Bagaimana Otomasi Merevolusi Pengiriman: Meningkatkan Kecepatan, Akurasi, dan Penghematan Biaya
Dunia logistik, dalam beberapa tahun terakhir, telah berubah secara radikal oleh otomasi.
Lebih dari sebelumnya, proses mengirimkan paket dari satu lokasi ke lokasi lain telah diserahkan pada mesin, dan perubahan ini di balik banyak perbaikan terbaru dalam kemasan dan distribusi yang bahkan dapat dinikmati oleh bisnis kecil.
Tetapi tepat bagaimana otomasi mempengaruhi proses pengiriman, dan perubahan apa yang mungkin kita terus lihat di masa depan? Mari kita lihat.
Otomasi Gudang
Ada beberapa tugas yang sudah jauh lebih cocok untuk mesin daripada manusia. Dan banyak tugas ini ditemukan di gudang modern.
Sistem Penyimpanan dan Pengambilan Otomatis, (atau ASRS) dapat mengidentifikasi paket, mengetahui lokasinya, dan mengambil paket dalam sebagian kecil waktu yang dibutuhkan manusia.
Mereka dapat bekerja tanpa istirahat, dan berkolaborasi melalui jaringan nirkabel untuk menghindari tabrakan dan bekerja sama untuk mengangkat paket besar atau kompleks.
Penggunaan robot pemilihan mudah saat paket berukuran sama. Namun, semakin banyak mesin menjadi cocok untuk menangani objek yang rapuh dan bentuk aneh seperti makanan.
Mengambil pisang dan melemparkannya ke dalam palet memerlukan sejumlah kejernakan yang mengejutkan untuk dilakukan dengan cepat dan efektif, dan ratusan ribu jam machine learning telah dilakukan dalam proses ini.
Namun upaya ini sudah memberikan hasil (kata sandi tidak disengaja).
Perutean
Proses navigasi telah didukung sangat besar oleh perkembangan kecerdasan buatan.
Sampai waktu yang tidak terlalu lama, seorang sopir mungkin perlu mengenal suatu area sebelum mereka dapat mengirimkan dalam waktu yang dapat diterima secara komersial. Dan bahkan saat itu, alamat yang sulit ditemukan dapat menyebabkan penundaan yang signifikan.
Kini, semua orang dilengkapi dengan perangkat navigasi satelit presisi tinggi pribadi, yang secara efektif menghilangkan kurva pembelajaran ini.
Dampaknya telah mendalam. Informasi ini tidak hanya memungkinkan sopir untuk sampai ke tujuan melalui rute paling langsung yang mungkin; ini juga memberikan dispatcher informasi vital, terbaru tentang di mana semua orang dalam armada pada setiap waktu tertentu.
Ini memungkinkan perencanaan yang lebih baik, hambatan yang berkurang, dan pengiriman yang lebih efisien secara umum.
Pengemudi Terotomatisasi
Salah satu kemungkinan yang paling menarik perhatian di bidang ini adalah pengemudi pengiriman terotomatisasi. Ini mungkin datang dalam bentuk kendaraan tanpa sopir – namun masih ada hambatan signifikan yang harus diatasi dalam perjalanan menuju hal ini.
Uber adalah salah satu perusahaan yang sangat mengandalkan pengembangan mobil tanpa sopir. Eliminasi sopir manusia akan secara massal meningkatkan profitabilitas perusahaan, dan, jika teknologi ini menjadi luas, menurunkan harga bagi pengguna akhir.
Jika ini terjadi, maka implikasinya bagi logistik akan besar, mengingat hampir setiap pengiriman yang dilakukan di Inggris datang, pada suatu titik, melalui jaringan jalan raya.
Alternatif yang lebih masuk akal untuk masa depan dekat adalah peluncuran luas drone pengiriman.
Amazon baru-baru ini mengungkapkan drone pengiriman baru mereka dalam penerbangan, namun, yang krusial, mereka telah meninggalkan suara dari video.
Ini bukan kebetulan: salah satu keluhan terbesar sejauh ini adalah jumlah kebisingan yang dihasilkan.
Selain itu, perusahaan masih kurang persetujuan regulasi di sebagian besar wilayah tempat mereka ingin mengirimkan – dan bahkan setelah persetujuan ini diberikan, kemungkinan akan pada basis bersyarat, skala kecil untuk memulai.
