Pergudangan Tradisional Hambat Kemajuan Rantai Pasok – Mengapa Solusi Modern Penting
Hari-hari rantai pasok statis, baik secara global maupun lokal, telah lama berlalu. Perusahaan sekarang harus menghadapi tingkat kompleksitas dan volatilitas yang immense, dengan perubahan yang berkelanjutan sebagai norma baru.
Organisasi saat ini harus berjuang dengan siklus rilis produk yang lebih cepat; siklus hidup produk yang lebih pendek; pemesanan, pengiriman, dan pengembalian omnichannel; perpindahan ke pasar baru; perang perdagangan, dan lebih banyak lagi. Selain itu, harapan konsumen yang meningkat dan permintaan yang lebih besar untuk kemudahan pembelian, kecepatan pengiriman, dan pilihan produk meningkatkan tekanan untuk rantai pasok yang lebih responsif.
Model bisnis baru untuk e-commerce dan harapan layanan pelanggan yang menyertainya semakin populer. Hampir semua produsen merek yang sebelumnya bergantung pada mitra ritel untuk menjual produk mereka saat ini memperluas bisnis langsung-ke-konsumen (DTC) mereka, baik online maupun melalui toko ritel mereka sendiri. Menurut Forbes, pada 2018 lebih dari satu pertiga konsumen melaporkan bahwa mereka membeli langsung dari situs web produsen merek pada tahun sebelumnya.
Gudang Tradisional yang Tidak Efektif
Salah satu node dalam rantai pasok yang secara tradisional kurang fleksibel dan adaptif adalah gudang dan pusat distribusi. Ini terutama benar bagi yang menangani volume tinggi unit besar, yang cenderung memiliki kemampuan otomatisasi yang kaku. Secara historis, gudang dan DC dirancang sebagai fasilitas penyimpanan dan pengiriman untuk jumlah besar, dengan wave picking sebagai cara paling efisien untuk memproses pesanan. Kekurangan utama wave picking adalah item diproses secara berurutan, dan tidak mudah untuk menambahkan pekerjaan atau item serupa ke wave yang sudah berlangsung.
Tidak perlu dikatakan, gudang volume tinggi tradisional tidak dirancang untuk menangani pesanan DTC yang kecil. Karena DC tradisional tersebut dibangun jauh sebelum campuran pesanan e-commerce dan pengiriman terkait saat ini, perusahaan telah mengatasi pesanan DTC volume rendah dengan membangun fasilitas sekunder atau area khusus di gudang utama (misalnya, tapi dinding put yang disebut). Tidak perlu dikatakan, setiap toko ritel sekarang adalah gudang semacam itu, termasuk locker pengembalian pengambilan. Tidak perlu dikatakan, area khusus terpisah ini menimbulkan biaya tambahan yang signifikan karena peralatan, inventori, dan tenaga kerja yang redundan.
Sementara teknologi untuk otomatisasi dan eksekusi tugas DC telah lama ada, ia tidak memadai untuk kebutuhan kecepatan dan ketangkasan saat ini. Perangkat lunak manajemen gudang (WMS) memungkinkan sedikit jika ada visibilitas dan kontrol atas case atau palet setelah item dimasukkan ke dalam sistem conveyor.
Di sisi lain, perangkat lunak manajemen eksekusi gudang (WES) tradisional sama sekali tidak memiliki perspektif tentang apa pun di luar batasnya. Pertimbangkan bahwa pengiriman masuk terlambat, dan beberapa barang diperlukan segera di dok pemuatan atau stasiun pemilihan. Perangkat lunak WES tidak akan memungkinkan visibilitas pada itu; sehingga tidak ada yang dilakukan untuk mempercepat pengiriman. Secara serupa, jika ada perubahan mendadak dalam permintaan dan produk di conveyor, misalnya, diperlukan di tempat lain, seseorang harus membiarkan rencana asli berjalan sampai selesai, membalikkan tindakan apa pun yang dilakukan, lalu memulai proses pemenuhan baru menggunakan perangkat lunak WMS.
Poinnya adalah seseorang akan memiliki dua komponen perangkat lunak terbesar dari gudang, WMS dan WES, berbicara satu sama lain melalui semacam telegraf. Namun karena mereka independen dan tidak menyadari satu sama lain, keputusan yang benar-benar holistik (dan yang cerdas yang dibuat dalam waktu nyata dekat) hampir mustahil. Kurangnya kolaborasi ini diperburuk oleh fakta bahwa dalam sebagian besar kasus kedua sistem dibuat oleh vendor yang berbeda, menggunakan berbagai bahasa, terminologi, dan sejenisnya.
Amazon-izing the Warehouse
Namun di hari-hari ini dengan konektivitas internet-of-things (IoT) dan mikro-layanan yang memungkinkan integrasi yang lebih mudah dan lebih terbuka, bukankah jauh lebih mudah bagi komponen perangkat lunak WMS, warehouse control system (WCS), dan WES untuk berbicara satu sama lain dalam waktu nyata dekat? Dengan kata lain, bukankah integrasi antara WMS, WCS, dan WES akan membantu dengan pengiriman omnichatan satu hari mil Amazon?
Tampaknya demikian. Integrasi multi-sistem ini membantu perusahaan untuk bereaksi dan merespons lebih cepat. Untuk menghadapi efek Amazon, perusahaan perlu meningkatkan throughput gudang, lalu bereaksi dengan cepat ketika pesanan turun (atau perubahan lain terjadi).
Jadi ya, jeruk yang sudah dipekatkan beberapa tahun yang lalu (gudang tradisional) sekarang tampaknya masih memiliki sisa juice (terutama ketika seseorang memasukkan robot baru ke dalam campuran). Tidak jarang untuk satu DC menggunakan merek dan tipe otomatisasi dan robotika yang berbeda. Ada kebutuhan untuk integrasi yang semakin canggih dari teknologi yang berbeda sehingga mereka dapat bekerja bersama, dan dengan tenaga kerja manusia, untuk lebih baik mengantisipasi beban kerja yang diperlukan dari keseluruhan perangkat lunak WMS. Penting untuk memiliki robot dan peralatan otomatisasi yang terhubung ke otak yang sangat baik. Artinya, DC membutuhkan intelijen gudang untuk mengatur alur kerja secara efisien di seluruh spektrum sumber daya manusia dan mesin.
Sistem WMS modern sekarang harus memungkinkan kemampuan eksekusi pemenuhan yang lebih baik untuk ritel, distributor, dan perusahaan logistik lainnya. Untuk ini, perangkat lunak perlu memungkinkan fleksibilitas pesanan yang lebih baik dan penggunaan aset, serta alur kerja gudang yang diperluas melalui perangkat seluler. Solusi pergudangan modern perlu memeluk kecerdasan pesanan dan kemampuan optimasi baru, serta pengaturan manusia dan mesin untuk meningkatkan ketangkasan dan efisiensi. Perangkat lunak WES modern harus menghasilkan nilai tidak hanya di DC yang sepenuhnya terotomatisasi, tetapi juga di lingkungan otomatisasi manual dan hibrid.
Selain itu, pengawas gudang perlu dapat melihat, mendiagnosis, dan mengatasi masalah dari lokasi mana pun. Untuk ini, mereka memerlukan perangkat lunak yang memiliki antarmuka layar sentuh yang responsif dan intuitif yang memanfaatkan teknik visualisasi data modern. Manajer juga perlu menggunakan analitik canggih untuk menilai kinerja gudang secara keseluruhan, dan untuk mendapatkan wawasan dan respons terhadap tren atau masalah dalam waktu nyata dekat. Selain itu, asisten gudang perlu dapat menggunakan layar baru untuk menyederhanakan penyelesaian berbagai tugas, dan mengurangi waktu pelatihan.
Manhattan Associates baru-baru ini memperkenalkan kemampuan order-streaming untuk menghasilkan mesin optimasi pemenuhan pintas yang mampu memproses wave, waveless (misalnya, satu pesanan, batch, zona, dll.), dan order flow-through secara bersamaan dalam satu fasilitas. Order streaming menggunakan pembelajaran mesin untuk mengatur aktivitas antara tenaga kerja gudang dan aset otomatisasi, sehingga mengelola berbagai metode pemenuhan secara dinamis dengan tingkat layanan yang lebih tinggi.
Simulation Helps Enhance Agility
Vendor perangkat lunak WMS lain seperti HighJump dan Softeon juga menawarkan kemampuan simulasi WES. Perangkat lunak menghasilkan wawasan dan data untuk analisis dan pengambilan keputusan melalui berbagai horizon waktu. Simulasi WES memungkinkan gudang untuk menganalisis dan memahami secara digital kinerja dan efek dari setiap perubahan yang dipertimbangkan, tanpa harus melakukan penerapan fisik yang mahal, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan perusahaan dan mengurangi risiko.
Simulasi gudang dapat digunakan untuk validasi proses terhadap ekspektasi yang didokumentasikan dan kasus penggunaan lainnya. Simulasi memungkinkan pengujian proses dengan sumber daya minimal. Perusahaan juga dapat menggunakannya untuk menguji kinerja (throughput dan waktu respons) dan melakukan analisis what-if. Misalnya, mereka dapat bertanya bagaimana perubahan pada pengaturan perangkat lunak WMS, seperti menambahkan put walls dan mengaktifkan task interleaving, dapat mempengaruhi throughput dan produktivitas.
Perangkat lunak WES yang cerdas juga perlu melakukan simulasi taktis untuk memberikan wawasan tentang pool pesanan suatu hari atau ganti terhadap ketersediaan dan keterbatasan sumber daya DC. Ini memungkinkan, misalnya, perusahaan untuk memahami sejak awal hari atau ganti di mana mungkin ada bottleneck atau keterbatasan sumber daya versus permintaan yang diketahui atau diharapkan.
Solusi juga perlu memprediksi dan meramalkan langkah terbaik berikutnya untuk mengidentifikasi bottleneck, memastikan keseimbangan sumber daya, melakukan tes stres untuk periode puncak (misalnya, Black Friday), melakukan simulasi sistem penyimpanan dan penarikan otomatis (ASRS), dan mengevaluasi efek penambahan teknologi baru secara bertahap. Ia harus merasakan permintaan sumber daya DC dalam waktu nyata dekat, mengalokasikan orang dan peralatan sesuai kebutuhan, dan berpotensi merute ulang beberapa pesanan untuk memenuhi permintaan terbaru. Beberapa solusi simulasi WES juga dapat membantu dalam mendapatkan visibilitas lalu lintas situs untuk halaman, dan mengevaluasi strategi pemilihan untuk setiap toko atau gudang.
Saat kita melihat ke masa depan rantai pasok yang self-healing (cognitive, self-driving, dan adaptive), gudang akan perlu melakukan bagiannya untuk menjadi adaptabel. Seharusnya diperkirakan vendor perangkat lunak kelas dunia di masa depan akan menggabungkan kemampuan WES, WCS, dan WMS bersama-sama, untuk meningkatkan adaptabilitas dan responsivitas rantai pasok masa depan.
PJ Jakovljevic adalah analyst utama di Technology Evaluation Centers.
