Strategi Pelatihan Modern untuk Tenaga Kerja Konten
Keamanan dan efisiensi adalah keseimbangan konstan bagi produsen dan rantai pasok.
Jaga agar garis produksi tetap berjalan. Jaga produk terus bergerak. Optimalkan hubungan dengan supplier. Namun, pastikan semuanya dilakukan dengan aman dan sesuai dengan daftar peraturan yang semakin panjang.
Karyawan garis depan adalah titik tolak utama dalam mempertahankan keseimbangan ini. Mereka harus selalu siap menjalankan peran mereka dengan konsisten, sambil waspada terhadap kondisi yang tidak biasa. Namun, meskipun proses dan teknologi terus berkembang, semakin sulit mempertahankan basis karyawan yang berpengetahuan dan percaya diri.
Karyawan veterana dengan puluhan tahun pengalaman praktis pensiun dengan laju lebih dari 10.000 orang per hari di Amerika Serikat saja. Pengangguran yang sangat rendah, dan minat generasi muda terhadap pekerjaan manufaktur yang umumnya rendah, semakin menyulitkan pencarian pengganti. Mereka yang diterima lahir di dunia yang berbeda, dengan paparan yang lebih sedikit terhadap jenis pekerjaan ini.
Di sisi lain, perusahaan semakin tersebar secara geografis. Ini menciptakan tempat kerja yang semakin beragam, karena orang dari latar belakang budaya yang berbeda yang berbicara bahasa yang berbeda mencoba melakukan pekerjaan yang sama.
Sementara tenaga kerja telah berubah, tujuannya tetap sama. Bagaimana organisasi dapat mempertahankan standar kualitas dan kinerja yang sama sambil meningkatkan produktivitas dan keuntungan, meski menghadapi tantangan ini? Apakah cukup hanya memberikan lebih banyak pelatihan? Atau apakah lebih dari itu?
Karyawan tidak melakukan kesalahan karena mereka tidak diberi pelatihan. Mereka melakukan kesalahan karena mereka lupa apa yang telah dipelajari. Atau mereka ingat informasinya, tetapi tidak cukup percaya diri untuk menggunakannya, sehingga gagal bertindak. Itulah mengapa metode pelatihan tradisional, seperti sesi kelas, poster, dan rapat harian, sering gagal. Mereka membutuhkan waktu terlalu lama untuk diterapkan dan hampir mustahil dilakukan secara konsisten di seluruh tenaga kerja yang luas, tersebar, dan beragam. Pelatihan praktis dan coaching di tempat kerja akan selalu menjadi bagian krusial dari pengembangan karyawan di operasi. Namun, individu berada di tingkat kemampuan yang berbeda saat mereka mendapatkan pengalaman, terutama ketika mereka baru di industri.
Karyawan manufaktur dan rantai pasok saat ini membutuhkan dukungan berkelanjutan dan dipersonalisasi untuk memastikan mereka memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat pada saat yang tepat.
Memberdayakan tenaga kerja masa depan adalah topik pembicaraan besar di seluruh industri, tetapi sektor manufaktur dan rantai pasok memiliki keuntungan yang cukup besar dalam satu hal: data. Ada tambang emas data kinerja yang melacak elemen kunci seperti efisiensi, waktu henti, indikator utama, ukuran kualitas, dan hasil keamanan. Sayangnya, data ini tertimbang dalam lembar kerja dan laporan, hanya digunakan setelah banyak perdebatan, atau ketika masalah yang cukup besar muncul. Sekarang, kecerdasan buatan (AI) —teknologi yang sama yang mengubah cara operasi dijalankan— dapat menarik dari data ini untuk memberikan dukungan yang dibutuhkan karyawan individu, kapan dan di mana mereka membutuhkannya.
Untuk memanfaatkan AI, para pemimpin harus mengimajinisasi peran pelatihan dalam keberhasilan operasional. Saat ini, pelatihan sangat memuat di awal, sesuatu yang dilakukan karyawan baru. Karyawan yang ada hanya menerima pelatihan untuk memenuhi persyaratan kepatuhan, memperkenalkan proses baru, atau mengkompensasi kekurangan operasional.
Perusahaan terkemuka seperti Merck dan Precision Resource telah menyadari nilai yang dapat diberikan pelatihan saat disematkan dalam alur kerja. Organisasi ini menggunakan teknologi berbasis AI untuk memberikan beberapa menit pelatihan kepada karyawan setiap shift, dan mereka melihat hasil garis bawah. Pelatihan menyesuaikan diri dengan individu dengan menggunakan data kinerja setiap karyawan untuk menentukan area spesifik untuk perbaikan. AI memungkinkan skalasi pelatihan dipersonalisasi ini di seluruh perusahaan, sambil mengatasi hambatan seperti geografi dan bahasa.
Teknologi esensial untuk menskala pelatihan dipersonalisasi, tetapi bukan titik awal. Pertama, Anda perlu pemahaman yang kuat tentang prioritas bisnis Anda. Masalah apa yang ingin Anda selesaikan? Apakah Anda ingin meningkatkan efisiensi operasional, atau memenuhi standar kualitas? Ini akan membantu Anda menemukan data yang Anda butuhkan untuk membimbing dan mengukur upaya pelatihan Anda.
Selanjutnya, tentukan perilaku di tempat kerja yang harus ditunjukkan karyawan untuk mengatasi tantangan ini. Sekarang Anda memiliki informasi yang Anda butuhkan untuk menemukan teknologi berbasis AI yang tepat yang dapat menggunakan data organisasi Anda untuk memberikan pelatihan yang target dan dipersonalisasi untuk membantu Anda mengatasi masalah bisnis prioritas tinggi ini.
Setiap karyawan unik. Mereka berasal dari latar belakang yang berbeda. Mereka berbicara bahasa yang berbeda. Dan mereka belajar dengan kecepatan yang berbeda. Mencoba menggunakan pendekatan one-size-fits-all untuk menyiapkan mereka untuk peran yang menantang akan menambahkan risiko pada bisnis Anda. Dan ini hanya akan semakin buruk saat rekan veterannya —orang yang dapat merekaandalkan untuk bimbingan sehari-hari— terus pergi.
Untuk mempertahankan keseimbangan yang halus antara efisiensi dan keamanan di lingkungan modern, pemimpin bisnis harus mengadopsi pendekatan baru terhadap pelatihan yang mengakui keunikan setiap karyawan. Dengan menggabungkan data yang sudah tersedia dalam operasi Anda dan teknologi berbasis AI modern, Anda dapat memastikan bahwa orang-orang Anda memiliki pengetahuan dan kepercayaan diri yang diperlukan untuk membantu Anda menghadapi tantangan rantai pasok besok.
Carol Leaman adalah chief executive officer Axonify, pencipta platform microlearning untuk karyawan garis depan.
