Bagaimana Industri 4.0 Mengubah Operasi Back-Office: Membuka Efisiensi dan Inovasi

Revolusi industri keempat akan mengubah manufaktur secara digital, namun kali ini, karyawan koleran putih mungkin merasakan banyak dampaknya—dan menikmati manfaat potensial baru.

Sebagian besar kegagasan yang dihasilkan oleh terobosan manufaktur digital seperti cetak 3D, analitik big data, dan kolaborasi manusia-robot (HRC) berfokus pada dampak yang diharapkan di lantai pabrik. Sementara operasi pabrik dan pekerja pasti akan mengalami gangguan karena Industri 4.0[1], revolusi industri ini sebenarnya mungkin memiliki efek yang paling mendalam di kantor dan ruang kerja karyawan koleran putih.  

Industri 4.0 mengintegrasikan konektivitas digital dengan teknologi manufaktur untuk membangun produk lebih cepat, lebih baik dan lebih murah. Pada 2030, potensi nilai tambah global dari gelar inovasi ini akan mencapai 1,4 triliun dolar AS, berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Oliver Wyman yang mencakup berbagai industri manufaktur.[2] Dengan memberikan informasi real-time tentang permintaan pelanggan, kapasitas produksi, kinerja operasional dan kualitas produk, Industri 4.0 akan memungkinkan pengambilan keputusan yang secara dramatis meningkatkan efisiensi proses dalam segala hal dari penetapan harga hingga perencanaan produksi. Akibatnya, sementara lantai pabrik pasti akan mendapat manfaat besar dari Industri 4.0, keuntungan terbesar sebenarnya mungkin terjadi di area non-produksi. Dan seiring dengan inovasi digital Industri 4.0 seperti pengambilan keputusan berbasis algoritma yang berkembang di area seperti R&D, peluncuran produk, penetapan harga, perencanaan, pengiriman dan pembelian, perusahaan kemungkinan akan mengotomatisasi banyak pekerjaan yang saat ini dilakukan oleh manusia. Pada saat yang sama, namun, peluang baru yang didukung secara digital akan muncul untuk karyawan koleran putih yang memiliki keterampilan dan kemampuan yang diperlukan.

Revolusi efisiensi lintas fungsi

Perubahan akan baik luas maupun dalam, dengan lebih banyak tugas yang melelahkan dan sulit diambil alih oleh otomatisasi kantor dan kemampuan kecerdasan buatan. Contoh berikut menggambarkan beberapa perubahan yang akan datang bagi fungsi non-manufaktur.

• Peramalan permintaan dan penetapan harga cerdas: Pemimpin bergantung pada peramalan permintaan untuk membuat keputusan bisnis penting dalam segala hal dari perencanaan penjualan dan produksi hingga penetapan harga. Sekarang, peramalan ini merupakan hasil estimasi yang dibuat oleh eksekutif penjualan dan pemasaran, harapan pasar, dan persaingan pasar secara keseluruhan. Peramalan yang tidak sempurna dan tidak responsif terhadap perkembangan di luar basis pengetahuan departemen penjualan dan pemasaran, biasanya kurang ketat. Sebaliknya, beberapa perusahaan telah mulai memperbaiki pendekatan ini dengan menambahkan teknik big data. Dengan secara otomatis menarik data dari berbagai sumber, algoritma analitik terpusat memprediksi permintaan masa depan dari segmen pelanggan dan geografis yang berbeda. Pada akhirnya, peramalan permintaan berbasis algoritma secara real-time akan menyisipkan ke banyak proses terkait, seperti penelitian pasar, perencanaan penjualan, perencanaan produksi dan jadwal dengan very little human assistance.
• Pembelian cerdas dan pengoutsourcing: Manfaat akan timbul dari integrasi transparansi yang meningkat dengan pemasok, akses ke berbagai pemasok yang lebih luas dan fleksibilitas yang lebih besar dalam keputusan buat-beli. Produsen akan standarisasi pertukaran data produk dan produksi yang sepenuhnya digital dengan pemasok. Melakukan hal ini akan memungkinkan mereka untuk mengatasi berbagai kekurangan saat ini seperti digitalisasi yang tidak konsisten, yang dapat menghambat proses permintaan usulan.
• Efisiensi R&D dan peluncuran produk: Keuntungan akan muncul dari simulasi yang luas, integrasi data, pengenalan pola big data dan loop umpan balik real-time. Inovasi digital akan membuat R&D lebih efisien, misalnya, melalui analisis terstruktur data operasional dan rekayasa mekatronik bersamaan antara produsen dan pemasok menggunakan model digital. Seiring dengan peningkatan simulasi, departemen R&D akan membutuhkan lebih sedikit prototipe fisik yang mahal dan memerlukan banyak tenaga kerja, menggantikannya dengan pemodelan digital dan lingkungan pengujian virtual.

