Bagaimana Pemodelan 3-D Menyederhanakan Manajemen Inventaris dan Material
Serangkaian tantangan global yang terus berkembang berarti bahwa setiap tahun selama beberapa tahun terakhir, setidaknya satu dari 20 perusahaan telah mengalami gangguan rantai pasokan yang menelan biaya setidaknya $100 juta, menurut laporan terbaru oleh McKinsey &Company.
Di pasar komoditas, jual beli bahan mentah atau langsung selalu membawa risiko, bahkan sebelum pandemi global. Setelah wabah, rantai pasokan komoditas ditemukan sangat rentan, terhambat oleh proses manual yang tidak konsisten, sistem yang terputus dan spreadsheet yang tidak dapat diakses. Kurangnya visibilitas penyebab gangguan rantai pasokan, produsen komoditas, pedagang, dan konsumen tidak dapat menanggapi lanskap yang berubah dengan cepat.
Perusahaan yang memproduksi, membeli, atau memperdagangkan bahan mentah ingin sekali menyadari manfaat dari proses yang terdefinisi dengan baik yang didukung oleh teknologi digital. Untuk bisnis ini, ketidakmampuan untuk mengidentifikasi risiko dan merespons gangguan dengan cepat bisa sangat merugikan.
Menurut survei McKinsey terhadap 60 eksekutif rantai pasokan pada kuartal kedua tahun 2020, 73% mengalami masalah dengan pemasok, 75% kesulitan dengan produksi dan distribusi, dan hampir setengahnya mengalami keterlambatan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Lebih jelasnya, pada saat tenaga kerja dan mitra pemasok diasingkan dari jarak jauh, 85% perusahaan melaporkan berjuang dengan teknologi digital yang tidak memadai untuk mendukung proses utama.
Selama beberapa tahun terakhir, banyak perusahaan telah beralih ke solusi rantai pasokan yang dirancang untuk komoditas guna mendukung pembelian, penjualan, pemindahan, penyimpanan, dan pemrosesan, sambil mengelola risiko yang terkait dengan fungsi tersebut. Meskipun aplikasi tersebut sangat penting untuk mengevaluasi dan melacak aset, kebutuhan akan dukungan rantai pasokan khusus — terutama pada titik transfer kritis di seluruh tempat penyimpanan, terminal curah, gudang, dan terminal pelabuhan — tetap ada.
Teknologi baru seperti internet of things, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pemodelan 3-D mempermudah pelacakan dan pengelolaan bahan mentah. Mereka memungkinkan perusahaan untuk mulai menjawab pertanyaan kritis tentang status barang mereka, mulai dari pertanian dan pabrik hingga fasilitas penyimpanan, pelabuhan, dan pabrik pengolahan. Namun tanpa pandangan terintegrasi di seluruh siklus hidup komoditas, teknologi tersebut akan gagal memberikan tingkat visibilitas yang dibutuhkan perusahaan global untuk membangun ketahanan, mengelola aset dengan lebih cerdas, dan membuat keputusan secara real time karena kondisi di lapangan terus berubah.
Membangun ketahanan di seluruh rantai pasokan bahan mentah merupakan prioritas penting saat ini. Kemampuan untuk merespons gangguan yang tidak terduga dengan lebih gesit, dan pulih lebih cepat, tidak pernah lebih mendesak.
Produsen, pembeli, dan pedagang mahir dalam mengelola beragam portofolio strategi untuk mengurangi produksi dan penetapan harga yang mengoptimalkan risiko, dengan berpartisipasi dalam pertukaran dan merancang kontrak dan instrumen keuangan lainnya untuk melakukan lindung nilai terhadap kerugian. Tetapi seperti yang telah dijelaskan oleh pelajaran dari pandemi, risiko tertanam di setiap titik di seluruh siklus hidup komoditas. Pabrik dengan kapasitas tetapi tidak dapat melihat apakah pemasoknya dapat memenuhi pesanan tidak dapat mengamankan sumber alternatif. Kurangnya kapasitas penyimpanan untuk menerima barang yang dikirim mendorong perebutan ruang gudang yang mahal. Proses standar untuk penimbunan mempersulit verifikasi kualitas yang cukup tepat untuk memadukan bahan dengan percaya diri.
Organisasi yang ingin menguasai volatilitas ini akan membutuhkan pandangan yang lebih terperinci di seluruh rantai pasokan mereka. Siklus hidup bahan mentah melibatkan jaringan global produsen, penyedia transportasi, fasilitas penyimpanan dan pemrosesan, pedagang, dan konsumen. Di setiap titik dalam rantai, orang, proses, dan teknologi harus terhubung dengan mulus untuk pengambilan keputusan terkini tentang aset penting.
