Dampak besar Industri 4.0 pada back office

Revolusi industri keempat akan mengubah manufaktur secara digital, tetapi ini waktu, staf kerah putih bisa merasakan banyak dampaknya—dan menuai...

Revolusi industri keempat akan mengubah manufaktur secara digital, tetapi kali ini, staf kerah putih dapat merasakan banyak dampaknya—dan menuai potensi manfaat baru.

Sebagian besar desas-desus yang dihasilkan oleh terobosan manufaktur digital seperti pencetakan 3D, analitik data besar, dan kolaborasi manusia-robot (HRC) berfokus pada dampak yang diharapkan di lantai pabrik. Sementara operasi pabrik dan pekerja pasti akan mengalami gangguan karena Industri 4.0[1], revolusi industri ini mungkin sebenarnya memiliki efek paling mendalam di kantor dan bullpen staf kerah putih.

Industri 4.0 mengintegrasikan konektivitas digital dengan teknologi manufaktur untuk membangun produk lebih cepat, lebih baik, dan lebih murah. Pada tahun 2030, potensi nilai tambah global dari gelombang inovasi ini akan mencapai 1,4 triliun dolar AS, berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Oliver Wyman yang mencakup berbagai industri manufaktur.[2] Dengan menyediakan informasi real-time tentang permintaan pelanggan, kapasitas produksi, kinerja operasional, dan kualitas produk, Industri 4.0 akan memungkinkan pengambilan keputusan yang secara dramatis meningkatkan efisiensi proses dalam segala hal mulai dari penetapan harga hingga perencanaan produksi. Akibatnya, sementara lantai pabrik pasti akan mendapat manfaat besar dari Industri 4.0, keuntungan terbesar sebenarnya bisa terjadi di area non-produksi. Dan ketika inovasi digital Industri 4.0 seperti pengambilan keputusan berbasis algoritme mulai berkembang di bidang-bidang seperti R&D, peluncuran produk, penetapan harga, perencanaan, pengiriman, dan pembelian, perusahaan kemungkinan akan mengotomatiskan banyak pekerjaan yang saat ini dilakukan oleh manusia. Namun, pada saat yang sama, peluang baru yang didukung secara digital akan muncul bagi karyawan kerah putih yang memiliki keterampilan dan kemampuan yang dibutuhkan.

Revolusi efisiensi lintas fungsi

Perubahannya akan luas dan mendalam, dengan lebih banyak tugas yang membosankan dan berat diambil alih oleh otomatisasi kantor dan kemampuan kecerdasan buatan. Contoh berikut mengilustrasikan beberapa perubahan ke depan untuk fungsi non-manufaktur.

• Perkiraan permintaan dan penetapan harga yang cerdas: Para pemimpin mengandalkan perkiraan permintaan untuk membuat keputusan bisnis penting dalam segala hal mulai dari penjualan dan perencanaan produksi hingga penetapan harga. Saat ini, prakiraan ini dihasilkan dari perkiraan yang dibuat oleh eksekutif penjualan dan pemasaran, ekspektasi pasar, dan persaingan pasar secara keseluruhan. Tidak sempurna dan tidak responsif terhadap perkembangan di luar basis pengetahuan departemen penjualan dan pemasaran, perkiraan seperti itu biasanya kurang teliti. Sebaliknya, beberapa perusahaan telah mulai meningkatkan pendekatan ini dengan menambahkan teknik data besar. Secara otomatis mengambil data dari berbagai sumber, algoritme analitik terpusat memprediksi permintaan di masa mendatang dari berbagai segmen pelanggan dan geografi. Pada akhirnya, perkiraan permintaan berbasis algoritme waktu nyata akan dimasukkan ke dalam banyak proses terkait, seperti riset pasar, perencanaan penjualan, perencanaan produksi, dan penjadwalan dengan sedikit bantuan manusia.
• Pembelian dan outsourcing yang cerdas: Manfaat akan dihasilkan dari peningkatan transparansi integrasi dengan pemasok, akses ke pemasok yang lebih luas, dan fleksibilitas yang lebih besar dalam keputusan membuat atau membeli. Produsen akan menstandardisasi pertukaran produk yang sepenuhnya digital dan data terkait produksi dengan pemasok. Melakukannya akan memungkinkan mereka mengatasi berbagai kekurangan saat ini seperti digitalisasi yang tidak konsisten, yang dapat menghambat proses permintaan proposal.
• Efisiensi R&D dan peluncuran produk: Keuntungan akan muncul dari simulasi ekstensif, integrasi data, pengenalan pola data besar, dan loop umpan balik waktu nyata. Inovasi digital akan membuat R&D lebih efisien, misalnya, melalui analisis terstruktur dari data operasi dan rekayasa mekatronik secara bersamaan antara produsen dan pemasok menggunakan model digital. Seiring dengan peningkatan simulasi, departemen R&D akan membutuhkan lebih sedikit prototipe fisik yang mahal dan padat karya, menggantikannya dengan pemodelan digital dan lingkungan pengujian virtual.

