Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

4 Tren Otomasi Cerdas Teratas yang Membentuk Tahun 2021: Wawasan & Peluang

4 Tren Otomasi Cerdas Teratas yang Membentuk Tahun 2021: Wawasan & Peluang Cara baru untuk memanfaatkan teknologi ini akan menjadi mungkin.

Dengan permintaan yang dipicu pandemi untuk robotic process automation (RPA) dan alat otomasi cerdas yang diproyeksikan akan meningkat secara eksponensial pada tahun 2021, vendor mematuhi sesuai itu. Dengan lebih dari 150 alat RPA dan otomasi cerdas yang sekarang tersedia dan semuanya membuat klaim besar, tetapi bervariasi secara signifikan dalam kualitas desain, kemampuan teknis, dan pendekatan pengiriman, organisasi menghadapi risiko membuat pilihan yang salah.

Masalahnya adalah perbedaan kemampuan teknis yang signifikan dari vendor akan menjadi perbedaan antara mencapai manfaat taktis jangka pendek dengan potensi usaha dan risiko yang besar, atau transformasi kerja strategis di skala perusahaan dengan usaha yang lebih sedikit dan risiko minimal. Semoga wawasan perbedaan vendor otomatisasi yang lebih besar dan demarkasi yang lebih jelas dari nuansa teknis penting ini mulai muncul tahun ini. Inilah yang dapat diantisipasi.

1. Kriteria seleksi yang lebih canggih

Pada tahun 2021, akan ada pemikiran ulang yang terlambat tentang bagaimana organisasi memilih teknologi RPA dan otomasi cerdas. Kita akan melihat ketelitian seleksi yang lebih besar yang mendorong penilaian yang lebih terinformasi tentang kemampuan teknologi ini untuk berhasil beroperasi dan menskalakan di lingkungan perusahaan depan-ke-belakang yang besar dan menuntut, di mana kinerja, keamanan, fleksibilitas, ketahanan, kegunaan, dan tata kelola diperlukan. Ini berarti kriteria seleksi vendor RPA dan otomasi cerdas harus mempertimbangkan wawasan dunia nyata yang bermakna dan menuntut demonstrasi hal-hal berikut:

• Tingkat keseluruhan kode yang diperlukan untuk membuat dan melatih robot; dari nol ‖ ke upaya tinggi. Ini karena bagi pengguna bisnis untuk dengan cepat merespons permintaan pasar, mereka tidak ingin membuang waktu dan sumber daya untuk mengkode dan memperkenalkan risiko terkait.
• Bukti nilai ‘setelah’ bukti konsep. Hanya setelah bukti konsep ketika program otomasi sedang menskalakan kesenjangan teknis serius mulai muncul.
• Kemampuan kolaborasi untuk berbagi dan menggunakan kembali aset terotomatisasi terpusat. Ini karena transformasi kerja di skala hanya pernah tercapai melalui upaya bersama.
• Kemampuan bawaan robot. Ukur kinerja, produktivitas, ketahanan operasional, dan interoperabilitas sistem.
• Transparansi, keamanan, dan auditabilitas keseluruhan otomatisasi proses. Dalam lingkungan perusahaan apa pun, kemampuan ini adalah kunci, atau shadow IT dan kekacauan digital akan diperkenalkan.
• Potensi keberhasilan program. Tanya apakah hasil yang dicapai akan menjadi layak untuk laporan tahunan ‖ secara langsung atau tidak langsung.

Wawasan ini akan semakin penting dari sebelumnya untuk memastikan organisasi dapat melihat melalui gosip pasar untuk mengurangi risiko seleksi dan menghindari masalah jangka panjang kegagalan program, kekacauan digital, dan hutang teknis.

2. Pengukuran nilai yang lebih baik

Agar program RPA atau otomasi cerdas benar-benar memberikan hasil, strategi dan tujuan diperlukan. Ini bisa berupa peningkatan kualitas data, efisiensi operasional, kualitas proses, dan pemberdayaan karyawan, atau meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dengan memberikan respons yang lebih cepat dan lebih akurat. Dengan memeriksa pengalaman dan hasil yang terbukti yang dialami oleh organisasi dengan program otomasi matang, kita akan melihat metode yang lebih bermakna untuk mengukur dampak RPA dan otomasi cerdas. Ini dapat meliputi:

• Penawaran layanan dan produk baru ‖ aktivitas yang sekarang disampaikan yang tidak dapat dilakukan sepenuhnya oleh manusia, atau dilakukan dengan cara yang aman dan mematuhi peraturan.
• Peningkatan produktivitas ‖ berapa banyak waktu dan sumber daya yang dihasilkan kembali ke bisnis.
• Peningkatan pengalaman pelanggan ‖ layanan yang sekarang disampaikan lebih cepat, bebas kesalahan, dan tanpa risiko yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama.
• Peningkatan pengalaman karyawan ‖ berapa banyak orang yang dibebaskan untuk bekerja pada pekerjaan yang lebih intelektual, memuaskan, dan menghasilkan nilai dalam peran baru mereka.
• Mengolah data proses ‖ bagaimana wawasan dari data transaksi proses terotomatisasi digunakan untuk mengoptimalkan, atau menciptakan ulang alur kerja yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.

