Di Luar Otomatisasi: Mengapa Hyperautomation Mendorong Efisiensi Bisnis

Ini adalah posting tamu. Pandangan yang disajikan dalam artikel ini milik penulis.

Dengan semakin banyak organisasi yang ingin mengotomatisasi semua jenis proses bisnis sehingga mereka dapat mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, harapkan hyperautomation menjadi prioritas bagi banyak pihak.

Hyperautomation memanfaatkan beberapa komponen otomatisasi proses, mengintegrasikan teknologi seperti Robotic Process Automation (RPA)—yang berfungsi sebagai inti—artificial intelligence (AI), machine learning, process mining, data analytics, dan alat otomatisasi canggih lainnya.

Masing-masing komponen ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan organisasi untuk mengotomatisasi proses dan alur kerja. Bekerja bersama, mereka menyediakan “hyperautomation” yang membawa otomatisasi ke tingkat yang sepenuhnya baru. Strategi ini, saat diterapkan end-to-end dalam perusahaan, dapat meningkatkan proses dengan cara yang dapat memberikan dampak yang jauh lebih besar daripada kemampuan otomatisasi tradisional.

Platform hyperautomation end-to-end mendukung setiap fase siklus hidup otomatisasi. Ini memungkinkan perusahaan untuk menskalakan otomatisasi di seluruh organisasi dengan cepat, memanfaatkan alat seperti AI untuk menangkap, menganalisis, dan memprioritaskan proses di setiap departemen.

Permintaan untuk hyperautomation sedang meningkat. Laporan April 2020 oleh Coherent Market Insights memperkirakan pasar hyperautomation global akan meningkat dengan laju pertumbuhan tahunan majemuk (CAGR) sebesar 19% antara 2019 dan 2027, melebihi $23,7 miliar pada akhir periode peramalan.

Di antaranya driver pasar adalah digitalisasi dan otomatisasi proses manufaktur di seluruh dunia serta permintaan yang meningkat untuk teknologi RPA. Organisasi di seluruh dunia mengintegrasikan RPA dengan AI untuk memungkinkan robot perangkat lunak meniru perilaku operator mesin, kata studi.

Selain itu, penyedia hyperautomation bekerjasama dengan berbagai perusahaan untuk menciptakan dan menawarkan solusi RPA. Misalnya, UiPath pada 2019 bekerjasama dengan DVT, perusahaan perangkat lunak AI dan analitik data di Afrika Selatan, di mana perusahaan sedang mengembangkan perangkat lunak RPA dan akan menawarkan layanan.

Banyak perusahaan manufaktur mengadopsi hyperautomation untuk mengurangi biaya operasional dan meningkatkan efisiensi proses manufaktur secara keseluruhan.

Setiap organisasi yang ingin mendapat manfaat dari transformasi digital dan berkinerja baik di dunia bisnis pasca-pandemi harus mempertimbangkan untuk menerapkan strategi hyperautomation. Sementara RPA mandiri dapat memberikan sejumlah manfaat, perusahaan memerlukan pendekatan yang lebih canggih jika mereka benar-benar ingin mendapat manfaat dari otomatisasi.

Perusahaan penelitian Gartner, dalam posting akhir 2019, menyebut istilah hyperautomation dan mencantumkannya sebagai tren teknologi strategis nomor satu untuk 2020. “Hyperautomation melintasi berbagai alat yang dapat diotomatisasi,” kata studi, “tapi juga merujuk pada keanggunan otomatisasi (i.e., discover, analyze, design, automate, measure, monitor, reassess.).”1

“Karena tidak ada satu alat yang dapat menggantikan manusia, hyperautomation saat ini melibatkan kombinasi alat, termasuk RPA, intelligent business management software, dan AI, dengan tujuan pengambilan keputusan yang semakin didorong AI,” kata laporan1.

“Meskipun bukan tujuan utama, hyperautomation sering menghasilkan penciptaan “digital twin” dari organisasi,” catat Gartner1, yang memungkinkan organisasi untuk memvisualisasikan bagaimana fungsi, proses, dan indikator kinerja kunci berinteraksi untuk mendorong nilai. Digital twin kemudian menjadi bagian integral dari proses hyperautomation, menyediakan kecerdasan waktu nyata dan berkelanjutan tentang organisasi serta mendorong peluang bisnis yang signifikan.

Dalam laporan terbaru lainnya2, Gartmer merekomendasikan beberapa langkah untuk perusahaan yang ingin menerapkan hyperautomation:

• Mendorong adopsi organisasi dan menghindari kesalahan potensial dalam perjalanan hyperautomation dengan melibatkan unit bisnis, IT, keamanan, dan fungsi jaminan ke dalam board tata kelola otomatisasi proses. Ini akan membantu mendorong adopsi organisasi dan menghindari kesalahan potensial dalam perjalanan hyperautomation.
• Rencanakan perjalanan hyperautomation Anda dengan fokus pada spektrum yang lebih luas dari fungsi bisnis dan pekerjaan pengetahuan. Strategikan dan arsitek di seluruh kotak alat opsi, termasuk RPA, intelligent business process management suites (iBPMS), integration platform as a service (iPaaS), dan decision management tools. Ini adalah satu-satunya cara untuk secara efektif memanfaatkan komponen terkait (misalnya, process mining, analytics, user experience, dan machine learning).
• Hindari kemeriahan dengan due diligence yang ketat terhadap penawaran RPA dan ekosistemnya. Fokus pada kemampuan penyedia untuk menangani hasil yang krusial bagi organisasi Anda di berbagai area.

“Sukses akan muncul dari pola pikir yang fokus pada memulai dari masalah bisnis dan kemudian memilih teknologi yang tepat dengan peta jalan yang lebih luas dari perjalanan hyperautomation secara keseluruhan,”2 kata Gartner. Sukses dalam upaya ini akan mengarah organisasi untuk mengubah model pendanaan mereka sehingga semua inisiatif proses baru mempertimbangkan pendanaan dengan otomatisasi yang mendasari sebagai bagian dari bisnis case.”2

Catatan Editor: Anda dapat mencari manfaat hyperautomation dengan menonton seri webinar UiPath Hyperautomation Week. Ini tersedia on demand, jadi Anda dapat menonton kapan saja.

Dan jangan lupa untuk mendapatkan salinan gratis Anda dari laporan Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence.

1Smarter with Gartner, “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020,” https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/.

2Sumber: “Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence,” Stephanie Stoudt-Hansen, Frances Karamouzis, et. al., 10 Desember 2019.