1,4 juta pekerjaan di Inggris berisiko otomatisasi di tahun depan — Faethm AI
Akan tetapi, masih banyak lagi yang dapat ditambah dengan keterampilan manusia yang dibutuhkan dan tak tergantikan.
Prakiraan Tenaga Kerja Inggris 2021 dari Faethm AI menguraikan keadaan pasar kerja Inggris serta tantangan dan peluang ketenagakerjaan yang dihadapi oleh bisnis dan pemerintah, karena otomatisasi terus meningkat setelah Covid-19.
Data dari Kantor Statistik Nasional (ONS) dianalisis, untuk menyelidiki potensi dampak teknologi pada pekerjaan di Inggris Raya, dengan tingkat pengangguran saat ini sebesar 5,1%.
Data Faethm menunjukkan bahwa banyak pekerjaan pokok Inggris mungkin tidak ada lagi di masa depan, dan bahwa intervensi dari bisnis dan pemerintah untuk mempertahankan, melatih kembali, dan memindahkan karyawan sangat penting untuk mempertahankan atau meningkatkan tingkat pekerjaan dan meningkatkan produktivitas.
Menurut penelitian, sektor grosir dan eceran dan jasa keuangan paling berisiko diotomatisasi, dengan gabungan 9% pekerjaan (setara dengan 932.000 peran penuh waktu) berpotensi diotomatisasi.
Disesuaikan dengan perbedaan populasi, wilayah dengan proporsi pekerjaan tertinggi dengan potensi untuk diotomatisasi termasuk Wales (5,3%), Irlandia Utara (5,2%) dan Barat Laut Inggris (5,1%).
Augmentasi pekerjaan
Sementara lebih dari satu juta pekerjaan dapat diotomatisasi selama 12 bulan ke depan, menurut Faethm AI, pemodelan penelitian menunjukkan bahwa 2,9% pekerjaan di Inggris dapat ditingkatkan menggunakan teknologi yang sudah tersedia pada tahun 2021, bersama dengan pekerja manusia.
Jika diterapkan dengan benar, penambahan pekerjaan di seluruh Inggris Raya akan menghasilkan peningkatan kapasitas 1,3% di seluruh perekonomian – yang berarti bahwa pekerjaan akan memakan waktu 1,3% lebih sedikit untuk diselesaikan.
Sektor TI dan media akan mendapatkan keuntungan paling besar, dengan 6,5% pekerjaan berpotensi dapat ditambah, yang mengarah ke peningkatan kapasitas sebesar 3%.
Sebagai salah satu pemberi kerja terbesar di negara itu, sektor pendidikan juga akan merasakan manfaat yang besar; 5% – setara dengan 131.300 peran penuh waktu – dapat diotomatisasi, memberikan peningkatan kapasitas 1,9%.
Sementara beberapa pekerjaan mungkin berubah, menurun, atau menjadi kurang umum karena teknologi otomatisasi mulai menggantikan tugas-tugas tertentu, analisis Faethm memperkirakan bahwa banyak peran akan muncul dan meningkat saat Inggris mulai merangkul otomatisasi dan augmentasi.
Laporan tersebut memperkirakan bahwa 382.800 peran setara penuh waktu tambahan mungkin diperlukan dalam peran terkait teknologi jika tenaga kerja Inggris ingin sepenuhnya mewujudkan peluang otomatisasi potensial.
“Bahkan penurunan biasa cenderung meningkatkan otomatisasi, karena perusahaan tergoda untuk mengganti tenaga kerja yang mahal dengan sistem otomatis yang lebih murah,” kata Nan Craig, analis data di Faethm AI.
“Namun, kondisi baru yang diciptakan oleh Covid-19 – dan kebutuhan untuk mengurangi interaksi manusia di tempat umum – membuat otomatisasi lebih menarik daripada resesi biasa.
“Pekerjaan manusia secara langsung menjadi lebih mahal, karena pertimbangan keamanan di sekitar ruang, APD, dan kemampuan untuk mengambil cuti untuk mengisolasi diri, sedangkan mesin dan sistem otomatis, sebagai perbandingan, dapat ditambahkan tanpa meningkatkan risiko infeksi, di biaya yang relatif lebih rendah.
“Perubahan jangka panjang dalam perilaku konsumen juga dapat membuat perbedaan, karena lebih banyak interaksi beralih secara online, yang berarti bisnis lebih cenderung mempertimbangkan otomatisasi daripada tanpa krisis Covid-19.”
James McLeod, wakil presiden EMEA di Faethm AI, berkomentar:“Pengusaha dan karyawan sama-sama perlu mengubah perspektif mereka. Masa depan pekerjaan sudah ada di sini, dan pengenalan teknologi tidak mempengaruhi pekerjaan secara seragam.
“Kita harus mengakui di mana itu melengkapi pekerjaan yang ada, dan berinvestasi dalam pendekatan pelatihan ulang yang ditargetkan yang mengakui peran baru yang diciptakan teknologi, dan memastikan tenaga manusia dan mesin saling melengkapi.
“Melakukan hal itu tidak hanya akan membantu bisnis menambah kapasitas dan meningkatkan produktivitas, tetapi juga memastikan mereka menjaga karyawan, membuat keputusan yang bermanfaat secara finansial dan bertanggung jawab secara moral, dan menciptakan tenaga kerja yang mahir secara digital untuk masa depan.”