Tantangan baru, tetapi juga peluang baru

Dalam setiap contoh di atas, Industri 4.0 akan mendorong tingkat efisiensi baru di seluruh fungsi kerah putih pabrikan, memungkinkan perusahaan untuk melakukan lebih banyak, seringkali dengan lebih sedikit karyawan back office. Namun, pada saat yang sama, solusi digital ini akan menghasilkan peluang bisnis baru dengan, misalnya, memungkinkan produsen membantu pelanggan business-to-business (B2B) mereka mengurangi biaya, meningkatkan penawaran pelanggan mereka sendiri, dan menciptakan nilai dan pekerjaan. Beberapa contoh fenomena ini telah muncul:

• Supplier otomotif tingkat-1 terkemuka yang sangat berfokus pada teknologi Industri 4.0 menawarkan keahliannya di bidang ini kepada produsen lain. Perusahaan ini menawarkan perangkat lunak dan perangkat keras solusi konektivitas untuk industri manufaktur. Dorongan utama bisnis ini mencakup penyediaan produktivitas yang lebih besar dan peningkatan efisiensi energi.[3]
• OEM kereta api menawarkan rangkaian perangkat lunak berbasis cloud yang meningkatkan manajemen aset dan efisiensi pengoperasian bagi operator kereta api. Pelanggan mendapatkan keuntungan dari pengurangan biaya pemeliharaan dan energi serta pengurangan penggunaan track. Dengan meningkatkan pemanfaatan aset, operator kereta api dapat mengurangi pengeluaran modal mereka dalam jangka panjang.
• Pembuat mesin pembuat kertas menawarkan perangkat lunak kepada pelanggan yang mengoptimalkan konsumsi input dan meningkatkan hasil produksi kertas. Solusinya mengumpulkan dan menganalisis data, membuat perkiraan waktu nyata dari potensi optimalisasi suatu proses, dan secara otomatis menyesuaikan parameter proses. OEM membebankan biaya tetap bulanan untuk pemasangan dan dapat menerima aliran pendapatan berdasarkan keberhasilan jika pelanggan mencapai penghematan yang disepakati pada biaya produksi. Selain itu, perusahaan memiliki opsi untuk membangun bisnis konsultasi produksi menggunakan wawasan dari data dan algoritme.
• Pemasok komponen pesawat dan OEM dapat menciptakan sumber pendapatan berulang baru dengan menawarkan solusi perawatan, perbaikan, dan overhaul (MRO) berbasis data yang inovatif kepada pelanggan maskapai. Saat ini, sebuah pesawat besar menghasilkan lebih dari 500 gigabyte data dari 600.000 parameter per penerbangan. Kemajuan dalam MRO akan datang dari analisis yang lebih baik dari data ini untuk kegiatan pemeliharaan prediktif. Dengan melacak parameter kesehatan pesawat secara real-time selama operasi, perusahaan dapat merumuskan rencana MRO yang efisien sebelum peralatan mencapai ambang batas operasi kritis.

Membuat profil pekerja kerah putih masa depan

Mengganggu ya, tetapi perubahan ini juga dapat menciptakan peluang bagi perusahaan dan pekerja kerah putih yang menerimanya. Melakukannya akan membutuhkan fleksibilitas dan kemauan untuk memahami digital, mendorong karyawan untuk mempelajari berbagai cara kerja dan mengambil tanggung jawab baru. Sementara posisi kerah putih klerikal dan administratif rentan terhadap gangguan Industri 4.0, dengan pelatihan dan pengalaman yang tepat, orang-orang dalam pekerjaan tersebut dapat mulai beralih ke peran yang mengandalkan kemampuan dan kreativitas pemecahan masalah manusia—bakat manusia yang tidak dapat dilakukan oleh algoritme belum cocok. Staf profesional seperti insinyur, akuntan, pengacara, dan ilmuwan juga dapat menghadapi persaingan dari gangguan seperti simulasi virtual, kontrol biaya otomatis, dan algoritme pengambilan keputusan tingkat lanjut. Tapi di sini sekali lagi, sementara otomatisasi kantor menangani elemen-elemen penting dari pekerjaan ini, perusahaan akan secara agresif mengeksploitasi kemampuan digital mereka yang berkembang untuk menciptakan model bisnis dan aliran pendapatan baru—peluang yang akan membutuhkan partisipasi manusia yang terampil untuk berhasil. Sifat Industri 4.0 yang terhubung juga akan memungkinkan orang-orang dengan keterampilan yang dicari untuk melayani perusahaan secara global tanpa meninggalkan rumah atau berpartisipasi dalam inisiatif crowd-sourcing, sehingga secara signifikan memperluas daya jual mereka.

Seperti yang disarankan di atas, pekerja kerah putih masa depan akan membutuhkan serangkaian keterampilan yang berbeda untuk berhasil. Sama seperti pekerja kerah biru di masa depan akan membutuhkan pelatihan dan pendidikan yang lebih baik, dengan fokus terutama pada disiplin ilmu dasar, teknologi, teknik dan matematika (STEM), pekerja kerah putih juga akan membutuhkan kursus penyegaran mereka sendiri. Selain pelatihan STEM, disiplin ilmu lain mencakup fokus pada analitik data besar, sibernetika, serta penambangan dan manajemen data. Perusahaan sendiri kemungkinan akan fokus pada inovasi seperti crowdsourcing dan menciptakan jaringan pakar global yang terverifikasi untuk menyelesaikan masalah terberat mereka. Pada saat yang sama, permukaan serangan yang diperluas secara besar-besaran yang dibuat oleh jaringan Industri 4.0 berarti perusahaan harus mendekati keamanan digital dari perspektif yang jauh lebih terintegrasi, dengan staf bisnis bertanggung jawab untuk menjaga data daripada hanya bergantung pada tim keamanan.

Industri 4.0 menjanjikan untuk menghidupkan kembali manufaktur, tetapi seperti setiap revolusi industri lainnya, itu juga akan menggusur pekerja yang tidak memiliki keterampilan dan pelatihan yang dibutuhkan untuk beroperasi di lingkungan baru. Namun ada sisi baiknya:kekuatan di balik Industri 4.0 juga akan membuka peluang baru bagi pekerja kantoran yang dapat beradaptasi dengan lingkungan baru mereka yang terhubung.

Michelle Hill adalah Wakil Presiden, Otomotif, di Oliver Wyman

Ikuti @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG