Pendekatan Modern untuk Pelatihan Tenaga Kerja Modern
Keamanan dan efisiensi:ini adalah tindakan penyeimbangan yang konstan bagi produsen dan rantai pasokan.
Jaga agar garis tetap berjalan. Menjaga produk tetap bergerak. Mengoptimalkan hubungan pemasok. Namun pastikan itu dilakukan dengan aman dan sesuai dengan daftar peraturan yang terus bertambah.
Karyawan garis depan adalah kunci utama dalam menjaga keseimbangan ini. Mereka harus selalu siap menjalankan perannya secara konsisten, sambil tetap waspada terhadap kondisi yang tidak biasa. Namun, sementara proses dan teknologi terus meningkat, semakin sulit untuk mempertahankan basis karyawan yang berpengetahuan dan percaya diri.
Karyawan veteran dengan pengalaman praktis puluhan tahun pensiun dengan kecepatan lebih dari 10.000 per hari di AS saja. Pengangguran yang rendah secara historis, dan kurangnya minat pada pekerjaan manufaktur di kalangan generasi muda, membuat lebih sulit untuk menemukan orang untuk menggantikan mereka. Mereka yang dipekerjakan telah tumbuh di dunia yang berbeda, dengan lebih sedikit paparan terhadap jenis pekerjaan ini.
Pada saat yang sama, perusahaan menjadi lebih tersebar secara geografis. Hal ini membuat tempat kerja menjadi lebih beragam, karena orang-orang dari latar belakang budaya berbeda yang berbicara bahasa berbeda berusaha melakukan pekerjaan yang sama.
Sementara tenaga kerja telah berubah, tujuannya tidak. Bagaimana organisasi dapat mempertahankan kualitas tinggi dan standar kinerja yang sama sambil meningkatkan produktivitas dan profitabilitas, terlepas dari tantangan ini? Apakah ini pertanyaan sekadar memberikan lebih banyak pelatihan? Atau lebih dari itu?
Karyawan tidak membuat kesalahan karena mereka tidak dilatih. Mereka membuat kesalahan karena mereka lupa apa yang mereka pelajari. Atau mereka mengingat informasi tersebut, tetapi tidak cukup percaya diri untuk menggunakannya, sehingga mereka gagal mengambil tindakan. Itulah sebabnya metode pelatihan tradisional, seperti sesi kelas, poster, dan pertemuan harian sering gagal. Mereka membutuhkan waktu terlalu lama untuk diterapkan dan hampir tidak mungkin diterapkan dengan konsistensi di seluruh tenaga kerja yang besar, tersebar, dan beragam. Pelatihan dan pembinaan kerja langsung akan selalu menjadi bagian penting dari pengembangan karyawan dalam operasi. Tetapi individu berada pada tingkat kemampuan yang berbeda saat mereka mendapatkan pengalaman, terutama saat mereka baru mengenal industri ini.
Karyawan manufaktur dan rantai pasokan saat ini membutuhkan dukungan personal yang berkelanjutan untuk memastikan mereka memiliki pengetahuan yang dibutuhkan untuk membuat keputusan yang tepat pada saat itu.
Mengaktifkan tenaga kerja masa depan adalah topik pembicaraan besar di seluruh industri, tetapi sektor manufaktur dan rantai pasokan memiliki keuntungan besar dalam satu hal:data. Ada tambang emas data kinerja, melacak elemen kunci seperti efisiensi, waktu henti, indikator utama, ukuran kualitas, dan hasil keselamatan. Sayangnya, data ini telah terkubur dalam spreadsheet dan laporan, hanya untuk digunakan setelah banyak perdebatan, atau ketika masalah yang cukup besar muncul. Sekarang, kecerdasan buatan (AI) — jenis teknologi yang sama yang mengubah cara operasi dijalankan—dapat memanfaatkan data ini untuk memberikan dukungan yang mereka butuhkan kepada setiap karyawan, kapan pun dan di mana pun mereka membutuhkannya.
Untuk memanfaatkan AI, para pemimpin harus membayangkan kembali peran yang dimainkan pelatihan dalam keberhasilan operasional. Saat ini, pelatihan sangat sarat muatan, sesuatu yang dilakukan karyawan baru. Karyawan yang ada hanya menerima pelatihan untuk memenuhi persyaratan kepatuhan, memperkenalkan proses baru, atau mengimbangi kekurangan operasional.
Perusahaan-perusahaan terkemuka seperti Merck dan Precision Resource telah menyadari bahwa pelatihan nilai dapat diberikan ketika tertanam dalam alur kerja. Organisasi-organisasi ini menggunakan teknologi berkemampuan AI untuk memberikan pelatihan beberapa menit kepada karyawan setiap shift, dan mereka melihat hasil akhir. Pelatihan menyesuaikan dengan individu dengan menggunakan data kinerja setiap karyawan untuk menentukan area spesifik untuk perbaikan. AI memungkinkan untuk menskalakan jenis pelatihan yang dipersonalisasi ini di seluruh perusahaan, sekaligus mengatasi hambatan seperti geografi dan bahasa.
Teknologi sangat penting untuk menskalakan pelatihan yang dipersonalisasi, tetapi itu bukan titik awalnya. Pertama, Anda membutuhkan pemahaman yang kuat tentang prioritas bisnis Anda. Masalah apa yang Anda coba selesaikan? Apakah Anda ingin meningkatkan efisiensi operasional, atau memenuhi standar kualitas? Ini akan membantu Anda menemukan data yang Anda butuhkan untuk memandu dan mengukur upaya pelatihan Anda.
Selanjutnya, tentukan perilaku di tempat kerja yang harus ditunjukkan karyawan untuk mengatasi tantangan ini. Sekarang Anda memiliki informasi yang Anda butuhkan untuk menemukan teknologi berkemampuan AI yang tepat yang dapat menggunakan data organisasi Anda untuk memberikan pelatihan yang dipersonalisasi dan ditargetkan untuk membantu Anda mengatasi masalah bisnis dengan prioritas tinggi ini.
Setiap karyawan adalah unik. Mereka datang dari latar belakang yang berbeda. Mereka berbicara bahasa yang berbeda. Dan mereka belajar dengan kecepatan yang berbeda. Mencoba menggunakan pendekatan satu ukuran untuk semua untuk mempersiapkan mereka menghadapi peran yang menantang akan menambah risiko bagi bisnis Anda. Dan itu hanya akan menjadi lebih buruk karena rekan-rekan veteran mereka — yang dapat mereka andalkan untuk bimbingan sehari-hari — terus pergi.
Untuk menjaga keseimbangan antara efisiensi dan keamanan di lingkungan modern, para pemimpin bisnis harus mengadopsi pendekatan baru dalam pelatihan yang mengakui keunikan setiap karyawan. Dengan menggabungkan data yang sudah tersedia dalam operasi Anda dan teknologi modern berkemampuan AI, Anda dapat memastikan bahwa orang-orang Anda memiliki pengetahuan dan kepercayaan diri yang dibutuhkan untuk membantu Anda menghadapi tantangan rantai pasokan masa depan.
Carol Leaman adalah chief executive officer Axonify, pencipta platform microlearning untuk karyawan garis depan.