Bisnis yang beroperasi dalam bahan langsung perlu mendorong melampaui manajemen stockyard standar dan praktik otomatisasi gudang, dan merangkul alat pemodelan presisi yang memberikan visibilitas lebih dalam tentang apa yang terjadi di lapangan. Dipersenjatai dengan tampilan peralatan dan barang yang lebih terperinci, mereka dapat secara dinamis menyesuaikan operasi secara real time untuk meningkatkan throughput, mengelola kualitas dengan lebih fleksibel, dan mensimulasikan perencanaan tugas untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat.
Operasi penyimpanan, pencampuran, dan transfer adalah salah satu titik kontak paling penting dalam rantai pasokan hulu dan bahan mentah. Aktivitas ini didukung oleh solusi otomatisasi terminal curah yang efisien dan khusus, yang idealnya memberikan visibilitas ke aset, meningkatkan pemanfaatan fasilitas, dan, pada akhirnya, meningkatkan keluaran gerbang.
Pemodelan tiga dimensi membawa tingkat visibilitas dan kontrol baru ke tempat penyimpanan dan operasi terminal. Operator situs dapat melihat semua aset mereka dalam antarmuka pengguna "terbang keliling" 3-D, untuk merencanakan dan melaksanakan tugas menerima, mentransfer, dan memuat secara lebih efektif. Dengan pemodelan 3-D, mesin dapat bekerja dalam jarak yang lebih dekat — dalam jarak satu meter satu sama lain daripada 10. Selain mendukung kinerja yang lebih efisien dan meningkatkan throughput, pemodelan 3-D secara efektif memperbesar jejak gudang, memungkinkan perusahaan untuk membawa inventaris tambahan tanpa memperluas fasilitas.
Ilmu manajemen stockpile terus berkembang. Namun, bahkan tumpukan persediaan yang baik pun menghadirkan tantangan bagi produsen komoditas, yang harus terus-menerus mempertimbangkan kualitas dibandingkan hasil produksi untuk memenuhi persyaratan kontrak.
Tanpa visibilitas real-time ke stockpile, produsen berisiko kurang memenuhi kontrak dan memicu penalti. Untuk menghindari hukuman tersebut, banyak produsen melakukan kesalahan dalam hal kelebihan penayangan, seringkali melebihi parameter kualitas sebanyak 2%.
Saat ini, pemodelan 3-D memungkinkan organisasi untuk mengelola timbunan mereka secara lebih tepat, dengan memindai material saat mereka mengalir ke timbunan, kemudian memodelkan data tersebut dan mengirimkan kembaran digital dari tumpukan tersebut ke operator. Model dapat menghitung masalah kualitas secara real time saat barang ditumpuk, direklamasi, dicampur, dan dikirim ke pembeli. Dengan kata lain, saat timbunan ditumpuk dari berbagai sumber, karena lapisan tersebut diambil kembali dengan berbagai cara dan dicampur untuk pengiriman, operator timbunan memiliki pemahaman yang tepat — dan bahkan prediktif — tentang kualitas timbunan dari penerimaan hingga pengiriman.
Wawasan semacam itu memiliki banyak aplikasi. Daripada mengandalkan urutan kejadian yang telah diprogram sebelumnya untuk mengotomatisasi proses, operator dapat menerapkan teknik kontrol yang unik, menjalankan beberapa pekerjaan pada ban berjalan dan menyesuaikannya secara dinamis dengan cepat. Mereka tidak lagi harus menjalankan sabuk untuk jangka waktu tertentu, menghapusnya, dan mulai lagi.
Simulasi prediktif menggunakan pembelajaran mesin untuk mengajukan dan menjawab pertanyaan baru tentang manajemen stockpile:Berapa banyak stockpile yang optimal untuk setiap stockyard atau terminal curah? Elemen mana yang paling baik digabungkan untuk memberikan nilai lebih kepada pelanggan? Jenis bahan apa yang harus disimpan terpisah? Apakah lebih optimal untuk berbaur saat Anda menumpuk, atau untuk berbaur di atas kapal? Apa artinya mengikuti jejak merek konsumen, dan memberikan silo yang lebih “dipersonalisasi” atau dipesan lebih dahulu?
Menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut akan membutuhkan akses ke sejumlah besar data dari berbagai sumber yang berbeda. Semakin, perusahaan yang ingin memisahkan diri perlu mengandalkan jaringan pemasok, penjual, pembeli, dan pedagang yang terhubung, tidak hanya untuk mengoptimalkan operasi, tetapi juga untuk membayangkan kembali bagaimana pasar komoditas akan terus berkembang.
Gangguan yang didorong oleh pandemi telah mengekspos kebutuhan manajer komoditas untuk menguasai proses bisnis di seluruh rantai pasokan mereka. Pada saat yang sama, mereka harus mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang aset — orang, proses, dan teknologi — yang menggerakkan komoditas melintasi rantai itu. Pandemi membantu kami memahami pentingnya manajemen just-in-time, terutama pada titik paling rentan dalam rantai pasokan.
Manav Garg adalah pendiri dan CEO Eka Software Solutions.
