Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Empat tren otomatisasi cerdas dunia nyata utama untuk tahun 2021

Cara baru untuk memanfaatkan teknologi ini akan menjadi mungkin.

Dengan permintaan yang didorong oleh pandemi untuk otomatisasi proses robot (RPA) dan alat otomatisasi cerdas yang akan meningkat secara eksponensial pada tahun 2021, vendor mewajibkannya. Dengan lebih dari 150 RPA dan alat otomatisasi cerdas yang sekarang tersedia dan semuanya membuat klaim besar, tetapi sangat bervariasi dalam kualitas desain, kemampuan teknis, dan pendekatan pengiriman, organisasi menghadapi membuat pilihan yang salah.

Masalahnya adalah bahwa kemampuan teknis vendor yang berbeda secara signifikan akan membuktikan perbedaan antara mencapai manfaat taktis jangka pendek dengan upaya dan risiko yang berpotensi besar, atau transformasi kerja strategis pada skala perusahaan dengan sedikit usaha dan risiko minimal. Wawasan diferensiasi vendor otomatisasi yang lebih besar dan demarkasi yang lebih jelas dari nuansa teknis penting ini diharapkan akan mulai muncul tahun ini. Inilah yang dinanti-nantikan.

1. Kriteria seleksi yang lebih canggih

Pada tahun 2021, akan ada pemikiran ulang yang terlambat tentang bagaimana organisasi memilih RPA dan teknologi otomasi cerdas. Kita akan melihat seleksi yang lebih ketat yang mendorong penilaian yang lebih terinformasi tentang kemampuan teknologi ini untuk berhasil beroperasi dan menskalakan dalam lingkungan perusahaan front-to-back-office yang besar dan menuntut, di mana kinerja, keamanan, fleksibilitas, ketahanan, kegunaan, dan tata kelola diperlukan . Ini berarti bahwa kriteria pemilihan vendor otomasi RPA dan cerdas harus mempertimbangkan wawasan dunia nyata yang bermakna dan menuntut demonstrasi hal-hal berikut:

Keseluruhan tingkat pengkodean diperlukan untuk membuat dan melatih robot; dari nol – hingga upaya tinggi. Ini karena agar pengguna bisnis dapat merespons permintaan pasar dengan cepat, mereka tidak ingin membuang waktu dan sumber daya untuk mengkode dan memperkenalkan risiko terkait.
Bukti nilai 'setelah' pembuktian konsep. Hanya setelah pembuktian konsep ketika program otomatisasi ditingkatkan, batasan teknologi yang serius mulai muncul.
Kemampuan kolaborasi untuk berbagi dan penggunaan kembali aset otomatis terpusat. Ini karena transformasi kerja dalam skala besar hanya dapat dicapai melalui upaya bersama.
Kemampuan bawaan robot. Ukur kinerja, produktivitas, ketahanan operasional, dan interoperabilitas sistem.
Transparansi, keamanan, dan kemampuan audit otomatisasi proses secara keseluruhan. Di lingkungan perusahaan mana pun, kemampuan ini adalah kuncinya, atau bayangan TI dan kekacauan digital akan diperkenalkan.
Potensi keberhasilan program. Pertanyakan apakah hasil yang dicapai akan menjadi penting dalam laporan tahunan – secara langsung atau tidak langsung.

Wawasan ini akan menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk memastikan bahwa organisasi melihat melalui hype pasar untuk mengurangi risiko dan menghindari masalah jangka panjang dari kegagalan program, kekacauan digital, dan utang teknis.

2. Pengukuran nilai yang lebih baik

Agar RPA atau program otomatisasi cerdas benar-benar berhasil, diperlukan strategi dan tujuan. Hal ini dapat meningkatkan kualitas data, efisiensi operasional, kualitas proses dan pemberdayaan karyawan, atau meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dengan memberikan tanggapan yang lebih cepat dan akurat. Dengan memeriksa pengalaman dan hasil terbukti yang dialami oleh organisasi-organisasi dengan program otomatisasi yang matang, kita akan melihat metode yang lebih bermakna untuk mengukur dampak RPA dan otomatisasi cerdas. Ini dapat mencakup:

Layanan baru dan penawaran produk – aktivitas yang sekarang sedang disampaikan yang tidak mungkin dilakukan oleh manusia semata-mata, atau dilakukan dengan cara yang aman dan patuh.
Produktivitas meningkat – berapa banyak waktu dan sumber daya yang dihasilkan kembali ke bisnis.
Peningkatan pengalaman pelanggan – layanan yang sekarang diberikan lebih cepat, bebas kesalahan, dan tanpa pengurangan risiko yang terkait dengan waktu respons yang lebih lama.
Peningkatan pengalaman karyawan – berapa banyak orang yang dibebaskan untuk mengerjakan pekerjaan yang lebih menantang secara intelektual, memuaskan, dan menghasilkan nilai dalam peran baru mereka.
Data proses penambangan – bagaimana wawasan dari data transaksi proses otomatis digunakan untuk mengoptimalkan, atau menemukan kembali alur kerja yang meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan dan menciptakan nilai jangka panjang.