3. Pendorong transformasi digital

Tahun ini, juga akan ada pemahaman yang lebih besar tentang perangkat lunak vendor mana yang benar-benar memiliki kemampuan untuk menjadi ‘katalis’ untuk transformasi digital. Robot ini biasanya siap pakai, cerdas, sangat produktif, dan sumber daya pemroses yang mandiri, yang melakukan pekerjaan berbasis data yang terintegrasi di berbagai lingkungan operasi sistem lama yang kompleks, terpencil, dan sulit dimodifikasi serta alur kerja manual.

Robot ini juga secara unik memecahkan masalah kuno interoperabilitas sistem dengan membaca dan memahami layar aplikasi sama seperti yang dilakukan manusia ‖ yang krusial tanpa menyentuh logika pemrograman sistem yang mendasarinya. Kemampuan ‘konektivitas universal’ ini berarti semua teknologi saat ini dan di masa depan dapat digunakan oleh robot ‖ tanpa perlu API, atau bentuk integrasi sistem apa pun. Tidak ada sistem lama yang dicabut, dan tidak ada perubahan proses besar atau migrasi data massal yang diperlukan.

Kita akan melihat robot ini menjadi jalur favorit untuk menguji dan menerapkan teknologi apa pun ‖ mereka dapat terus diperkaya dengan kemampuan cloud, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kognitif terbaru yang cukup ‘ditarik dan diletakkan’ ke dalam alur kerja proses yang baru direkayasa. Akhirnya, ini berarti transformasi digital, yang secara tradisional dilarang oleh biaya dan sumber daya, tiba-tiba menjadi tercapai. Bahkan, pekerjaan yang sekarang dapat diselesaikan dalam bulan-bulan, akan memakan waktu program IT dan tim orang yang besar, bertahun-tahun untuk diselesaikan.

4. Pendekatan yang lebih strategis terhadap pengiriman program

Pandemi tidak secara ajaib menskalakan program otomasi, tetapi ini adalah agen perubahan besar yang membantu kristalisasi prioritas perusahaan, sambil memungkinkan pengakuan yang lebih luas tentang kemajuan digital yang diaktifkan otomasi. Akhirnya, agar transformasi kerja memberikan nilai besar, organisasi harus berpikir secara strategis, bukan taktis, tentang bagaimana mereka menerapkan otomasi cerdas.

Oleh karena itu, kita akan melihat penggunaan yang lebih besar dari Robotic Operating Model (ROM), yang adalah standar emas industri metodologi pengiriman yang menyediakan keahlian implementasi yang terkoordinasi sempurna, langkah demi langkah. Dibuat bertahun-tahun yang lalu, ROM masih terus berkembang; terus diperkaya dengan wawasan yang diperoleh dari penerapan otomasi cerdas kelas dunia, untuk membantu orang lain meluncurkan, memelihara, menskalakan, dan mempertahankan kerja yang ditingkatkan digital.

Samping teknologi, ROM mungkin adalah determinan tunggal terbesar dari keberhasilan atau kegagalan program otomasi. Ini melibatkan pemberian struktur di bagaimana mengidentifikasi proses, bagaimana mendesainnya, bagaimana mengujinya, dan bagaimana mengotomatisasinya. Selama bertahun-tahun, kita telah menemukan bahwa dengan menggunakan ROM, organisasi dapat mencapai hingga delapan kali lebih banyak keberhasilan dalam hal peluncurannya.

Pikiran akhir

Tantangan besar bagi organisasi tahun ini akan bagaimana untuk tumbuh dalam iklim ketidakpastian global, perubahan konstan, dan tuntutan pemangku kepentingan yang terus berkembang ‖ dengan sumber daya yang semakin terbatas dan terputus. Salah satu solusi akan melibatkan pemberdayaan pemikir maju di seluruh C-suite untuk merancang ulang cara kerja yang lebih baik, dengan menerapkan kemampuan otomasi cerdas yang paling terpercaya dan canggih di seluruh operasi front, middle, dan back office.

Kita akan saksi era baru dari ‘kerja yang ditingkatkan digital’ yang dilakukan jauh lebih cepat, lebih cerdas, lebih efisien, dan lebih aman ‖ tanpa batas dan organisasi yang dengan benar merangkul potensi ini akan menjadi yang berada di garis depan.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Tren Manufaktur Tahun 2021: Cloud, AI, Cetak 3D, Blockchain, Cobot & RTLS
  2. Empat Tren Kemasan yang Membentuk Tahun 2024: Keberlanjutan, E-Commerce, PCR, dan Kemitraan Strategis
  3. 12 Tren Teratas Rantai Pasok yang Mementukan Era Pasca-Pandemi pada 2021
  4. Empat Tren Kunci yang Mendorong Sukses dalam Lanskap Omnichannel Modern
  5. Kriteria Utama Memilih Drive Industri: 4 Faktor Esensial
  6. Cara Menerapkan Otomasi Cerdas Sekarang Juga: Buku Panduan Praktis
  7. 4 Tren Utama Mendorong Pertumbuhan untuk Pemasar Manufaktur
  8. Wawasan Invar: Tren Gudang Cerdas yang Membentuk Tahun 2021 dan Mendatang
  9. Fanuc Ungkap Tiga Strategi Utama untuk Memaksimalkan Produktivitas Manufaktur
  10. Peramalan 2021: AI & Otomasi Mengubah Bisnis