Pakaian yang Dapat Dikenakan di Tempat Kerja:Anugerah Keselamatan, atau Gangguan Privasi?
Ini merupakan awal yang sulit untuk perangkat wearable berteknologi tinggi bagi konsumen. Namun rantai pasokan menawarkan lahan yang lebih subur untuk pertumbuhan.
Sebagai aksesori fesyen untuk pembeli yang menyukai teknologi, Google Glass belum benar-benar membuat dunia terbakar. Apple Watch lebih lambat keluar dari gerbang daripada yang diharapkan pabrikannya. Lebih sukses di tingkat konsumen adalah perangkat seperti Fitbit, yang dirancang untuk memantau aktivitas fisik, metrik tubuh, dan penanda kesehatan lainnya.
Keberhasilan variabel perangkat yang dapat dikenakan di pasar konsumen dapat dikaitkan dengan beberapa faktor, termasuk titik harga yang tinggi, ketidaknyamanan atau kesulitan penggunaan, dan daya tarik sementara dari barang-barang baru. Namun ada kasus yang lebih kuat yang harus dibuat untuk teknologi dalam hal mempromosikan keselamatan pekerja, terutama di distribusi dan gudang.
Tidak diragukan lagi bahwa pengukuran biometrik yang berkelanjutan seperti suhu tubuh, detak jantung, dan pernapasan telah memberikan wawasan baru yang berharga tentang kesehatan manusia. Ishan Sehgal, direktur program Watson IoT Solutions dengan IBM, mengatakan bahwa kemampuan itu sekarang dapat diterapkan pada program keselamatan di tempat kerja. Dalam prosesnya, ini dapat membantu menghilangkan kecelakaan yang disebabkan oleh pekerja yang terlalu banyak bekerja.
Perangkat yang berguna termasuk gelang, helm, topi keras, dan pakaian "pintar", semuanya dilengkapi dengan sensor canggih. Menurut IBM, mereka dapat “menangkap data biometrik dan lingkungan untuk mengidentifikasi kapan seorang pekerja jatuh; mematikan mesin jika seorang pekerja terlalu dekat; pantau perubahan suhu atau kualitas udara, dan bahkan tandai jika tanda vital pekerja menunjukkan sakit di awal shift — menempatkan mereka pada risiko kecelakaan yang lebih tinggi.”
IBM tidak melihat teknologi sebagai pengganti program keamanan tradisional — melainkan sarana untuk meningkatkan penerapan kebijakan tersebut, “dengan menghilangkan dugaan dan hal yang tidak terduga dari persamaan”.
Sehgal mengatakan perangkat tersebut dapat diterapkan di berbagai lingkungan komersial dan industri, termasuk gudang, operasi luar ruang, pertambangan, dan lokasi konstruksi.
Meski demikian, diakuinya, teknologinya masih tergolong baru. Sebagian besar pengadopsi bereksperimen dengan kasus penggunaan dan uji coba untuk menentukan di mana perangkat paling praktis untuk diterapkan.
Harga peralatan untuk keperluan industri relatif rendah, kata Sehgal, sebagian karena ketergantungan industri selama bertahun-tahun pada alat bantu keselamatan seperti detektor gas, lampu peringatan, detektor gerakan, dan rompi. Beberapa teknologi sensor terbaru muncul dari penggunaan oleh penghobi komputer murah seperti Raspberry Pi, atau platform prototyping dan pengembangan yang dikenal sebagai Nordic Thingy. Sekarang sedang digabungkan dengan kemampuan kecerdasan buatan modern dari IBM Watson.
GuardHat adalah produsen helm pintar yang telah bekerja sama dengan IBM untuk menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak ke dalam sistem pemantauan terintegrasi. Berasal dari industri pertambangan, produk ini dapat melacak tanda-tanda biometrik serta pengukuran lingkungan seperti gas ambien. Wawasan pekerja dan data lainnya kemudian dapat diunggah ke cloud untuk dianalisis, kata Sehgal.
Beberapa pelatihan dalam penggunaan perangkat baru diperlukan, meskipun sebagian besar pengguna telah berusaha meminimalkan perubahan dalam proses sehari-hari mereka, kata Sehgal. Dalam kasus tertentu, perubahan menjadi perlu, seperti mengakhiri praktik pekerja menggambar topi keras secara acak, lalu membuangnya ke tempat sampah di akhir shift.
Selain pemantauan dari waktu ke waktu, perangkat menghasilkan data yang dapat membantu manajer mendapatkan gambaran yang lebih luas tentang kinerja pekerja, kondisi lokasi, dan tren dalam produktivitas dan kesehatan. Di situlah kemampuan analitik alat seperti Watson berperan.
Namun, meningkatnya penggunaan perangkat yang dilengkapi sensor menimbulkan masalah privasi. Apakah pekerja akan merasa bahwa pemantauan terlalu mengganggu?
Sehgal menepis kekhawatiran itu. Pengadopsi teknologi, katanya, “datang kepada kami karena keselamatan pekerja adalah prioritas utama mereka.”
Mengenai masalah privasi data, IBM mengatakan tidak menyimpan atau mengontrol data, dan berusaha untuk mematuhi langkah-langkah perlindungan data baru yang ketat seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa. Selain itu, Sehgal mengatakan, alat tersebut memberi pengguna opsi untuk menghapus data di penghujung hari, mematikan kemampuan pemantauan selama periode istirahat, dan memastikan anonimitas dalam situasi di luar pekerjaan.
Sehgal juga tidak percaya bahwa data yang dihasilkan oleh teknologi akan mengarah pada standar tenaga kerja rekayasa yang lebih ketat, yang dapat menyebabkan penolakan pekerja. “Itu bukan apa yang kami kembangkan dengan cara apa pun,” katanya. “Ini lebih untuk menggantikan metode kertas-dan-papan klip dalam menegakkan rencana keselamatan.”
Namun, perusahaan yang ingin menerapkan generasi baru perangkat yang dapat dikenakan perlu mengedukasi pekerja mereka dalam penggunaan dan batasannya. Nilainya, kata Sehgal, terletak pada menghilangkan "titik nyeri" seperti cedera di tempat kerja dan waktu henti yang tidak direncanakan pada peralatan penting, dengan tujuan akhir untuk meningkatkan produktivitas.
IBM mengharapkan iming-iming teknologi untuk menarik minat yang lebih besar oleh bisnis di tahun-tahun mendatang, karena harga perangkat terus turun, dan kemampuan sistem untuk memproses sejumlah besar data meningkat. Ini semua tentang kemajuan tanpa henti dari A.I., yang didefinisikan Sehgal sebagai “membuat koneksi data, pengumpulan, dan analitik di sekitar Internet of Things lebih tersedia dan lebih mudah di berbagai kasus penggunaan yang lebih luas”.