3. Pendorong transformasi digital

Tahun ini, juga akan ada pemahaman yang lebih besar tentang robot perangkat lunak vendor mana yang benar-benar memiliki kemampuan untuk menjadi 'katalis' untuk transformasi digital. Robot ini biasanya merupakan sumber daya pemrosesan yang telah dibuat sebelumnya, cerdas, sangat produktif, dan dapat mengatur sendiri, yang melakukan pekerjaan gabungan berbasis data di berbagai lingkungan operasi yang kompleks, terputus-putus, sulit untuk memodifikasi sistem lama dan alur kerja manual.

Robot-robot ini juga secara unik memecahkan masalah kuno interoperabilitas sistem dengan membaca dan memahami layar aplikasi dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia – yang terpenting tanpa menyentuh logika pemrograman sistem yang mendasarinya. Kemampuan 'konektivitas universal' ini berarti bahwa semua teknologi saat ini dan masa depan dapat digunakan oleh robot – tanpa memerlukan API, atau segala bentuk integrasi sistem. Tidak ada sistem lama yang dihapus, dan tidak diperlukan perubahan proses besar atau migrasi data massal.

Kita akan melihat robot-robot ini menjadi rute yang disukai untuk menguji dan menerapkan segala usia teknologi – mereka dapat terus ditingkatkan dengan cloud terbaru, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kemampuan kognitif yang hanya 'ditarik dan dijatuhkan' ke dalam pekerjaan yang dirancang baru proses mengalir. Pada akhirnya, ini berarti bahwa transformasi digital, yang secara tradisional akan menjadi penghalang biaya dan sumber daya, tiba-tiba menjadi dapat dicapai. Faktanya, pekerjaan yang sekarang dapat dicapai dalam beberapa bulan, akan membutuhkan program TI dan tim besar yang terdiri dari orang-orang, bertahun-tahun untuk diselesaikan.

4. Pendekatan yang lebih strategis untuk penyampaian program

Pandemi tidak secara ajaib menskalakan program otomasi, tetapi merupakan agen perubahan besar yang membantu mengkristalkan prioritas perusahaan, sekaligus memungkinkan pengakuan yang lebih luas atas kemajuan digital yang diaktifkan otomatisasi. Pada akhirnya, agar transformasi kerja memberikan nilai utama, organisasi harus berpikir secara strategis, bukan taktis, tentang bagaimana mereka menerapkan otomatisasi cerdas.

Oleh karena itu, kita akan melihat penggunaan Robotic Operating Model (ROM) yang lebih besar, yang merupakan metodologi penyampaian standar emas industri yang menyediakan keahlian implementasi yang dikoreografikan dengan sempurna, selangkah demi selangkah. Dibuat bertahun-tahun yang lalu, ROM masih berkembang; terus diperkaya dengan wawasan yang diperoleh dari penerapan otomatisasi cerdas kelas dunia, untuk membantu orang lain meluncurkan, memelihara, menskalakan, dan mempertahankan pekerjaan yang disempurnakan secara digital dengan lebih baik.

Di samping teknologi, ROM mungkin merupakan satu-satunya penentu terbesar keberhasilan atau kegagalan program otomasi. Ini melibatkan penempatan struktur di belakang cara mengidentifikasi proses, cara mendesainnya, cara mengujinya, dan cara mengotomatiskannya. Selama bertahun-tahun, kami telah menemukan bahwa dengan menggunakan ROM, organisasi dapat mencapai kesuksesan hingga delapan kali lebih banyak dalam hal peluncurannya.

Pemikiran terakhir

Tantangan besar bagi organisasi tahun ini adalah bagaimana tumbuh dalam iklim ketidakpastian global, perubahan konstan, dan tuntutan pemangku kepentingan yang terus berkembang – dengan sumber daya yang semakin terbatas dan terputus. Salah satu solusi akan melibatkan memungkinkan para pemikir maju di seluruh C-suite untuk mendesain ulang cara-cara baru untuk bekerja lebih baik, dengan menerapkan kemampuan otomatisasi cerdas yang paling canggih dan tepercaya di seluruh operasi front, middle, dan back office.

Kita akan menyaksikan era baru pekerjaan yang 'ditingkatkan secara digital' yang dilakukan dengan jauh lebih cepat, lebih cerdas, lebih efisien, dan aman – tanpa batas dan organisasi-organisasi yang merangkul potensi ini dengan benar akan menjadi yang terdepan.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Tren Manufaktur untuk 2021
  2. Empat Tren Kemasan yang Perlu Dipertimbangkan untuk 2020
  3. Dua Belas Tren Rantai Pasokan Pascapandemi untuk 2021
  4. Empat Tren untuk Sukses di Dunia Multisaluran Saat Ini
  5. Empat kriteria utama untuk spesifikasi penggerak industri
  6. Buku Pedoman untuk Menerapkan Otomatisasi Cerdas Saat Ini
  7. Empat tren untuk pemasar manufaktur yang mendorong pertumbuhan
  8. Invar:tren pergudangan cerdas untuk tahun 2021 dan seterusnya
  9. Fanuc; 3 Bidang Utama Untuk Meningkatkan Produktivitas
  10. Prediksi 2021:AI &Otomasi dalam Bisnis