selama kenaikan. Alat pembelajaran mesin Safety Line menasihati pilot tentang trajetur kenaikan optimal, dan Air Austral telah mencapai penghematan bahan bakar hingga 6 % selama kenaikan. Gabungan dengan pencetakan 3D bagian ringan, AI mempercepat peralihan menuju armada yang lebih ramah lingkungan.
3. Pelatihan
Simulator yang diperkuat AI dan realitas virtual menciptakan lingkungan pelatihan imersif, menangkap data biometrik untuk menyesuaikan pelajaran dengan kinerja setiap pilot. Dalam penerbangan, sistem AI dapat terus mengevaluasi trajetur penerbangan, bahan bakar, status sistem, cuaca, dan variabel lain untuk menasihati pilot secara real-time. Augmentasi kokpit di masa depan, seperti kamera pintar yang didorong oleh computer vision, berjanji untuk memperluas kesadaran visual dan keselamatan pilot.
4. Desain Produk Inovatif
Desain generatif memanfaatkan AI untuk mengeksplorasi ribuan iterasi desain berdasarkan batasan, menghasilkan bagian yang lebih ringan dan lebih kuat lebih cepat dari metode tradisional. Ketika dipadukan dengan manufaktur aditif, desain ini dapat diproduksi tanpa batasan alat konvensional, membantu maskapai mengurangi pembakaran bahan bakar dan jejak karbon. Perusahaan penerbangan besar sudah menguji sinergi ini.
5. Pelayanan Pelanggan yang Lebih Baik
Memberikan pengalaman penumpang yang superior sangat penting. Chatbot AI sudah menjawab pertanyaan secara real-time; survei SITA menemukan 14 % maskapai dan 9 % bandara menggunakan mereka, dengan 68 % merencanakan adopsi. Chatbot AI Emirates Vacations menghasilkan peningkatan engagement 87 % dalam uji coba iklan 30 hari, menunjukkan nilai komersial AI percakapan.
Menatap Masa Depan
Meskipun potensi AI luar biasa, persyaratan keamanan dan sertifikasi penerbangan yang ketat berarti teknologi baru harus melalui validasi yang ketat. Kompleksitas model AI sering bertabrakan dengan proses FAA tradisional, menggarisbawahi kebutuhan akan kerangka verifikasi yang diformulasikan ulang. Tata kelola data tetap menjadi hambatan lain; menyeimbangkan privasi, keamanan siber, dan kebutuhan data yang mendorong AI sangat penting. Meskipun demikian, seiring berkembangnya aplikasi, maskapai semakin bersemangat untuk berinvestasi dalam AI untuk mengoptimalkan operasi, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan kinerja.