Tantangan baru, tetapi peluang baru, juga

Dalam setiap contoh di atas, Industri 4.0 akan mendorong tingkat efisiensi baru di seluruh fungsi koleran putih produsen, memungkinkan perusahaan untuk melakukan lebih banyak, seringkali dengan lebih sedikit karyawan back office. Pada saat yang sama, namun, solusi digital ini akan menghasilkan peluang bisnis baru dengan, misalnya, memungkinkan produsen untuk membantu pelanggan bisnis-ke-bisnis (B2B) mereka mengurangi biaya, meningkatkan tawaran pelanggan mereka sendiri dan menciptakan baik nilai maupun pekerjaan. Beberapa contoh fenomena ini telah muncul:

• Suplier otomotif tingkat 1 terkemuka yang telah berfokus kuat pada teknologi Industri 4.0 menawarkan keahliannya di bidang ini kepada produsen lain. Perusahaan ini menawarkan perangkat lunak dan perangkat keras solusi konektivitas untuk manufaktur industri. Thrust utama bisnisnya melibatkan penyediaan produktivitas yang lebih besar dan efisiensi energi yang ditingkatkan.[3]
• OEM kereta api menawarkan suite perangkat lunak berbasis cloud yang meningkatkan manajemen aset dan efisiensi operasional untuk operator kereta api. Pelanggan mendapat manfaat dari biaya pemeliharaan dan energi yang berkurang serta penggunaan jejak yang berkurang. Dengan meningkatkan pemanfaatan aset, operator kereta api dapat mengurangi pengeluaran modal mereka pada jangka panjang.
• Pembuat mesin manufaktur kertas menawarkan perangkat lunak kepada pelanggan yang mengoptimalkan konsumsi input dan meningkatkan hasil produksi kertas. Solusi ini mengumpulkan dan menganalisis data, membuat estimasi real-time dari potensi optimasi proses, dan secara otomatis menyesuaikan parameter proses. OEM mengenakan biaya tetap bulanan untuk pemasangan dan dapat menerima aliran pendapatan berbasis keberhasilan jika pelanggan mencapai penghematan biaya produksi yang disepakati. Secara tambahan, perusahaan memiliki opsi untuk membangun bisnis konsultasi produksi menggunakan wawasan dari data dan algoritma.
• Suplier dan OEM komponen pesawat dapat menciptakan sumber pendapatan berulang baru dengan menawarkan solusi perawatan, perbaikan dan revisi (MRO) berbasis data inovatif kepada pelanggan maskapai penerbangan. Sekarang, pesawat besar menghasilkan lebih dari 500 gigabyte data dari 600.000 parameter per penerbangan. Kemajuan dalam MRO akan datang dari analisis yang lebih baik dari data ini untuk aktivitas pemeliharaan prediktif. Dengan melacak parameter kesehatan pesawat secara real-time selama operasi, perusahaan dapat merencanakan MRO yang efisien sebelum peralatan mencapai ambang operasi kritis.

Membuat profil pekerja koleran putih besok

Mengganggu ya, namun perubahan ini juga dapat menciptakan peluang bagi perusahaan dan pekerja koleran putih yang menerimanya. Melakukan hal ini akan memerlukan fleksibilitas dan kesediaan untuk menjadi cerdas digital, memaksa karyawan untuk mempelajari cara kerja yang berbeda dan mengambil tanggung jawab baru. Meskipun posisi klerikal dan administratif koleran putih rentan terhadap gangguan Industri 4.0, dengan pelatihan dan pengalaman yang tepat, orang-orang di pekerjaan tersebut dapat mulai bertransisi ke peran yang bergantung pada kemampuan pemecahan masalah dan kreativitas manusia—bakat manusia yang algoritma belum dapat sama. Staf profesional seperti insinyur, akuntan, avokat dan ilmuwan juga dapat menghadapi persaingan dari gangguan seperti simulasi virtual, kontrol biaya otomatis dan algoritma pengambilan keputusan canggih. Namun di sini juga, sementara otomatisasi kantor menangani elemen rutin dari pekerjaan ini, perusahaan akan secara agresif mengeksploitasi kemampuan digital yang berkembang mereka untuk menciptakan model bisnis dan aliran pendapatan baru—peluang yang akan memerlukan partisipasi manusia yang terampil untuk berhasil. Keterkaitan Industri 4.0 juga akan memungkinkan orang-orang dengan keterampilan yang dicari untuk melayani perusahaan secara global tanpa meninggalkan rumah atau berpartisipasi dalam inisiatif crowdsourcing, sehingga secara signifikan memperluas kemampuan pasar mereka. 

Seperti yang dianjurkan di atas, pekerja koleran putih besok akan memerlukan serangkaian keterampilan yang berbeda untuk berhasil. Sama seperti pekerja biru di masa depan akan memerlukan pelatihan dan pendidikan yang lebih baik, yang fokus terutama pada disiplin ilmu sains, teknologi, teknik dan matematika (STEM) dasar, pekerja koleran putih juga akan memerlukan kursi segarkan mereka sendiri. Selain pelatihan STEM, disiplin lain termasuk fokus pada analitik big data, siklus, dan penambangan serta manajemen data. Perusahaan sendiri kemungkinan akan fokus pada inovasi seperti crowdsourcing dan membuat jaringan ahli global yang telah divalidasi untuk menyelesaikan masalah paling sulit mereka. Pada saat yang sama, permukaan serangan yang sangat diperluas yang diciptakan oleh jaringan Industri 4.0 berarti perusahaan akan harus mendekati keamanan digital dari perspektif yang jauh lebih terintegrasi, dengan staf bisnis mengambil tanggung jawab untuk melindungi data alih-alih bergantung sepenuhnya pada tim keamanan.

Industri 4.0 berjanji untuk menyegarkan manufaktur, namun seperti setiap revolusi industri lainnya, itu juga akan memindahkan pekerja yang tidak memiliki keterampilan dan pelatihan yang diperlukan untuk beroperasi di lingkungan baru. Ada sisi terang, namun: kekuatan di balik Industri 4.0 juga akan membuka peluang baru bagi pekerja koleran putih yang dapat beradaptasi dengan lingkungan baru yang terhubung mereka.

Michelle Hill adalah Vice President, Automotive, di Oliver Wyman

Follow @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG